城鎮居民旅游花費支出影響因素分析

李佳凝

[摘 要]運用Eviews軟件，從眾多的城鎮居民旅游花費支出影響因素中選取城鎮居民的平均工資和交通事故的發生次數建立模型，利用單變量和雙變量線性回歸分析，對模型進行修正，科學地確定了城鎮居民旅游消費預測模型。

[關鍵詞]城鎮居民旅游消費支出;城鎮居民平均工資;線性回歸;異方差檢驗

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.09.037

近些年來，中國旅游業一直處于高速發展狀態，旅游業作為國民經濟的新增長點，在整個社會經濟現象中的作用日益顯著。盡管旅游支出分為城鎮居民和農村居民，但是由于農村居民在旅游方面的支出遠小于城鎮居民，而且年增長率也不斷提高。因此，我們有必要對城鎮居民旅游花費支出的影響因素進行研究。從需求方面看，交通是旅游者完成旅游活動的先決條件，并且旅游行程本身也是旅游活動的一部分內容。所以，旅游過程中發生的交通事故也屬于影響因素的一部分。

目前，國外學者對旅游消費方面的研究主要集中在基于時間序列模型的旅游需求預測，國際旅游者的旅游消費模式，國際旅游需求與收入水平、價格、交通成本等因素之間關系的協整分析以及旅游業對經濟增長的促進作用等;國內旅游消費方面的研究主要集中于旅游對經濟增長的促進作用等，而針對國內旅游與收入水平之間的關系研究較少。

我們主要通過EViews軟件的應用得出研究影響旅游的因素及各個因素的影響程度，從而得出一個從經濟意義和模型意義上來說都自洽的雙因素（或是雙對數）模型。通過研究數據得出發展旅游業的方法，并預測未來的旅游收入。通過其他文獻的學習，我們整理出了經濟模型的建立思路，先確定研究的問題、背景及相關變量，再查找相關數據并尋找他們之間存在的相關關系，然后確立初期模型，對模型進行檢驗和修正，最后用經濟意義進行解釋與分析。

影響城鎮旅游人均花費的因素有很多，包括國內旅游人數、城鎮居民平均工資、國內交通情況等。經過分析，我們選擇了城鎮居民平均工資（x1）和交通事故起數（x2）這兩個變量作為研究因素，對城鎮旅游人均花費進行研究。

利用EViews軟件，使用OLS方法估計得到模型：

Yi^=450.8292+0.005853X1+0.000892X2

se=（113.2738）（0.000973）（0.000335）

t=（3.979994）（6.012793）（2.660290）

R^2=0.867628 F=22.94054

由于R^2比較大且接近1，并且F=22.94054>3.69（查表得概率為0.05的F值），所以城鎮居民國內旅游人均花費與上述變量間存在顯著的線性關系。但是旅游人均花費和交通事故起數的正相關關系與實際認知不符。

故單獨對這兩個變量用EViews軟件進行模型設定：

Yi^=1065.155-0.000664X2

se=（113.5979）（0.000495）

t=（9.376540）（-1.342872）

R^2=0.183949 F=1.803305

對回歸參數的顯著性檢驗—t檢驗：

對B2建立下列假設條件： 原假設HO： B2=0 備擇假設H： B20≠0

進行聯合假設檢驗，假設R2=0，但經計算R2≠0，拒絕原假設。

取a =0.05，B2服從t～（8），P值檢驗的結果是0.2162>0.05，所以應該接受原假設B2=0，拒絕備擇假設B2≠0，這說明：X2與Y之間不存在顯著的線性關系。并且，經過估計發現，R^2較接近0，擬合程度較低，對模型的解釋力度不夠。因此，剔除交通事故起數（X2）變量，對城鎮居民平均工資與城鎮旅游人均花費之間的線性關系進行研究。

利用EViews軟件，使用OLS方法估計得到模型：

Yi^=724.116+0.003854X2

se=（38.48964）（0.000821）

t=（19.28094）（4.695973）

R^2=0.733796 F=22.05216

對回歸參數的顯著性檢驗—t檢驗：

對B2建立下列假設條件： 原假設HO： B2=0 備擇假設H： B2≠0

取a =0.05，B2服從t～（8），P值檢驗的結果是0.0015<0.05，所以應該拒絕原假設B2=0，接受備擇假設B2≠0說明：對被解釋變量有顯著性影響。由擬合優度R^2=0.733796可知，所建立的模型對樣本數據的擬合度較高。

假設該模型不存在異方差：

根據懷特異方差檢驗可以得出nR^2=5.087427，在α=0.05下，查表得臨界值Χ20.05=5.9915，因為nR^2=5.087427<Χ20.05=5.9915，p=0.0786>0.05，所以接受原假設，表明模型不存在異方差。所以，說明原模型建立正確，城鎮居民平均工資與城鎮旅游人均花費之間存在顯著的線性關系。

自相關檢驗：德賓—沃森檢驗

通過EViews軟件回歸得到d=1.41533

由k=1，n=10查表得

dl=0.879 du=1.320? 4-du=2.68 4-dl=3.121

du

故接受H0假設，殘差項無自相關性。

最終模型確定：

Yi^=724.116+0.003854X2

se=（38.48964）（0.000821）

t=（19.28094）（4.695973）

將擬合預測與實際值比較后得知，模型有很高的擬合度，并且模型中各變量系數符號的經濟意義合理。城鎮居民國內人均旅游花費隨著城鎮單位就業人員平均工資的提高而增加，近似于線性關系，所估計的參數B1=742.1165，B2=0.003854，這說明，在其他因素不變的情況下，城鎮單位就業人員平均工資每增加1元，平均來說城鎮居民國內旅游人均花費增加0.003854元，這與預期的經濟意義相符。

從以上的分析可知，在我們所研究的影響國內旅游收入的影響因素中，我們重點研究了人均工資與旅游安全程度對旅游人均支出的影響關系，由于旅游安全程度這個因素過于抽象，我們決定用每年發生的交通事故次數來近似代替這一抽象的概念。

我們通過對工資和交通事故分別對人均旅游支出進行假設檢驗和聯合假設檢驗，發現工資對人均旅游支出是顯著的，而交通事故是不顯著的。從經濟意義上分析，產生這個結果的原因是城鎮人口的人均工資提高，根據馬斯洛的需要層次理論，滿足了人們的基本需求，人們開始追求更高層次的需求，開始追求精神世界的豐富和放松，而旅游是實現這一目的很好的途徑;而對于交通事故這一變量，由于影響交通事故的因素有很多，不單單和旅游安全掛鉤，人們的安全意識，天氣因素等，都會導致交通事故頻發，而旅游景點的安全程度高，會對游客旅游的欲望有促進作用，但對人們旅游的消費促進影響有限。

因此，想要促進旅游業的發展，除了考慮人均工資這一因素，還可以考慮對旅游產業結構進行優化，針對性別、年齡、旅游愛好方式等不同人群制定個性化的旅游服務。

參考文獻：

[1]許建國.對國內旅游收入影響因素的實證分析[J].漯河職業技術學院學報，2009（9）.

[2]葉銀丹.國內旅游收入的計量經濟學分析[J].產經透視，2012（4）.

[3]王婷婷、黃磊.基于計量經濟學的國內旅游收入分析[J].高校論壇，2012（7）.