人感染H5N1禽流感空間聚集性分析

丁鴻 李曉寧 李群

【摘 要】目的：探討人感染H5N1禽流感空間聚集性分析。方法：采用空間自相關分析和時空掃描統(tǒng)計量回顧性分析5個省1個直轄市2005年1月1日-2016年12月31日人感染H5N1禽流感發(fā)病情況及空間聚集性。結果：浙江、廣東、江蘇等省的病例數(shù)量較多，具有區(qū)域高發(fā)特點，提示疫區(qū)主要在長江三角洲及廣東地區(qū)，福建省（南平市、三明市、漳州市）、廣東省（廣州市、深圳市）、江蘇省（南京市和蘇州市）、浙江省湖州市、上海市呈現(xiàn)“HH”聚集。結論：人感染H5N1禽流感疫情發(fā)生有區(qū)域高發(fā)特點，進行空間聚集性分析能指導衛(wèi)生部門做好疫情防控。

【關鍵詞】人感染H5N1禽流感；空間聚集性；特點分析

【中圖分類號】R183 【文獻標識碼】A 【文章編號】1005-0019（2019）05--01

人感染H5N1禽流感是一種被國際獸疫局定為A類的傳染病，可造成嚴重的人間感染。近年來，人禽流感疫情頻繁出現(xiàn)，防控形勢十分嚴峻。利用地理信息系統(tǒng)（GIS）的空間流行病學可研究疾病、健康狀況和衛(wèi)生事件的分布及其發(fā)生發(fā)展規(guī)律，為疾病的預防和控制提供了有力依據(jù)[1]。本研究擬針對H5N1禽流感綜合利用空間流行病學等多學科的理論、方法和技術手段，開展人感染H5N1禽流感的空間分布、流行規(guī)律和影響因素的研究，為人禽流感的防控提供了決策依據(jù)，現(xiàn)具體匯報如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 分析2005年1月1日-2016年12月31日上海市、江蘇省、安徽省、廣東省、浙江省和福建省衛(wèi)生和計劃生育委員會禽流感疫情監(jiān)測報告，官方確認有17例人感染H5N1禽流感，經臨床檢查證實；標記所有患者發(fā)病前一周內現(xiàn)住址所在省市地理位置。

1.2 方法：運用ArcGIS 10.0軟件將整理后的疫情資料與電子地圖的行政區(qū)劃匹配，建立相應的空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫，按照病例數(shù)生成疾病地圖；再采用趨勢面分析的三維成像方法分析疾病在經緯度上的空間變化趨勢；最后利用空間自相關函數(shù)（MoranS）分析人感染H5N1禽流感的分布模式。采用SPSS18.0、Excel軟件分析描述性資料。自相關分析采用局部MoranS和Getis-Ord Gi兩種分析方法[2]。

2 結果

2.1 疫情概況：17例確診病例，分布在5個省、1個直轄市，分別是安徽（5例）、廣東（4例）、福建（4例）、江蘇（2例）、上海（1例）、浙江（1例）。按感染年份分類，2005年安徽2例、福建1例，2006年廣東2例、安徽、福建、浙江、上海各1例，2007年安徽、福建、江蘇各2例，2008年廣東1例。2011年廣東1例，2015年江蘇1例。

2.2 疫情空間分布：浙江、廣東、江蘇等省的病例絕對數(shù)相對較多，提示疫區(qū)主要在長江三角洲及廣東地區(qū)，發(fā)病集中在安徽、福建和廣東省這三個省份，其次是江蘇、上海和浙江省。

2.3 趨勢面分析：在東西方向上，總體發(fā)病例數(shù)從西向東整體呈直線上升趨勢，2005-2007年上升速度最快，2015年次之，2008、2011年病例數(shù)則集在中部。在南北方向上，2005年、2007年、2015年曲線自南向北明顯呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，說明中部地區(qū)病例數(shù)較多，2008年、2006年、2011年病例呈北高南低趨勢，不同的是2006年自南向北幅度增加先快后減緩，2008、2011年則越往北增幅越大。

2.4 全局自相關分析：2005-2016年在省級及地市級水平上總體發(fā)病區(qū)域疫情呈現(xiàn)正相關（Morans I>1，P>0.05），具體各年份在省級及地市級水平上發(fā)病區(qū)域疫情不存在相關關系（P<0.05）。

2.5 局部自相關分析：福建省（南平市、三明市、漳州市）、廣東省（廣州市、深圳市）、江蘇省（南京市和蘇州市）、浙江省湖州市、上海市呈現(xiàn)“HH”聚集；2005年福建省三明市、2006年安徽省阜陽市、2007年福建省南平市和江蘇省南京市為“HL”聚集，廣東省（廣州市、深圳市）、福建漳州市、浙江省湖州市、上海市呈現(xiàn)“HH”聚集。2005年人感染H5N1禽流感發(fā)病熱點區(qū)域集中在廣東省中部及南部、臺灣西部沿海以及江浙一帶；2006年人感染H5N1禽流感發(fā)病熱點區(qū)域集集中在廣東大部分區(qū)域以及江浙滬部分區(qū)域；2007年病例熱點區(qū)域集在長三角東部沿海地區(qū)高發(fā)聚集。

3 討論

目前H5N1 禽流感病毒在人際間的傳播能力仍有限，但疫情呈現(xiàn)一定的空間聚集性。本研究中，采用局部MoranS，可大致探測出聚集區(qū)域的中心，人感染H5N1禽流感疫情發(fā)生有區(qū)域高發(fā)特點。采用Getis-Ord Gi即熱點分析，可以探測出聚集區(qū)域，確定聚集的類型。Gi ZScore越高，聚類程度就越大。在疾病空間分布的研究中，空間聚類現(xiàn)象的出現(xiàn)表明該疾病在一定范圍內相鄰的數(shù)個區(qū)域擁有相同或相近的暴發(fā)數(shù)，且這種相似的現(xiàn)象具有統(tǒng)計學意義。因此，從某種意義上說，熱點分析的結果可以反映地區(qū)疾病暴發(fā)概率的分布情況，對于疾病的預警和防控措施的落實具有重要意義[3]。

本次研究空間分析僅限于地級市層面，空間分析單元的分辨率較低。今后應結合相關的氣象、社會和經濟等影響因素，深入分析人感染 H5N1禽流感疫情流行趨勢，及時偵測高風險時空區(qū)域，為制定科學防控策略提供科學依據(jù)。

參考文獻

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劉延，霍細香，劉琳琳等.人感染H5N1禽流感的流行與防治[J].公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學，2014，25（4）：66-69

高玉偉.中國H5N1亞型禽流感的流行現(xiàn)狀與防控策略[J].獸醫(yī)導刊，2012（2）：28-29，49