中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”研究

曹沖 陳儉 夏詠

摘要虛擬耕地資源是當今土地資源方面研究的熱點話題，被認為是解決土地資源壓力和促進經濟增長等方面的重要舉措之一。本文在計算出1996—2016年中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源凈進口量的基礎上，運用“尾效”分析方法研究了中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”對中國農業經濟增長的約束和促進作用。研究結果表明：谷物貿易中隱含的虛擬耕地資源主要以進口為主，棉花呈階段性的“U”型和“M”型特征，蔬菜呈“V”型變化特征，油籽呈線性增長趨勢，糖料2009年以前在2.0×104 hm2上下波動。中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”對于中國農業經濟增長總體呈促進作用，約占6.51%。其中，棉花、蔬菜、谷物呈現約束作用，阻礙程度分別為4.17%、2.30%、1.28%;油籽、糖料呈現促進作用，促進程度分別為13.56%和0.69%，進一步證實了中國屬于主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源凈進口較大的國家。同時本文還提出要制定符合國情的耕地資源戰略、試點實施虛擬耕地資源戰略、創新耕地資源管理體制等政策建議。

關鍵詞主要農產品貿易;虛擬耕地資源;“尾效”;內生經濟增長理論

中圖分類號F752文獻標識碼A文章編號1002-2104（2019）02-0072-07DOI：10.12062/cpre.20180925

中國耕地資源的有限性與經濟增長、城市化發展對耕地需求增長的矛盾日益突出，這種矛盾如何緩解、如何協調、如何有效避免，是中國農業生產亟待研究和解決的問題之一。農產品貿易作為農業資源富余地區與匱乏地區的連接紐帶，在緩解農業生產所需要的耕地資源壓力方面的作用日益凸顯[1]。1993年Tony Allan提出了“虛擬水”的概念[2]，對農產品貿易中所隱含的資源進行量化，為農產品所需耕地資源提供了可借鑒性，并被廣泛地傳播和應用。 2004年羅貞禮在程國棟引入“虛擬水”概念的基礎上率先提出“虛擬土地”概念、“虛擬土地戰略”概念[3-4]。本文受其啟發，首次提出“虛擬耕地資源”的概念，即認為虛擬耕地資源并不是真正意義上的耕地資源，是一種從具體商品或服務中抽象出來的耕地資源，是生產某種商品或服務時所需要投入的實際耕地資源，是作為一種生產要素隱含在真實商品或服務的耕地資源。但是，“虛擬耕地資源”對中國農業生產的約束程度和促進程度如何？本文將其轉換為“虛擬耕地資源”的“尾效”問題。Romer提出“growthdrag”的概念，認為在資源的約束和不存在資源約束情況下，經濟增長速度在二者相比之下所降低的程度[5]，薛俊波、崔云等人[6-7]將其翻譯為“增長尾效”。而本文關于虛擬耕地資源尾效的內涵是指，在受虛擬耕地資源的約束和不受虛擬耕地資源約束的情況下，引致單位勞動資源的利用不同，進而引致單位勞動平均產出所發生的變化，用數值表示為受虛擬耕地資源約束和不受虛擬耕地資源約束情況下單位勞動的平均產出增長率之差。那么中國農業經濟增長過程中“虛擬耕地資源”的“尾效”有多大，又會產生怎樣的影響？這些均是本文需要進行解決的問題。

1文獻綜述

20世紀80年代后期，在新古典增長理論、制度變遷理論、結構主義發展理論的基礎上，相關學者鑒于自然資源的稀缺性對經濟增長的約束程度日趨明顯將自然資源等要素納入內生增長模型中來研究經濟增長的源泉和內生機制發展問題，并進行廣泛的探索和研究，積累了一定程度的研究成果。國外學者Nordhaus[8]將自然資源納入索洛模型，利用擴展的柯布—道格拉斯生產函數從有效資源約束和無效資源約束兩個方面測量了美國的自然資源對經濟增長的阻力。Scholz、Schou[9-10]等相關學者從能源、自然資源、環境污染等因素著手引入內生增長模型，研究對經濟增長所帶來的“尾效”。Romer[5]于2001年在其《高級宏觀經濟學》提出了“Growth Drag”的測算方法，后一直處于內生增長模型的推導和演化過程。國內學者多利用“尾效”方法，分析建設用地資源、水土資源、能源、海洋資源等自然資源領域對經濟增長的約束效應如何[11-16]。此外，還有部分學者關于資源“尾效”的研究多集中在城鎮化進程中的土地資源、資源環境、資源消耗等方面[17-18]。

