基于用戶體驗(yàn)的APP元數(shù)據(jù)優(yōu)化策略

曹惠

摘 要：隨著移動(dòng)終端產(chǎn)品線逐漸增加以及移動(dòng)APP技術(shù)手段不斷豐富，建立一套移動(dòng)APP用戶體驗(yàn)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和優(yōu)化策略，無論對(duì)于豐富學(xué)術(shù)研究還是對(duì)于指導(dǎo)企業(yè)開發(fā)實(shí)踐都有積極意義。本文以移動(dòng)APP用戶體驗(yàn)影響因素作為研究起點(diǎn)，最終目的是建立一套優(yōu)化用戶體驗(yàn)的APP元數(shù)據(jù)策略模型。

關(guān)鍵詞：APP；元數(shù)據(jù)

近些年來，移動(dòng)APP獲得了爆發(fā)性增長(zhǎng)，截止目前App-Annie中共收錄了180萬個(gè)。元數(shù)據(jù)是APP發(fā)布時(shí)所公開的信息，例如APP描述信息，用戶評(píng)論信息，APP名字，APP用戶群等。CP將產(chǎn)品研發(fā)出來之后，并不宜直接上傳APP STORE，需要對(duì)其APP進(jìn)行基本的優(yōu)化，形成良好的排名基礎(chǔ)和相關(guān)度，也便于后期的ASO優(yōu)化及競(jìng)價(jià)廣告的投

放[1]。本文就用戶體驗(yàn)為基本，對(duì)APP元數(shù)據(jù)優(yōu)化做出研究。

1 Icon

Icon是用戶的最初印象。因此必須要抓住用戶的注意力并且從其他的APP里脫穎而出。密布的文字覆蓋會(huì)造成信息冗雜。因此，視覺內(nèi)容比文字內(nèi)容更重要，而且超過80%的決策是依賴于我們的情感，Icon的設(shè)置需要驅(qū)動(dòng)人的情感，吸引用戶群體[2]。

2 APP NAME

在APP Store中，APP的標(biāo)題對(duì)于算法也有很大的影響。標(biāo)題的設(shè)置需要向用戶展示此APP的用處，強(qiáng)調(diào)附加品牌價(jià)值；使用大量有力的關(guān)鍵詞來形成一個(gè)長(zhǎng)標(biāo)題；標(biāo)題中使用高搜索、低競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵詞很重要，它能夠提升APP的排名；若計(jì)劃在不同國(guó)家里推廣此APP，本地化標(biāo)題可以被潛在用戶理解；詞語(yǔ)使用要?jiǎng)?chuàng)新，拒絕過度使用流行、過于通用的詞。

3 APP Description

優(yōu)化APP的描述是增加下載機(jī)會(huì)的最佳方式。標(biāo)題開始部分需要優(yōu)化，因?yàn)樵谒阉鹘Y(jié)果中只有前30個(gè)字符會(huì)展示出來，APP描述也遵從同樣的邏輯。一第一段需要直奔主題，展示最好的資源與特征，用最佳的詞語(yǔ)來描述APP能夠?yàn)橛脩艚鉀Q什么問題[3]。描述應(yīng)著重強(qiáng)調(diào)重要的單詞或句子來吸引人們的注意力，在文字和格式中尋求最和諧的方式；還可在描述中加入可觀的下載數(shù)量或用戶數(shù)量、不錯(cuò)的APP排名、好的新聞稿、獎(jiǎng)項(xiàng)、創(chuàng)造的其他有名的APP。

4 Screen shot

APP的視覺特質(zhì)對(duì)于用戶有很大的影響力。相比于描述，人們更喜歡看截圖。截圖是對(duì)實(shí)際情況更精準(zhǔn)和寫實(shí)的，它使得用戶知道APP是怎樣精雕細(xì)琢的，截圖要看起來有吸引力，才能夠增加下載機(jī)會(huì)。當(dāng)APP由于排名而被注意到之后，有力的Icon、標(biāo)題和截屏將會(huì)是最終說服人們下載的。

5 keyword

5.1 關(guān)鍵詞的權(quán)重

權(quán)重是指其能夠發(fā)揮的作用大小，處于相對(duì)重要的程度。同一APP關(guān)鍵詞的搜索權(quán)重，會(huì)因?yàn)樗幬恢玫牟煌兴顒e，標(biāo)題部分的關(guān)鍵詞的搜索權(quán)重大于關(guān)鍵字域，而關(guān)鍵字域中關(guān)鍵詞的搜索權(quán)重又大于分類、開發(fā)商等位置的關(guān)鍵詞。除此之外，還包括APP權(quán)重、用戶權(quán)重及時(shí)間權(quán)重等[4]。具體體現(xiàn)就是，即使同樣的下載量、搜索量，這些因素的變化也會(huì)導(dǎo)致排名提升幅度不同。這個(gè)用戶權(quán)重就可以解釋“機(jī)刷”效果越來越差，虛假的機(jī)刷對(duì)排名的影響權(quán)重極低，而且很有可能會(huì)對(duì)APP造成負(fù)面影響。

