近十年國內外計量經濟學研究進展與趨勢

邱均平 沈恝諶 宋艷輝

摘要：[目的/意義]通過對國內外計量經濟學研究的對比分析，了解國內外相關研究的差距所在，并且根據研究熱點的變化，在一定程度上推測國內外今后的研究方向。[方法/過程]本文選取CNKI和Web of Science作為數據來源，對國內外計量經濟學學科2008-2017年的文獻通過可視化軟件CiteSpeace從年代分布、關鍵詞、期刊、研究熱點、研究前沿等方面進行統計分析。[結果/結論]研究表明，國內外的研究熱度一直處于較高的水準，在研究涉及的領域廣度和深度方面，國內略落后于國外，運用計量經濟學分析和解決各類社會現象和實際問題可能會是今后研究的新熱點。

關鍵詞：計量經濟學;空間計量經濟學;研究熱點;研究前沿;發展趨勢

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.02.004

〔中圖分類號〕F064.1〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2019）02-0026-12

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系的一門經濟學學科，它對描述經濟現象有實用性強、精確性高與時效性佳等優點，因此在經濟學研究的運用中占主流優勢。

國外首先將計量經濟學用于微觀經濟分析，宏觀經濟理論出現后，在宏觀經濟方面的應用發展很快，由于計算機的出現和迅速發展，更加促進了計量經濟學的發展。同時，作為一門用于分析各種現象的學科，結果的可信度尤為重要，例如Imbens G W等就計量經濟學如何更好地設計研究，提升方案評估的準確度進行了研究[1];而在國內，計量經濟學的開發與應用比較晚。近30年我國才比較廣泛地應用計量經濟學。朱成全等[2]、蘇暢[3]就計量經濟學研究方法論的問題探究;洪永淼和李子奈[4-7]等就計量經濟學的功能和局限進行了研究分析，并探討計量經濟學在國內的發展前景。

本文將通過對近十年來國內外有關計量經濟學的文獻收集統計，對當前的研究熱點及未來的研究發展趨勢進行分析。

1數據來源與方法

國外文獻數據以Web of Science為來源，以“標題=Econometrics”為檢索條件，檢索范圍為2008-2017年，檢索時間為2018年1月16日，檢索到相關文獻共400篇。

國內文獻數據以CNKI為來源，以“標題=計量經濟學”為檢索條件，檢索范圍同為2008-2017年，檢索時間為2018年1月17日，檢索到相關文獻共646篇。

本文通過運用陳超美教授開發的信息可視化軟件Citespace對檢索得到的數據進行分析，通過對文獻信息的可視化，可以較為直觀地通過了解到所研究學科的過往及當前研究的熱點和今后研究趨勢的大體方向，該學科的熱門研究領域等。

2文獻時間分布

發文數量的變化可以直觀地看到某學科在特定時間段內研究熱度的變化，是衡量該學科在該時間段內發展態勢的重要指標，對分析發展動態和預測未來趨勢具有重要的意義。根據圖1可知，2008-2010年3年間，有關計量經濟學的文章數量呈上升趨勢，2010-2013年3年間呈下降趨勢，之后直到2017年文章數量呈緩慢增長狀態，研究熱度沒有較大變化。國內相關文章數量在前五年間呈快速增長狀態，在2012年達到最高數量，之后數量有所下降，之后又有所回升。從文獻數量來看，國外發文量整體在50篇上下，而國內整體在70篇上下，可知國內對計量經濟學的研究熱度始終高于國外。從文獻數量的變化趨勢來看，計量經濟學仍是國內外的研究熱點。

3國內外計量經濟學研究分析

3.1核心期刊分析

3.1.1國外計量經濟學學科的核心期刊分析

將國外相關文獻數據導入Citespace軟件中，將Node Type設置為Cited Journal，閾值設置為T50，其余選用默認值，得到的國外計量經濟學研究的核心期刊共被引知識圖譜如圖2。圖中圓圈的顏色和厚度表示被引的時間以及當年被引頻次，每個節點分別表示一個期刊，節點的大小表示期刊被引頻次，節點之前的連線越粗表示期刊之間的共引越高。

