數據挖掘技術在高校干部管理中的應用研究

王永

摘要：干部是高等學校主要決策執行者，同時又是管理者和組織者，在高校發展過程中發揮著重要作用。而數據挖掘技術是一門跨領域和學科的課題，改變了我們對數據的固有看法，通過數據挖掘發現知識從而產生決策行為支持。數據挖掘技術的日趨成熟，正好為我們解決高校干部的管理問題提供了新的思路和方法。高校干部管理工作引入數據挖掘技術可促進高校干部管理的量化，為高校領導干部任用、培養和監督提供一種新的技術手段。

關鍵詞：數據挖掘;高校;干部管理

中圖分類號：TB文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.08.091

0引言

高等學校教育代表著國家和民族的文化形象，是教育體系至關重要的關鍵環節。高校一方面從事科學研究和教學工作，為國家培養和輸送高等教育人才;另一方面肩負著社會服務的重任。高校被社會公認為是圣潔的凈土，然而，最近些年的腐敗等社會不正之風開始在高校的純潔土壤里滋生，大有蔓延而一發不可收拾之勢。高校腐敗問題諸如內部領導干部的貪污受賄和以權謀私之行為對社會產生了極其惡劣的影響。因此，高校的干部管理成為社會和學界關注和熱議的焦點。

堅持“德才兼備，以德為先”的正確選拔和用人原則和機制，完善法規制度確保干部民主化，規避傳統選人用人制度中存在的缺陷，從而將作風過硬、實力有保障、人民信得過的人選拔至干部崗位上。然而，當今的高校干部管理機制仍有待進一步完善和提高，高校干部管理理念有待改善、管理能力有待增強、管理隊伍有待精簡、激勵機制有待規劃。這不禁讓我們思考如何運用更加科學有效手段和方法來管理高校行政化色彩濃厚的干部問題。相當數量的高校干部自身缺乏深厚的馬克思主義理論功底，無法全面深入地學習和掌握馬克思主義理論和黨的創新理論。此外，部分高校干部的責任感不強，僅僅將業績作為個人晉升的“踏腳石”;對于高校而言，無論從干部的選拔任用源頭，還是后期的教育培訓環節及監督考核制度均存在一定的不足，致使干部的管理問題沒有得到足夠的重視;與此同時，社會對高校干部的關注欠缺社會責任感，未能真正參與到對高校干部的監督中。那么，如何通過數據挖掘，將干部隊伍建設與高校干部管理兩者結合，構建平臺機制使得干部、高校與社會的互利共贏和協同發展。

1高校干部管理研究現狀

徐維東指出，當前高校管理干部隊伍的重視程度不高加之認識不夠深入，因而存在一些誤區，認為高校干部管理不需要較高的知識水平和管理能力。與此同時，高校缺乏對管理干部團隊的關心和關注，缺乏對人員培養和管理的有效規劃和策略。范正飛、周中保等指出，當前高校干部管理工作存在以下幾點問題：監督機制不完善、綜合監督不充分、過程監督缺乏、教職工參與度低。

金玉以高校干部管理系統為研究對象，為了規范業務干部信息管理流程，使用多種技術如數據挖掘、數據倉庫技術，將之與決策系統結合起來，共建決策模塊，結合庫存管理數據進行分析計算。其研究為高校干部管理工作制定了有效地決策提供支持，從而有效地提高了高校干部管理的工作效率，減少了不必要的流程和額外支出。石永旭認為干部管理是高校組織部門的重要工作，建立干部管理信息系統，全面掌握學校干部團隊建設狀況，從而能夠合理配置班子成員結構，激發干部工作熱情，實現人本管理思想，這是組織部門工作的重心。鞏方偉就新形勢下我國高校干部教育培訓工作的現狀與對策進行研究，指出不僅要從教育培訓的過程中下功夫，而且要不斷健全培訓體系的激勵約束機制，輔以制度建設。