從以上研究成果可以看出，對經濟增長“尾效”的分析絕大部分是從全國尺度或者是區域層面開展的，且所分析的品種也較為豐富，多為水土資源、能源以及海洋資源。除此之外，也有相關學者將其運用到城鎮化進程中，擴展了資源尾效的應用領域，并取得了豐富的研究資料，為中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”方面的分析奠定了理論基礎。但是，在梳理文獻時，發現將資源尾效運用到農產品貿易中，還缺少相關分析，尤其是農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”的分析更是鮮有涉獵。眾所周知，農產品對于資源尤其是耕地資源依賴性較強，資源的有效性對于農產品貿易影響是一個不可忽視的問題。在糧食安全問題備受關注的大背景下，研究農產品貿易中的虛擬耕地資源尾效，分析是促進還是約束作用，顯得尤為重要。基于此，本文在文獻梳理和耕地資源現狀分析的基礎上，嘗試在已有的研究方法上對不能解釋和量化指標的方法進行改進擴展，希望能夠科學、系統的評估中國主要農產品貿易中隱含虛擬耕地資源對農業經濟增長的約束和促進程度，進而為國家正確制定和執行合理的土地管理政策以及貿易政策提供參考依據。

3數據采集及處理

本文所指的主要農產品是根據烏拉圭回合農業協議界定的農產品范圍（HS產品口徑）中的谷物、棉花、蔬菜、油籽、糖料。為了有效測算中國主要農產品虛擬耕地資源的“尾效”效應，考慮到數據的一致性和可獲得性，本文以聯合國貿易商品統計數據庫、國家統計局的統計數據作為來源，從中采集了1996—2016年中國主要農產品進出口量、單位面積產量、第一產業GDP、第一產業從業人數、農業固定資產投資等數據。其中，主要農產品進出口量數據來源于聯合國貿易商品統計數據庫，主要農產品虛擬耕地數據是在進出口量數據和單位面積產量數據基礎上根據公式（1）計算所得;第一產業GDP、第一產業從業人數、農業固定資產投資等數據來源于國家統計局。由于歷年《中國統計年鑒》中并沒有固定資本存量的數據，要想獲得此數據需要進行進一步的估算。關于測算固定資本存量的方法，普遍采用的是張軍[22]在戈登史密斯開創永續盤存法的基礎上通過確定基準年來估算的固定資本存量，具有廣泛的代表性。因此，本文結合張軍的研究成果，采用永續盤存法對固定資本存量進行估算。

4.2主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”分析

為了消除原始數據存在的異方差問題，本文利用公式（7）對1996—2016年第一產業GDP、農業固定資本存量、第一產業從業人數、主要農產品凈進口虛擬耕地數量等相關數據取對數處理。然后利用普通最小二乘法對處理后的數據進行回歸分析，對不顯著的變量進行逐步剔除，從而得到資本彈性α和主要農產品虛擬耕地彈性β。由于谷物和棉花的部分年份和蔬菜的歷年凈進口虛擬耕地為負，為了便于統計分析，本文將谷物和棉花的部分年份凈進口虛擬耕地為負的部分值取為0，蔬菜的歷年凈進口虛擬耕地取絕對值作為虛擬耕地出口對農業經濟增長的約束指標。關于勞動增長率n和虛擬耕地資源率m，本文利用年均增長率的平均值進行計算，從而求得勞動增長率為-0.023 54，谷物、棉花、蔬菜、油籽、糖料虛擬耕地資源增長率分別為0.474 3、1.083 2、0.092 9、1.008 9、0.470 4，進而利用公式（15）求得棉花（0.041 685 88）、蔬菜（0.022 976 01）、谷物（0.012 792 1）、油籽（-0.135 645 36）、糖料（-0.006 886 47）的虛擬耕地資源“尾效”，同時通過各類農產品所隱含的虛擬耕地資源“尾效”加總求得中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”，即-0.065 077 84。

