政策有效性視閾下人工智能產業發展對策研究

□馮英娟 李葛明

從當前主要發達國家的經濟發展實踐來看，隨著新的一輪信息技術革命的推進，人工智能產業已經成為經濟發展的新引擎。主要發達國家紛紛出臺政策推進人工智能產業的發展，以期在未來的經濟發展中占據一席之地，甚至形成霸主地位。為了未來經濟社會的持續發展，我國也開始重視人工智能產業的發展。為了更好地推進我國人工智能產業的發展，筆者認為首先必須了解我國人工智能產業的發展現狀，并要進一步分析我國人工智能產業發展存在的問題并提出相應的解決對策。同時，還需要注意產業政策的有效性問題。

一、我國人工智能產業發展現狀及存在的問題

(一)人工智能產業的發展現狀。對于21世紀的科技領域來說，人工智能可以說是最為前沿的技術之一。伴隨著人類對人工智能研究的不斷深入，一方面人工智能技術不斷成熟；另一方面人類也逐漸地認識并了解了人工智能技術的優勢。未來，隨著人工智能技術的飛躍發展，人類將人工智能技術運用于生產生活的各個方面，將大大推進人類生產和生活方式的變革。總體上，我國人工智能產業發展態勢良好。具體表現為在以下方面。

1.人工智能技術水平不斷提高，人工智能產品研發能力大幅度提升，市場空間穩步開拓發展。隨著人們對人工智能技術的研究加深，對其特點和優勢的掌握和運用更熟練，因此，大幅度地提高了人工智能產品的研發力度，并更好地滿足于人類生產和生活需求，使人工智能產品的市場空間不斷得以開拓。

2.人工智能企業數目不斷增加，人工智能產業規模不斷擴大。全球人工智能城市排名中城市最多的國家分別是美國、中國、歐盟，其中美國有9座城市進入前30；中國進入全球人工智能城市排名前30的城市有6座；歐盟進入全球人工智能城市排名前30的城市有7座。可以看到美國人工智能企業僅舊金山、洛杉磯兩地企業數量即達到1,155家，占全世界人工智能企業總數的19.13%。我國北上深3個城市人工智能企業數量占全球總數的7.4%，在全世界范圍內分別排在第3、第6和第8位，表明我國人工智能領域基礎比較雄厚。2016年，我國人工智能產業規模已突破100億，增長率達到43.3%，目前，我國人工智能企業數量為709家，居世界第二，位于美國之下。總體上，我國人工智能產業發展態勢良好。

但與此同時，我國的人工智能產業畢竟剛剛起步，也存在諸多問題，諸如：人工智能技術薄弱、數據壁壘高筑、產業鏈條缺失以及人才供應不足等很多問題和劣勢。

(二)我國人工智能產業發展存在的主要問題。

1.技術差距仍然存在。在我國，人工智能產業起步較晚，因此，在技術積累上還很薄弱，與主要發達國家存在較大的技術差距。盡管近年來我國一直重視人工智能應用技術的創新，也取得了很多可喜的成績；但是在具有自主知識產權的底層技術和理論方面的積累還比較薄弱，關鍵技術尚需突破，導致我國人工智能產業的核心環節受制于人，這個問題亟需解決。

2.數據資源的開放共享程度較低。縱觀人工智能產業的發展實踐，人工智能產業發展的速度和水平需要大量數據資源和高效可靠的計算能力支撐。而在這一方面，我國的數據共享平臺還沒有完全搭建起來，各部門、各地方的數據均未實現共享。盡管國家和地方均出臺了關于數據資源開放共享的政策，但是目前數據開放共享的程度仍然較低。這就使得我國的人工智能產業發展缺乏足夠的數據資源支撐，影響了我國人工智能產業發展的速度和水平的提升。

3.產業鏈條缺失。從我國當前的人工智能產業發展現狀來看，發展人工智能產業的目光還不夠長遠，盡管意識到人工智能產業發展的重要性，也出臺政策推進其發展，但是存在企業短視行為和政府監管缺位的現象。如：個別政府部門單純強調對人工智能產業炒作，而不注重人工智能產業業態的培育、市場的開發和資源的獲取等。從產業經濟學角度講，構成人工智能產業鏈條的最基本環節應該包括基礎技術研發(包括專業技術人才的培育)、應用技術的研發、產品的設計與生產、產品的營銷管理等，實際上也就是產學研用一體化的完整的人工智能產業鏈。而從我國當前的人工智能產業發展現狀來看，人工智能產業發展并沒有形成一個完成的產業鏈條，其中基礎技術研發和應用技術研發并沒有很好地連接，產品的設計與生產也沒有很好地結合市場需求，產品的營銷管理也有欠缺，總之，人工智能產業鏈的環節缺失，沒有形成產學研用一體化的完成的產業鏈條。

4.專業技術人才缺乏。根據要素稟賦理論的觀點，人工智能產業是典型的智力資源密集型產業，因此人工智能產品的生產需要大量智力資源的投入。而智力資源的載體就是專業技術人才。由于人工智能起步較晚，各高等院校近幾年才開設人工智能專業，因此導致人工智能專業的技術人才嚴重的供不應求。

綜上分析可知，我國人工智能產業發展還存在很多問題，但究其深層次的原因，筆者認為在于市場失靈。一方面是由于技術和數據資源均具有公共物品的性質，因此導致市場失靈；另一方面市場調節也存在“時滯”，由于供給和需求彈性的影響，市場主體往往無法及時對市場現象作出反應，造成上述問題的存在。

