基于Google Maps與CASS9.0的小區域地形圖測繪方法應用分析

郝長春 ，鄭攀攀 （安徽省水利水電勘測設計院勘測分院，安徽 蚌埠 233000）

1 引言

近年來，隨著基礎設施建設的快速發展，如何快速的測繪滿足工程要求的地形圖一直以來都是測繪行業研究的重要課題。地形圖測繪技術的發展使測繪手段不斷更新，從全站儀配合電子平板模式、GPS-RTK配合草圖模式、大型航空攝影模式，到低空無人機模式。針對使用頻率高、更新速度快、植被覆蓋率低、資金投入少的小區域地形測繪，上述方法均有不足之處。探尋采用高清高分辨率的Google Maps衛星影像結合GPS-RTK及CASS9.0技術解決小區域大比例尺地形測繪的方法，能有效的降低生產成本，提高作業效率，加快地形圖的更新速度。

2 Google Maps和南方CASS9.0技術介紹

2.1 Google Maps技術介紹

衛星地圖又稱衛星遙感地圖，是通過衛星在太空中探測地表物體的電磁波，從中提取物體的位置、幾何形狀及部分屬性信息，再將這些信息通過轉換、識別，得到對應物體的圖像，即衛星地圖[1]。Google Maps是Google公司在2005年推出的電子地圖產品，能提供不同分辨率的衛星影像[2]。與傳統地圖不同，衛星地圖是以衛星為媒介，向用戶及時反饋地球表面真實面貌的圖像，具有更強的時效性、直觀性和更高的精確度。Google衛星影像地圖為WGS84大地坐標系，分辨率0.5～10m，可以下載1～19級的各種影像，高清影像的精度達到0.5m[3]。衛星地圖還具有更新速度快的特點，Google Maps區域地圖每一個季度更新一次，全球地圖每18個月跟新一次，在線衛星地圖每天更新一次，每季度全部跟新一次，非常適合于地形圖的調繪和更新。

2.2 南方CASS9.0技術介紹

CASS9.0是廣東南方數碼科技股份公司2018年全新發布的地籍地形成圖軟件，是基于全球公認的最優秀的圖形與設計平臺AutoCAD軟件的基礎上通過二次開發完成的[4]。針對柵格圖像，南方CASS提供了圖像的插入、糾正、裁剪等諸多功能。本文將基于南方CASS在柵格圖像處理方面的技術支持，討論Google影像在地形測繪中的應用。

3 Google Maps影像與南方CASS9.0技術的結合

3.1 Google Maps影像的獲取

根據測繪工程項目的特點和要求從Google衛星影像客服端下載相應級別和范圍的影像。本文以成都水經注信息科技有限公司推出的水經注萬能地圖下載器為例，該軟件是基于谷歌、天地圖等數十種地圖服務器的多線程衛星地圖下載器。通過該下載器可以實現測區規劃(在線規劃或者導入下載范圍)、中央經線設置、坐標轉換參數計算(WGS-84與國家坐標系之間的七參數)、影像級別選擇、自動下載拼接等功能完成影像圖的下載工作[5]。影像在拼接導出的過程中有多中影像格式可供選擇，如GeoTIF、GeoJPG、PNG等。隨同影像一起下載的還有.TXT格式的WGS-84大地坐標文件，它是影像所在矩形邊框4個拐角的坐標（通常為十進制格式）。通過七參數投影轉換，可將WGS-84坐標轉換為國家標準的高斯平面直角坐標，該成果可以用于后期圖像的糾正。

3.2 在CASS9.0中加載衛星影像

南方CASS9.0不但具有地形成圖、地籍成圖、工程測量等強大功能，而且還提供了柵格影像的處理功能。影像加載的基本步驟如下[6]。

①打開CASS9.0的繪圖桌面，按照工程要求在“繪圖處理”中設置作業區域的比例尺。

②通過“繪圖處理”中的“展野外測點點號”將影像4個拐角的高斯平面直角坐標和采集的野外地物平面特征點展繪在繪圖區，作為影像糾正的依據和檢驗點。

③在“工具”中選擇“光柵圖像”，點擊“插入圖像”，打開“圖像管理器”，單擊“附著”，找到影像所在的位置，加載“.tif”格式的影像，進入“圖像”對話框，勾選“插入點”和“縮放比例”，點擊“確定”進入繪圖區域，在影像拐點和野外采集的特征點附近任意選擇影像的插入點和縮放比例。

