游艷雯,秦 勝,張楷唯,權(quán)詩(shī)琦
(中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 運(yùn)輸及經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100081)
隨著大宗貨物企業(yè)原材料價(jià)格成本、物流成本等敏感性增加,以及對(duì)運(yùn)到時(shí)限、運(yùn)輸產(chǎn)品開行穩(wěn)定性、運(yùn)輸組織調(diào)整靈活性等要求逐步提高,鐵路大宗貨物運(yùn)輸需要在滿足鐵路自身運(yùn)力條件基礎(chǔ)上,盡可能與大宗企業(yè)的生產(chǎn)節(jié)奏、庫(kù)存管理、成品輸出、市場(chǎng)營(yíng)銷等實(shí)際緊密結(jié)合[1],鐵路列車運(yùn)行計(jì)劃也必須與企業(yè)物流需求聯(lián)動(dòng),并根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)消耗與庫(kù)存管理進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化與調(diào)整。企業(yè)庫(kù)存能力和裝運(yùn)接卸能力是大宗貨物產(chǎn)品與企業(yè)生產(chǎn)銜接的基礎(chǔ),因而從企業(yè)生產(chǎn)組織聯(lián)動(dòng)、對(duì)接庫(kù)存管理為出發(fā)點(diǎn),研究鐵路列車運(yùn)行計(jì)劃優(yōu)化調(diào)整具有重要意義。
庫(kù)存與運(yùn)輸是企業(yè)整個(gè)物流供應(yīng)鏈中最重要的2個(gè)環(huán)節(jié),其費(fèi)用在總物流成本中占比較大,據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)庫(kù)存成本和運(yùn)輸成本之和占物流總費(fèi)用的2/3左右[2]。考慮到煤炭、電廠、港口等大宗貨物企業(yè)大多有自己的鐵路專用線,對(duì)鐵路運(yùn)輸?shù)囊蕾囆暂^強(qiáng),企業(yè)庫(kù)存管理與鐵路列車開行方案、列車出發(fā)和到達(dá)的時(shí)間和間隔具有直接的關(guān)聯(lián)性。通過將鐵路列車運(yùn)行計(jì)劃與庫(kù)存需求有機(jī)結(jié)合,使運(yùn)輸組織適應(yīng)企業(yè)生產(chǎn)節(jié)拍,可以將庫(kù)存保持在一個(gè)可控的低運(yùn)營(yíng)成本區(qū)域,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)庫(kù)存成本最小化。
對(duì)鐵路來講,列車的組織形式[3]直接決定了企業(yè)貨物批量到達(dá)(發(fā)送)的次數(shù)、單次貨物數(shù)量、相鄰批次的時(shí)間間隔等,與之對(duì)應(yīng)的企業(yè)庫(kù)存量也將發(fā)生相應(yīng)的變化。對(duì)到達(dá)企業(yè)來講,滿足企業(yè)生產(chǎn)的合理庫(kù)存量需求一般變化不大,當(dāng)列車單次運(yùn)輸量、運(yùn)輸次數(shù)或列車到達(dá)時(shí)間與補(bǔ)庫(kù)存時(shí)間要求不一致時(shí),就會(huì)使企業(yè)庫(kù)存量出現(xiàn)激增或激減的情況。當(dāng)企業(yè)庫(kù)存量激增至大于合理庫(kù)存量時(shí),庫(kù)存費(fèi)用隨之增加,此時(shí)鐵路應(yīng)加大列車到發(fā)間隔時(shí)間慢庫(kù)存配送;當(dāng)企業(yè)庫(kù)存量激減至小于合理庫(kù)存量時(shí),雖然庫(kù)存費(fèi)用減少,但可能會(huì)影響企業(yè)正常生產(chǎn)需求,此時(shí)鐵路應(yīng)壓縮列車到發(fā)間隔時(shí)間快庫(kù)存配送。只有在鐵路運(yùn)輸與企業(yè)庫(kù)存需求雙方互動(dòng)匹配[4]的狀態(tài)下達(dá)到一種平衡,而且保證企業(yè)生產(chǎn)不受影響的前提下,才能實(shí)現(xiàn)庫(kù)存成本最低。因此,列車運(yùn)行計(jì)劃優(yōu)化調(diào)整受企業(yè)庫(kù)存計(jì)劃及實(shí)時(shí)性波動(dòng)影響較大。
企業(yè)庫(kù)存量與其生產(chǎn)消耗量、產(chǎn)品產(chǎn)量,以及企業(yè)合理庫(kù)存管理?xiàng)l件下運(yùn)輸?shù)姆€(wěn)定性、時(shí)效性、均衡性等有很大關(guān)系,為了降低企業(yè)庫(kù)存成本,鐵路大宗貨物列車的開行應(yīng)在保障企業(yè)正常生產(chǎn)需要最小庫(kù)存量的前提下,實(shí)現(xiàn)按需、準(zhǔn)時(shí)、均衡運(yùn)輸。大宗貨物列車運(yùn)行計(jì)劃編制與調(diào)整的原則,可以從以下方面考慮。
