前沿掃描六則

氫燃料電池飛行車概念模型發布

近日，美國阿拉卡科技公司發布了一款名為“Skai”的六旋翼概念飛行車，使用氫燃料電池替代普通飛行器電池，能提供足夠動力、承載更多重量、飛行更長時間。氫燃料電池利用空氣中的氫和氧之間的化學反應來產生電能和純水。由于氫也可以通過電力從水中清潔地生成，故氫燃料電池可以有效替代普通電池儲存電力。與普通電池相比，氫燃料電池制作成本較高，但比普通電池更小更輕——這對于降低電動飛機的重量至關重要。Skai飛行車需要一名合格的直升機飛行員來搭載乘客，現在阿拉卡科技公司正與美國聯邦航空管理局（FAA）合作，旨在推動乘客自主駕駛飛行。安柏瑞德航空大學的航空工程學教授理查德·安德森認為，氫燃料電池飛行車性能仍比不上普通發動機飛機，且為防止爆炸，氫燃料處理起來要很小心。

可伸縮納米線探針技術讓半機器人越來越近

從細胞中讀取電子活動的能力是許多生物醫學程序的基礎，如繪制大腦活動圖譜和神經修復術等。因此，開發一種用于探查細胞內電生理學的新工具，可以更深入地了解細胞和其組織的網絡結構，開拓人機界面研究的新方向。近日，來自英國薩里大學、美國哈佛大學和韓國延世大學的聯合研究團隊，攻克了制造可伸縮納米探針陣列的難題，用超小型三維納米線晶體管探針，記錄了人類心臟細胞和初級神經元的內部工作情況。由于該設備具有可伸縮的優點，所以它引起的人體不適比較小，且不會對細胞造成致命損害。研究人員指出，未來人與機器之間出現交集是不可避免的。從長遠來看，這些探測器將會極大提升人類探索人機界面的能力，最終促使人類研制出先進的高分辨率腦機接口，使半機器人成為現實。

SRG任務將為宇宙“拍X光片”

據英國《自然》新聞網絡版近日消息稱，德國和俄羅斯聯合開展的“光譜—倫琴—伽馬”（SRG）任務，將對幾百萬個超大質量黑洞和幾十萬顆恒星進行探測。該項目搭載兩臺獨立的X射線望遠鏡：一臺是由德國建造的eROSITA，另一臺是由俄羅斯建造的ART-XC。二者集結的能力可以讓天體物理學家觀測到宇宙中那些不發光的昏暗天體，同時也將首次利用X射線為人們提供一種新的方式來了解宇宙億萬年來的加速膨脹，為人們繪制一幅前所未見的“太空地圖”。SRG 任務首席科學家、馬克斯·普朗克地外物理研究所天文學家彼得·普利德哈爾表示，在半年的時間內，這個項目就能覆蓋整個天際。美國哈佛大學史密森天體物理中心天文學家費比阿諾表示，該任務將是一次偉大的觀測，其返回的數據會對整個領域產生深遠而獨特的影響。

“返老還童”酶讓老鼠重返青春

美國和日本科學家最新研究發現，“細胞外煙酰胺磷酸核糖轉移酶”（eNAMPT）不僅能延長小鼠的壽命，還逆轉了老鼠身體機能的衰老。而且，好消息是，人類也有這種酶，這有助于科學家們研發新的抗衰老方法。在實驗中，來自華盛頓大學以及日本國立老年醫學和老年學中心的研究人員，在實驗鼠年齡為6個月和18個月時進行調查發現，雄鼠和雌鼠血液中eNAMPT的循環濃度分別減少了30%和70%。他們還發現，體內eNAMPT 含量高的年長老鼠，比體內缺乏eNAMPT 的年長老鼠的壽命更長。為了保持老鼠體內酶的數量，研究團隊對老鼠進行了基因操作，結果顯示，即使是高齡老鼠，身體活動水平也年輕了一歲。隨后，研究小組從年齡為4 個月～6 個月的老鼠體內提取包含eNAMPT 的成分，并連續3 個月注射給年齡為26 個月的雌鼠。結果顯示，后者的壽命延長了16%，且毛色變好，動作也比以前靈活。

世界氣象組織最新聲明：2015年～2019年是史上最熱5年

世界氣象組織（WMO）近日發表聲明稱，鑒于當前全球溫室氣體濃度仍在不斷上升，導致氣溫升高和海洋酸化，2015年至2019年很有可能成為有氣溫記錄以來的最熱5年。這份最新聲明說，自有記錄以來，剛剛過去的4年是最熱的4年，且這種全球變暖趨勢在2019年繼續保持，目前沒有減弱跡象——2019年前5個月的氣溫，已經是有記錄以來同期氣溫的第三高。今年5月，南極海冰面積也是有記錄以來的最小值，而北極海冰面積是有記錄以來的第二小值。世界氣象組織秘書長彼得里·塔拉斯表示，在歷史上，上一次出現如此高濃度的二氧化碳（CO2）已經是300萬至500萬年前的事，當時的氣溫比現在高出2℃～3℃，海平面比現在高出10 米～20 米。極端高溫事件每年都會導致上千人死亡，并經常引發類似野火肆虐等次級事件。

手機軟件可通過分析患者咳嗽聲診斷呼吸系統疾病

近日，澳大利亞科廷大學和昆士蘭大學的研究人員開發出一款智能手機應用（APP），能以高準確率（81%～97%）診斷哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支氣管炎等呼吸系統疾病，而這對于人類醫生來說也非易事。為了開發這款APP，科學家使用與語音識別類似的技術，訓練其識別5種不同呼吸系統疾病的典型咳嗽特點。隨后，他們用APP給在西澳大利亞兩家醫院就醫的585 個孩子的咳嗽聲進行了分類，這些孩子的年齡介于29天～12歲之間。準確度的評估是通過比較APP給出的診斷和醫院的診斷，醫院的診斷都是由一個兒科醫生小組在看過影像結果、實驗室結果、醫院記錄以及用所有可用的臨床探查手段之后得到的。這項研究展示了新技術、數學概念、機器學習和臨床醫學可以被成功結合在一起，產生一種綜合多領域知識的全新診斷性檢測。