基于DEA方法的農產品電商投入產出效率分析

年志遠，李 寧,，魯競夫，趙 楊

（1.吉林大學 經濟學院，長春 130012；2.吉林大學珠海學院，廣東 珠海 519041；3.吉林大學東北亞研究院，長春130025）

0 引言

中國電子商務發展在世界上處于領先地位。中國農產品電子商務發展的研究，也取得了豐碩的研究成果，支撐了中國農產品電子商務發展。已有的研究文獻中，以商業模式與物流產業研究為主。雖然也有涉及區域農產品電子商務的發展問題，而且也存在幾篇文章涉及到華北地區的省市，但大都以定性分析為主，缺乏必要的定量研究。而且，已有的定量研究主要集中于全國視角，未能對華北地區農產品電子商務發展進行深入分析。鑒于此，本文基于阿里巴巴電商平臺數據，使用數據包絡分析法，對華北地區農產品電子商務發展進行效率研究，以期能夠為該行業的區域發展提供參考。

1 DEA效率評價方法與數據來源

1.1 DEA效率評價法

本文使用能夠反映多個主體經營狀況的數據包絡分析，研究不同城市的資源使用效率。由于不同省份、不同城市的差異較大，這里選取規模報酬可變的模型（BCC），這個模型是依據規模報酬不變的CCR模型改進而形成的。假設有n個決策單元，i代表單個決策單元，j表示投入要素，k表示產出要素，則針對某個特定的決策單元，判斷其是否有效的CCR模型對偶規劃能夠由公式（1）表示：

在公式（1）中加入非阿基米德無窮小量ε，可得到:

使用公式（2）評價某一決策單元的DEA有效性，可以假設ε為非阿基米德無窮小量，此時對偶規劃公式（2）的最優解為 θ*、λ*、Sj*、S**k，能夠得出如下結論：①如果θ*=1，同時Sj*=0，S**k=0，則該決策單元為DEA有效；②如果θ*=1，則該決策單元為弱DEA有效；③若k＜1，則該決策單元規模效益遞增；④若k=1，則該決策單元規模效益不變；⑤若k＞1，則該決策單元規模效益遞減。對于某選定的DMU0，判斷其是否有效的BCC模型可以表示為公式（3）：

同樣，假設最優解為 θ*、λ*、Sj*、S**k，能夠得出如下結論：如果（1）θ＊=1，同時Sj*=0，Sk**=0，則決策單元i0為有效。（2）θ*=1，則決策單元i0為弱有效。

1.2 數據來源

電子商務的商業模式存在很多種，占據主體地位的是以京東為代表的自營電商和以阿里巴巴為代表的平臺電商。財務數據顯示，2016年阿里巴巴電商平臺移動用戶超過4.5億，在線商品數達到8億，店鋪分布在全國各地，平均每分鐘出售4.8萬件商品。占據了全國C2C電子商務市場總交易額的95.5%、B2C市場的60%，農產品電商銷售也主要通過這一平臺完成，因此本文以阿里電商平臺賣家位置信息為基礎，展開研究工作。其中涉及到的六類數據及其來源如下：2016年10月華北地區地級市在線農產品數，該數據由淘寶網高級搜索功能獲取；城市企業數、平均工資、寬帶接入量、快遞從業者人數與IT從業者數量，來源于2015年《中國城市統計年鑒》。

2 變量選取與投入產出計量分析

2.1 變量選取

（1）IT人才儲備

電子商務是互聯網經濟的組成部分，IT人才是整個互聯網產業存在與發展的基礎，這類人才多的地區，電子商務的經營更加容易開展。同時，IT人才聚集的地區通常高等教育滲透率較高，而更高的居民受教育程度對于電子商務這種新興產業的發展，必然存在一定程度的推動作用。因此，IT人才儲備作為投入變量引入到估計模型。

（2）商品供給

電子商務主要對商品的流通過程進行改造，但是流通的物質基礎仍然是商品生產，制造業是國民經濟發展的關鍵、區域競爭水平的重要標志，網售農產品通常也不是未加工的初級農產品，更多的是經過深加工的產成品或半成品，因此，制造業的發展水平勢必會對電商農產品供給產生重要影響，這里使用企業數來表示。

（3）社會信息化水平

信息技術是電子商務存在與發展的物質基礎，某一地區信息化水平越高意味著有更多的人口參與到電子商務，參與的途徑分別為買方與賣方，由于所面對的不僅是域內市場，因此買方狀況并不是該地電商發展需求約束，本文主要對與賣方相關信息進行探討。

（4）物流產業規模

電子商務的關鍵特征之一，是改變信息交流的方式，是買賣雙方交易不再受空間地域的限制，雖然信息可以通過網絡實現低成本、高時效的傳送，但是交易的商品都是以實體的形式存在，必須通過快遞物流來完成交易的全部過程。因此，快遞物流行業在電子商務產生與發展過程當中扮演著十分重要的角色。本文研究的主體是農產品電子商務，相對于一般商品而言，農產品更加易腐敗變質，需要更快的物流速度，特別是生鮮電商在要求物流速度的同時，對于貨物的運輸條件也提出了更高水平的要求。農產品電商的發展，對當地物流業的發展程度較為敏感。

