建材檢測中的誤差與數據處理研究

毛愛新鹽城市產品質量監督檢驗所 江蘇 鹽城 224000

在工程施工中，為了能夠有效提升工程質量，對建材測量是一項非常重要的工作，通過各項檢測，能夠全面了解并掌握建筑材料的性能，為工程建設施工做好各項準備工作。

一、常見誤差分析

在2017年上海上峰建材有限公司，出現大氣污染物與自動監測數據造假事件，在一定程度上干擾監測系統，妄想掩蓋大氣污染事件。據調查，上峰建材在上半年利潤達到了14.63億元，利潤達到3.5億元。在檢查中發現該企業在大氣污染有線監控下，使用自動監測取樣管上套裝管子并向井中吹入石灰與氣體，使其能夠降低二氧化硫等多種污染物的濃度，以此來達到干擾監測系統的目的。經檢驗，該企業二氧化硫濃度排放達到了42.7mg/m3，氮氧化物濃度達到278mg/m3，造成了嚴重的污染。

（一）系統誤差

系統誤差產生的原因有兩種，一種是試驗方法不合理，另一種是因為試驗條件不完善。可以說，系統誤差存在有著一定的規律性，能夠在檢測中根據各項規律找出誤差因素并對其逐漸改善，并及時引入正確的測量數據信息。若是發現系統誤差，一定要及時要出各項規律和原因，并對各項測量數值進行有效的測評，對試驗方法進行有效的改善，以此來提升儀器的檢測水平，將誤差控制到最低。系統誤差可分為兩種，其一，固定系統誤差，在檢測過程中始終有一個固定數字的偏差，也就是說，實驗值和實際數據差距不會發生變化，例如，試驗機械設備的零點漂移能夠引起固定系統誤差就是一個典型的代表。系統誤差有時候會因外界溫度、濕度的各項變化所引起，如水泥試驗中對各項濕度和溫度的控制相對來說就比較嚴格，因此，在檢測中一定要考慮這個因素，水泥試驗的濕度盡量不要低于50%，溫度盡量保持著18～22 ℃之間，同時樣品、工具以及相應的設備也要與室溫一致，養護水溫盡量控制在20℃左右，濕度不要低于90%，當滿足這些條件時，就能夠有效降低系統誤差。

（二）過失誤差

其一，因操作人員個人的原因導致出現錯誤，相關人員的個人素質能力不夠高，在處理數據信息過程中馬虎、粗心大意，出現誤差現象。其二，容易讀錯數據信息或者記錄錯誤。其三，因過失誤差與實際數據信息向比較存在很大的誤差，在一定程度上嚴重影響各項結果的精準性，所以應及時將誤差刪除，避免影響后續工作。同時要及時用正態分布理論，根據各項正態分布的規律，對檢測結果和鑒定值之間所存在的偏差進行有的對比，及時提出各項不合理的數據信息，以此來提升各項檢測結果的精準性。

（三）偶然性誤差

產生偶然性誤差的原因是有很多無法控制的細小因素導致的，例如，各項數據信息出現錯誤，導致各項讀數方法出現錯誤，檢測設備的電壓不夠穩定以及周邊等其他因素都會帶來很大不利的影響。雖說偶然誤差是一種隨機性，在檢測過程中也很難以避免，而且自身也符合正態分布的規律，所以也被稱之為隨機誤差。若是出現偶然誤差，那么一定要及時修正系統誤差，將偶然誤差降到最低，并及時修正，以此來確保各項檢測結果的精準性。

二、建材檢測中的數據處理

（一）算數平均值

為了是檢測檢測的結果有更高的精準性，需要在檢測過程中，對隨機變量進行有效的控制，尤其是測定值變量和數據誤差，使其能夠有效提升數據處理的有效性，而且通過這樣的方式還能夠使得建筑材料的檢查額數據信息精準性得到更好的保障。在檢測數據過程中，要對算數平均值進行有效的處理，使其能夠有效降低數據的誤差性。對于算數平均值來說，而且還可以充分體現在現場樣本檢測過程中，在一定程度上也屬于樣本數據外觀的一種體現方式，能夠對隨機變量數值進行充分的體現。簡單來說，誤差也被稱之為正誤差和負誤差，在實際操作過程中可以使用均值對其進行有效的處理，以此能夠有效減少數據出現誤差，提升數據參數的準確性。

（二）標準誤差

對建材檢修檢測時，可以對誤差進行可續控制，同時還需要相關工作人員能夠對標準誤差進行重點控制。在具體測量中，還可以適當引入相關標準的誤差概念，以此能夠有效提升測定數值的精準性，減少誤差的出現，促使數據分布能夠有效的處理，進一步拉近各項數據信息之間的距離。在誤差處理過程中，可以將均值當成各項計算判斷的標準，并且還要結合各項數值的平均差以及算數分布的平均差，對各項有效數據信息進行有效的測定和計算。在數據系統中，計算出均值并不能對其進行精準性判斷，同時還要對測量值在算數平均值上下分布的情況以及偏差等進行測量，從而得出更為標準的準差，若是標準差相差越大，那么就證明各項數據分布相對來說比較分散，若是標準下相差較小，那么就證明各項分布比較集中。

（三）變異系數

為了能夠對數值偏差進行更為標準的判斷，需要對變異系數進行高度重視，同時還要對其進行有的分析和處理，而且這樣的方式能夠對數據誤差之間的差距做出更為精準的判斷。再者，變異系數也是算數平均值和標準差之間的比值。在對各項數據信息進行處理和分析過程中，要求技術人員能夠更加精準地掌握數據參數之間存在的關系，在檢測過程中，會得出兩組數據，若是兩組數據信息是同性質的話，標準也一樣的話，各項平均值也相似的話，在某種程度與平均值的大小無關，所反映出來的是數據偏差程度。

（四）建材檢測數據結果的評定方法

因環境、人為等多種不確定的因素會出現，在某種程度上會導致建材檢測結果與實際應用結果存在誤差，為了能夠降低彼此之間的誤差，需要對其進行合理應用，并選擇合理的建材檢測數據評定方法。在實際工作中，需要根據不同種類的建材進行不同的評定方法。例如，在混凝土材料強度檢測結果評定中，需要結合各項試驗數據信息和試驗標準信息，選取抗壓強度比較大的算術最大值、平均值、最小值，選取數值之間的誤差若是控制在15%就是有效數值，若是誤差大于15%，那么就證明該次檢測結果不標準，還需要再次檢測。

綜上所述：

在建材檢測過程中，數據與誤差的處理時萬萬不可忽視的一項工作，為確保各項檢測質量，在實際工作中一定要嚴格遵守各項相關要求和準則，嚴格按照檢測程序標準進行操作，使其能夠有效減少出錯環節。