通過圖2可以得知，國外有關計量經濟學研究的共被引期刊來源主要為ECONOMETRICA、J ECONOMETRICS、REV ECON STUD、INT ECON REV等經濟學領域期刊，J REGIONAL SCI、PAP REG SCI、GEOGR ANAL等環境科學領域期刊以及BIOMETRIKA這樣生物學領域的期刊。

其中被引頻次較高的期刊有ECONOMETRICA、J ECONOMETRICS、AM ECON REV、J AM STAT ASSOC，分別為144次、122次、92次、72次。這些都是數學和經濟學學科領域的期刊，是國外計量經濟學學科研究的重要文獻來源。同時，中心度較高的期刊分別為ECON J、J AM STAT ASSOC、REV ECON STAT，分別為0.19、0.17、0.15，這說明這3種期刊中計量經濟學領域的文章質量較高，對國外該學科的研究有很重要的支撐作用。其中J AM STAT ASSOC的被引頻次和中心度都較高，說明該期刊有較高的核心地位。

3.1.2國內計量經濟學學科的核心期刊分析

對國內計量經濟學學科的核心期刊的分析主要從該方面的載文量較高的期刊展開。對數據中的期刊進行統計，得出國內646篇文章共分布在330余本期刊上。對載文數量相對較多的期刊進行統計發現國內計量經濟學研究的文獻幾乎都集中在經濟學和教育學領域的期刊上，而在其中經濟學領域期刊刊載的文獻數量更多，這表明國內對于計量經濟學的研究更多地集中在經濟學領域，該領域期刊所刊載的文獻多為通過對研究對象建立計量模型進行分析研究。而教育學領域的文章則側重于計量經濟學學科教學模式、方法的探討、分析。

從核心期刊的領域分布來看，國內外計量經濟學的核心期刊都主要分布在經濟學這個學科領域。因為計量經濟學是定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系的一門經濟學學科。它的主要研究對象就是經濟現象，并以揭示經濟規律為目標。并且由于經濟學方法論的科學性受到重視，實證經濟學得到了前所未有的發展，更加鞏固了計量經濟學在經濟學中的地位[7]。所以經濟學領域必然和該學科交叉最多。

從國外期刊共被引圖譜來看，國外對于計量經濟學的研究已經開始涉足環境學和生物學這樣的領域，而國內在其他領域更多的是對該學科在教學模式和方法上的探討，因為計量經濟學已經成為現代經濟學和管理學教育必不可少的一部分，它和微觀經濟學與宏觀經濟學一起構成了中國高校經濟管理類本科生和研究生必修的3門經濟學核心理論課程，并在中國經濟學界受到越來越廣泛的關注[8]，因此國內教學領域期刊有較多和計量經濟學相關的文獻，而在教學類之外的期刊，并沒有刊登較多關于計量經濟學的相關文獻，和國外相關方面的研究還存在一定的差距。

3.2重要作者分析

3.2.1國外計量經濟學學科的重要作者分析

首先確定出被引頻次較高的作者，將Node Type設置為Cited Author，閾值設置為T50，其余默認，得到作者共被引知識圖譜，如圖3所示。

從圖中可以看出，被引頻次最高的作者為ANSELIN L，為57次。ANSELIN L是空間計量經濟學領域的重要研究者，他的主要學術成就之一是將空間計量學的研究從邊緣轉移到主流計量經濟學能夠接受的范圍，從而推動了地理信息科學的計量經濟學研究基礎。他最有名的著作《Spatial Econometrics：Methods and Models》總共被引用6 000余次。其他例如WOOLDRRIDGE JM則是著名的計量經濟學家，他以橫斷面和面板數據分析的理論貢獻而聞名，同時也是流行計量經濟學教科書《Introductory Econometrics：A Modern Approach》的作者。而其中中心性最高的作者是PESARAN MH，他在計量經濟學、實證金融學、宏觀經濟學和伊朗經濟領域擁有200多種出版物，并且是石油和中東經濟學方面的專家。

