大數據技術與ERP的集成應用研究

黃容

【摘要】企業資源計劃（ERP）的出現給企業帶來新的發展機遇，合理地調配和整合了企業的資源，極大地提升了企業經營管理的效益。但在移動互聯網和大數據時代，企業規模日益增大，企業組織、業務、管理經營模式的邊界正在逐漸發生變化，這使得傳統ERP系統已經不能滿足企業發展的需求，大數據技術和ERP系統的集成應用能有效解決這一難題。因此本文對ERP系統進行詳細剖析，回顧了ERP的發展歷程和現狀，并對ERP和大數據在集成中可能用到的數據挖掘框架進行了闡述，最后對大數據ERP系統的應用和發展趨勢進行了分析，希望能為企業的管理經營提供建設性意見和參考藍本。

【關鍵詞】ERP;大數據;數據挖掘;數據倉庫

一、引言

1993年，為了解決企業在激烈的市場競爭環境下面臨的經營管理難題，美國GartnerGroup咨詢公司最先提出企業資源計劃（ERP）的概念。ERP是一種打包的業務軟件系統，它整合了先進的企業管理理念和信息處理技術，通過為企業信息化提供全面集成的最佳解決方案，使公司能夠管理人、物、財等資源，以便最大限度的利用企業資源，提高工作效率，降低企業的營運成本，實現企業的有效管理和經濟效益的最大化。ERP自推出以來經過不斷的調整和完善，其技術和應用已相對成熟，現已成為國際上一種先進的企業管理模式，是目前被普遍采用的企業管理軟件。從整體ERP市場份額上來看，用友是國內行業的龍頭老大，市場占有率超過30%，此外，還有金蝶、浪潮等。在大型高端ERP市場上，SAP、Oracle等國外產品占據著超過一半的市場份額，其中SAP占33%、Oracle占20%。

但是隨著大數據、物聯網、人工智能等技術的不斷發展，企業的內部管理和外部競爭發生變化，市場和消費者的需求日益增加，傳統獨立的ERP不能高效高質量的處理海量數據，導致目標數據的利用率極其低下，根據IBM的調查，一般的企業對存儲數據的利用率只有3%左右，低的數據利用率會降低ERP的運行效率。此外ERP系統還存在無法解決異構環境的查詢、ERP系統的開發和維護成本難以控制等問題。因此學術界和行業界應該努力尋求ERP的優化途徑，研究ERP與其他新技術的融合，改善企業的管理模式和經營效益。大數據技術就是一個很好的結合點，將大數據技術引入到企業的ERP系統，可以解決數據存儲、管理和處理難等問題，利用大數據技術對ERP系統中的海量數據進行數據挖掘，能幫助企業提取有效的信息，從而為企業的發展需求提供數據和技術支撐，讓企業能夠實現精準決策、精準營銷。

二、文獻綜述

企業的內部流程和經營管理的優化僅靠獨立的ERP系統遠遠不夠，應該將ERP與更多的新技術相集成，得到更好的優化解決方案。目前我國學術界對ERP與其它技術的集成應用已有相關的研究。

在ERP與供應鏈管理的集成方面，文夢爵和李向波（2014）構建了企業信息化的采購供應業務流程體系，并提出了ERP與供應鏈管理集成應用的解決方案，為企業ERP與供應鏈管理的集成應用提供了理論基礎;黃浩嵐（2017）從供應鏈級ERP運作的管理、人員培訓、綜合效益的角度，構建了供應鏈級ERP運作績效的三層指標結構，并通過對供應鏈級ERP評價實例的分析，為供應鏈企業提升ERP運作及評價效果提出建議。在ERP與電子商務的集成方面，劉嘉俊（201 1）對基于SOA架構的ERP與電子商務系統進行研究，分析兩者集成的重要性和集成過程中所面臨的問題，為ERP與電子商務系統的整合和擴展提供了理想的解決方案;吳林飛和長青（2013）構建了制造型企業ERP與電子商務集成體系的績效評價模型和以財務等六個維度為基礎的績效評價指標體系，為ERP與電子商務集成體系的整體發展與實際運用提供科學依據和現實參考。

現在關于ERP的集成研究主要針對ERP與供應鏈管理、電子商務、客戶關系管理等的研究，關于大數據挖掘對ERP內部系統及企業的影響研究較少，但如今已是大數據迅猛發展的時代，學術界和產業界應該從大數據人手研究ERP系統的優化。因此本文試圖將大數據技術和企業ERP系統兩者進行集成研究，希望能為企業的經營發展提供科學依據和理論參考。

三、ERP的發展現狀

ERP是由物料需求計劃、制造資源計劃逐步演變而來，現已是面向電子商務和供應鏈管理的信息管理集成，能為企業的各方面提供優化方案，主要包括以下功能：銷售與市場、客戶服務、財務管理、制造管理、庫存管理、項目管理等。ERP在推出初期遇到了眾多阻礙，但隨著企業家和學者對其不斷的改進，現已涌出大量的先進ERP管理理論和系統軟件，得到了很多企業的青睞。具體發展歷程如表1所示。