(1)列車開行數(shù)量、編組內(nèi)容、到發(fā)時(shí)刻、貨物品類應(yīng)與企業(yè)該品類貨物補(bǔ)(去)庫(kù)存量需求變化一致。
(2)不同方向到達(dá)企業(yè)的列車數(shù)量、時(shí)間應(yīng)與企業(yè)不同品類原材料消耗的速度和合理庫(kù)存量需求匹配,或者企業(yè)不同方向發(fā)運(yùn)列車的數(shù)量、時(shí)間應(yīng)與企業(yè)產(chǎn)品出庫(kù)的時(shí)間和數(shù)量匹配。
(3)列車到達(dá)時(shí)間間隔要與企業(yè)到卸能力匹配,或發(fā)車間隔要與企業(yè)裝車能力匹配。
(4)在途列車的優(yōu)化調(diào)整需要綜合考慮列車運(yùn)到期限要求、線路和分界口能力條件、到達(dá)(發(fā)運(yùn))企業(yè)的能力銜接、運(yùn)費(fèi)收入等。
(5)在雙向車流條件滿足的情況下,盡量組織“重來重去”列車的開行。
(6)在企業(yè)庫(kù)存變化較穩(wěn)定的情況下,盡量組織列車均衡、準(zhǔn)時(shí)到發(fā)。
(7)當(dāng)與其他運(yùn)輸方式有銜接時(shí),列車的到發(fā)時(shí)刻、編組內(nèi)容盡量與其他運(yùn)輸方式動(dòng)態(tài)呼應(yīng)。
(8)當(dāng)企業(yè)庫(kù)存能力不足且物流成本允許的條件下,可以考慮以車代庫(kù)。
列車運(yùn)行計(jì)劃優(yōu)化調(diào)整包括列車開行方案、到發(fā)時(shí)刻以及在途運(yùn)行3個(gè)部分。其中,列車開行方案優(yōu)化需要確定從不同貨源裝車地到消費(fèi)企業(yè)間列車開行數(shù)量的問題,列車在途運(yùn)行優(yōu)化需要將不同線路能力利用水平、客車運(yùn)行、施工維修天窗、分界口交車等多種因素統(tǒng)籌考慮。列車到達(dá)計(jì)劃是鐵路與消費(fèi)企業(yè)庫(kù)存管理緊密聯(lián)系的重要接口,也是不同貨源地列車裝車的重要前提條件,因而基于企業(yè)合理庫(kù)存管理的列車運(yùn)行計(jì)劃優(yōu)化[5]主要探討消費(fèi)企業(yè)列車到達(dá)時(shí)刻優(yōu)化分布對(duì)企業(yè)庫(kù)存的影響,以及實(shí)現(xiàn)企業(yè)庫(kù)存最小化管理的列車到達(dá)時(shí)刻優(yōu)化方案。由于大宗貨物列車組織方式主要是以裝車地直達(dá)運(yùn)輸或到港貨物的直達(dá)運(yùn)輸為主,列車的發(fā)車時(shí)間和裝車時(shí)間可由到達(dá)時(shí)間反推完成。便于研究,基于企業(yè)合理庫(kù)存管理的列車運(yùn)行計(jì)劃優(yōu)化前提條件[6]為:①上游供貨商能夠快速響應(yīng)消費(fèi)企業(yè)的供貨需求;②上游供貨商及供貨的數(shù)量和日期是由消費(fèi)企業(yè)按訂單計(jì)劃預(yù)先制定的;③消費(fèi)企業(yè)卸車速度和庫(kù)存消耗速度是均勻的;④每個(gè)庫(kù)存地同時(shí)作業(yè)的列車數(shù)量為1列。
(1)基本定義。①企業(yè)A為某重點(diǎn)消費(fèi)企業(yè),需要大宗生產(chǎn)原料B~。②w為大宗生產(chǎn)原料B~的某日計(jì)劃消耗量,θ是庫(kù)存量。[Cmin,Cmax](Cmin≥0,Cmax> 0)為企業(yè)庫(kù)存允許上下界。③企業(yè)當(dāng)日開始生產(chǎn)時(shí)間tq,停止生產(chǎn)時(shí)間ts,24≥ts> tq≥0。④企業(yè)當(dāng)日生產(chǎn)消耗—庫(kù)存曲線為f (t),表示在當(dāng)日消耗計(jì)劃下t時(shí)刻的庫(kù)存位。企業(yè)消耗均勻條件下消耗-庫(kù)存曲線示意圖如圖1所示。⑤提供大宗生產(chǎn)原料B~的裝車點(diǎn)為B = {B1,B2,…,Bm},當(dāng)日到達(dá)列車數(shù)量分別為N = {n1,n2,…,nm},即當(dāng)日到達(dá)列車數(shù)為n = n1+ n2+ … + nm。相應(yīng)地,列車i到達(dá)卸車量序列為到達(dá)時(shí)間序列為其中 x1< x2< … < xn。列車從Bi當(dāng)日到達(dá)時(shí)刻為到達(dá)卸車量考慮Bi的均衡到達(dá),⑥企業(yè)A單位時(shí)間卸車效率為λ。⑦列車i卸車量為qi,到達(dá)時(shí)刻為xi,則單列列車對(duì)庫(kù)存的增量影響分析如圖2所示。庫(kù)存影響為(ts- xi) qi-⑧列車到達(dá)卸車作業(yè)時(shí)間間隔t間。列車 ?xi,xi+1∈?X,即列車 i與列車 i + 1 是前后緊鄰的兩列車,則列車連續(xù)到達(dá)等待時(shí)間分析如圖3所示。后車等待時(shí)間為