2數據挖掘技術應用現狀

近些年，數據挖掘成為人們議題，在逐步發展成熟的過程中得到了社會的普遍關注。究其原因，數據挖掘通過將模糊無規律的數據有效的轉換成為規律的概念、信息和知識，從而發揮著巨大的應用價值。數據挖掘技術被廣泛應用于企業管理、市場經濟分析、財務金融保險、工程設計、生物信息、醫療服務、客戶關系管理等各個領域的商業實踐和學術探索。

目前數據挖掘技術已經被國外成功的應用于眾多領域，而國內的相關研究由于起步較晚，所以還處于發展中階段。主要集中在金融業、生物信息、零售業、客戶關系管理、電子商務。左紅武基于數據挖掘技術，選取房地產行業中的客戶關系管理作為研究對象，綜合數據挖掘技術、客戶關系管理以及房地產行業背景，采用多種方法（聚類、關聯、因子與相關分析）對搜集到的房地產企業客戶相關信息、數據進行分析研究。在高校中數據挖掘的應用主要有：竇超提出了基于數據挖掘技術的獎學金分析的課題研究，去發現隱藏在這些數據背后的知識，提供給相關人員。深入獎學金數據進行了全面的分析，得到有用的信息，提出相應的支持和幫助。孫兵將數據挖掘技術引入到高校招生工作，為制定招生方案作提供依據，也可用以對報考學生報到率進行預測。龔丹運用關聯規則方法挖掘所收集的數據，得出學生干部在班級學風中發揮的作用以及發揮更大作用的途徑和方法。

高校干部管理需要信息技術的強有力支持，選用數據挖掘技術，結合理論研究模型，采取數據挖掘方法，通過采集高校干部的信息結合數據挖掘技術的使用分析數據，提供高校干部管理的決策建議。

3基于數據挖掘技術的高校干部管理

高校干部管理的現階段系統中的數據分析工具無法給出一些規律性的內在關聯信息。其因在于只是對數據做簡便處理而沒有形成統計性質的數據，并未提取數據中的內在信息。由于高校干部管理的迫切需求以及高校腐敗問題的頻現，高層次的數據分析功能應該被引入高校干部管理評價系統，從而能通過數據挖掘總結出一套行之有效的決策方法。利用數據挖掘技術開發干部管理系統，從而更好地發現內在規律，提高干部管理質量，減少高校腐敗土壤。亦有可能進一步豐富高校干部管理的相關研究成果，擴展數據挖掘技術的應用領域。此外，通過數據挖掘的技術平臺，搭建起了高校干部管理與高校建設之間的紐帶，通過數據分析發現高校干部管理存在諸多問題，并予以針對性的解決，從而有助于干部、高校和社會三者之間實現共贏（如圖1）。

3.1數據挖掘技術在高校干部管理中應用的理論價值

從理論發展角度看，國外有關數據挖掘的主要研究方向是數據挖掘與計算機技術的應用，而中國國內研究大多針對某些特殊人群，廣泛的應用研究仍十分匱乏。其實，數據挖掘技術應該被干部管理工作所應用，并且結合高校的管理策略。因為“高校干部”關系到教育未來，研究干部管理可以把高校和社會發展聯系起來。用數據挖掘分析高校干部的詳盡數據信息并進行分析和探討，構建“干部信息—數據挖掘—高校管理”模型，為高校管理所用，把合格優秀的干部放在關鍵的高校領導位置，這對于數據挖掘的理論意義突出。

3.2數據挖掘技術在高校干部管理中應用的實踐意義

首先，對于高校干部來說，通過數據挖掘的信息分析，其可以看到自身的發展問題，分析自身處于集體中的位置，準確的定位和自我認識清晰，幫助其確定未來的發展方向，相形見絀。同時，通過縱向數據記錄，展現其個人的成長軌跡，同時也為他人提供學習和借鑒。其次，對于中國的高校來說，在科學完善高校干部管理的模式中，利用數據分析手段可以起到良好效果。最后，對社會而言，通過數據挖掘研究高等學校的干部管理建設，可以節省社會成本，防范和減少高校腐敗事件的發生，可最大限度地滿足社會對高校干部人才的需求和監督，從而實現社會的和諧。其實，社會就是人的組織集合體，選拔和管理優秀的領導干部團隊是至關重要的，其在培養社會人才方面具有不可替代的功能。

參考文獻

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