河南省新能源汽車需求量影響因素及其檢驗

郭正光 王貝 蘆一帆

摘 要：新能源汽車是河南省政府規(guī)劃中的支柱型產(chǎn)業(yè)。在新常態(tài)發(fā)展背景下厘清影響其需求量的主要因素，對于助推新能源汽車快速健康發(fā)展，促進河南省實現(xiàn)高質(zhì)量增長具有重大的現(xiàn)實意義。為識別具體因子的作用方向和影響強度，本文把人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、年末常住人口、汽油的消費量、道路長度、公共交通車輛運營數(shù)和鋼材產(chǎn)量等因素作為解釋變量，采用最小二乘法回歸模型進行實證檢驗，分析發(fā)現(xiàn)：居民消費水平是河南省新能源汽車需求量最重要的影響因素。據(jù)此供給方在價格策略、成本控制、銷售渠道上應(yīng)貼近不同層級收入群體的消費特征，政府部門需要采用財稅工具提升消費者的消費能力和消費意愿。

關(guān)鍵詞：新能源汽車需求量;居民消費水平;個人理性

中圖分類號：F426.471? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2019）11-52-7

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.11.008

黃河流域生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展背景下，河南地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、次級區(qū)域結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局都急需調(diào)整，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高端化是重中之重。新能源汽車產(chǎn)業(yè)具備較強的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和綠色環(huán)保特性，在我國各省市的“十三五”規(guī)劃中都被確定為支撐地區(qū)未來發(fā)展的核心產(chǎn)業(yè)。河南省地處中原，是我國北方重要的經(jīng)濟大省，近年來承接了“三區(qū)一群”等諸多國家級戰(zhàn)略任務(wù)。2019年，習(xí)近平總書記更明確提出了要發(fā)展黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展的國家戰(zhàn)略。因此，加快推進河南地區(qū)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是關(guān)系本地區(qū)和全國經(jīng)濟大局的重大經(jīng)濟問題，具有舉足輕重的作用。

馬克思主義經(jīng)濟學(xué)和西方經(jīng)濟學(xué)均發(fā)現(xiàn)相關(guān)產(chǎn)品的市場供需狀態(tài)對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度與績效具有決定性的引導(dǎo)作用，“產(chǎn)品的需求大于供給”是實現(xiàn)加速產(chǎn)業(yè)規(guī)模膨脹的重要動力源。因此，解析河南省新能源汽車市場需求的主要影響因子，實證檢驗其作用方向和強度，就可以進一步制定對策刺激市場需求，提升產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

1 相關(guān)研究

國外對汽車需求的相關(guān)研究注重分析客觀可控因素的影響。美國杰羅姆·麥卡錫在其《基礎(chǔ)營銷》一書中提出影響汽車銷售策略組合中最重要的是產(chǎn)品、價格、渠道和促銷[1]。菲利普·科特勒在《營銷管理：分析、規(guī)劃與控制》一書中認為汽車銷售要注重功能的設(shè)計、性能的開發(fā)、市場的定位、品牌的塑造，同時注重分銷渠道的建立，鞏固企業(yè)和消費者之間的聯(lián)系[2]。

國內(nèi)的汽車需求研究分為兩大類：一類從規(guī)范分析的角度出發(fā)，認為影響汽車銷售的因素大致可以劃分為國家和政府宏觀政策、環(huán)境保護的要求、汽油價格、交通環(huán)境以及新能源的利用情況，同時新能源汽車后市場也是一個重要條件，河南省的后市場面臨著業(yè)內(nèi)人員綜合素質(zhì)不高、產(chǎn)品嚴重同質(zhì)化、市場價格混亂、不重視品牌建設(shè)等問題。另一類從實證分析的角度出發(fā)，陸暢、張陳[3]在我國私家車擁有量影響因素分析中所選取的影響因素為人均可支配收入、公路里程、居民消費價格指數(shù)以及原材料、燃料和動力購進價格指數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)除居民消費價格指數(shù)以外都有顯著影響。萬柳琴認為主要因素包括全國總?cè)丝跀?shù)、汽油產(chǎn)量、機動車輛保險費、公路里程和GDP，其中最重要的影響因素是汽油產(chǎn)量、人口數(shù)和保險費[4]。

