項目教學提升人才培養質量的機理與路徑研究
——以統計學專業為例

□王翠翠 侯立春

一、統計學專業項目教學發展背景

(一)大數據對統計學人才培養提出適應性要求。黨的十九大報告中，習近平主席兩次提及“大數據”和“數字中國”，將大數據提升到國家戰略高度，致力于打造復合型數據人才。但大數據由于植根于網絡而具有數據量大、要求快速響應、數據多樣且非結構化、價值密度低等特點，這些特點創造了統計學發展的機遇，拓展了統計調查工作的空間與范圍，促進了統計學與其他學科的交叉與應用，但同時也對傳統的以結構化數據為主要研究對象的統計學學科及統計工作人員素質提出了適應性的要求。也可以說互聯網科技的發展和人們生活方式的變化導致了統計研究對象和統計分析工具的改變，致使傳統的統計學理論體系、統計學人才培養模式及統計學課堂教學方式方法等都亟待更新和改進。

(二)當前統計學人才培養模式存在諸多問題。統計學課程中概念抽象，任課教師普遍認為學生學起來有一定的障礙，學生學習過程中覺得知識枯燥，不知知識何用，缺乏學習目標和方向，缺乏積極性與探索性，不會把理論用于實踐，課堂教學效果差。羅玲玲[1](2018)認為傳統的統計學課堂教學中存在許多的問題：學生學習沒有團隊的協助意識，教師的教學方式陳舊，應用案例教學較少，與學生的專業知識相背離。竇登全、張超群[2](2018)認為當下統計學教學目標不能適應時代要求，在教學模式上也存在問題，盡管課堂教學中也會講解一些應用性案例，但由于教材的陳舊和校園象牙塔式的環境，引用的多數案例都比較陳舊，跟飛速變化的社會背景和生活經濟主題相脫離，難以接觸到最新的實際問題相關原始數據。肖新[3](2014)認為應用型本科院校存在重視教學而忽視科研的現象，沒有形成教學、科研互動機制，培養出來的學生解決實際問題的能力比較差。

(三)應用性成為統計學人才培養模式改革的主要方向。

1.針對大數據帶來的影響，開創新的專業點。祝丹、陳立雙[4](2018)認為為了培養能夠滿足社會需求的大數據相關人才，國內各高校和科研院所紛紛推出不同的統計學人才培養模式，歸納起來主要具有以下幾個特點：一是實行理論學習與實踐有機結合；二是具有明顯的學科交叉特點；三是人才培養的課程設計呈現模塊化特征，凸顯了大數據較強的實踐應用價值，同時也體現了大數據人才的綜合性技能。

2.針對既定的統計學專業進行教學模式改革。中國科學院院士錢偉長曾提出:“你不教課,就不是教師；你不搞科研,就不是好教師。”亦有專家指出：“作為一線教師，當科研停滯不前，教學就會出現瓶頸”。科研是教師了解學科發展動態和國內外研究趨勢的最佳途徑。通過科研讓學科知識和研究方法及時更新，才能更好地向學生傳播知識。吳永清[5](2018)認為統計學教育在教學內容上，應以學生實踐能力培養為重，壓縮和刪除原有的教學內容，增加體現專業和時代發展的新內容。張興紅[6](2017)認為科研有利于促進教學內容的更新，有助于激發學生主動學習的興趣,有利于開拓學生的創新精神和創新能力，有利于培養研究型人才。

二、項目教學提升統計學人才培養質量的機理

(一)項目教學對統計人才能力的培養與社會對統計人才能力的需求相匹配。

1.項目教學提升學生對社會問題的關注度。以經濟學學習為例，教材理論告訴人們產業結構優化會促進經濟發展，會促進城市建設。如果僅局限于教材中的理論來認知經濟問題，問題就會停留在產業結構與經濟發展的關系問題上，而不會探索延伸到產城融合發展、產業結構與城鎮化耦合性研究、協同創新發展這些概念。而若參加到當下產城問題的課題研究中來，通過主動觀察社會現象以及大量的文獻資料閱讀，就會開啟現實問題研究的大門。教師項目的積累，亦會通過課堂教學，提高學生對理論與實踐結合的認知。

2.項目教學提高學生分析問題的專業化水平。學生通過書本理論知識學習，對社會問題產生的認識和總結是比較初級的，傾向于主觀性的。比如對產業結構與城市發展之間關系研究，主觀分析認為好的產業會吸引更多的人到城市就業，從而促進城市的繁榮發展，城市發展吸引更多的、好的產業進來，吸引更多的人，然后城市變得太過擁擠，發展受到了限制。但在項目研究中，對于該問題的研究應該是更科學化的，更專業化的。應該表述為：優勢產業-人口集聚-城市規模發展是一個漸進的過程，并且城市規模存在最佳點，從而需要探索以城市發展最佳點為約束的產城協調發展，產城融合發展之路。通過這樣的訓練，可以提高學生概括總結問題的能力，并進一步深入理解教材中被抽象出來的理論概念，還可以提高學生科學化、專業化解決問題的能力，進一步適應社會工作的需求。