二、產業政策的有效性及其影響因素

(一)產業政策的有效性之爭。從世界各國的產業政策實踐來看，關于產業政策有效性之爭有著豐富的案例。如英國《谷物法》的頒布是為了保護英國農業的發展對谷物進口征收關稅，雖然保護了英國農業，但是從中長期來看，農業并沒有因為保護而大幅度提高資源配置效率，卻不利于英國輕工業的發展，受到了英國新興工業資產階級的強力反擊，最終《谷物法》被廢除。而19世紀晚期，作為新興資本主義國家的德國，為了完善國民經濟體系，發展新興產業，趕超英國等老牌資本主義國家，實施了“保護幼稚產業政策”，使得德國在短期內完成了工業化進程，“保護幼稚產業政策”取得了成功。可見，產業政策不是萬能的，但也不是“萬萬不行”的。因此，是否能夠達到預期的產業發展目標，在制定產業政策時就需要考慮產業政策的有效性及其影響因素。

(二)產業政策有效性的影響因素。關于產業政策有效性影響因素的分析，應從時間、空間、產業和政府四個維度來考慮。

1.時間維度。產業政策的制定一是要及時，即根據產業發展現狀的分析制定相應的產業政策；二是要適時更新調整。因為社會經濟現象是不斷發展變化的，所以政策的實用性也是在不斷削減的，因此，政府需要定期(不宜過長也不宜過短)根據產業的發展狀況對產業政策進行更新、調整，以保障產業政策的有效性。

2.空間維度。產業政策的制定尤其是新興產業的政策制定，一般來說借鑒發達國家以及國內發達地區該產業發展的成功經驗沒有問題，但是借鑒經驗切忌盲目照搬的“拿來主義”，應該結合區域特色以及區域經濟社會發展現狀來有選擇的借鑒，要考慮區際差異。

3.產業維度。產業有自身的特點，不同產業發展條件和要求也有差異。例如，關于產業的適度規模問題，汽車產業的適度規模與服裝業的適度規模就不同，服裝產業的適度規模要遠遠小于汽車產業。因此，產業組織政策的制定一定要考慮產業以及發展的特點和要求。

4.政府維度。產業政策的制定主體和實施主體為政府。由于信息不完全，往往導致政府制定的產業政策存在缺陷或者不足的地方；而由于制度安排不合理，存在越位或者缺位現象，則會導致制定的產業政策實施不力，達不到預期的政策目標，甚至可能會創租，導致尋租行為的產生，對產業的發展起到阻礙作用。

三、基于產業政策有效性考慮的推進人工智能產業發展的對策措施

(一)通過產業技術政策解決人工智能產業發展的關鍵技術問題。政府可以通過制定向人工智能產業傾斜的技術政策，引導和支持研發人工智能產業發展的關鍵技術，如國家和省部級基金項目的指南導向，人工智能企業稅負的減免以及固定資產加速折舊等措施，引導推進人工智能產業發展關鍵技術的研發。同時，由政府搭臺，支持建立人工智能產學研平臺，為人工智能產學研一體化發展營造良好的環境。

(二)建立人工智能產業數據信息系統解決數據壁壘問題。由政府出面協調或者牽頭，組織人工智能產業相關主體(人工智能企業、高校、科研機構以及相關的信息咨詢機構)建立人工智能產業數據信息系統，實現數據共享，以解決數據壁壘問題。這個系統建立可能涉及資金以及系統維護等問題，可以采用由政府和受益人分攤的辦法來解決，并且需要考慮受益人的受益比例。

(三)鼓勵扶持龍頭企業發展促進人工智能產業鏈延長。根據產業經濟學原理，產業鏈越長，附加值越高。企業的生產規模如果過小，可能造成資源浪費，資源配置效率就會低下，產品的價格就會提高，那么產品的市場競爭力就會弱化，嚴重的可能會導致產業發展缺乏后勁甚至產品可能會退出市場。因此，一方面，政府應該通過產業政策的制定和實施，扶持龍頭企業的發展，使其獲得規模經濟效果，并通過溢出效應帶動同類企業的發展；另一方面，政府要通過政策鼓勵人工智能企業不斷開發滿足市場需求的新產品，或者向上或下游發展，促進人工智能產業鏈的延長，獲得較高的附加值。具體措施：一是可以通過專項扶持，對符合政策目標的項目給予資金扶持和利率優惠的金融支持；二是可以通過財稅補貼等轉移支付手段予以鼓勵或者引導，促進人工智能產業延長，拓寬人工智能產品的應用領域。

(四)加快人工智能產業專業技術人才培養，解決人才缺乏問題。政府一方面應通過政策引導或者鼓勵高校開設并辦好人工智能專業，為人工智能產業的發展保質、保量地提供專業技術人才；另一方面要制定專業技術人才的引進政策并向人工智能產業傾斜。專業人才引進政策的制定，既要考慮薪資報酬，也要考慮工作和生活的環境，同時也要酌情考慮家人的安排。這樣，通過自己培養+外部引進相結合的方式就可以緩解人工智能產業發展的專業技術人才缺乏的問題。

總之，上述產業政策的制定和實施一定要考慮時間、空間、產業和政府四個緯度的因素，以保證所制定產業政策的有效性，最終達到預期的政策目標。