以上計量結果表明：一是不同種類的農產品所隱含的虛擬耕地資源對中國農業經濟增長速度的作用是較為明顯的。中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”為-0.065 077 84，即中國農業經濟增長由于虛擬耕地資源的凈進口不但沒有因為虛擬耕地資源的消耗而降低增長速度，反而促進了其增長，每年的增長速度大概在6.51%，這是一個比較大的數據，這主要得益于全球經濟回暖、國際供給寬松、國內剛性需求增長、消費結構升級等綜合作用的結果，與“尾效”概念較為一致。其中，棉花隱含的虛擬耕地資源“尾效”對中國農業經濟增長的約束程度最高，為4.17%;其次是蔬菜，為2.30%;然后是谷物，為1.28%，即中國農業經濟增長的速度由于虛擬耕地資源的消耗，每年分別要降低4.17%、2.30%、1.28%;而油籽、糖料隱含的虛擬耕地資源“尾效”分別為-13.56%和-0.69%，即中國農業經濟增長的速度由于虛擬耕地資源的凈進口，每年分別增長13.56%和0.69%。從以上數據可以看出，谷物和棉花是虛擬耕地資源進口較多的品種，不但未對農業經濟增長產生促進效果，進而還影響了農業經濟增長的速度，這主要是因為谷物和棉花是最為主要的農產品，也是生活必需品，需求彈性較小，而受資本邊際生產力和資源邊際效應的影響，使得谷物和棉花等虛擬耕地資源的尾效為正，雖然屬于凈進口，但是仍會使得農業經濟增長速度下降，這與尾效的定義是一致的。二是人地矛盾關系呈現不同的劇烈程度。棉花、油籽、谷物、糖料、蔬菜貿易中隱含虛擬耕地與人口的矛盾激烈程度依次遞減，分別為1.106 74、1.032 44、0.497 84、0.493 94、0.116 44，進一步反映出中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”對中國農業經濟增長的劇烈程度。三是中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源的增長率均超過勞動增長率，驗證了情景發展（4）假設，符合了比較優勢理論中的“大國效應”。究其原因一方面是中國從事第一產業的勞動力是不斷減少的，由1996年的34 820萬人減少到2016年的21 496萬人，累計減少了13 324萬人，年均增長率為-2.35%，中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源是波動上升的，年均增長率均超過勞動增長率;另一方面是中國作為人口大國，在資源稟賦上優勢不顯，卻是全球第一大農產品進口大國，那么進口大國對農產品需求量大的特點使得其具有壟斷該農產品的實力，雖然沒有一個國家可以真正壟斷農產品的國際市場，但由于購買量較大的原因，其行動對于國際市場會產生一定影響，這也會與國際價格存在正相關關系。

5主要結論與啟示

本文借鑒虛擬土相關理論，以中國主要農產品（糧食、油料、棉花、糖料、蔬菜）為例，根據虛擬耕地資源量化模型，結合資源“尾效”分析方法，計算了中國主要農產品虛擬耕地資源的凈進口動態變化和中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”對中國農業經濟增長的約束和促進作用，獲得了一些直觀上的認識和深層次的研究成果。

（1）農產品既包括土地密集型產品，也包括勞動密集型產品，為準確核算農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源，本研究結合虛擬土地資源量化分析方法的基礎上，從生產者和消費者兩方面對土地密集型的主要農產品隱含的虛擬耕地資源進行量化核算。

（2）中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源總體呈持續增長態勢，雖中間有波動下降，但不影響整體趨勢。谷物主要以進口為主;棉花呈現階段性的“U”型、“M”型變化趨勢特征;蔬菜呈“V”型變化特征，一直為凈出口狀態;油籽也一直為凈進口狀態，呈現線性上升趨勢;糖料在2009年以前虛擬耕地資源在20×103 hm2上下波動，之后成波動上升態勢。

（3）中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”不一，對中國農業經濟增長的約束程度和促進程度也是差異較為明顯，但是總體是呈促進作用，約占6.51%。其中，棉花、蔬菜、谷物貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”對中國農業經濟增長具有限制作用，約束程度分別為4.17%、2.30%、1.28%;油籽、糖料貿易中隱含的虛擬耕地資源“尾效”對中國農業經濟增長具有促進作用，促進程度分別為13.56%和0.69%。并且人地矛盾關系的不同劇烈程度也進一步印證了以上結果。同時，中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源的增長率均超過勞動增長率也進一步證實了中國屬于主要農產品虛擬耕地資源凈進口較大的國家，符合比較優勢理論中的“大國效應”。

中國主要農產品貿易中隱含的虛擬耕地資源在一定程度上緩解了中國的耕地資源壓力，其資源“尾效”也對中國農業經濟增長產生了不同程度的約束和促進作用。因此，對于一個國家或地區而言，農業經濟增長除了加大科技投入、提高其占比外，還應當從以下三個方面著手：一是制定符合國情的耕地資源戰略，要不斷加強國內耕地資源的節約和保護力度，積極主動倡導集約式耕地利用模式，不斷緩解耕地資源供求矛盾、人地矛盾問題;二是試點實施虛擬耕地資源戰略，要不斷嘗試鼓勵虛擬耕地資源進口，逐步推進虛擬耕地資源戰略調整，平衡耕地資源差異，并不斷加大與一帶一路國家及國際市場的通力合作，進口虛擬耕地資源消耗較多的農產品，出口我國比較具有競爭力的農產品，從而實現效益最大化;三是創新耕地資源管理體制，要認真規劃虛擬耕地資源含量較高的農產品，整合中等水平的虛擬耕地資源，保護含量較低的虛擬耕地資源，連調聯動提升虛擬耕地資源總體效應。只有充分利用國內外“兩種資源、兩個市場”，結合農業供給側改革、轉變經濟發展方式、強化土地集約理念、調整主要農產品進口結構、鼓勵虛擬耕地資源進口等方式加強和保護耕地資源，才能進而實現農業經濟增長的可持續發展。

（編輯：王愛萍）

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