大數據在高校圖書館的應用研究

唐立芳

摘?要：文章介紹了“互聯網+”時代大數據的發展概況，論述了大數據在各領域及高校圖書館的應用情況，指出了大數據在高校圖書館應用過程中存在的問題，并提出了改進策略。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）01-0038-03

關鍵詞：高校圖書館;大數據;應用;問題與改進

自2011年5月麥肯錫公司（McKinsey）發布《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》報告后，大數據開始備受世界各國關注。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，這標志著大數據已被我國政府納入創新戰略層面，目前已成為國家戰略計劃的核心任務之一。在全域城市公共免費Wi-Fi項目中，貴陽不但走在了全國前列，而且建立了省級政府數據統籌和共享平臺，即“云上貴州”系統平臺的“七朵云”工程建設，初步實現智能交通管理、智慧旅游等。大數據技術的應用，既節省了人力，又提高了辦事效率。目前，大數據已在各行各業廣泛應用，也為當地帶來了可觀的經濟效益和社會效益。

1?大數據在圖書館的應用

近年來，有眾多學者從不同的認知面發文闡述大數據的價值及其運用。例如，2015年中國工程院院士李德毅在《大數據認知》一文中從作詩、語言翻譯、人臉識別等數據認知案例講述了大數據認知的方法學[1]。目前有關圖書館大數據方面的研究成果有：2012年樊偉紅、李晨暉、張興旺等發文首次系統地論述了大數據的運用領域和給圖書館帶來的挑戰，以及大數據的主要研究熱點和給圖書館帶來的幫助[2];呂曉麗以中國期刊全文數據庫（CNKI）為檢索源，參照互聯網、萬方數據檢索結果，檢索年度為2012—2016年，檢索到期刊論文和學位論文共計1，000余篇（其中核心期刊論文218篇），其研究方向涉及大數據與圖書館各項業務的融合，包含信息（知識）服務、數據存儲、數據挖掘、發展方向等諸多方面[3]。隨著信息技術的迅猛發展，大數據的研究和應用也以一種不可阻擋的態勢得到迅猛發展。

1.1?大數據圖書館的內涵及獲取途徑

大數據圖書館與數字圖書館是兩個不同的概念。數字圖書館（Digital Library）是利用計算機技術對圖書館紙質文獻進行數字化，包括對文獻的加工、整理、存儲和利用過程的數字化;大數據圖書館（Big-data Library）則是利用密集型數據（大數據）處理技術對現有的數字圖書館進行重構，實現對文獻和知識加工、整理、存儲和利用過程的大數據化，二者既有聯系又有差異。數字圖書館文獻數量呈幾何級增長，這為大數據圖書館概念的提出奠定了基礎。大數據圖書館具有大數據的一般特性，具有容量大、處理速度快、價值隱蔽性、數據類型多樣性等特征[4]。大數據的獲取途徑有很多，如：通過購買百度指數分析用戶對圖書館的關注方向和關注度及通過爬蟲軟件獲取豆瓣書評、博文、亞馬遜網上書店的銷售記錄和評價數據等。

1.2?大數據在圖書館的應用

2009年，澳大利亞臥龍崗大學圖書館的“圖書館立方”項目將學生的圖書館使用記錄與學校績效指標管理中心PIU（Performance Indicator Unit）的數據庫進行關聯，一方面評估圖書館在教學活動中的影響和價值，另一方面也希望通過收集反饋信息擴大圖書館信息資源的影響力及提高圖書館存在的價值，為學校制訂教學方案提供數據支撐。該項目的成功應用，為圖書館引入大數據服務提供了一個很好的借鑒。2012年，深圳圖書館率先引入大數據服務，利用大數據挖掘和聚類分析技術挖掘圖書館數據，預測未來圖書館服務的發展方向和館藏資源的購買方向等。

1.3?大數據在貴州醫科大學圖書館的應用

筆者根據貴州醫科大學圖書館內部管理系統RFID記錄的館藏數據、借閱數據、用戶數據等，分別從圖書館的基本情況、藏書數據統計、流通數據統計、讀者分析等方面入手，分析圖書館的資源建設、利用及服務情況，以期從中發現一些深層次的問題，并提出相應的改進措施。

