看眼科，人工智能來幫忙

隨著各種電子產品的普及，保護眼睛的任務更加艱巨。而除了近視，我們要重視的還包括身體疾病導致的失明或視力下降，比如黃斑變性（AMD），及時發現和治療這些視力問題的重要性越來越不容忽視。這時候告訴你，人工智能可以成為高明的眼科醫生，你想不想試一試？

黃斑變性致盲人數越來越多

以與年齡相關的黃斑變性為例。在西方國家，黃斑變性是造成50歲以上人群失明的主要原因。在英國，據說一天就有近200人因嚴重的黃斑變性而致盲；在中國，60～69歲人群的黃斑變性發病率為6.04%～11.19%。隨著中國人口老齡化的加快，該病有明顯的上升趨勢，但是一般人對黃斑變性的認識與關注卻不夠。

黃斑變性的病理機制主要為黃斑區結構發生衰老性改變，通常是高齡退化的自然結果，隨著年齡增加，視網膜組織退化、變薄，從而引起黃斑功能下降。

AI治眼疾準確率高達94%

目前，眼科醫生通常使用光學相干斷層掃描（OCT）作為診斷過程的一部分。這些掃描可以發現眼睛疾病的不規則和其他跡象。但專業人員表示，OCT掃描的結果并非所有醫護人員都能理解并應用。因此，OCT掃描中幾乎一有異常情況就會最終轉診給專業的眼科醫生做進一步檢查。這個轉診過程使人們等待治療的時間延長了，更重要的是，那些病情嚴重的患者會因此更難得到及時的有效治療。

隨著科技的發展，人工智能（AI）可以更快速診斷這些疾病，及時為眼科醫生提供更準確的治療方案。

2016年，谷歌旗下人工智能企業Deep Mind Health、英國倫敦Moorfields眼科醫院NHS信托基金和倫敦大學學院眼科研究所共同創建了一種人工智能系統，旨在通過訓練人工智能軟件，更快更準確地分析OCT掃描結果，以幫助改善對視力威脅性疾病（如年齡相關性黃斑變性和糖尿病眼病）患者的護理。Deep Mind就是那家開發了阿爾法狗程序的前沿人工智能企業。如今，這項關于AI在眼科疾病治療方面的研究成果已于2018年8月13日發表在《自然醫學》雜志上。

研究人員詳細介紹了AI在眼科疾病治療方面取得的進展，表示AI可用于分析視網膜掃描最常見的眼疾（比如青光眼、年齡相關性黃斑變性、糖尿病性視網膜病變）等，并且為50多種眼疾推薦治療方案，準確率高達94%，與頂級人類專家不相上下。

將在30家醫院和診所試用

Deep Mind及其研究合作伙伴Moorfields眼科醫院和倫敦大學眼科研究所表示，他們計劃在2019年對該技術進行前瞻性臨床試驗。如果臨床試驗成功證明該技術可以安全有效地使用，Moorfields將在30家英國醫院和社區診所內免費使用最終獲監管部門批準的AI產品，試用期長達5年。

倫敦大學的Keane博士說：“我們正在開發的人工智能技術，旨在準確地挑選出應該優先考慮交由專業眼科醫生診治的患者。如果我們能夠及早診斷和治療，它就能帶給我們拯救人們視力的最佳機會。隨著進一步的研究，它可以為未來的眼疾患者帶來更高的護理質量。”

（摘自《羊城晚報》）