圖1 企業(yè)消耗均勻條件下消耗-庫(kù)存曲線示意圖Fig.1 Curve diagram of consumption-inventory under uniform consumption condition
(2)決策問題。結(jié)合消耗-庫(kù)存曲線和列車到達(dá)對(duì)庫(kù)存的影響,企業(yè)日庫(kù)存截面示意圖如圖4所示,因而決策的關(guān)鍵在于優(yōu)化列車到達(dá)時(shí)間,保障企業(yè)庫(kù)存基本界限穩(wěn)定生產(chǎn)的條件下,庫(kù)存總體水平最低,庫(kù)存成本最小,同時(shí)盡量避免列車不均衡到達(dá)、卸車能力不足而導(dǎo)致的長(zhǎng)時(shí)間等待作業(yè)。
即統(tǒng)籌考慮列車N = {n1,n2,…,nm},尋找優(yōu)化當(dāng)日到達(dá)時(shí)刻序列X = {x1,x2,…,xn},滿足以下條件:①庫(kù)存不超過作業(yè)界限;②到達(dá)列車i盡量均衡,即滿足均衡間隔。使得總體庫(kù)存截面最小;列車在站停留時(shí)間最短。

圖2 單列列車對(duì)庫(kù)存的增量影響分析Fig.2 Incremental impact analysis of single train on inventory

圖3 列車連續(xù)到達(dá)等待時(shí)間分析Fig.3 Waiting time analysis of continuous arrival of trains

圖4 企業(yè)日庫(kù)存截面示意圖Fig.4 Section diagram of dailyenterprise inventory
(3)基本模型構(gòu)建。