1.3.1?基本情況。貴州醫科大學成立于1938年，原名國立貴陽醫學院，是一所具有悠久歷史的省屬重點高等院校，1950年國立貴陽醫學院交由貴州省人民政府管理，隨更名為貴陽醫學院，圖書館也隨之更名為貴陽醫學院圖書館，2015年又更名為貴州醫科大學圖書館（以下簡稱“貴醫圖書館”）。貴醫圖書館現有館舍面積約3.46萬平方米，館藏重點以醫藥衛生類資源為主。目前，該館擁有各類文獻2，244，987冊，其中中外文紙質文獻1，813，480冊（中外文圖書1，663，171冊、中外文期刊150，309冊）、中文電子圖書430，000冊、外文電子圖書505種、機讀資料1，002盒（張）。該館現有數字資源庫10種，其中中文數據庫5種，分別是萬方數據知識服務平臺、CNKI中國知網、維普數據庫、超星電子書、人大復印期刊;外文數據庫5種，分別是EBSCO、OVID-Lww、Wiley online library、Elsevier SD、OUP（2011-2017全文）。該館現有書刊閱覽室16個、研修室24個、研討室12個。另外，該館還為學生提供免費Wi-Fi上網及免費為師生提供查詢館藏服務。

1.3.2?館藏資源。截至2017年，貴醫圖書館擁有各類館藏218萬余冊，其中紙質圖書約160萬余冊、紙質期刊14萬余冊，2015年入藏各類紙質圖書8，353種、37，941冊，2016年51，864種、496，142冊，2017年18，731種、65，959冊。筆者從貴醫圖書館內部系統RFID記錄的數據獲知，期間該館入藏的圖書主要以R類醫藥衛生為主，其次為I類文學，從中可以看出貴醫圖書館是以醫藥衛生為主的專科型大學圖書館。入藏總體數量呈逐年增長的趨勢，其中2016年有很大的增長，這和貴醫圖書館為迎接學校評估有直接的關系。

1.3.3?圖書流通情況。面對讀者獲取知識途徑的多樣性及近年來讀者流失的嚴重性，貴醫圖書館為了激發學生的讀書熱情，館員結合學生借閱數據、熱門書排行、圖書流通數據的分析情況對各學院教師和學生展開調研工作，了解他們的文獻需求方向，以便有針對性地開展閱讀推廣和圖書推薦等活動。另外，圖書館將讀者每月的借閱排行和熱門書排行情況在圖書館LED大屏及微信公眾號上進行公告，受到了廣大讀者的歡迎和好評。筆者從圖書館內部RFID系統調取了2015—2017年的各類圖書流通數據，發現2015年為38，778冊，2016年為48，164冊，2017年為55，626冊。具體而言：①從借閱類別上看，讀者對文學、醫藥衛生、語言文字、哲學類等方面的書籍比較感興趣。其中文學類借閱量最大，依次是醫藥衛生、語言、哲學、歷史地理、生物科學、數理化、政治法律類等。②從借閱數量上看，各年度的借閱總量也呈逐年增長的態勢，這與圖書館開展的閱讀推廣和圖書館推薦等活動是分不開的。通過以上統計數據可以發現，讀者的閱讀興趣和方向為圖書館文獻資源建設及各書庫服務人員的配備提供了參考依據，也為圖書剔舊上新工作提供了參考依據。另外，館員還可以從系統中查看每位讀者的借閱情況，通過分析讀者的借閱數據和個人信息，更好地了解他們的閱讀傾向和閱讀需求。

1.3.4?2017年圖書借閱排行前100名的讀者分析。筆者對2017年圖書借閱前100名的讀者在各年級所占比重進行分析，發現在借閱排行前100名讀者中，大一學生8人、大二學生51人、大三學生17人、大四學生9人、大五學生1人，研究生和教職工各7人。筆者統計發現，借閱排行前100名的讀者中，大二學生最多，其次是大三學生，大一、大四和大五學生相對較少。筆者分析有以下幾個原因：一是大一新生少與他們對圖書館的熟悉程度及進校時間有關。二是學生進入大三后，學業比較繁重，且即將進入實習期，到圖書館的時間相對較少，因此他們借閱圖書的數量相對較少。通過對借閱排行前100名讀者的分析，對學生借閱情況有了大概的了解，筆者認為，對借閱較少的學生，圖書館可以對他們開展有針對性的主動服務和幫助。例如，針對大一新生，圖書館可開展新生入館培訓，向他們介紹圖書館的各種服務設施與圖書館的使用方法、借閱程序、規章制度和檢索方法等，讓他們盡快熟悉圖書館，并能很快地利用圖書館;針對正處于實習期的學生，圖書館可為他們提供圖書郵寄服務、延長借閱時間等服務，并向他們提供網上咨詢和電子資源服務，讓他們在實習期間也能夠享受到圖書館的服務。

