(延邊大學 吉林 延吉 133000)
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。從以前的技術革命的經驗,通過技術革命促進經濟增長的過程可以看出資本和勞動之間也體現在勞動和內部勞動之間,從而帶來總就業結構和收入分配的調整。
(一)大學生就業狀況概述
2017屆大學生畢業六個月后的就業率是91.9%,2016 屆、2015屆的就業率分別是91.6%和91.7%,這三年的就業率相同。其中,2017屆高職高專畢業生六個月后的就業率為92.1%,比 2016屆(91.5%)稍 高,最近幾年應屆高職高專畢業生 就業率平穩增加,2017屆高職高專就業率初次超過本 科。2017 屆本科生畢業半年后的就業率為 91.6%,2016屆的則為91.8%,這兩年大致持平。2012至2017年應屆本科畢業生就業整體穩定。2017屆大學畢業生的未就業人群為7.2%,其 中,3.4%還 在繼續找工作。7.0%的未就業本科畢業生中,2.6%的 人“還在找工作”,1.7%為“待定族”(不求學不求職);7.5%的未就業高職高專畢業生中,4.3%的 人“還在找工作”,3.2% 為“待定族”。雖然近幾年來就業率基本持平,但就業質量和就業情 況并不容樂觀,大學生一定要保持理性的就業觀念順應大環境提高自己的核心競爭力。
(二)專業設置
專業設置是大學培養人才的基礎,專業配置的合理對人才的培養起著至關重要的作用。但是現如今很多高校為了吸引生源,更好的適應社會主義初級階段的經濟發展水平的要求,廣泛的開展了很多熱門專業:醫學、計算機、法學等專業,參差不同的水平培養了水平不等且過剩的大學畢業生,這勢必會造成就業時的壓力。除此之外,許多高校的教學水平力量薄弱而且創新意識不足,不足以滿足人工智能時代對人才的需求,無法提供推動我國人工智能時代的需求。
(一)總論
人工智能是新一代信息技術的重要領域,是一種新型的通用目的技術(GeneralPur-poseTechnology,GTP),具有滲透性特征(Pervasiveness),能夠應用于經濟社會方方面面(Trajtenberg,2018);不知不覺,人工智能已經滲透到生產生活的各個方面,并慢慢改變著傳統經濟社會組織運行的模式。作為人類感官和知覺延伸的產物,人工智能在提高生產率方面具有很大潛力(Furman和Seamans,2018);人工智能商業化應用將帶來經濟整體全要素生產率的提升,真正實現以創新和知識驅動為特征的高質量增長。雖然人工智能技術能將人類從煩瑣的程式化工作中解脫出來,而且對于應對人口老齡化也是一種有效手段,但其推廣也意味著對(部分)勞動就業崗位的替代,并將最終影響到就業結構及收入分配格局。
(二)人工智能對就業的沖擊
人工智能不僅影響就業規模,還會影響就業結構,加劇就業極化現象。
經濟學家布萊恩約弗森和麥卡菲在《第二次機器革命》中強調,人工智能會極大地改變就業和收入結構,那些少數掌握領先技術的個人及組織將獲得絕對的就業優勢,并且通過鞏固技術壟斷地位不斷擴大收益,從而加劇就業極化和收入分配差距。
人工智能對就業的破壞程度取決于勞動者適應新技術的程度。如果人工智能在短期內越過 “奇點”從而實現指數型技術進步,那么對整個就業的影響將是毀滅性的。柯爾尼克與斯蒂格利茨合作的《人工智能及其對收入分配和失業的影響》中指出,技術進步能否帶來整個社會福利的帕累托改進,取決于技術進步和技術適應的相對速度,如果技能落后的勞動者對人工智能的適應 非常緩慢,那么他們得到的只是帕累托劣勢,需要通過社會政策提供保障。
(三)人工智能的好處
提升人的能力是人工智能的重要發展方向,人機結合會是社會發展的重要趨勢。李開復認為,不能將人工智能的替代絕對化,在未來 10 到 20 年內,一些工作崗位會被人工智能技術部分取代,但自動化比例增加并不一定意味著失業率的上升,因此人工智能對實際失業率的影響并不大。就業威脅論過多考慮了技術對就業的破壞,忽視了技術創造就業的積極影響。美國經濟學家 阿西莫格魯等人的研究發現,人工智能在取代一些就業崗位的時候,也會創造出一些傳統社會所沒有的崗位,并且可以提高生產效率。他們對 1990 年到 2007 年間美國勞動力市場的數據進行了研究,發現機器人和工人的比例每增加千分之一,會減少0.18%-0.34%的就業崗位,并讓工資下降 0.25%-0.5%。人工智能會對就業帶來影響,但影響不是根本性的。人類科學技術的進步是不可阻擋的歷史潮流,是人類歷史發展比然要經歷的過程。過去的時間里人類也曾經經歷過科技的巨變,比如第一次工業革命、第二次工業革命等,但是歷史向我們證明科技的進步或許會對傳統產業產生沖擊,但相伴而來的是傳統社會所沒有的崗位,還會促進就業結構的變革。
隨著人工智能的變化發展,原有的就業結構發生變化,傳統的就業政策已經不能滿足就業形勢的變化。當前面臨的情況是一部分崗位被人工智能所取代,原有崗位的勞動者該何去何從?我國現有人才能否滿足人工智能發展的需要?
與歐美發達國家比,我國的人工智能仍處于較低階段,仍有較大的開發空間。現階段我國實現全面的人工智能仍有難度,更多的是人機協同或者機器輔助,當人工智能進一步發展時,可以提供更多的機器維修工作,這為就業者提供了契機,緩解了就業壓力。因此政府應該認識到人工智能的重要性,推動人工智能頂層設計,結合創新驅動發展戰略,促成新的經濟增長點。