基于GIS的物流網點選址研究
——以天津PJ物流公司河東區選址為例

田佳雨 （河北工業大學 經濟管理學院，天津 300401）

科學的網點選址方法對物流公司成本的降低及運營效率的提升有著重要意義。有諸多學者對物流網點選址問題進行過研究。叢迪悅[1]構建快遞網點布局評價指標體系，運用層次分析法求得選址結果。焦艷[2]將網絡成本最小作為最終目標，建立基于城市電子商務的物流網點選址多目標模型，利用單親遺傳算法對選址分配問題進行求解。劉璇[3]在物流配送中心多設施選址研究中應用GIS空間分析功能進行候選選址點的選取，利用改進的P-中值選址方法求得選址結果。

構建指標體系等選址方法不能很好地解決多設施選址問題，而僅用定量模型法又有考慮因素較少、運用直線距離計算、求解過程繁瑣復雜等問題。GIS選址擁有傳統選址方法無法比擬的優勢，可有效解決以上問題。而目前，少有研究者全面地運用GIS對物流網點選址問題進行求解。故本文選擇基于GIS方法進行物流網點的選址，提出一套完整的物流網點選址方法，為各物流企業提供借鑒。首先應用GIS空間分析功能進行候選網點的選取，再運用GIS網絡分析位置分配功能求得各選址方案，最后應用TODIM模型法選出最佳方案。

1 物流網點選址影響因素分析

物流網點的布局選址十分重要，很大程度上影響站點的成本、快遞服務的質量及其經營發展狀況，故在網點選址時應綜合考慮多方面因素。

張旭鳳等人[4]應用解釋結構模型法（ISM）分析了快遞企業網點選址問題的影響因素，得出影響快遞網點選址的深層因素為：網點建設成本、服務水平及商業環境。同時通過咨詢公司業績最佳管理人員，針對天津PJ公司的現狀及發展目標，總結出影響天津PJ快遞站點選址的相關因素主要分為成本因素、服務效率因素及市場因素。成本因素主要包括房租成本、運輸成本；服務效率因素主要包括最大到達時間、平均到達時間、中轉到達時間等運營效率因素；市場因素主要考慮現有業務量密度，以及快遞業務的發展，可用人口密度來表示。

2 候選站點的選取

在候選站點的選取階段，先通過可描述性因素進行篩選，根據各因素疊加篩選出適合站點選址的區域，從中尋找租房房源，得到候選站點。現階段，主要考慮網點建設成本、業務量密度、人口密度及交通便利性等可描述性因素，創建各地圖圖層，將不同圖層數據進聯合分析后，并將各圖層的分級得分疊加，得到聯合圖層的最終得分并進行分級，在分數最高的區域附近進行候選站點的選取。最終共取得6個候選網點位置，河東區聯合分析及候選點疊加圖層如圖1所示，各候選網點屬性信息如圖2所示。

圖1 河東區聯合分析及候選點疊加圖層

圖2 河東區候選網點圖層的屬性數據

3 運用GIS網絡分析得到各網點選址方案

收集各屬性數據，分別建立河東區道路、候選點及需求點圖層。應用GIS網絡分析位置分配功能求得各選址方案，并得到各方案到達最遠需求點的時間、總路程等數據。各求解圖層如圖3至圖7所示，各網點選址方案有關成本與效率的屬性數據統計如表1所示。

圖3 P=1無阻抗的求解圖層

圖4 P=2無阻抗的求解圖層

圖5 P=2阻抗9min的求解圖層

圖6 P=3無阻抗的求解圖層

圖7 P=3阻抗9min的求解圖層

表1 河東區網點選址各方案數據統計表

4 TODIM模型求解最優站點選址結果

TODIM模型的基本思想是：根據前景理論構建多屬性價值函數，并根據這些函數計算每一個備選方案相對于其他方案的優勢度，進而依據各方案前景值來對各備選方案進行評估決策，最終得出最優方案，可有效避免人的主觀因素的影響[5]。

首先，運用極差變換法進行標準化處理，將數據轉換為極大型指標。并經業績最佳管理人員對不同屬性重要程度進行比較得到比較矩陣。并求得各屬性相對權重為然后，計算各方案總體優勢度最后計算各方案的前景值ζ（Bi），求得各方案的前景值結果為：

將各方案的前景值由大到小排序，可知B3＞B2＞B5＞B1＞B4，故方案3為最佳方案。即在河東區建立2個網點最為合理，站點地址分別為中山門街道友愛東里和常州道街道愛營里，所需租金為每月共13 500元，站點至最遠需求點駕駛時間為8.57min，站點至所有需求點總距離為33.9km，中轉到達最后站點所用時間為29分鐘。

5 總結

本文應用GIS進行物流網點選址研究，考慮地價、人口密度、業務量密度和交通出行便利性4個因素，運用GIS空間分析功能將4個因素量化到GIS地圖中，并進行疊加聯合分析，篩選出適合選址區域進行候選站點的選取。然后運用GIS網絡分析中位置分配功能得到5個選址方案。最后考慮4個成本與效率相關因素，運用TODIM模型法求解5個方案的前景值，得到最佳選址方案，提出了一套完整的站點選址方法。