3.2.2國內計量經濟學學科的高產作者分析

對國內重要作者分析從高產作者入手。首先確定國內近十年來計量經濟學學科的高產作者，根據普賴斯定律[9]，撰寫全部論文一半的高產作者的數量，等于全部科學作者總數的平方根，即m=0.749（n.max）0.5。對近十年來國內計量經濟學學科的646篇文獻進行處理，共得到591位作者，通過統計得到10年內最高產作者的發文量為10篇，故可得出m≈2。因此該時間段的高產作者為發文量在2篇以上的作者，總計21位。如表2所示：

從中可以發現，李子奈近十年的發文數量最多，達10篇，也遠高于其他作者的發文量。曾發表過《我國計量經濟學發展的三個階段與現階段的三項任務》、《計量經濟學應用研究的總體回歸模型設定》、《關于計量經濟學模型方法的思考》[7，10-11]等文章，可以得出他對于計量經濟學在國內的應用和發展有較多深入的研究。其他方面，白仲林等[12]主要研究結構計量經濟學模型的識別應用，劉麗艷等[13-14]對于計量經濟學在國內的應用以及局限性、精確性問題有較多的研究，張文愛、陽玉香和孫建等[15-17]則對于計量經濟學的教學方式有較多的探討。

近十年來國內外有較多作者對計量經濟學學科的相關問題有所研究，他們對于計量經濟學學科的研究都有著重要的推動作用。其中，根據共被引作者的分析，國外有較多作者都有引用研究空間計量經濟學方面作者的文章。國內高產作者更多的是對于計量經濟學的模型應用以及模型的精度問題進行研究探討。同時對比相關作者文章的被引頻次，發現國外高產作者的文章被引頻次要高于國內作者。

3.3研究熱點分析

3.3.1國外計量經濟學學科的研究熱點分析

對國外數據中的關鍵詞進行分析，將Node Type設置為Keyword，閾值設置為T50，其余默認。得到的計量經濟學學科的研究熱點知識圖譜如圖4所示。圖中年輪的顏色和厚度分別表示關鍵詞出現的時間和數量，節點大小表示關鍵詞出現的頻次，節點之間連線的顏色表示兩個關鍵詞最早共同出現的時間，連線的粗細表示關鍵詞之間共現的高低。

關鍵詞是起著關鍵作用的字或詞，向上具有闡釋性，向下具有統領全篇的作用。承載著最主要、最核心的信息，是獲取更多信息的源頭，是掌握文本重要信息的關鍵。通過對出現頻次高的關鍵詞進行分析，可以了解某領域的研究熱點。從圖4可以得知，出現頻次較高的關鍵詞為Model（模型）、Econometrics（計量經濟學）、Spatial Econometrics（空間計量經濟學）、Timeseries（時間序列）、Estimator（評估）、System（系統）、Regression（回歸）、Identification（識別）、Policy（政策）、Paneldata（固定樣本數據）、Demand（需求）等關鍵詞。國外近十年的研究對象主要集中在運用空間計量經濟學對研究對象進行回歸分析。空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，研究的是如何在橫截面數據和面板數據的回歸模型中處理空間相互作用（空間自相關）和空間結構（空間不均勻性）的結構分析。而空間數據分析和建模技巧與GIS的結合，現已廣泛應用于經濟政策分析中，尤其是實產和房地產經濟、環境和資源經濟、發展經濟。標準的計量分析技巧在面臨空間自相關時通常會失效，而這種情形通常會在地理或橫截面數據中集中出現，這也是空間計量得以迅速發展的原因之一。

之后，再對高頻關鍵詞進行聚類，發現可以得到7個聚類，如圖5所示，分別是Equation（方程式）、Regional Modeling（區域建模）、Ces（常數替代彈性）、Stochastic Volatility（隨機波動）、Sensitivity Analysis（敏感性分析）、Policy（政策）、Economics（經濟學）。這7個類別代表了計量經濟學學科的具體研究熱點。