現(xiàn)有研究從國家層面識別出了對新能源汽車消費量具有重要價值的影響因子，但缺少從省區(qū)層級的針對性研究，而我國不同省份經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，地區(qū)間存在較明顯的發(fā)展不平衡不充分現(xiàn)象，這使得從國家整體角度的研究結(jié)論和對策難以與各地區(qū)有效結(jié)合[5-7]，在此背景下，論文選取河南省為研究目標，解析河南地區(qū)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展中影響市場需求擴張的主要因素。

2 河南省新能源汽車需求的影響因素分析

首先從宏觀經(jīng)濟考慮地區(qū)生產(chǎn)總值對河南省近期的經(jīng)濟運行態(tài)勢和發(fā)展狀況的影響。增長的GDP反映了經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展和居民生活質(zhì)量的提升，下降的GDP反映了經(jīng)濟發(fā)展和居民生活水平的落后。由凱恩斯學(xué)派的消費函數(shù)可知，居民收入和消費量之間是一種正相關(guān)關(guān)系，會同方向發(fā)生變化，即收入增加必定會帶來消費的增長[8]。在其他條件不變只有GDP發(fā)生改變的情況下，地區(qū)生產(chǎn)總值增加會使消費總量增加，消費總量既包括居民消費也包括政府消費，而人們的消費需求分為生存、發(fā)展和享受3個層次。

新能源汽車的最優(yōu)消費量受到消費行為產(chǎn)生的邊際收益與邊際成本的影響，當兩者相等時出現(xiàn)最優(yōu)消費點[9]。個人購買新能源汽車的機會成本方面包括汽車充電設(shè)備、汽油價格、道路長度、公共交通、制造汽車的鋼材數(shù)量等變量，河南地區(qū)新能源汽車的市場需求量是個人最優(yōu)需求量與地區(qū)人口乘積的結(jié)果。

由此最終確定模型的解釋變量Xi和被解釋變量Y，如表1所示。

3 河南省私人汽車需求影響因素的實證檢驗

3.1 數(shù)據(jù)的來源

所有數(shù)據(jù)均來源于河南省統(tǒng)計局2008—2017年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為了保證數(shù)據(jù)的真實可靠性，以私人汽車保有量作為反映新能源汽車需求量的代表，統(tǒng)計單位統(tǒng)一為萬/人、萬/元、萬/噸、萬/輛，詳細數(shù)據(jù)如表2。

3.2 實證模型及變量設(shè)定

令Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+μi，（μi為隨機誤差項）實驗結(jié)果運用Eviwes7.2做Y對X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8的多元線性回歸，最小二乘法回歸估計結(jié)果如表3所示。

由表中結(jié)果可知：可決系數(shù)較高且接近于1說明擬合優(yōu)度好，但是可決系數(shù)過高有可能存在著多重共線性，從經(jīng)濟意義的檢驗來看，私人汽車需求量和人均地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口、汽油消費量理論上應(yīng)是正相關(guān)關(guān)系，和公共交通車輛運營數(shù)理論上應(yīng)是負相關(guān)關(guān)系，但結(jié)果中的X1、X3、X4系數(shù)出現(xiàn)負值，X6系數(shù)出現(xiàn)正值，說明可能存在多重共線性，且在顯著水平5%的條件下聯(lián)合分布F的檢驗值拒絕原假設(shè)，有顯著性影響且F值很高，t的檢驗值不通過。綜上述可知，多元線性回歸模型中極有可能存在著嚴重的多重共線性，因此需要進行多重共線性的檢驗與修正。

