AI在電子商務領域中的應用

宋曉雨

大連職工大學 遼寧 大連 116033

當今社會的經濟快速增長,科技的迅速發展,人們的生活習慣及消費理念都發生了翻天覆地的變化,AI、VR 等技術的出現為各行各業都帶來的心的機遇及變革。其中AI-人工智能技術更是被廣泛的應用在各個領域,其在電子商務領域中的作用與地位與日俱增。具體體現在以下幾個方面：

一、個性化推薦

現在大多數的電子商務平臺系統都可以根據消費的搜索記錄,瀏覽記錄以及已經購買過的商品頁面下方或者右側等區域提供推薦類似商品的功能,方便消費者對同類商品的比較做出更合理的選擇,也可以為更多的商家提供被瀏覽的機會,提高成交率。

同時很多的電子商務平臺系統還會根據消費者上網訪問瀏覽的時間段及地理位置為消費者提供場景及附近商圈的相關推薦,為消費者提供更貼心的服務,同樣也為商家提供了跟多的機會。

電子商務平臺系統還會根據消費者朋友圈、具體社交等,猜測用戶的可能需要,從而推薦消費者可能會需要的商品,一方面可以幫助消費者更快速的找打需要的商品,另一方面從消費者的朋友圈找到了更大的潛在消費群體。

這一切都需要人工智能通過大數據的分析、數學算法等,來實現個性化的推薦,幫助消費者降低選擇的時間及經濟成本。

二、圖片搜索商品

生活中經常遇到這樣的情況,某位消費者無意間看到某個商品,很喜歡,但是卻不知道商品的具體的名稱及情況,只拍到了一張圖?，F在消費者可以將圖片在電子商務平臺系統中進行搜索,然后AI通過大數據對比分析,理解商品的品牌、規格、款式、顏色以及商品的其他特征,找到相近的產品并把產品的相關鏈接反饋給消費。

這里需要用到計算機視覺、圖像檢索、信息采集以及深度學習等技術,幫助消費者大大的縮小了選擇的范圍,節省時間和精力,從而實現貼心服務。

三、人工智能客服

目前市場是人工客服與AI人工智能客服同時并用的情況。對于電商平臺來說引入AI人工智能客服可以起到事半功倍的效果。在電子商務發展的初期,為滿足大量的客服需求,許多電商平臺就已經通過機器人客服開始代替人類工作。

機器人客服解決了傳統客服的許多問題,如：管理難度大,經濟成本高,技術落后等;但機器人客服自身也存在一個重要的問題就是“情感化”,現在AI人工智能的發展也在逐漸彌補這一方面的不足,在與消費者溝通的過程中語氣更為貼近真人,同時AI人工智能客服能夠通過消費者的語氣表、情理解消費者的情緒,更有針對的解決消費者的問題,從而實現管家式針對每一位消費者的高品質服務。目前人工智能客服可以幫助人們從繁重的工作中解脫出來,提高效率降低成本,同時這也會是一個新興的行業,有著很好的應用前景。

四、人工智能倉庫

AI人工智能可以根據現實環境、顧客、供應商的位置、運輸的成本、稅收制度等種種的約束進行最大的優化,給出最優的解決方案,由于人工智能減少了人為的因素,所以選址更為精準,成本更為低廉。人工智能還解決了電子商務行業里的痛點——庫存問題。即希望貨物能夠賣得出去,同時又不希望出現積壓的情況。人工智能可以根據以往的銷售大數據進行分析總結,對未來銷量的給出一個判斷,再根據對現有庫存狀況的評估,綜合來得到一個最優的解決方案。通過人工智能,系統可以自動預測、補充、下訂單、進倉、上架。

五、人工智能營銷

人工智能營銷是利用大數據技術及人工智能技術對消費者進行精準分析定位,預測消費者行為,為營銷方案提供最優的數據,完成營銷方案的策劃。

首先根據人工智能對以往消費者行為的分析,總結出消費者的基本信息如年齡段、性別、職業、愛好、社交、習慣等,判斷出消費者的高頻生活場景,獲得營銷的基本方向。根據消費者的喜好,提供出消費者會感興趣的因素,設計具有故事性、娛樂性的宣傳信息,從視覺、文字、情感等方方面面去打動消費者,引發情感共鳴。再根據消費者的消費習慣及生活環境,觀察消費者的生活軌跡,預測消費者下一步可能會出現的行為,找到合適的時間及地點推送其喜歡或者需要的商品,通過之前設計好的宣傳信息刺激提高消費者的購買欲望,促進消費成交。然后根據消費者的反應行為及消費情況對比營銷方案執行過程中的不足再進一步作為大數據重新對消費者進行全面分析,改進已有的營銷方案,并對消費者進行優化擴展。如此反復循環,AI人工智能營銷解決方案將變會得更加智能化,高效化和實時化。

六、情感理解、學習預測

根據消費者的瀏覽記錄、所搜記錄、購買的商品、好友關聯、社交行為等,AI人工智能可以從中學習到某一類別商品的最新趨勢、消費者的生活習慣,判斷出消費 者的基本信息等。這些可以為商品生產者的提供重要的重要的信息,幫助生產者確定正確的制作方向,電商平臺可以為生產商提供這樣有利的信息不僅提高了生產商的競爭力,也提高了電商平帶企業的綜合實力,同時也為消費者提供更為便利貼心的服務。同時AI人工智能在為消費者提供服務的同時還可以根據消費者的反應判斷出消費者的情緒,及時反饋給系統,可以讓系統及商家可以快速反應,找到消費者的需求點,引起情感共鳴,已發消費情趣。

同樣在實體店中,通過人臉識別和GSR 傳感器收集,AI人工智能可以根據消費者的表情及行為判斷出：店里哪些區域對消費者的吸引力最大、消費者何時何地感到迷惑、什么樣的促銷手段最受顧客青睞、消費者客戶服務的滿意度等,對店鋪的下一次營銷調整提供有力的支持。

結束語

AI人工智能可以讓電子商務系統真正的做到“會看、會說、會理解、會學習、會決策、會掙錢!”從而實現個性化、微營銷等。未來隨著科技的發展AI-人工智能的應用會越來越人性化、智能化、個性化,對人們的工作生活產生巨大的影響。