智能技術在電力系統自動化中的運用探討

鄧俊

摘 要： 社會經濟的持續發展，人們生活質量的持續提升，各個行業對電力的需求也在逐步增加，使得社會面臨著十分嚴峻的電力資源緊張的局面。而在電力系統自動化中使用智能技術，是對將來機電一體化發展趨勢的展望。所以，本文簡要分析了智能技術與電力系統自動化內容，然后探討了智能技術在電力系統自動化中的運用，以供參考

關鍵詞： 智能技術;電力系統;自動化;運用

信息科學技術高速發展，日新月異，伴隨電網規模的增大，如何對日漸龐大的電力系統開展合理有效的控制已經變成了人們必須要解決的一個關鍵問題。智能技術的發展與引進，對電力系統自動化控制與運轉有著十分重要的作用。因而，此次研究就從智能化技術和電力系統自動化兩者相結合出發，討論了在電力系統自動化中智能技術的應用。

一、智能技術

智能技術就是具備組織、學習與適應等功能的人機接口與體系結構，具備分析產品問題且處理傳統控制不能徹底解決的問題的功能，尤其是在非線性與不確定等問題上有著非常特殊的解決功能。以現階段的情況看來，電力系統自動化中智能技術的應用并不是非常充分，可是越來越多人與研究均已經將目光轉向了該領域，與此同時獲得了很不錯的效果，如此一來就給相關研究人員深入探索與分析打下了扎實的基礎。

二、電力系統自動化內容

第一，電力工業管理系統自動化。電力系統規模較大，設備導通以后經過高壓電，難以開展人工管理，一般是基于計算機設備完成。在電力系統設計過程中，需按照使用功能與規模優化自動化管理，并且要涵蓋運行中的所有指令。企業需要思考到財政方面的支出能力，在充分滿足使用功能的情況下盡可能減少造價成本。

第二，電力系統信息自動傳輸系統。自動化技術在收集信息和傳輸層面已經相當成熟了，能夠做到不受距離所影響，及時把系統變化反饋到控制中心。該功能必須要利用遠動技術實現，接收信息以后控制中心會及時運算，按照計算結果發布調度指令，其經常使用在大型的發電廠之中。把信息傳感和指令發出控制相融，可以在使用區域中構成健全的自動化體系，電力設備運行狀態得到監督管理，無需人工到生產車間進行調度，不僅可以節約時間，還能夠提高人員的安全性。

第三，供電自動化系統，供電過程中采用自動化技術，能夠有效減輕人員的工作壓力，供電站往外傳遞電壓的過程中，必須要按照使用方向調整電壓。如，普通居民用電為220V，動力電在380V以上，均能夠經過自動化變電裝置完成，不需要進行人工操作，如此一來人員和設備間的操作距離就能夠達到安全方面的標準。在控制基站之中，能夠設置很多臺計算機設備，同時分劃現場工作系統，分別由不一樣的設備監管，便于修正局部指令。

第四，電網調度自動化系統。電網調度就是控制電力系統，由信號發生器對外發布指令，使用來調整設備使用中的導通功率。硬件是由信號發生器與采集設備、液晶顯示屏構成，在控制模塊里面采用的單片機可以實現調度功能。軟件必須要相關技術工作人員編制特定程序，使用來計算采集的數據。

三、在電力系統自動化中運用智能技術

（一）專家控制系統

簡言之，專家控制系統實際上就是一種智能計算機程序系統，專家控制系統經過某一個領域中專家的知識處理突發事件。專家控制系統是智能技術在電力系統自動化中運用甚廣的一種技術。在電力系統自動化運用過程中，專家控制系統可以識別出電力系統處于緊急情況下與否或是否處于警告狀態中，在這一基礎之上可以經過智能系統，自動解決故障，繼而達到系統復原的目的。專家控制系統還具備了對故障問題的有效阻斷與對靜態系統安全運行展開合理分析等方面的功能。可是，這并不能表明專家控制系統是很成熟的，沒有一絲缺陷的，其同樣具有一定的缺陷。比如，專家控制系統知識的廣度與深度有很大的局限性，無法像現實中的專家一般有創造性地處理問題，遇到比較難解決的問題無法制定出合理的對策進行解決等。所以，在運用專家控制系統的過程中，應當關注人機結合，同時需要對其展開深入研究。