2?大數據在圖書館應用過程中存在的問題

2.1?圖書館數據安全問題

習近平總書記指出，沒有網絡安全就沒有國家安全，網絡安全關系到國家的安危。由此可知網絡安全的重要性。圖書館也是如此，圖書館網絡系統具有分布廣域性、體系結構開放性、資源共享性和信道共用性的特點。圖書館網絡系統雖然增加了實用性，但同時也存在系統的脆弱性，這使圖書館必須面對網絡安全這一嚴峻挑戰，網絡病毒泛濫，黑客的惡意攻擊和讀者的網絡信息安全需求對圖書館網絡安全提出了要求。因此，圖書館必須提高網絡安全防范意識，做好數據的備份和病毒防范工作。

2.2?館員數據思維

館員的思維方向決定了圖書館的服務方向。當讀者遇到問題時，能夠得到館員的及時幫助，在某種程度上增強了讀者對圖書館的依賴感，這也是圖書館存在的意義所在。在大數據時代，館員的思維如果仍然停留在坐等讀者上門的被動服務模式上，那么就必將被時代所淘汰。圖書館要充分發揮其應有的價值，更新讀者服務理念，增強館員服務意識，即形成讀者服務的數據思維意識，更好地開展讀者服務工作。

2.3?培養數據分析人才

圖書館的發展離不開人才。筆者認為，圖書館必須擁有相應的具備數據分析、數據處理及管理數據的人才。但現階段，圖書館這方面的人才相對來說比較缺乏，如貴醫圖書館目前計算機專業管理人員只有5人，人員配比不合理，因此，圖書館應根據業務需要培養具有數據分析、數據挖掘等技能的人才，需要運用現代的科學管理方法對人力資源進行合理有效的配置，調整圖書館人力資源的專業結構、年齡結構及知識結構。另外，圖書館還可考慮圖書館與圖書館之間、圖書館與其他部門之間進行人才互換，以解決日常工作中存在的問題。

2.4?資源采購的成本問題

圖書館資源采購成本主要包括圖書、期刊、數據庫、電子資源等。近年來，雖然圖書館購書經費逐年增加，但隨著物價的不斷上漲，圖書漲價現象越來越普遍，購書經費的增速已趕不上物價上漲的速度，經費短缺已經成為阻礙圖書館資源建設發展的重要因素之一，尤其對于欠發達地區的高校圖書館來說更是如此。在這種背景下，圖書館可建立以高校圖書館為中心的區域性資源聯采共享的合作模式，以應對圖書館經費短缺問題。

3?結語

大數據給圖書館的發展帶來了前所未有的機遇和挑戰。高校圖書館應與時俱進，關注和重視大數據的應用和研究，妥善處理實際工作中遇到的問題，這也是順應時代發展的必然要求。“得大數據者得未來”，高校圖書館要抓住機遇，應用數據分析，讓數據“開口說話”，充分發揮其職能作用，在服務方式、服務內容等各方面均有質的飛躍。

參考文獻：

[1] 李德毅.大數據認知：“2015大數據價值實現之路高峰論壇”主題報告[J].重慶理工大學學報（自然科學版），2015（9）：1-6.

[2] 樊偉紅，李晨暉，張興旺，等.圖書館需要怎樣的“大數據”[J].圖書館雜志，2012（11）：63-68.

[3] 呂曉麗.近五年我國圖書館大數據研究綜述及展望[J].蘭臺世界，2017（8）：89-91.

[4] 張凱，郭健棲.圖書館主題大數據調查及前瞻性構想：基于百度指數的分析[J].中國圖書館學報，2016（6）：51-66.