（5）人均收入

人均收入水平會在市場空間與經營主體兩個方面對電商發展產生影響。市場空間方面，地區收入水平越高意味著居民消費能力越強，電商經營者面對更大的本地市場；另一方面，富裕地區的居民接受信息的途徑更多，對新鮮事物的接受能力更強，在相同條件下有更多的人愿意從事網絡經營。

依據上述分析，選取數據包絡分析的變量見表1。

表1 數據包絡分析的變量選取

2.2 區域效率投入產出計量結果分析

華北地區城市效率值（見下頁表2）分析如下：

第一，華北地區農產品電子商務發展綜合效率為1的城市，主要有三個，即北京、太原和呼和浩特，巴彥淖爾雖然效率值也為1，但其代表性不強，不宜成為主要的研究客體。如果將京津冀作為一個區域整體，那么這三個城市皆為三個區域的政治、經濟中心，且明顯高于其他城市，說明中心的資源整合能力優于非中心城市很多，同時也可以說明華北農產品電商發展的區域不平衡問題非常嚴重。

第二，河北省的綜合效率均值為0.44，山西省為0.45，內蒙古為0.64。內蒙古在經濟規模上無法與河北省相比，但是憑借自身在農業資源上的優勢實現了效率上的領先。

第三，天津作為全國直轄市之一、石家莊作為河北省省會、唐山作為京津唐工業區的重要城市，這三個城市的綜合效率值皆未達到0.5，與其經濟地位不符，這可以歸結為北京的資源整合能太強，對域內資源存在明顯的虹吸作用，繼而阻礙臨近城市產業的發展，廊坊與北京距離最近，其效率值只有0.131便是一個很好的佐證。

第四，鄂爾多斯、朔州、巴彥淖爾和運城實現了技術效率為1，但這些城市既非域內核心城市，也不是農產品電子商務發達的城市，可以理解為在資源稀缺的情況下，有效利用資源的難度降低了。

第五，華北地區技術效率的均值為0.64，規模效率為0.79，可見，要素結構是區域效率提升的關鍵瓶頸；在33個樣本城市當中，只有9個城市規模報酬遞減，3個城市規模報酬不變，說明提升技術效率的同時，產業規模仍需進一步擴大。

產出與要素冗余分析如表3所示。

第一，產出方面，所有城市都不存在松弛的狀況，說明華北地區農產品電子商務的區域產出良好，問題主要存在于投入要素方面。

第二，IT人才是產業發展非常緊缺的資源，因而冗余狀況最不明顯，北京IT人才在域內最多，但未出現冗余狀況便是最好的例證，不存在人才過多，只是產業發展不充分。

表2 華北地區城市效率值分析

第三，平均工資的要素冗余度較低，華北地區超過60%的城市未出現冗余，說明行業發展不能依賴低成本來獲取競爭優勢。

第四，快遞業規模方面，京津冀地區只有兩個城市未出現冗余，山西省有4個城市未出現冗余，而城市數量最少的內蒙古卻有6個城市未出現冗余，這主要是由于京津冀地區與山西省經濟規模較大，快遞物流業發達但農產品電子商務發展相對滯后造成的。

第五，寬帶用戶數的狀況與快遞業比較類似，冗余狀況排名依次為京津冀、山西、內蒙古，原因也基本一致，京津冀與山西農產品電子商務發展相較于經濟存在滯后的狀況。

第六，企業數方面，內蒙古與山西各有5個城市存在冗余的現象，京津冀所有城市均存在冗余，這主要是由于該區域經濟發展以重工業為主，這一工業體系與農產品電子商務關聯程度不高，進而造成要素的大規模冗余。

3 結論

本文基于阿里巴巴電商平臺數據，使用數據包絡分析法，對華北地區農產品電子商務發展進行效率評價研究，得出以下結論：

表3 產出不足與要素冗余

（1）中心城市的資源整合能力其他城市很難企及，其資源配置效率在區域內皆居于首位，且優勢十分明顯，同時也存在對周邊城市資源抽奪，繼而阻礙其發展的狀況，區域產業發展存在明顯的馬太效應，這一問題值得重點關注。內蒙古憑借自身在自然稟賦上的優勢，農產品電子商務效率在區域內居于首位，可見該產業對于縮小東西差距能夠起到一定的積極作用。

（2）產出變量不存在松弛的狀況，說明產業的效率問題更多地體現在資源配置結構，而不在產出規模，但與此同時產業邊際規模遞增的現象依然普遍存在，說明在完善產業結構的同時，擴大產業規模也是重要的方向之一。

（3）人力資本質量是行業發展的重要條件，大部分城市未出現冗余，即使因此支付更高的工資成本也沒有出現冗余，這說明農產品電子商務作為新興產業，其發展模式已經不再是廉價勞動力驅動型，更多的體現為技術與智力驅動型。河北省的產業結構偏重于重工業，與農產品電商發展需要的加工工業存在偏差，導致該行業滯后于省區經濟社會發展水平的狀況，山西省次之，內蒙古的要素冗余問題最小。