生產性服務業發展影響因素實證研究

田振中

（鄭州升達經貿管理學院 商學院，鄭州 451191）

0 引言

生產性服務業是直接或間接為生產提供服務的服務業，涉及三次產業諸多環節，是區域經濟轉型升級的新引擎。目前，國內外對于生產性服務業的范圍沒有一個明確、權威、統一的界定，本文根據國家統計局發布的《生產性服務業分類（2015）》，同時考慮統計數據的可獲得性，將生產性服務業界定為交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、軟件和計算機技術服務業，批發和零售業，金融業，租賃和商務服務業，科學研究和技術服務業共六大行業。近年來，隨著河南經濟的持續快速發展和服務業發展政策環境的不斷完善，生產性服務業有了長足發展。本文在已有研究的基礎上[1-5]，根據2005—2016年河南省的相關統計數據，采用偏最小二乘回歸模型，對影響河南生產性服務業發展的因素進行定量診斷，以期為各級部門制定和實施積極的產業政策提供科學依據。

1 偏最小二乘回歸法

偏最小二乘回歸（簡記為PLS）是一種新型的多元統計分析方法，它將主成分分析，典型相關分析和多元線性回歸分析方法三者有機結合，可以很好地解決普通多元回歸無法解決的多重共線性問題，使擬合效果更好。目前，PLS被廣泛應用于化工、醫學、社會學以及經濟學等領域。單因變量PLS回歸分析法的具體步驟如下[6]：

（1）數據標準化。運用標準差標準化方法對樣本矩陣X與Y進行標準化，標準化后的變量矩陣分別記為E0、F0。

（2）成分提取。首先從E0中提取一個成分t1，是E0的第一主軸，并且同時，從F0中提取一個成分u1，u1=F0c1,c1是F0的第一主軸，并且分別求E0和F0對t1的回歸方程：

其次，用殘差矩陣E1和F1代替E0和F0，重復以上步驟可求得第二個軸w2、c2以及第二個成分t2、u2，有

如此計算下去，直到所提取的成分個數符合交叉有效性終止條件，即：

式中，Q2h表示交叉有效性；為原始數據，為使用全部樣本點并取h個成分建模后第i個樣本點的擬合值，y?h-i為刪除樣本點i并取h個成分建模后yi的擬合值。交叉有效性檢驗標準為：如果在第h步有表示新加入的主成分能改善模型質量，應繼續進行第h+1步計算；否則，停止成分提取。

（3）偏最小二乘回歸模型構建

如果提取成分個數確定為h，則會有：

2 實證分析

2.1 變量選擇與數據來源

生產性服務業作為產業轉型的“中場發動機”，影響其發展的因素很多。本文根據河南省經濟社會發展的實際情況，結合已有研究成果[1-5，7，8]，以生產性服務業增加值（PSA，億元）為因變量，反映河南生產性服務業發展水平；選取的自變量有：地區經濟發展狀況，以人均GDP（RGDP，元）來反映；工業化水平，以工業增加值（IVA，億元）來反映；政府作用，以財政支出（FE，億元）來反映；城市化水平，以城鎮化率（UP，%）來反映；對外開放程度，以進出口總額（TIE，萬美元）來反映；資本投入，以固定資產投資（IFA，億元）來反映；創新能力，以授權專利數（TAG，項）和科技人員數量（ST，萬人）來反映；信息化水平，以電話普及率（NSIS，部/百人）來反映。

為消除可能存在的異方差性,對上述變量進行自然對數的變換，變換后的變量分別記為：y=ln(PSA),x1=ln

研究的樣本期為2005—2016年，所需數據由2006—2017年《河南統計年鑒》整理和計算得到，具體見表1。

表1 2005—2016年生產性服務業及各影響因素指標

2.2 共線性診斷

首先，運用數據統計分析軟件SPSS20.0對表1中的數據進行相關性分析，得到變量間的相關系數，結果見表2；然后，進行基于普通最小二乘法的多元線性回歸分析，同時計算各自變量的方差膨脹因子（簡記為VIF），結果見表3。