(4)問題求解。模型中各約束條件的規(guī)劃不等式構(gòu)造上與解的序密切相關(guān),屬于序優(yōu)化理論范疇,適宜采用約束滿足問題[7]求解策略,應(yīng)用啟發(fā)式算法求解。首先通過構(gòu)造有順序的列車到達(dá)序列作為解的基本結(jié)構(gòu),并形成初始可行解,設(shè)計(jì)遺傳算法通過對(duì)解中列車到達(dá)順序進(jìn)行交叉迭代實(shí)現(xiàn)優(yōu)化,得到滿意解。當(dāng)?shù)竭_(dá)條件比較寬裕時(shí),第2個(gè)目標(biāo)可以轉(zhuǎn)化為約束從而變?yōu)閱文繕?biāo)約束滿足規(guī)劃。
該模型較好解決了列車集中到達(dá)或不均衡到達(dá)造成企業(yè)到卸困難以及庫(kù)存成本壓力較高的問題,當(dāng)按照列車最優(yōu)到達(dá)次序和時(shí)刻組織卸車時(shí),不僅實(shí)現(xiàn)企業(yè)低成本庫(kù)存管理的目標(biāo),而且也為進(jìn)一步優(yōu)化裝車端的列車發(fā)車時(shí)刻,實(shí)現(xiàn)基于企業(yè)庫(kù)存成本最小條件下的列車運(yùn)行計(jì)劃優(yōu)化調(diào)整。
假定某電廠當(dāng)前階段生產(chǎn)平均耗煤600 t/h,庫(kù)存容量5萬t,警戒庫(kù)存位為1.5萬t,初始結(jié)余庫(kù)存位1.62萬t。供應(yīng)裝車點(diǎn)有2個(gè)B1,B2,其中B1列車每列到達(dá)5 000 t,預(yù)計(jì)到達(dá)2列,每列到達(dá)間隔8 h,B2列車每列到達(dá)3 000 t,預(yù)計(jì)到達(dá)2列,每列到達(dá)間隔6 h。電廠卸車效率為1 500 t/h,列車卸車作業(yè)間隔時(shí)間0.5 h。根據(jù)上述條件:f (t) = 18 000 - 800 t,構(gòu)造無序解其中B1發(fā)出列車時(shí)刻為B2發(fā)出列車時(shí)刻為對(duì)存在惟一有序解為方便理解,模型使用2種解的表現(xiàn)形式,其中目標(biāo)用無序解形式便于比較目標(biāo),部分約束用有序解形式便于檢驗(yàn)約束滿足條件。


利用遺傳算法[8],設(shè)置迭代上限為100 000次,算法迭代結(jié)果如圖5所示,優(yōu)化解為X = {2,7,15 : 20,20 : 20},結(jié)余庫(kù)存17 800 t,日庫(kù)存截面為393 666.6 t,平均日庫(kù)存線為16 402 t。

圖5 算法迭代結(jié)果Fig.5 Iterative results of the algorithm
該模型中消費(fèi)企業(yè)的生產(chǎn)為均勻情況,消耗-庫(kù)存曲線f (t)為等斜率的下降直線。實(shí)際運(yùn)用過程中,電廠生產(chǎn)存在日間用電、夜間用電、波峰用電、波谷用電的差異,因此f (t)為下降曲線,但模型仍然具備有效性。
為了滿足大宗貨物企業(yè)運(yùn)輸需求,實(shí)現(xiàn)列車運(yùn)行計(jì)劃的編制與市場(chǎng)化緊密結(jié)合,鐵路應(yīng)加大與企業(yè)的信息對(duì)接,對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)信息、物流信息、市場(chǎng)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),盡可能實(shí)現(xiàn)路企信息的互聯(lián)互通,保證運(yùn)輸計(jì)劃盡量與企業(yè)運(yùn)輸需求相吻合,當(dāng)企業(yè)相關(guān)信息發(fā)生變化時(shí),能夠根據(jù)需求變化及時(shí)調(diào)整列車計(jì)劃。在市場(chǎng)監(jiān)測(cè)過程中,企業(yè)庫(kù)存管理將是重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的內(nèi)容,也是列車運(yùn)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)調(diào)整的重要依據(jù)。通過庫(kù)存管理預(yù)警功能,結(jié)合庫(kù)存量和預(yù)警狀態(tài),鐵路可及時(shí)調(diào)整企業(yè)配送煤炭、鋼鐵、焦炭、鐵礦石等大宗貨物的列車開行計(jì)劃。在預(yù)警正常時(shí),可正常配送,或優(yōu)先其他急需物資的企業(yè);在預(yù)警庫(kù)存較少或過少時(shí),尤其是電力企業(yè)出現(xiàn)該情況時(shí),應(yīng)盡快增開到達(dá)該企業(yè)的列車,及時(shí)補(bǔ)充該企業(yè)的庫(kù)存;在預(yù)警庫(kù)存較多或過多時(shí),應(yīng)盡快與企業(yè)協(xié)調(diào),在鐵路監(jiān)測(cè)企業(yè)范圍內(nèi),為該企業(yè)選擇適合的下游企業(yè),并與該企業(yè)協(xié)商,增開企業(yè)降庫(kù)存列車,將該企業(yè)庫(kù)存分配到下游企業(yè)。列車運(yùn)行計(jì)劃優(yōu)化調(diào)整保證了企業(yè)庫(kù)存最小成本的控制。