人工智能在圖書館智慧服務中的應用及發展建議

林曉彬

摘?要：大數據時代，人工智能技術在人們生活中的應用范圍越來越廣，作為文化信息交流中心的圖書館也應順應時代潮流，將人工智能技術融合到管理和服務中。基于此，文章從人工智能的發展及其對圖書館的影響出發，重點分析了人工智能技術在圖書館服務中的應用，并對人工智能技術今后在圖書館的發展提出了幾點建議，以期為圖書館應用人工智能技術發展智慧服務提供參考。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）01-0115-03

關鍵詞：人工智能;圖書館服務;智慧圖書館

1?背景

人工智能技術（Artificial Intelligence）簡稱AI技術，這一概念早在1956年的達特茅斯會議上就被提出，并經過了六十多年的發展。近年來，以深度學習和機器學習為基礎的人工智能技術更是有了一個全新的突破，并被應用在人們的生活及工作中，如人工智能裁判出現在運動會比賽上、人臉識別技術在APP軟件登錄中的應用、“中國好聲音”節目中清華大學選手宿涵應用人工技術編曲等，都是人工智能技術走進人們生活的具體體現。對于圖書館來說，智慧圖書館建設是近年來學者們研究的熱點，新一輪人工智能技術的發展也為智慧圖書館建設帶來了新的機遇，圖書館適應和應用人工智能技術已是大勢所趨。

2?人工智能技術與圖書館

關于人工智能技術的概念，李開復、王詠剛在《人工智能》一書中給出了較為全面的定義，即人工智能就是根據對環境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序[1]。綜合其他學者的概念或論述，筆者認為，從圖書館視角出發，人工智能技術主要是將人的感知與技術相互結合，為人們提供高效便捷的服務，最終實現提升服務質量或發展質量的目的。人工智能時代，圖書館在實際運營發展中需要積極轉型，打破傳統的經營方式，利用人工智能技術，不斷提升自身的服務水平，最終實現提高圖書館發展質量的目的。

關于人工智能與圖書館的關系，《新地平線報告2017年圖書館版》將人工智能列為圖書館界的六大技術發展方向之一，這也預示著人工智能將在圖書館大有所為。人工智能對圖書館的影響是全方位的：從圖書館層面看應包括圖書館物理建筑與環境方面、資源建設和利用方面、服務方面、管理方面、館員和用戶等，從技術層面看應包括智能識別技術（圖像識別、語音識別、其他感知技術）、智能處理技術（組織、分析）、智能服務技術（檢索、推薦、咨詢）等[2]。

3?人工智能技術在圖書館智慧服務中的應用

智慧服務是智慧圖書館的核心，它直接將智慧圖書館與傳統圖書館區分開來。圖書館應有效利用人工智能技術，讓智慧化滲透到圖書館服務的方方面面。

3.1?資源服務

作為信息交流中心的圖書館，館藏資源的建設、管理和利用是智慧服務中最基礎也是最重要的部分。AI技術在檢索中的應用主要體現在三個方面，即相關性排名算法的應用、預測性搜索的應用和全文搜索引擎的應用[3]。在資源檢索利用過程中，利用人工智能技術可以對數據展開關聯性劃分，用戶只需要輸入關鍵詞就能夠完成對信息數據的檢索，保證信息數據的應用效果。例如，傳統圖書館用戶若想找一本書，只有知道書名、責任者等相關信息才能檢索到該書，而引入人工智能技術后，用戶只要聽說過書里的某一句話，或者知道書里的某個主人公，就能檢索到相關的館藏信息。另外，圖書館還可以利用人工智能的深度學習技術，在用戶日積月累的使用過程中，記錄并分析用戶偏好，使館員不再是被動地為用戶查找資源，而能針對用戶的個性需求主動地推送資源，提高資源的利用率。

3.2?提高服務效率和服務質量

圖書館應用人工智能技術，可以大大提高服務效率和服務質量。例如，圖書館引入人臉識別技術，可以取消傳統的用戶使用流程，實現自助人臉辦證、刷臉入館、刷臉借書等，在減少管理人員工作量的同時，為用戶節省了排隊、辦卡、補辦等時間，大大提高了服務效率。另外，圖書館引入人工智能技術，在數據分析的基礎上完成各種使用流程，減少甚至消除了盜卡、替借、錯借等人為紕漏，也能最大限度地提高服務質量。

3.3?在圖書館空間及設備服務中的應用

人工智能技術可以在館舍空間服務中展開人工智能監控、人工智能業務管理等。例如，圖書館引入座位監測系統，用戶可以根據系統數據更方便地利用圖書館各功能區，減少占座、搶座等現象;利用人臉識別技術實現刷臉入館，并根據進館人數等信息，確定圖書館的書籍展覽活動、講座活動、閱讀交流活動等的開展時間和開展方式，為活動開展提供相應的保障。圖書館在實際建設中需要RFID設備、監控器、傳感器、感知設備以及存儲設備等，將人工智能技術應用到這些設備中，對數據傳感器體系以及數據信息資源展開有效管理，能夠對用戶在閱讀中的需求及深度展開全面分析和感知，對信息數據展開智能識別及實時上傳，保障圖書館硬件的使用性能。

3.4?在用戶個性化服務中的應用

人工智能技術可以對管理人員及用戶展開身份識別，并在此基礎上建立相應的數據資源庫，將每位用戶的信息數據與面部特征相結合，提升服務的針對性。用戶在訪問圖書館的過程中會產生借閱記錄、瀏覽記錄等，圖書館在這個過程中可以應用人工智能技術，對以上數據展開識別分類處理，進而確定用戶的閱讀偏好及需求，為他們提供有針對性的服務。