5.2 關(guān)鍵詞的選詞方向

行業(yè)詞是指直接貼近產(chǎn)品功能的那些詞，這些詞對(duì)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率較高，需要重點(diǎn)覆蓋。競(jìng)品詞就是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們的關(guān)鍵詞以及品牌詞，覆蓋競(jìng)品詞，從競(jìng)品那里截取流量，但要注意品牌保護(hù)的問題。擴(kuò)展詞是由行業(yè)詞和競(jìng)品詞引申出來的聯(lián)想詞以及長(zhǎng)尾詞，分析用戶評(píng)論、用戶搜索習(xí)慣等方面也會(huì)帶來擴(kuò)展的靈感。

5.3 關(guān)鍵詞的設(shè)置技巧

自動(dòng)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行拆分與組合，這是蘋果公司算法提供的。因此，不要使用空格進(jìn)行分隔，但如果想特別強(qiáng)調(diào)某些詞的話，可以考慮用逗號(hào)隔開，這樣有利于分詞[5]。將強(qiáng)調(diào)的關(guān)鍵詞放置到靠前的位置，也是便于蘋果分詞、增加關(guān)鍵詞權(quán)重的有效方式。蘋果提供了一些免費(fèi)排名的關(guān)鍵詞，包括單復(fù)數(shù)、常見的拼寫錯(cuò)誤、APP類別、開發(fā)者等。

5.4 生成關(guān)鍵詞的方法

1）添加關(guān)鍵詞前要對(duì)熱度進(jìn)行研究，搜索熱度高的關(guān)鍵詞往往競(jìng)爭(zhēng)激烈，難以競(jìng)價(jià)。如果對(duì)于生成長(zhǎng)尾詞這個(gè)方面有困難的話，一個(gè)可選的方法是在APP Store的搜索欄中，輸入關(guān)鍵詞最開始的字符來觀察會(huì)給出什么樣的聯(lián)想詞，這樣做可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)的長(zhǎng)尾詞，甚至可以發(fā)現(xiàn)競(jìng)品詞，以此完善關(guān)鍵詞，然后結(jié)合流行度，以及工具箱給出的搜索熱度、搜索指數(shù)，更好的做出決策。

2）對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究之后，就可以形成關(guān)鍵詞初始的一個(gè)列表將關(guān)鍵詞分類，按照類別進(jìn)行整理與衡量。例如品牌、性能、通用詞、趨勢(shì)詞、分類詞等，有的詞也可以被剔除掉了，比如開發(fā)者、類別等。

3）從列表里選取最佳關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞效果有以下三個(gè)方面的衡量渠道：（1）關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)，熱度越高，關(guān)鍵詞的被搜索頻率越高；（2）關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果，結(jié)果數(shù)越大，關(guān)鍵詞的競(jìng)爭(zhēng)越大。（3）關(guān)鍵詞對(duì)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率，關(guān)鍵詞與產(chǎn)品功能越貼近，關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化率越高。目標(biāo)是為了找到高搜索頻率、低競(jìng)爭(zhēng)、高轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵詞，嘗試找到能夠融合這三個(gè)要素的交叉。

4）關(guān)鍵詞跟蹤與監(jiān)控并不是一勞永逸的，是一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的過程。需要跟蹤評(píng)估改進(jìn)關(guān)鍵詞之前和之后關(guān)鍵詞的表現(xiàn)。比較APP的排名在投放策略、出價(jià)變化之前與之后的表現(xiàn)。

6 結(jié)語(yǔ)

隨著體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的到來，用戶對(duì)移動(dòng)APP高質(zhì)量交互體驗(yàn)的也要求越來越高，隨著移動(dòng)終端產(chǎn)品線逐漸增加以及移動(dòng)APP技術(shù)手段不斷豐富，建立一套移動(dòng)APP用戶體驗(yàn)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和優(yōu)化策略，對(duì)豐富學(xué)術(shù)研究和指導(dǎo)企業(yè)開發(fā)實(shí)踐都有積極意義。

參考文獻(xiàn)

[1]王子純.手機(jī)app的動(dòng)效設(shè)計(jì)研究[D].華東師范大學(xué)，2017.

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[3]李銀輝，謝軍.基于人性化的手機(jī)界面設(shè)計(jì)方法研究[J].藝術(shù)與設(shè)計(jì)（理論），2013（11）.

[4]葉剛峰.基于APP數(shù)據(jù)的標(biāo)簽提取與整合[D].浙江大學(xué)，2017.

[5]向祺鑫.基于用戶評(píng)論的APP軟件評(píng)價(jià)方法研究與實(shí)現(xiàn)[D].昆明理工大學(xué)，2017.