其中，Regional Modeling、CES、Stochastic Volatility都與計量經濟學建模有緊密關聯，其中Regional Modeling是空間計量經濟學中的一種建模方式，是對給定的有限區域進行詳細的預測。由圖5中所表現出的聚類可以得出，國外計量經濟學的研究熱點還是多集中于對于建模的研究，其他也有運用計量經濟學的方法對各類經濟政策、策略進行評估。例如Debarsy N等[18]運用空間計量經濟學來分析跨區域的國際風險溢出最有效的現實—信息連接渠道以及哪些國家因為他們的經濟環境遭受了更多的風險。Cho S J等[19]通過汽車租賃公司的案例探討了計量經濟學作為輔助私人決策者的工具的潛在可行性。運用計量經濟學對問題分析需要借助建模，而建模的精確性又影響結果的準確度和可信度，從聚類視圖可以得知，國外現階段的研究熱點大體上還是運用建模分析問題，同時探討如何提高模型的精確度以及可信度。

3.3.2國內計量經濟學學科的研究熱點分析

用同樣方法對國內數據進行分析，得到國內計量經濟學學科研究熱點知識圖譜，如圖6所示。

從圖中可以看出，國內出現頻次較高的關鍵詞是“計量經濟學”、“教學改革”、“計量經濟學模型”、“數量經濟學”、“經濟計量學”、“案例教學”、“空間計量經濟學”、“教學模式”、“經濟增長”、“影響因素”、“教學效果”等。不難看出，國內對于計量經濟學的研究主要集中在經濟增長影

響因素的分析和對于教學模式、方法的探討。

之后同樣對國內關鍵詞進行聚類，得到圖7。主要的聚類有“計量經濟學”、“影響因素”、“教學效果”、“經濟增長”、“經濟計量學”、“電力需求”、“空間計量經濟學”、“特征價格模型”。

1）通過對比可以發現，國內外都對于空間計量經濟學有較多的研究，上文已經提到，空間計量經濟學研究的是如何在橫截面數據和面板數據的回歸模型中處理空間相互作用和空間結構分析。已廣泛應用于諸如房地產、環境和資源的經濟政策分析中。國外方面，ANSELIN等通過建立更有效的空間計量模型，使空間計量理論更為完善，并通過計算軟件方法實現研究，極大推動了空間計量經濟學在區域經濟學中的作用[20]。而在國內，也有通過采用空間計量經濟學的方法對各省份的經濟增長與碳排放之間的關系進行實證分析的研究;分析老齡化區域溢出與分布差異等。國內關鍵詞聚類中出現的特征價格模型就是用于揭示房價的形成和變動規律。

2）國外的研究熱點更偏向于對于敏感性分析和計量經濟學模型建立相關的理論方面的研究及應用。高頻關鍵詞都是有關于模型建立的參數。計量經濟學最主要的研究手段是建立經濟計量模型，所以模型的建立可以說是相關研究中最重要的一步。計量經濟模型主要用于結構分析、經濟預測、政策評估。國外學者認為通過計量經濟學對政策進行評估對于從事相關工作的研究人員有很重要的意義[21]。通過計量經濟學模型與計算機技術相結合，從許多不同的經濟政策中選擇較好的政策予以實行，或者研究不同的經濟政策對經濟目標所產生的影響的差異。例如給出某商品的各種不同價格，分別預測未來各種不同的需求量，由此確定比較合適的商品價格。

3）國內的研究熱點更偏重于研究影響經濟增長的因素以及教學模式方面的問題。計量經濟學的研究對象就是經濟現象，并以揭示經濟規律為目的。近年來國內有大量基于計量經濟學對經濟增長拐點、各類因素諸如財政收入或股市對于經濟增長的分析。例如緱小平[22]基于計量經濟學和微積分學對中國經濟增長的拐點問題進行了研究，陳得文等[23]探討了中國區域經濟增長趨同及其空間效應分解的問題。國內也有運用空間計量經濟學對經濟增長和環境污染之間聯系進行分析的文章[24]。其次，國內的研究熱點也涉及教學模式方面的探討，比如對于案例教學、實驗教學、教學方法的研究。從性質來說，計量經濟學是一門經濟學科，或者說是經濟學的一個分支，是屬于應用經濟學范疇的一門文理滲透的交叉學科，與經濟學、數理統計都有密切關系，難度較高。李子奈認為計量經濟學作為一門應用型課程，應當做到理論與應用結合，做到“經濟理論、統計學、數學的結合”，涵蓋“模型設定、數據診斷、模型估計、模型檢驗、模型應用”全過程[25]。王立平等認為計量經濟學與數學和統計學是有明顯區別的。計量經濟學研究的是現實經濟問題，它必須以對經濟現象的透徹認識為基礎，因此除了理論教學，也要加入實驗教學，劃分研究小組，從“教”向“導”轉變。此外，聚類視圖中出現了“電力需求”，電力負荷預測問題涉及電力系統規劃和設計，電力系統運行的經濟性、可靠性和安全性、電力市場交易等多個方面，它已成為現代化電力系統運行和管理中的一個重要研究領域，而它的核心是數學模型問題，因此國內對于計量經濟學模型在中長期電力需求預測中的應用也有相關研究[26]。