在ERP發展的鼎盛時期，它和其他不同的系統進行集成整合，共同優化企業的經營管理，例如供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）、產品數據管理（PDM）、知識管理（PM）、電子商務（EC）等，其中與電子商務、供應鏈的集成最為突出。企業通常會基于ERP和這些技術形成獨特的關系系統，利用關系系統為企業的管理經營提供一個框架基礎。具體關系管理系統如圖1所示。

四、ERP與大數據技術的集成

在IT時代，企業信息化的典型特點就是運用互聯網思維，大數據作為實現Ⅱ與企業管理創新融合的關鍵技術，是企業轉型的新一代信息化平臺，是重構企業智慧的靈魂。ERP涉及整個供應鏈的管理，是一種“聯機事務處理系統”，在應用中必須依賴信息的有效收集和處理來達到預期目標，大數據技術和ERP的集成就能更有效的完成目標。大數據技術中的數據挖掘是一種高級的數據分析和處理技術，將其應用到企業ERP的系統中，可以彌補數據分散、利用率低、結構化數據與非結構化數據銜接不足的缺陷，從大量不完全的隨機應用數據中通過數據挖掘算法、數據演變分析等技術提取企業內外部隱含的精確有效的交易數據、交互數據與傳感數據等，對客戶、市場、競爭對手進行智能分析，對市場做出有效預測，為企業做出智能化戰略決策，幫助企業實現從決策、人才招聘、原料采購、產品營銷等企業價值鏈各環節的精準化和智慧化，更好地滿足客戶的個性化需求。

（一）大數據挖掘在ERP中的應用框架

1.基于數據倉庫的應用框架

大數據挖掘技術與ERP的集成過程中，為保證ERP數據庫的安全性和獨立系統的運行效率，在兩者之間建立數據倉庫來進行數據交互。數據倉庫可以構建在ERP環境中，能極大簡化數據倉庫的設計工作，降低長期維護的難度，例如SAP的BW。也可以建在ERP環境之外，因為大多數企業并沒有一個完整的ERP環境，所以要通過數據倉庫來解決非ERP數據和ERP數據的集成問題。主要的應用框架如圖2所示。此框架的優勢是數據倉庫可以儲存和處理龐大的數據信息，抽取出隱含的有價值的信息并進行轉換和模型化處理，以構建具有特色的專業化決策支持系統，為企業的發展戰略規劃決策提供有價值的數據。此外，數據倉庫獨立于ERP系統，兩者互不干擾，不會因為一方的故障而影響另一方的實施。但該框架中數據庫儲存的是歷史數據，不能及時分析最新數據，分析結果通常會延遲。

2.基于ERP業務數據庫的應用框架

ERP系統中的數據挖掘不僅分析數據倉庫中的匯總數據，它還能分析現存于ERP系統中更細化的業務數據，在此基礎上，提出了基于ERP業務數據庫的數據挖掘應用框架圖，如圖3所示。在此框架中擻據挖掘不再是建立在數據倉庫上的獨立系統，而是作為ERP系統的一個高級模塊存在，它可以對數據挖掘分析對象進行擴展也可以在線分析實時數據。該框架的主要優勢是不建立單獨數據倉庫，直接利用ERP系統數據庫，可以及時分析系統最新數據，縮短系統的優化時間，操作方便且成本低。但它的可擴展性較低，而且作為ERP系統的模塊，其運行操作可能會對系統其他功能產生一定的影響。

（二）ERP與大數據挖掘集成的應用

目前基于大數據的ERP系統在現實企業中的應用非常廣泛，已經滲入到制造業、服務業等各種行業。例如利用大數據挖掘優化汽車ERP的系統功能、控制ERP系統采購成本、管理ERP系統的產品質量、維護ERP系統的客戶關系等。

1.基于大數據技術的ERP在原料采購中的應用

大數據挖掘在ERP采購系統中可以控制采購成本，為企業節約大量資金，降低采購風險，提高企業的采購管理水平。2017年，《大數據及智能化在ERP系統中的應用》高峰論壇在上海、杭州等各地舉辦，迎來眾多學者和企業家共同分享和交流大數據在ERP系統中的應用。其中博科資訊是中國最大的物流供應鏈管理軟件和自主平臺軟件供應商，成功幫助國內40萬家企業進行信息化建設，包括中國石化、五十鈴、愛普生、妮維雅等10余家全球500強企業。在此次論壇上博科對其公司的ERP系統進行了介紹，分享了公司基于大數據和智能化的ERP的革命性突破技術一一Yigo軟件開發機器人?！盰igo軟件開發機器人“成功開發了紫江商貿采購預測系統，該系統憑借其自主信息化、隨需即變等特性，告別企業之前復雜的作業流程，采購成本降低10%、缺貨次數減少90%、需領導審批的采購申請僅5%等;同時對供應商動態能力預測、重要客戶動態預測、資金預測等流程進一步優化，以保證庫存模型的完整性。

