基于季節指數修正的三次指數平滑法的四川省公路客運量預測

王洋

摘 要：通過建立三次指數平滑預測模型，對四川省公路客運量進行預測，利用季節指數修正三次指數平滑預測值。通過2014—2017年四川省公路客運量實際值與修正后三次指數平滑預測值的對比，說明預測效果較好。

關鍵詞：三次指數平滑;季節指數;公路客運量

中圖分類號：F540? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）04-0069-02

引言

時間序列分析是一種重要的現代統計分析方法，指數平滑預測法便是其中的重要方法之一。指數平滑法適用于短期預測，也可用于修勻數列。其優點是只要有上期實際數和上期預測值，就可計算下期的預測值。這樣可以節省很多數據和處理數據的時間，減少數據的存儲量。本文利用季節指數修正的三次指數平滑模型對四川省公路客運量進行預測。

一、基于三次指數平滑法的四川省公路客運量預測

（一）數據收集

本文所用數據主要是從四川省統計局網站和中華人民共和國交通運輸部網站中獲得的基于時間序列的統計數據（如表1所示）。

（二）三次指數平滑法預測模型

2.加權系數？琢的確定。根據四川省公路客運量2014—2017年季度數據，因為？琢∈（0，1），以0.1為步長，分別對四川省公路客運量進行預測，并分別計算標準誤差，找出最佳？琢。當？琢=0.2時，預測得到的相對誤差為最小。

3.預測結果。通過計算得到：

二、利用季節指數修正三次指數平滑預測值

根據2014—2017年四川省公路客運量季度數據，求季節指數。

結語

本文選擇四川省公路客運量2014—2017年季度數據來進行預測，得到了最優的三次指數平滑預測模型y16+L=21 236-1 305L-37.8L2。考慮到公路客運量在一年內受到氣候變化、氣象環境、節假日、風俗習慣等因素的影響所出現的有（下轉79頁）（上接70頁）規則的波動，故采用季節指數修正預測值，最終計算得到2018年四川省公路客運量的預測值是71 272萬人。