4 多重共線性檢驗與修正

首先應(yīng)該通過相關(guān)系數(shù)矩陣進一步查看多重共線性的可能性，并通過逐步回歸法驗證并修正具體操作方法為：被解釋變量對每一個解釋變量做簡單回歸保留貢獻最大的變量再逐個引入其余解釋變量。①若新引入變量改進了修正的可決系數(shù)F檢驗，其他參數(shù)t檢驗值仍然是顯著的則保留。②若新引入的變量未能改進且其他參數(shù)t值檢驗也未帶來新的影響則認為是多余。③若沒有改進也影響了其他回歸參數(shù)估計值的數(shù)值或者符號，致使某些回歸參數(shù)不通過t檢驗說明存在嚴重的多重共線性剔除，最終只保留重要且沒有多重共線性的解釋變量。

5 異方差的檢驗與修正

因為樣本數(shù)為10，不適用于Goldfeld-Quandt檢驗，此檢驗只適用于大樣本數(shù)據(jù)，因此本文選用White進行檢驗，構(gòu)造輔助函數(shù)бt2=α0+α1Xt1+α2Xt2+νt，一元函數(shù)故無交叉項乘積，其結(jié)果如表6所示。

由結(jié)果可知，nR2=2.668 446，在α=0.05下，查χ2分布表的臨界值χ20.05（2）=5.991 5，因為nR2=2.668 446<χ20.05（2）=5.991 5，所以接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，表明模型不存在異方差。

6 自相關(guān)的檢驗與修正

由于樣本容量為10，不滿足DW檢驗樣本數(shù)必須大于等于15的要求，因此選用Breush-Godfre檢驗（LM檢驗），其檢驗結(jié)果如圖3所示。

由結(jié)果可知，LM=TR2=10*0.023 245=0.232 454，在α=0.05下查χ2分布表的臨界值χ20.05（2）=5.991 5，因為nR2=0.232 454<χ20.05（2）=5.991 5，所以接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，表明模型不存在自相關(guān)。

可知，最終的回歸模型為：

其具體的經(jīng)濟意義為在其他參數(shù)不改變的情況下邊際居民消費水平增加1萬元，邊際汽車需求量將會增加836.079 1萬輛，相對應(yīng)地，也會造成新能源汽車需求量的增加。

7 主要結(jié)論與對策

7.1 主要結(jié)論

7.1.1 GDP指數(shù)所反映的消費水平不具有普遍性。雖然生產(chǎn)總值能較為全面地反映出這一地區(qū)的經(jīng)濟增長水平，但是GDP作為一種衡量標準，也存在著很多的缺陷。例如，GDP不能夠完全地反映出社會的勞動成果、經(jīng)濟增長所付出的代價、人們需求的普遍性，最重要的是它并沒有反映出人們之間的收入差距，而人均GDP會更加放大這些負面效果。

7.1.2 人口對需求的傳導(dǎo)作用在短期內(nèi)失效。人口的增長必然會導(dǎo)致私人汽車需求量的絕對增加，但是一個生育高峰期之后到新生兒成年需要20年左右的時間，同時人們受教育的程度在不斷提高，在教育上所花費的時間在不斷延長，這些都會延后他們對汽車的需求。如果以人口為考慮因素會造成政策的時滯現(xiàn)象，因為可能在長期后才會發(fā)揮作用，而私人汽車的需求量更加注重短期內(nèi)有效的規(guī)劃分析。

7.1.3 汽油價格變動對汽車需求量的影響作用微弱。汽油的消費量主要取決于汽油的價格，但是汽油的價格主要受供給方的影響，供給曲線移動，當總供給不足時可能會造成嚴重的通貨膨脹，使價格不斷高漲，消費量不斷減少。但是，近十年的汽油價格穩(wěn)定，油價的浮動在消費者可接受范圍之內(nèi)。此外，汽油對于私人汽車需求者而言是生活必需品，其需求彈性小，只有當油價的漲落發(fā)生很大的變化時才會使汽油消費量發(fā)生大的改變，進而反映出私人汽車的需求量是否有顯著變化。