表2 變量間的相關系數

表3 簡單多元線性回歸及VIF檢驗結果

由表2可知，各變量之間的相關系數均高于0.8，相關系數最大的為r(x1，x3)=0.999，這說明河南生產性服務業與其影響因素以及各影響因素之間普遍存在較強的相關性，模型可能存在較為嚴重的多重共線性。由表3可知，x1、x2、x5、x6和x7的系數為負，這顯然與各影響因素和生產性服務業呈正相關的結論不符，且所有自變量的方差膨脹因子（VIF）均顯著大于10，可以判定自變量間確實存在很強的共線性問題，不能用普通的最小二乘回歸來分析這些影響因素。因此，本文引入偏最小二乘回歸法來建立模型，以達到在不剔除任何變量的情況下消除模型存在的多重共線性問題。

2.3 偏最小二乘回歸方程確定

將表1中的數據，運用多元變量統計分析軟件SIMCA-P13.0進行數據處理，當提取1～3個PLS成分時對因變量y的交叉有效性分別為0.986、0.377和-0.043。由于，所以提取前兩個主成分t1、t2即可達到滿意的精度。此時，成分t1、t2對自變量的累計信息利用率為98.81%，對因變量的累計解釋能力達到99.42%，同時根據計算結果作出t[1]/u[1]平面圖（見圖1）。由圖1可以看出，兩者之間存在明顯的線性關系，擬合優度R2=0.9623。因此，該回歸模型具有較高的精度和可靠性。

圖1 t[1]/u[1]平面圖

通過軟件SIMCA-P13.0進行PLS分析，可以得到基于PLS模型構建生產性服務業與各影響因素的偏最小二乘回歸方程是：

根據的PLS方程可知，模型包含了所有的自變量，而且自變量系數均為正值，表明河南省生產性服務業與各影響因素之間都是正相關的，這與實際情況和相關性分析結果一致。為進一步考察模型的精度，根據PLS方程可計算出模型各個時期的擬合值，并繪制出實際值與擬合值的曲線圖，如圖2所示。由圖2可以看出，所構建的偏最小二乘回歸模型擬合效果非常好，平均相對預測誤差僅為2.48%。

圖2 河南省生產性服務業增加值實際值與擬合值的比較

2.4 變量投影重要性分析

在偏最小二乘回歸分析中，常用變量投影重要性指標（VIP）來測度每一個自變量對因變量的解釋能力。其計算公式為：

式中，VIPj表示第j個自變量xj的投影重要性；p為自變量的個數；m是偏小二乘法從原自變量中提取的成分個數；th表示第h個成分；Rd(y;th)表示成分th對因變量的解釋能力；whj是軸wh的第j個分量，它被用于測量xj對于構造成分th的邊際貢獻。一般認為，VIPj大于1的自變量重要，在0.5～1之間的比較重要，小于0.5的則不重要[9]。