（二）神經網絡控制技術

在20世紀40年代，神經網絡控制技術誕生了，神經網絡控制技術經歷了幾十年的發展，該研究成果與其具備的非線性特性和自組織學習能力等本質在智能技術在電力系統中的運用有非常重要的作用。神經網絡是由小神經元通過特定方法有序連接形成網絡，在其的連接權值上存在著很多的隱含信息，經過一定的學習算法調整權值，能夠實現神經網絡由m控制至n空間這樣復雜的非線性映射。因為神經網絡控制技術達到了非線性映射，讓其在各個領域均可以被廣泛運用，比如，在醫學行業中，疾病與人體之間的關聯尤其復雜，過去的方式不能夠實現準確控制，可是神經網絡控制的運用可以實現簡化處理。現如今，在電力系統自動化層面，神經網絡控制的理論探索基本聚集在神經網絡結構方面的研究以及模型研究等領域。

（三）模糊控制技術

模糊控制技術就是在自動化的控制過程中，構建模糊模型對電氣展開控制。因為模糊控制技術比較簡單容易進行，所以往往被運用于家用電氣中。該種技術從應用效果與范疇的角度思考，具備較強的實用性與優越性。家庭里面常常使用的電磁爐，電冰箱風扇的電氣設備均是經過模糊控制技術來開展操作控制的。外國曾經有研究人員對一般的恒溫容器進行了改善，即把具備恒溫器的電熱爐經過變化檔位改變溫度間的區別，雖然這種改變的靈敏性較低，可是這種技術在此后很長一段時間中被廣泛運用。對電氣展開模糊控制改造以前，100攝氏度及以上的恒溫器靈敏度為1600，100攝氏度以下的恒溫器靈敏度為800，兩者之間存在著一倍的差距，導致電氣在運用時出現了很多問題。當對電氣開展冷態啟動的過程中，電氣運行以后就會超越恒溫值。在恒溫下，電氣自身就會出現輕微的擺動。這幾種現象均會對電氣的正常采用帶來影響。而運用模糊控制技術對電氣進行改進與完善以后，所有問題都能夠得到解決。該原理的運用很簡單，也就是借助輸入量定義溫度與溫度改變，與此同時對各個定義域里面的各種變量方法展開描述。正是由于該種類型的控制技術的簡單操作，使其在電氣產品中運用甚廣。

結束語：

綜上所述，智能技術在電力系統自動化過程中有著單元化單一功能朝著多元化多功能方向發展的趨勢，其在變電站自動化監控系統中得以體現，也就是對所有設備展開多線監督控制：獨立元件智能化發展至區域系統智能化發展趨勢。總的說來，智能技術在電力系統自動化中必然會得到廣泛的運用。現如今，實現完全經濟的電網運行是經濟可持續發展的需要，同時還是確保民生的基本要求。在此情況下自動化電力系統變成了電力系統發展的主要趨勢。在電力系統自動化之中，智能化有著很大的上升趨勢，智能化發展壯大可以促進電力系統自動化發展。

參考文獻

[1]肖占勝.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考[J].電子技術與軟件工程，2018（20）：106-107.

[2]周旭.電氣自動化控制中人工智能技術的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（20）：246.

[3]李丹丹.計算機技術在電力系統自動化中的應用研究[J].科技風，2018（27）：180.

[4]彭秋霞，釧濤，呂垚.基于智能技術的電力企業IT資產全生命周期管理系統[J].電子技術與軟件工程，2018（09）：166.