7.1.4 道路長度也可能對汽車需求產(chǎn)生負面影響。道路的長度作為交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一個指標，它所包含的道路種類繁多，是一個總量概念，這一指標過于單一籠統(tǒng)化。如果一個地區(qū)道路總長度數(shù)量足夠，但是因道路布局問題導(dǎo)致容納量不足，這就會造成擁堵、事故等交通弊病，這些弊病對增加私人汽車需求是一種負面影響。

7.1.5 公共交通車輛運營數(shù)與私人汽車需求量之間是無關(guān)的。公共交通車輛的運營數(shù)一般認為和私人汽車的需求量之間是一種負相關(guān)關(guān)系，但他們兩者之間實際上是一種互相排斥的商品組合。我國居民通常認為乘坐公共交通車輛出行是“次于”私家車出行的出行選擇，這導(dǎo)致公共交通車輛成為經(jīng)濟學(xué)理論意義上的“劣等品”，在收入水平比較低的條件下，收入效應(yīng)會小于替代效應(yīng)，隨著收入的增加而增加公共交通出行的意愿，私人汽車的需求不在其等效用曲線之內(nèi)或之上，屬于不可能事件。但是當一個家庭的收入水平達到一定的高度以后，根據(jù)收入消費曲線原理可知其需求曲線會向后彎折，會使收入效應(yīng)大于替代效應(yīng)，隨著收入的增加會減少公共交通出行的意愿。也就是說富裕家庭傾向于私人汽車，排斥公共交通出行，因為公共交通出行并沒有達到消費者均衡狀態(tài)，不是效用最大化，此時無論公共交通如何變化都不會改變其對汽車需求的意愿。

7.1.6 鋼材耗費量并不是汽車最終價格的真正決定因素。汽車的需求彈性比較大，降價對于汽車銷售者而言是有利的。但是汽車存在著嚴重的溢價現(xiàn)象，體現(xiàn)在品牌、關(guān)稅、銷售渠道等方面，這會造成與由鋼材決定的出廠價格相比具有很大的差距。鋼材只是決定了基礎(chǔ)價格，而真正對于汽車需求起作用的是最終價格。

7.2 進一步提升新能源汽車消費的對策建議

從以上分析可知，居民的消費水平對汽車的需求量是最為重要且直接的影響因素，對此我們提出以下3點建議。

7.2.1 加強營銷推廣，刺激個人需求。生產(chǎn)廠商應(yīng)該針對不同的消費人群和消費市場提出不同的營銷策略，產(chǎn)品應(yīng)劃分為低檔車、中檔車、高檔車。即低檔車應(yīng)該滿足價格低、使用期長、維護費用低、內(nèi)飾簡單的要求;中檔車價格稍高、外觀設(shè)計多樣、舒適度高;高檔車性能好、安全性高、工藝精良、具有品牌效應(yīng)[10-13]。使用營銷手段營造出汽車需求的普遍現(xiàn)象，當汽車需求變?yōu)橐环N潮流意識時會產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng)，進而增加私人汽車的需求量。

7.2.2 提供長期低息新能源汽車消費貸款，刺激個人購買意愿。長期低息貸款可以有效降低消費者購買成本，在市場成長期起到良好的促進作用。河南省尚未制定專門針對新能源汽車購買的長期低息貸款，可以借鑒發(fā)達省區(qū)經(jīng)驗，依據(jù)新能源汽車價位出臺分層級的貸款政策[14-15]。

7.2.3 進一步完善新能源汽車售后服務(wù)。除了居民的消費水平是汽車需求量最重要的影響因素之外，汽車后市場和政府的扶持優(yōu)惠政策對私人汽車的需求量也具有重要的影響。汽車后市場的整合（如建立更多的電動汽車停車位、增加充電樁的放置密度、改善小區(qū)電路設(shè)施等），可以起到擴張新能源汽車需求的作用，尤其對于新能源汽車而言更為重要[16-17]。由消費者剩余理論可知，后市場的完善會改變處于消費邊緣即觀望者對于汽車需求的決策，只要后市場費用降低，消費者就會進入市場，私人汽車的需求量就會增加。

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