另外，人工智能技術中的自然語言處理技術及人機對話，可以為用戶提供個性化的參考咨詢服務，如：寧波大學圖書館的“旺寶”、上海圖書館的“圖小靈”、南京大學圖書館的“圖寶”以及清華大學圖書館的“小圖”都是圖書館領域比較先進的智能機器人，它們不僅能完成簡單的業務咨詢，還能辦理簡單的辦證等業務。用戶對交互機器表達自己想要咨詢的問題，交互機器對問題數據進行分析，進而給予用戶相應的答案，完成用戶與機器之間的對話。

當然，人工智能技術還能夠被應用在知識服務中，使其具備知識主體多元化、服務方式智能化、服務覆蓋泛在化、服務內容智慧化等特征，在知識傳播、知識創新中發揮巨大作用。用戶能夠成為知識服務的中心，圖書館的海量資源也能得到充分利用。

3.5?在提升用戶體驗及服務滿意度中的應用

圖書館應用人工智能技術，在提升用戶體驗方面可以有很多突破。如：閱讀助手服務可以幫助用戶合理控制閱讀時間和閱讀方向，也可以在閱讀過程中答疑解惑，并充當翻譯助手等，使用戶能夠方便閱讀、輕松閱讀并愛上閱讀;“機器人館員”永遠都精力充沛、禮貌謙和，可以提供熱情、耐心的服務，不會因為個人情緒影響服務態度，讓用戶倍感舒適，且人機對話也能滿足部分用戶的社交愿望，提高他們在圖書館的存在感。隨著人工智能技術在圖書館服務中的不斷深入，圖書館必將成為人們最向往、最喜歡的文化場所。

4?人工智能技術在圖書館服務應用中的發展建議

4.1?注意人文精神的保留

現在所謂的智慧圖書館建設，大多將重心放在各種各樣的技術引進上，但“技術至上”的圖書館理念有可能使圖書館偏離“以人為本”的理念及知識服務的根本，反而不利于圖書館的健康發展。圖書館在應用人工智能技術時，要堅守“以人為本”的管理理念，持續追蹤人的需求和環境的變化，不斷地進行自我調整以適應新的發展需要。

4.2?培養智慧館員與智慧用戶

雖然人工智能技術在很大程度上釋放了館員的勞動力，但這并不代表不需要館員維持智慧圖書館的運行，館員只有在實際工作中具備較高的人工智能技術水平，才能從根本上實現智慧服務。為了提高館員的綜合素質，圖書館應設置館員準入機制，提高準入門檻，并增設技術人員崗位;提高對館員培養的重視程度，定期對館員開展培訓，且在培訓過程中要以技術融合為主要培訓內容;建立健全館員激勵制度、考核制度;鼓勵館員多參加學術、技術交流會。

圖書館的價值是由用戶的使用效果體現出來的，用戶的自身素質也是影響圖書館服務滿意度的主要因素。目前，大多數用戶對新設備、新環境、新技術并不熟悉，缺乏足夠的信息素養，很少能自主利用圖書館獲得應有的服務。“授人以魚不如授人以漁”，圖書館應與用戶建立有效的溝通，通過講座、培訓、交流會等多種交流和學習方式，增強用戶的信息數據素養和技術素養，使用戶緊跟并適應圖書館的最新發展形勢，培養其利用圖書館設施的能力。

4.3?數據整合及安全問題

首先，人工智能技術是由基礎層、技術層、應用層三層構成的金字塔，人工智能技術的應用需要強大的數據基礎，也就是金字塔最底端的基礎層。目前，圖書館仍存在用戶行為數據不足、各圖書館數據不夠開放和規范等問題，嚴重制約了人工智能技術的應用。因此，圖書館需要有意識地開發、收集數據資源，且有針對性地開放各館數據，并對數據進行有序整合。其次，人工智能技術對數據有強大的分析能力，圖書館要在用戶使用過程中獲取用戶上網、閱讀等行為信息，并挖掘用戶個人信息。用戶信息一旦泄露，不僅會侵犯用戶權利，違反法律和道德精神，影響用戶服務的個性化水平和公平程度，而且會使圖書館失去用戶的信任。因此，圖書館需要建立健全人工智能應用標準、規范法則，提高館員素質，確立責任機制，使用戶可以放心、安全地使用圖書館。

4.4?圖書館與人工智能技術的融合

人工智能技術在實際應用中有一定的敏感性，許多圖書館在實際應用中對人工智能技術的了解還不夠深入，因此，圖書館在選擇人工智能技術時往往忽略了人工智能技術與自身發展的一致性，嚴重影響了圖書館智慧服務的建設質量。因此，圖書館在實際建設過程中需要全面了解技術環境的變化及發展水平，保證自身發展目標與人工智能技術之間的吻合性，使二者能夠相互協調、相互促進。圖書館需要建設專業的研究團隊和技術團隊，對人工智能技術開展研發和應用，根據圖書館自身需求以及發展目標，選擇合適的人工智能技術，并盡早切入，掌握主動權，促進人工智能技術與圖書館智慧服務建設的融合。

參考文獻：

[1] 李開復，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發展出版社，2017（5）：26-37.

[2] 茆意宏.人工智能重塑圖書館[J].大學圖書館學報，2018（2）：11-17.

[3] 傅平，鄒小筑，吳丹，等.回顧與展望：人工智能在圖書館的應用[J].圖書情報知識，2018（2）：50-60.