邵明猛
南水北調東線山東干線有限責任公司 山東濟南 250013
泵站是南水北調工程的重要組成部分。而大型泵站大多是由多臺水泵機組組成,運行時能耗較大,在實際運行中,若不采用變工況調節,僅在額定工況下運行,則泵站機組在大部分時間內未能在其效率較高的區間內運行,會造成電能的浪費,運行費用也將隨之增加[1]。
淮安四站是中國南水北調東線工程泵站之一,設有相同的立式軸流泵4臺,其中包括3臺常用機組,1臺備用機組。泵站單臺機組電機額定功率2500kW,機組揚程2-5m,設計工況4.18m。機組的葉片角度可調,調節范圍是[-4°,+4°],額定安放角為0°。Q-H采用二次多項式擬合,Q-η采用三次多項式擬合,Q為流速,H為揚程,η為水泵效率。Q-H關系曲線圖如圖1所示,Q-η關系曲線如圖2所示。

葉片角為額定安放角0°時,擬合結果如下:

大型泵站機組不宜頻繁開機停機,因此以17∶00作為起始時刻,將全天分為12個時段,每個時段時長2h。
泵站機組優化調度為滿足日需水量的前提下,機組運行能耗費用最小。考慮到淮安四站有1臺機組是備用機組,因此在該優化問題中只考慮3臺機組。對應的數學模型如下:

式中:i表示機組編號;t對應表1中的時段編號;ρ為水的密度;g為重力加速度;θi,t為時間段t內第i臺機組的葉片角;Q(i,t,θi,t)為在時間段t內第i臺機組葉片角為θi,t時的流量。葉片角的變化如圖1所示。假設葉片角θ=-10表示機組停機狀態,此時Q(i,t,-10)=0。ηi,t為第i臺機組在時間段t時的水泵效率,ηm為電動機效率,當電機負荷大于60%時,可以認為效率保持在94%不變。△T為時段長度,Pt為時段t對應的電價。Hi,t為時間段t內第i臺機組的揚程。
泵站機組揚程主要取決于水渠每天的流入流出。淮安四站位于南水北調第二級泵站,水渠每天的流入流出基本維持平衡,可認為機組的揚程在一天中基本保持不變。在該問題研究中,揚程H選取每天的平均揚程Hav。為了減少計算量采用動態規劃求解,并且不影響最后的結果,可以對泵站機組的流量作如下假設:

因此需求量約束條件為:

由于Qi≤QM,QM是泵站單臺機組最大日流量,可對Qi的可行域如下分析:對于給定揚程H,每個時段包括停機在內共有S(S<18)個不同的狀態,包括S-1個可以調節的葉片角。全天劃分為12個時間段,共有S12種組合。在不同的時間段內,即使葉片角一樣,但由于電價不同,其費用也可能不同。因此要選擇總費用最少的運行方式,機組要優先運行在電價最低的階段。泵站單臺機組在每個時間段內的總流量為Q(Si),i=1,2,…,S,S≤17。其中Q(S1)=0表示泵站機組關閉,此時S=1;S=2,3,…,17依次對應圖1中[-4°,4°]中的葉片角。每一個QS值,對應著一個能耗,費用受能耗和分時電價影響。為了后續計算以及分析,可以將時間段順序按照電價由低谷、平段、高峰排序。重新排序后的電價不影響最后的結果。后續分析如無特別說明,均采用重新排序后的時段編號。在上述假設的前提下,計算量的簡化分為以下4個方面。
1.3.1 功率約束
在給定揚程H后,根據泵站機組性能擬合結果,計算出每個葉片角的泵站機組總流量和能耗以及功率。當功率不滿足功率約束時,則后續計算均不考慮該葉片角。例如H=5.00m時,葉片角3°和4°的情形不滿足要求,S=15,減少了兩個不可能的狀態[2]。
1.3.2 部分枚舉法
枚舉組合Sj∈N,j=1,2,…,12表示機組在時間段j的葉片角:Sj=1表示機組停機,Sj=2,3,…,17分別對應圖1中的葉片角。泵站機組只在一個時間段內運行,則應在電價最低時刻運行,對應時段編號1。泵站機組在兩個時間段內運行,則應在時段1和時段2內運行,組合情況滿足如下條件:
2≤S1≤S,2≤S2≤S1,Sj=1,j=3,4,…,12
泵站機組在k個時間段內運行,則應在前k個時段運行,組合情況應該滿足如下條件:
2≤S1≤S,2≤S2≤S1,…,2≤Sk≤Sk-1,Sj=1,j=k+1,k+2,…,12
基于如上分析,可以將原來的組合數目S12大大減少。當S=17時,采用上述分析法,組合情況有30421755,是1712的1(/1.9×107)。
1.3.3 組合的可行性判定
在上述枚舉的組合中,組合對每種組合計算其日流量與對應的能耗費用組合(Q,C),并對計算結果進行可行性檢查。QT、CT為符合規則的日流量序列以及其對應的費用序列,初始為空集。檢查規則如下:針對QT-CT序列中的所有點,只要存在某點k使得其日流量大于Q且對應的能耗費用小于C,則該組合不可行,否則該組合滿足可行性。當計算出的(Q,C)滿足可行性時,將其存儲入QT-CT序列,并刪除原QT-CT序列中滿足下述要求的點:某點其日流量小于Q,但其費用大于C。經過QT-CT算法處理后,其組合情況將大大較少,H=3.13m時,S=17,滿足QT-CT條件的組合數目為3897,僅為枚舉組合數量30421755的1(/7.7×103)。
1.3.4 單臺機組提水量與需求量關系分析
日需水量QD滿足如下要求QD≤3QM,QM為QT序列中最大值。考慮到0≤Q1≤Q2≤Q3,且Q1+Q2+Q3≥QD,可分為以下3種情形。
情形一:QD≤QM,則Q1、Q2、Q3應該滿足如下條件:

情形二:QM<QD≤2QM,則Q1、Q2、Q3應該滿足如下條件:

情形三:2QM<QD≤3QM,則Q1、Q2、Q3應該滿足如下條件:

基于上述分析,設計出解決該問題的算法總體框架如圖3所示。其中每一步詳細算法如下所示:
(1)計算Qs、P。對于給定的日均揚程Hav以及文獻中擬合的Q-H、η-Q關系,對于每個葉片角計算出對應時段的流量Qs,能耗P。其中Q(s1)=0,P(1)=0表示機組處于停機狀態;Q(Si)、P(i),i≥2依次對應圖1中的角度[-4°,+4°]。計算過程中把不滿足功率要求的葉片角對應的數據從Qs、P序列中刪除。計算公式如下:

對應的功率約束:Ps(i)≤Pmax,i=1,2,…,16
(2)根據Q(Si)和P(i)序列計算QT-CT。
(3)根據前一小節Q1、Q2、Q3和QD關系,給定日需求量QD,采用動態規劃求解Q1、Q2、Q3。
(4)輸出控制序列。根據最優的(Q1、Q2、Q3)以及重新排序電價后的控制序列,輸出正常時間順序下的控制序列[3]。
機組運行費用是泵站機組管理的重要標準之一。為了提高淮安四站的能源經濟效率,在分時電價情況下,建立淮安四站3臺機組葉片角全調節的優化調度數學模型。針對該模型特點,提出一種改進算法以減少計算量。