3.3 基于CASS9.0的衛星圖像糾正

根據影像拐點的高斯平面坐標(GJ+序號)和野外采集的平面特征點坐標(JZ+序號)，對插入的Google衛星影像進行糾正，使影像上地物的位置和幾何形狀與實際趨于一致，使平面精度達到地形測繪的要求。

①進入“工具”，“光柵圖像”，選擇“圖像糾正”，根據提示選取要糾正的圖像，進入“圖像糾正”對話框。

②在“圖像糾正”對話框的“圖面”項，點擊“拾取”，選取影像邊框左上角拐點的坐標，再在“圖像糾正”對話框的“實際”項，點擊“拾取”，選取影像邊框左上角對應的GJ1點的高斯平面直角坐標，最后點擊“添加”，將該組點添加到“已采集控制點”的列表里。以此類推，將其余組的拐角點加入到“已采集控制點”列表里面。

③針對野外采集的平面特征點，拾取圖面坐標時，只需將衛星影像適當放大，找到野外采集時特征點的平面位置，拾取該點圖面坐標。“實際”坐標即是野外實地采集的特征點的坐標，如JZ1等，以此類推，加載剩余野外控制點的坐標。

④糾正方法包括赫爾默特法、仿射變換、線性變換、二次變換、三次變換，其中赫爾默特要求至少3個控制點，仿射變換至少4個控制點，線性變換至少5個控制點，二次變換至少7個控制點，三次變換至少11個控制點，這些方法均包括1個多余控制點。在實際工作中可根據控制點情況進行選擇。

⑤“誤差”主要是給出圖像糾正的精度。

4 實例分析

4.1 工程概括

為了保障安徽段淮河在汛期的行洪安全，現對該段的保莊圩堤防的達標進行勘測。胡姚保莊圩是其中的一個圩子，因現有基礎資料缺乏，相關地形、地貌資料不足，為滿足本工程科研報告設計需要，要對該圩的堤防進行測量，提供工程需要的1∶2000地形圖。目前收集到的資料主要是該圩2005年的1∶5000竣工數字化地形圖，坐標系為1954北京坐標系。由于該資料年代較久，現時性差，成圖不夠規范，根據工程需要，擬采用衛星影像為底圖，對原有地形圖進行修測。

4.2 影像加載精度分析

根據測區范圍應用谷歌衛星地圖下載器X2下載測區衛星影像及影像4個拐角WGS84坐標，通過測區的布爾莎七參數模型，將其轉換為測區1954北京坐標系，如表1。在野外，應用GPS-RTK連接省CORS系統，設置好測區七參數，采集測區影像范圍內清晰明顯的平面特征點，如低矮的房角，圍墻拐角，水泥地拐角等。從中選取8個控制點用于衛星影像的糾正，其中包括4個影像拐角點和4個實測平面特征點，采用二次變換的方法進行糾正，糾正誤差均為0，滿足糾正要求。

首先將收集到的數字化地形圖與糾正好的衛星影像圖進行融合疊加。對照影像圖，對發生變化的地圖部分進行內業修測。對修測好的地形圖進行打印，并進行外業調繪，高程采取全外業模式。為了檢驗修測部分地形圖的平面精度，采用GPS-RTK進行實地檢測，采集的平面位置檢驗點，如表2。

根據下面公式計算地形圖的地物點平面位置中誤差，

表1 衛星影像糾正點

表2 平面位置檢驗點坐標

由公式計算得到點位中誤差為m=1.53m。參照航空攝影測量規范GB-T 15967-2008相關規定，如表3，可知1∶2000平地、丘陵地地物點的允許誤差為±2.4m。因此該地形圖的平面位置精度滿足規范要求。該方法可以用于簡單地形的地形圖測繪。

表3 物點相對于最近控制點的圖上點位中誤差（單位：mm）

5 結束語

隨著技術的發展，衛星影像的分辨率在提高，更新速度在加快。研究利用衛星影像結合CASS技術進行成圖的方法具有一定的意義，它具有投入成本低，技術簡單，便于掌握等特點，在地形測繪、道路規劃設計、導航、工程選址等行業和領域得到廣泛應用。在采用該方法進行地形測繪，主要從以下幾個方面提高地形圖的平面精度：

①下載分辨率足夠高，足夠清晰的衛星影像；

②衛星影像4個拐角的原始WGS84坐標的精度，轉換模型的算法；

③選擇影像上清晰的地物的拐角，盡量選擇沒有高度的地物，如道路拐角、球場拐角、圍墻拐角等；

④實測地物平面特征點的數量和分布，數量足夠，分布要均勻。