3.項目教學提高學生收集分析數據的能力。當下統計學核心課程如時間序列、多元統計分析等都是經典的統計方法，也是基礎的統計分析方法。比如分析金融業對經濟發展的作用時，按照教材講解，考慮的可能會是相關分析、回歸分析、生產函數、灰色關聯和方差分析等；而真正做項目研究，去解決這個問題，參考大量最新文獻時會發現，更多的趨勢可能更偏向于使用空間計量動態面板數據分析。空間計量動態面板數據分析是以面板數據為基礎，比單純的時間序列或者是截面數據要復雜，在教學中進行的講授相對來說是比較少的，但這種方法又是以時間序列、多元以及計量經濟學為基礎的。這種教學與現實應用之間的脫節可以在課堂知識基礎上，通過科研項目的方式來彌補，使得收集分析數據的方法與時俱進。

(二)項目是統計學專業實踐課程最好的教學手段。

1.項目教學體現的是應用為導向的教學模式。統計學學科性質是應用，是收集處理信息的方法和工具，就好比一把刀，可以用來切菜，可以用來砍樹，不同的是所選擇的研究對象。項目是應用性教學最好的載體，關注一個社會現象，提取出要解決的關鍵問題，采用統計方法進行調研，收集數據，并分析總結核心發現，這個過程是以項目的形式完成了一次統計知識的理論實踐。

2.項目教學完全符合統計學實踐教學的內容和目的。項目的研究過程是確定選題，有計劃有針對性地收集信息、分析信息、解決問題。教師在教學過程中采取“學生團隊+項目化”的教學方法，或者學生自發組織團隊，每組4～5人組成一個實踐學習小組，對當前社會中熱點問題進行分析，自行確定分析對象，團隊小組設計研究方案，開展收集統計數據、選擇統計處理方法、分析數據等工作，結合專業知識分析并獲得相應的結論，這正是統計學實踐教學所要達到的教學目的。

三、項目教學實踐路徑設計

(一)完善校園項目建設與發展機制，形成規范的項目研究體系。實踐性使教學與項目研究相統一成為可能，完善項目建設與發展機制，處理好教學與項目研究的關系，是統計學人才培養模式改革的關鍵所在。同時，國家也越來越重視以項目為驅動的人才培養模式，鼓勵大學生積極參與“互聯網+”、創新創業等項目的申報或者以科研項目形式參與學科競賽。可考慮從以下方面強化校園項目發展機制：一是把科研項目和項目實踐納入課程體系和學分管理，統計學專業所在系部相應形成一整套科學、規范和有效的科研管理制度和科研文件，同時形成完善的科研質量監控體系；二是梯隊化管理科研團隊，學生成員通過科研培訓、遴選、以老帶新等手段，形成年級結構、進入流出機制合理的科研團隊；相對應教師科研管理團隊以優勝劣汰為指導，以科研獎勵為手段，形成積極參加培訓、進修、訪學等學習活動，不斷提高科研教學能力與自我競爭力。

(二)以互聯網為依托建立“學院派統計調查工作室”。信息技術的發展導致經濟社會生活快節奏的發展，在快速發展的過程中所產生的各種問題，也通過互聯網迅速傳播，衍生出眾多值得關注的項目并亟需統計手段來解決的課題。這就為科研對象的選擇提供了龐大的資源寶庫。另外，由于互聯網技術的發展，網民人數的擴大，網絡問卷成為便捷高效的調研方式，這為從事科學研究收集信息提供了便捷的通道。

統計學專業師生可以以互聯網為依托建立自己的“學院派統計調查工作室”。以校內統計多維調查實驗室等統計調研實驗室為基礎，建立有行業分類的項目研究題庫和高效的統計數據采集中心，形成自己的網絡調查問卷庫、數據庫及報告文庫等多方面的商業成果，為當地政府、企業提供商業資訊和行業報告，并承接大型市場調研公司的項目調研、數據錄入與處理等外包性業務。

(三)開拓校地、校企等聯合項目渠道，豐富項目資源。地方高校是地方經濟社會建設的重要人才輸出地，同時也是地方政府和企業的智庫支持之一。加強學校與地方政府的合作，形成市領導圈閱課題、市軟課題等專項研究小組，提高政府招標課題的申報率與中標率；另外，加強與企業的合作，爭取到項目研究基金，成立企業或者企業家項目研究基金會，并在基金會和項目研究的基礎上選拔優秀人才進入企業工作；同時，還應加強各高校之間的聯合，彼此取長補短，聯合開發項目或完成政府和企業委托的大型項目。