大數據視角下地方政府治理能力提升對策

(鄭州大學公共管理學院 河南 鄭州 450000)

黨的十九大報告指出,必須堅持和完善中國特色社會主義制度,不斷推進國家治理體系和治理能力現代化①。作為國家治理能力現代化重要組成部分的地方政府治理能力,其治理能力的高低將直接影響到國家治理能力整體水平。近年來，大數據作為社會發展所產生的新興事物，逐漸引起社會各界的重視并被賦予了極高期待，通過利用大數據的相關優勢可以為提升政府治理能力提供新的思路。

一、大數據的概念與應用

大數據較為廣泛的定義為；無法用現有的軟件工具提取、儲存、搜索、共享、分析與處理的海量的、復雜的數據集合。一般來講大數據的特征為數量體量巨大、數據類型繁多、價值密度低以及處理速度快。大數據技術的應用將對地方政府治理中存在問題的解決發揮巨大的作用，并能合理預測治理過程中存在的問題，對政府管理模式、手段及方法的選擇產生巨大影響，從而在一定程度上推進政府治模式的變革與進步。

二、傳統政府治理模式的不足

地方政府是行使部分國家權力、治理國家和地方事務的地域性政府。作為政府體系的有機組成部分，地方政府既要貫徹執行中央政府的全國性行政指標，又具備相對獨立的分層管理的特點。傳統的政府治理在政府決策方面往往缺乏精準性和透明性，在公共服務方面響應群眾的各種需求時主動性差,效率較低，無法適應社會與經濟的發展。在社會治理手段上主要以政府及相關職能部門的一元管制為主,缺乏多元協同治理的做法,以至群眾參與治理的積極性不高。與此同時在政務運行方面,現代化手段應用仍有盲區,以至存在政務運行成本過高及效率低下等問題。

三、大數據視角下地方政府治理能力提升路徑選擇

傳統治理方式的弊端已經明顯不適應正處于發展關鍵期、改革攻堅期和矛盾凸顯期的我國國情需要,轉型勢在必行,而大數據的深入應用則為今天的治理變革創造了契機。我國信息化建設起步雖晚,但經過多年的發展,如今也擁有擁有著豐富的數據資源和應用市場優勢,在大數據部分關鍵技術研發上我國也后來居上,不斷突破,一些地方政府也啟動了大數據相關工作,并進行了許多有益嘗試。

大數據可為各級黨委、政府及相關部門的科學決策、民主決策、依法決策提供優良的技術支持。同時大數據的開發與應用可為公共管理與服務實現科學化、智能化、現代化、系統化提供智力支持。其次大數據的開發與應用可以實現靜態政府治理模式向動態政府治理模式和實現人治向數據的智慧治理轉變。

(一)加強信息基礎建設，制定合理方案。

大數據在政府治理中的運用還處于初步建設階段,因此,完善基礎性的信息化建設仍是當前數據化治理的重要環節。信息體系的基礎性建設可以從以下幾個方面展開:一要健全大數據的基礎制度,完善相關的法律法規體系與信息技術的應用規則;二要加強信息資源的挖掘收集、關聯流動,以及信息體系之間的整合,實現縱向與橫向跨層級、跨部門的數據信息資源連接融合；三要通過與優質的市場主體合作,建立以政府為中心的數據資源平臺和數據交易中心,讓政府成為大數據時代里的核心網絡結點。

地方政府應在圍繞政務應用、行業應用、民生應用等領域根據需求做好大數據應用與產業發展的地方戰略規劃、行動計劃,明確政府大數據的發展目標、策略、布局、重點任務和保障措施。成立政府大數據管理機構,統籌數據管理工作,構建數據開放平臺,形成政府大數據資源。積極探索市場開發模式,鼓勵社會力量參與政府數據資源的深加工和再利用,把政府大數據轉化成社會財富。

(二)加強領導干部大數據應用能力培養。

在地方治理體系向現代化轉型中,培養和鍛煉一批數據應用型的領導干部尤為關鍵。對此,可以從以下三方面著手來全面提升領導干部駕馭大數據的能力。一要將大數據運用能力納入干部教育培訓體系,讓干部通過基本理論的學習解決認識與知識上的盲區,轉變治理理念,通過思維創新找到大數據與有關工作結合的方向。同時制定激勵與選拔機制，發現相關人才并進行專門培養，對能夠應用大數據切實解決政府治理過程中問題的干部進行獎勵。二要建設大數據模擬實驗室和示范區,通過模擬實踐和應用實踐令其掌握大數據分析決策的思維程序、方法、技能;三要有計劃有重點地從大數據專業人才中選拔領導干部,以首席信息官開啟政府大數據進程,并充分發揮他們在運用大數據上的示范推廣效應。三要引導領導干部利用大數據進行調研、分析及至決策,并通過有關重要課題的攻關來解決地方治理中的一些實際難題。并定期開展交流會、學習報告會等相關活動，在活動中領導干部互相交流相關調研成果與問題解決方案，從中總結工作經驗并互相學習。通過大數據技術的逐步推廣與應用，使得政府治理機制與模式得到相應的改變，政府處理問題的能力得到有效改善。

(三)注重大數據相關技術人員與研究人員引進

大數據發展，關鍵在人才，它是所有發展與創新的根基與原動力。加快推進大數據與各行業各領域的深度融合，對大數據人才的引進和培養，仍是當前亟待解決的問題。地方政府應注重大數據相關技術人員和研究人員的培養與引入,做好充分的人才準備。一方面要加強政府、企業、高校以及科研院所合作,形成政產學研結合的合作培養人才機制。另一方面要立足本地實際,積極引進大數據高端人才和領軍人才,并通過培養一批教官型人才帶動一批應用型人才的成長。在大數據應用創新方面,政府一定要營造良好的創新環境,落實和完善支持大數據產業發展的財稅、金融、產業、人才等政策,推動各領域大數據創新應用,促進科研單位、高校與國內大數據公司之間的合作,共同攻堅大數據在政府治理領域中的技術難題,提升社會治理、公共服務和科學決策水平,培育新的增長點。強化對大數據人才的引進力度，要善于精準管理。不管是引進來的各類人才，還是培養的本土人才，要呈現出強化大數據人才的打造力度，勢必需要對人才的后期管理上下功夫。因為完善好人才管理機制，根據不同類型的人才推出不同的精細化管理方式，才能更好地激發出他們的工作效率，才能更好地符合“質量變革、效率變革、動力變革和高端化、綠色化、集約化”的大數據戰略行動要求。

【注釋】

①習近平.決勝全面建設小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利[N].人民日報,2017-10-28.