按式（6）計算得到河南生產性服務業9個影響因素的VIP值，如圖3所示。

圖3 河南省生產性服務業發展影響因素變量的VIP值

根據圖3可以看出，所有影響因素變量的VIP值都大于0.9，說明它們對生產性服務業發展都有一定的推動作用。城鎮化率x4、科技人員數x8、授權專利數x7、財政支出x3、人均GDPx1和互聯網用戶數x9的VIP值均大于1，說明這六個指標是影響河南生產性服務業發展的重要因素，其中，城鎮化率對生產性服務業增加值的解釋作用最強，其VIP值為1.0165，這說明城鎮化率的增加對于河南生產性服務業發展的推動作用最大，原因在于，近年來，隨著新型城鎮化建設的快速推進，城鎮化水平不斷提升，為河南生產性服務業提供了堅實的市場基礎和充分的發展空間；創新是生產性服務業發展的源動力，技術創新、模式創新等促進了河南生產性服務業快速發展；政府在財政投入、稅收政策、金融政策等方面給予大力扶持，極大促進了河南生產性服務業的發展；隨著河南經濟的持續較快發展，對服務業的需求和供給也隨之增加，從而也助推了生產性服務業的快速發展；信息技術尤其是移動互聯網、物聯網、大數據等的快速發展，豐富了生產性服務的手段和形態，對生產性服務業的整體發展具有較強的推動作用。固定資產投資x6、進出口總額x5、工業增加值x2的VIP值在0.5～1之間，說明資本投入、對外開放程度和工業化水平三者對河南生產性服務業發展比較重要。

3 結論與建議

3.1 結論

偏最小二乘回歸分析法可以有效消除模型存在的多重共線性，對自變量綜合信息利用率達到98.81%，對因變量的累計解釋能力達到99.42%，回歸系數較為合理，模型更加符合實際。偏最小二乘回歸模型對河南生產性服務業發展影響因素研究具有較好的分析能力，選取的各項指標對河南對生產性服務業發展都有正向作用，其中，城市化水平、創新能力、信息化水平、政府作用和經濟發展水平是影響河南省生產性服務業發展的重要因素；資本投入、對外開放程度和工業化水平對河南生產性服務業發展也比較重要。

3.2 對策建議

為推動河南生產性服務業更好更快地發展，可采取如下發展對策：

（1）進一步提高城鎮化水平，促進經濟發展

城市化水平的提升是現代服務業快速發展的助推器，實證分析結果證實城鎮化水平對河南生產性服務業發展的影響最大。因此，加快推進城市化進程是新常態下推動生產性服務業快速發展的一項重要舉措。精準發力補齊城鎮市政基礎設施“短板”，多角度推動新型城鎮化質量和水平全面提升，為生產性服務業的發展鋪路搭橋，為河南經濟發展提供強大引擎。

（2）優化提升產業整體發展環境

首先是政府加強扶持。政府要高度重視和支持生產性服務業的發展，一方面要在財政投入、稅收政策、金融政策等方面加大支持力度，尤其是要對生產性服務業重點行業實行財稅優惠；另一方面要以生產需求和轉型升級為導向，推動生產性服務業向高端領域、高端環節發展。

其次是加大人才引進和培育力度。發展生產性服務業的關鍵在人才，因此，各部門一方面要健全人才引進機制，積極吸引和聘用更多的境內外高級人才；另一方面圍繞河南生產性服務業發展的重點領域，鼓勵企業與高等院校、科研機構等合作建立產學研基地、實習實訓基地，積極推動緊缺應用型人才培養。

最后加快生產性服務業創新發展。把創新驅動作為加快生產性服務業發展的關鍵動力，堅持需求導向推進科技創新與生產性服務業深度融合發展,尤其要把握住信息化發展的機遇，使信息化成為生產性服務業發展的催化劑和加速器。

（3）推動生產性服務業與工業聯動發展

近年來，河南大力實施工業強省戰略，加大工業轉型升級力度，鼓勵企業向價值鏈高端發展。隨著工業的快速發展，產業分工與合作不斷深化，對與工業化發展相配套的生產性服務業的需求日益增強，這為生產性服務業的發展開拓了廣闊的新空間。因此，要積極推進生產性服務業與工業有機融合、聯動發展，增強生產性服務業對工業轉型升級的支持力度。

（4）進一步擴大對外開放

要抓住“一帶一路”建設和中國（河南）自由貿易試驗區建設帶來的發展新機遇，進一步拓展現代物流、現代金融、電子商務、科技服務等生產性服務業領域對外開放的廣度和深度，加快生產性服務業集聚化、高端化、國際化發展步伐，為把河南打造成為最具活力、最富競爭力的內陸開放新高地夯實基礎。