2.大數據挖掘技術在市場營銷中的應用

市場營銷包括市場前期預測、市場策劃、渠道開拓、產品銷售、價格策略等多個方面，目前企業ERP系統中的市場營銷子系統，只能為銷售人員提供基本的銷售狀況，不能了解影響銷售量的因素、銷售量和價格策略之間的關系以及未來的市場需求狀況，更不能科學地制定出符合市場預期需求的市場策劃方案、產品定價策略等。因此，需要利用基于大數據挖掘技術的ERP系統。例如，可以利用聚類分析法對數據進行預處理，實現數據的分類歸納，形成樣本數據;可以采用決策分析法，分析影響銷售量的影響因素;亦可以采用線性回歸數據挖掘技術，設定相關變量，建立相關預測模型，幫助管理決策者對未來銷售市場進行預測。

3.大數據挖掘技術在產品質量檢驗與控制中的應用

在企業ERP質量檢驗與控制管理子系統中，利用聯機分析技術（OLAP）、聚類分析、回歸分析、多變異分析、關聯分析等大數據挖掘技術對產品質量進行分析，在質量檢驗過程中得到更準確可靠的數據，針對性地進行質量控制與管理方面的改進，達到企業質量管理的最終目標。目前已經應用于中藥等各產品的質量監控，在中藥飲片生產過程中質量控制數據分析主要包括域分析、過濾器分析、ETL、OLAP等數據挖掘技術。

五、結論和展望

ERP是一個集信息技術與先進管理思想于一身的管理平臺，在市場競爭環境和行業趨勢不斷變化的大數據時代，要學會用數據思考企業的發展現狀，將新需求與新技術融合進行技術和產品創新，開發新的企業運營管理模式，實現決策管理現代化，避免被市場淘汰。本文探討了基于大數據技術的ERP，并介紹了此類系統在企業中的應用，從中得出，企業在運用ERP系統時，要不斷提高大數據基礎下的信息優化能力和智能化體驗，才能幫助企業更好地適應全新的業務環境，更有效率地進行供應商、合作伙伴、客戶間的商務協同，取得更大的收益。近年來，大數據等技術的發展為ERP的互聯網化提供了強有力的技術支撐，滿足了ERP對應用集成和商務協同的訴求，為企業的發展帶來更大機遇。ERP未來會與更多技術相結合，這些融合將會給企業帶來更多的福利，是經濟發展的必然結果，希望能為相關的學者提供相應的理論參考。未來ERP的主要發展趨勢有以下幾種：

（一）基于云計算的ERP

在企業管理過程中，變革是由IT驅動的，企業ERP的實施是基于IT系統的，IT系統對企業運營管理意義非凡?，F在Ⅱ系統的運行環境發生重大變化，其中云計算是其演化的主要技術之一。近幾年，面向云計算運行環境的ERP軟件大量涌入，與傳統的ERP系統不同，云計算ERP在不增加成本的情況下提供了大量靈活的安裝設置和適用于所有業務類型的功能。其中一個典型的代表產品是全程電子商務系統，它以電商時代所需的管理模式為核心，通過網絡技術和SaaS交付模式，為企業提供在線管理和電子商務服務，實現企業內部管理以及企業之間商務流程的有效協同，是企業與企業之間的交互協議。

（二）基于移動互聯網的ERP

隨著移動互聯網及移動智能終端的快速發展，“移動模式”時代將越來越走近人們的生活和工作，各類企業軟件也將逐步服務于移動終端。移動端是ERP發展方向中又一重要的領域，ERP行業移動化的技術發展趨勢明顯。它將于其他創新技術一起，形成提升企業創新管理的新局面，真正幫助企業實現高效管理和智能便捷的企業形態。目前，該類新型ERP已有多個ERP廠商進行深化改革與創新，并得到成功應用。

（三）基于區塊鏈的ERP

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式，它允許信息以一種新型的形式分布到互聯網中。現在已有企業開始嘗試ERP與區塊鏈的結合，智邦國際作為ERP系統行業的領跑者，為了讓一個組織統一管理企業信息，全方位地了解企業的當前狀態和未來發展的需求，率先將區塊鏈概念融人到ERP系統應用中，從而提高競爭優勢。一方面，在智邦國際ERP系統中使用區塊鏈能加速數據匯總，將已有數據進行統計分析，用戶可以根據條件進行快速檢索，查看更加直觀清晰;同時自身強大的數據挖掘技術能全面記錄和保存所有業務數據，一站式解決數據管理問題，提高企業提高洞察力。另一方面，在智邦國際ERP系統中融入區塊鏈技術，可以全方位地了解客戶的現狀和需求，為客戶提供定制化的服務，從而增加客戶的忠誠度和滿意度。