3.4研究前沿分析

3.4.1國外計量經濟學學科的研究前沿分析

對國外計量經濟學學科的研究前沿分析主要通過對近十年來關鍵詞的變化展開。用Citespace對關鍵詞進行統計，參數設置與之前相同。將視圖顯示類型選擇為Timezone，得到圖8。

同時對各年份被引頻次較高的關鍵詞進行統計，如表3所示。

由表3中數據可以得知，大量的高頻關鍵詞集中在2008-2010年這個時間段，其中具有代表性的關鍵詞有Econometric Model（計量經濟模型）、Estimator（估計）、Time Series（時間序列）、Spatial Econometrics（空間計量經濟學）、Model（模型）、Financial Econometrics（金融計量經濟學）、Regression（回歸）、Identification（識別）、Policy（政策）、Applied Econometrics（應用計量經濟學）等，說明通過建立計量經濟模型對研究對象之間的關系進行回歸分析，對經濟政策進行估計、評價一直是國外該學科的研究熱點。

而在2011-2016年，關鍵詞的頻數相較之前有所下降，根據高頻關鍵詞來看，各學者正在嘗試用計量經濟學的相關知識來解決其他領域的問題。這個階段出現頻次較高的典型關鍵詞有System（系統）、Demand（需求）、Economics（經濟學）、Economic Growth（經濟增長）、Economic Relation（經濟關系）、Volatility（波動）等。從中可以得出該時間段內計量經濟學的研究重點依舊是影響經濟的各因素，以及各因素之間的相互作用。除了此年段的高頻關鍵詞，還有一些涉及其他領域的關鍵詞，例如Land Use（土地利用）、Geography（地理）、Distance（距離）等，表明已經有學者將計量經濟學應用到地理學，通過和微觀模擬方面知識相結合可綜合解決出行需求、居住、就業、服務和城市用地利用問題。

2017年間雖然沒有出現頻數較高的關鍵詞，但新穎的關鍵詞數量較多，有Unemployment Rare（失業率）、Treatment Effect（治療效果）、Big Data（大數據）等。表明計量經濟學已經被運用到分析社會現象，在醫學方面也有所涉足。而現在整個社會走向數字化，特別是社交網絡和各種傳感設備的發展，以統計檢驗著稱的計量經濟學勢必會受到大數據的沖擊和影響。

3.4.2國內計量經濟學學科的研究前沿分析

同樣對國內近10年來關鍵詞用Citespace進行統計，對分析關鍵詞得到的視圖顯示類型為Timezone，得到圖9。

并對選取頻次較高的關鍵詞按時間進行排序得到表4。

從表中數據可以得出，國內計量經濟學的高頻關鍵詞出現時間同樣集中在2008-2010年這個時間段，具代表性的關鍵詞有“經濟增長”、“教學改革”、“案例教學”、“空間計量經濟學”、“實驗教學”、“問題”、“影響因素”、“實證研究”、“回歸分析”等，表明國內近10年來也同樣更多得將計量經濟學運用到研究經濟增長的各種問題、因素上。同時，計量經濟學作為一門學科，國內各大高校也熱衷于對教學模式、教學方法的探討和改變。

之后的2011-2016年6年間，出現頻次較高的具有代表性的關鍵詞有“實踐教學”、“教學內容”、“就業率”、“金融發展”、“問卷調查”、“局限性”、“應用型人才”、“實證分析”、“微積分”、“pbl”等，與上一個年段相比，此時間段計量經濟學并沒有過多地滲透到其他領域的研究當中，多了一些對于社會現象的研究，而在教學方面，多了對于問題式學習、實踐教學的探討，這些都是在同西方的教育方式相靠攏。

