電子商務管理與Web數據挖掘技術的契合探索

□高 宇 閆娟娟 孫 健

電子商務主要是借助計算機技術、網絡技術以及遠程通信技術來進行的商業活動。電子商務是現代信息技術和傳統經濟相互融合的重要橋梁。Web數據挖掘屬于一項綜合性技術，是科技發展的重要標志，能夠有效地促進電子商務行業的發展。

一、Web數據挖掘技術概述

Web挖掘屬于一項綜合技術，主要指的是數據挖掘在Web上的應用，它通過數據挖掘技術從和Internet相關的資源以及行為中選擇大量的、有用的模式和隱含信息，以此提高Web技術的工作效率，包括Web技術、計算機語言學、統計學等各方面內容。Web數據挖掘的最終目的就是從Web的訪問記錄中選擇對用戶有利的模式，而計算機服務器中則記錄了用戶的訪問信息，借助于Web數據挖掘技術就能夠根據用戶的訪問情況和興趣來調整頁面結構，進行有效的電子商務活動，進而滿足廣大用戶的不同需要。Web數據挖掘技術主要分為三種類型Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。挖掘對象主要包括：Web數據庫、面向對象數據庫、空間數據庫、時序數據庫、DNA數據庫等；挖掘方法主要分為：統計方法、神經網絡方法以及數據庫方法等；根據開采目標主要分為：關聯規則、分類、聚類、時間序列預測模型發現以及時序模式發現等。

(一)Web內容挖掘。Web內容挖掘主要是挖掘Web頁面內容和后臺交易數據庫。按照網絡內容、文檔和數據要求，從海量信息中選擇出有價值的數據信息，然后顯示出各種數據信息之間的關系，最終實現挖掘出網絡數據中或者文檔中隱藏的一些有用內容。網絡容納了豐富多樣的資源信息，例如視頻、音頻、文本和圖像等類型的數據信息，依據這些數據類型，能夠把Web內容挖掘劃分成兩種形式，媒體挖掘以及文本挖掘，目前文本挖掘被廣泛運用，多媒體挖掘處于探索階段。

(二)Web結構挖掘。因為Web頁面結構較為豐富，有價值的信息不但隱藏在頁面的內容當中，也潛藏在頁面結構當中，因此，Web結構挖掘是通過Web文檔之間的超鏈接結構來分析數據，選取有價值信息。Web超鏈接信息能夠把Web頁面內容的相關性、質量以及結構方面的信息挖掘出來，顯示文檔之間的關系。也可以說Web結構挖掘主要是挖掘隱藏的鏈接結構模式，主要分為頁面鏈接之間的關系、文檔結構等方面內容。

(三)Web使用挖掘。Web使用挖掘技術也就是日志挖掘，該項挖掘被廣泛應用于電子商務領域。主要是經過挖掘用戶訪問的Web服務器的相關記錄，挖掘出用戶訪問Web頁面采用的模式、興趣點和訪問頻率，掌握用戶使用情況，從而挖掘出更多的潛在用戶。一般挖掘用戶使用記錄信息的途徑分為分析日志文件和搜集、分析用戶對事件的點擊來獲取用戶的導航行為。運用Web使用挖掘技術，能夠分析用戶的歷史瀏覽記錄，掌握用戶的喜好，然后搜索引擎就能夠根據喜好來篩選和擴展用戶的搜索結果。由此可見，Web日志的數據量大、內容豐富、種類繁多。

二、電子商務中Web挖掘過程

在電子商務管理當中，Web服務器可以自動收集客戶瀏覽的信息數據，然后以文本的形式保存這些日志數據，并對這些數據進行分析，選擇出最有價值的信息，以此作為商家決策的重要依據，進而提高電子商務管理效率。Web數據挖掘：第一，明確數據挖掘的目標；第二，準備數據，準備數據的時候應該搜索所有和業務對象相關的內部以及外部數據信息，選擇和數據挖掘應用相適應的數據。接著對這些數據進行分析，來確定挖掘操作類型，把數據轉換為一個具體的分析模型，這是數據挖掘成功與否的核心環節；第三，挖掘經過轉換的數據；第四，分析挖掘結果；第五，把分析到知識應用到電子商務業務管理系統當中。使用Web數據挖掘來分析用戶的訪問信息和訪問模式，根據用戶的習慣、喜好等信息對網站進行優化，進而滿足用戶的需求，也能使商家明確市場目標，提高其在市場中的競爭力。

三、電子商務中Web挖掘方法

(一)預處理。數據預處理的目標是為了實現數據挖掘的輸入。因為Web日志數據量巨大，種類繁多雜亂，必須對日志數據進行準確的預處理，才能保證數據質量。預處理是有數據清洗和事務識別兩部分構成。Web挖掘預處理可以完成識別切分訪問日志中的各字段，依據KPI統計的需求，自動生成不同訪問請求過濾數據的任務，進而提高數據預處理的功能。

(二)發現用戶訪問模式。采用統計學、模式識別、數據挖掘等方面的先進技術分析和挖掘Web日記記錄中存在的規律，找出電子商務中的潛在客戶以及市場，根據客戶需求，改進Web服務器的系統功能，進行有針對性的電子商務活動。

(三)模式分析。Web使用挖掘中的模式分析目的是為了發現最有效的模式，研發出多種Web分析技術以及工具來提高模式的使用效率。

四、在電子商務中使用Web數據挖掘技術的重要作用

(一)數據挖掘能夠優化企業資源。數據挖掘可以給企業提高有效的決策依據，幫助企業調整發展策略，增強企業整體實力。企業要想實現較高的利潤就需要采取有效的措施來降低成本。Web數據挖掘技術在電子商務中的應用，可以使企業準確把握所有的過程業務環節，而精準了解各類庫存的數據，能夠使企業合理分配資源，做好預算工作。例如根據數據來確定企業的整體廣告投放量，可以有效地降低成本。因此，做好數據挖掘方面的相關問題，能夠增強企業的競爭力，促進企業發展。

(二)使用數據挖掘能夠使電子商務企業處理好和客戶之間的關系。企業盈利的對象是客戶，因此，必須滿足客戶的需求，才能提高企業的服務功能，進而提升經濟效益。目前電子商務企業都在研究如何挖掘客戶和怎樣滿足客戶的需求，假如能夠根據客戶的消費情況和消費能力以及興趣等方面進行研究，可以把客戶的合理需要顯示出來，而數據挖掘技術的用戶畫像正好可以完成此項任務。這種功能能夠有效地提高客戶的滿意程度，長此以往，客戶就會非常信任電子商務商家，這是數據挖掘中的數據忠誠度的體現，能夠幫助企業提高利潤。

(三)數據挖掘技術能夠提高電子商務企業的管理水平。有效的數據能夠幫助電子商務企業全面分析企業的內在和外在發展狀況。然后采取有效措施來改革和完善企業自身存在的不足，使企業的管理水平和效率得以提升。

五、結語

綜上所述，處于大數據時代，數據挖掘技術在電子商務中發揮著不可替代的作用。電子商務活動當中存在的海量信息和數據是電子商務活動順利開展的前提，使用Web數據挖掘技術可以挖掘出電子商務中最有價值的信息，幫助企業合理決策，明確發展方向，提高經濟效益。因此，Web數據挖掘和電子商務的融合能夠使電子商務企業獲得有價值的商業信息以及客戶信息，這對企業的發展有著重要意義。