而在2017年間，國內對于計量經濟學的研究并沒有什么新的突破，關鍵詞的出現頻次和變化也較前兩個時間段少很多，但這并不說明沒有創新性的研究。在醫學方面，張宇通過對父母受教育程度、母親孕期抽煙程度、家庭收入等數據進分析嬰兒出生體重[27];張寶貴通過對人力資本和技術進步匹配的模型對大學生就業問題進行了探討[28];王冠人等基于空間計量經濟學對經濟增長和中國省域環境污染進行了分析[29]。可以得出國內計量經濟學的研究也開始涉足醫療、社會、環境、人口領域。相信今后國內會更加注重對于這些領域的研究。

1）對比國內外的研究前沿，發現近幾年國內外的計量經濟學的研究都有開始涉足于環境和醫療領域的研究，都分別對于工作方面的就業率以及大學生就業問題有研究分析，可以推測今后國內外在社會現象的成因以及發展趨勢上，計量經濟學的作用將會更將明顯，而對于環境和醫療這類社會各層都非常關心的領域，更加需要加強研究，發揮計量經濟學的作用。

2）相比于國外，國內對于計量經濟學學科的教學方面所做的研究要更早，并且都是傾向于同國外的教學方式相靠攏，而國外有關教學方面的研究在后幾年也開始出現，這表明國內外在教學領域相互借鑒，共同進步。

3）國外率先就大數據和計量經濟學進行了探討研究，伴隨大數據分析取代樣本分析，計量經濟學不再單純地依靠實證數據分析，隨著互聯網的發展，大數據有著強大的數據采集能力，且數據的采集具有實時性;大數據處理和數據建模都有專業的大數據團隊來完成;計算機本身擁有強大的計算、分析和處理能力，計算機沒有失誤、不存在偏見和豐富的感情色彩[30]，為計量經濟學的數據來源和處理提供了保障，大數據和計量經濟學相結合是大勢所趨，而國內的研究并未過多涉足這方面。

4）國內外每年都對計量模型有較為多的研究。對于社會現象、其他領域問題的分析和預測，都是基于模型得出的結果展開的，建模是否科學，對于分析結果的準確性有很大的影響。客觀事實比起模型更復雜，同時也有更多的不確定因素，相信如何讓建模更加完備，結果更加可信、真實程度更高，也一直會是國內外學者研究的重點。

4結語

本文通過利用可視化分析工具Citespace對國內外有關計量經濟學學科的發文量、核心文獻、高產作者、研究熱點及研究前沿進行了整理和分析，得到以下結論：

1）通過對國內外的發文量進行統計分析，可以發現國內無論在文獻數量還是文獻數量增長幅度上都要高于國外，對計量經濟學的研究熱度要高于國外。但從趨勢來看，國內外發文量的差距正在縮小。

2）通過對國內外的載文期刊進行分析，發現計量經濟學學科的核心期刊主要分布在教育學、經濟學等領域，同時也有向地理學、生物學等領域擴散的趨勢。

3）通過對作者的分析，發現國內外學者對于計量經濟學學科研究的偏重領域較為不同。國外學者發表的文獻側重對于運用空間計量經濟學解決的存在空間差異性與空間相關性的問題。國內較多作者側重對模型準確性的研究以及對學科教育問題的討論。

4）通過以高頻關鍵詞分析為主的研究熱點和研究前沿的分析，得出國內外對計量經濟學在經濟方面有較多的研究以外，對計量模型的準確性和其他有關建模精度問題的研究一直都沒有停下過，同時都對醫療和環境領域有所涉足，并且都對社會現象的產生和發展趨勢有較多的研究。相比較之下，國內更側重教育領域的研究，對于醫療和環境領域的研究相比國外起步較晚。國外率先對大數據和計量經濟學的結合進行了研究。相信通過國內外學者的共同努力，計量經濟學會在其他領域問題的研究中發揮更大的作用。