基于GWR的區域流通產業異質性分析

劉院麗

內容摘要：流通產業在國民經濟中的地位舉足輕重，流通績效制約著區域經濟、城鄉經濟的協調發展。當前，在倡導構建流通產業全渠道的進程中，城市化進程、基礎設施、政府干預等因素影響著流通產業的發展，且呈現出空間異質性的特征，導致我國區域流通經濟發展不均衡。本文首先梳理了國內外關于區域流通產業空間異質性的研究成果，進而構建地理加權回歸模型，將內陸省域分為西部、中部、東部、東北四個區域，展開實證分析。研究得出，城市化水平對流通產業發展有顯著促進作用，且隨著國內城市化進程加快，促進作用趨緩。基礎設施、對外開放程度、政府干預對西部地區流通效率促進更為明顯，而固定投資、產業結構則對東部、東北部區域流通績效有顯著促進作用。最后，基于流通要素空間的異質性特征，提出促進區域流通產業協調發展的具體建議。

關鍵詞：流通產業? ?流通績效? ?流通要素? ?區域協調? ?GWR模型? ?空間異質性

引言與國內外研究綜述

近年來，隨著“互聯網+流通”計劃的不斷推進，流通產業呈現快速發展的態勢，且電子商務、“新零售”等新興業態不斷涌現，規模化、專業化、功能化成為未來發展趨勢。2018年上半年，我國流通產業總額達到18萬億元，增速9.0%，作為聯接生產與消費的“橋梁”，實現完善供應鏈、延伸產業鏈，有助于提升流通績效，加快向全渠道流通轉型的步伐。在經濟一體化、要素自由流通的背景下，高質量的流通效率不僅需要提高對外開放、推進城市化建設，還需要人力、資本、信息、技術等要素的匹配。我國改革開放已40年，國民經濟呈現迅猛發展的態勢，與此同時區域流通產業也呈現出發展不均衡的特點，流通要素的空間集聚效應日趨顯著，長此以往會成為影響國民經濟運行質量的障礙。流通產業的發展受到多要素影響、多因素制約，剖析導致發展不均衡的空間異質性因素，有助于針對性地制定區域流通產業發展策略，因地制宜提升流通績效水平，促進區域流通產業的協調、穩定發展。

在經濟全球化、自由化背景下，區域流通產業的發展受到多要素影響、多因素制約，國外針對區域流通產業異質性的研究成果豐碩，并實際運用于協調區域流通產業發展、推進流通產業結構優化。Smith（2014）、Venables（2016）和Anselin（2017）對美國各州之間的流通產業溢出效應進行研究，指出區域競爭力、流通規模對經濟增長影響顯著，進而對區域發展產生差異性。Talen（2015）和Fotheingham（2016）建立空間杜賓模型得出，空間溢出對流通產業的經濟增長影響顯著，且此效應還會影響到鄰近地區。同時，區域競爭力、知識溢出對經濟增長也有正向推動作用。可見，區域空間溢出對流通效率、經濟增長具有重要作用。

近年來，我國加速向流通強國轉變，學者們也展開了空間溢出效應對流通績效影響的研究。張志敏（2015）和曾銀娥（2016）指出流通產業的溢出效應會拉動GDP增長、提升經濟運行質量，對區域經濟集聚具有正向溢出效應。同時，溢出效應對其他產業具有間接拉動作用，對經濟整體運行具有全局性的影響作用。曹允春等（2017）和李惠蓉（2018）立足于空間經濟視角，探索導致區域流通產業不協調的空間異質性，提出區域競爭力、產業結構、基礎設施都會對流通效率產生影響。結合區域特點制定流通產業發展規劃，能夠顯著提高流通效率，拉動區域經濟的發展。

雖然國內外關于影響區域流通產業發展的空間異質性研究較多，但大多空間權重選擇過于簡單、局限于區域競爭力等維度，忽視了空間關聯效應這一重要因素。由此，本文通過建立地理加權回歸模型，從區域流通產業發展質量出發，詳盡探析空間異質性。從城市進程、產業結構、基礎設施等多維度出發，研究引發區域流通效率差異的因素，以期促進區域流通經濟的協調優化，推進產業由“要素驅動”向“效率驅動”轉型。

模型建立及其測度

對我國區域流通產業發展效率展開研究，考慮到我國地域廣闊且地理空間具有非勻質性，由此，利用地理加權回歸模型（GWR），以考察流通產業區域數據間的關聯性，模型建立如下：

其中， （ui，vi）表示在地理空間上選擇的第i個觀測點的坐標，βi0則表示第0個回歸參數。依此類推，βik表示第k個回歸參數。

按照著名學者Brunsdon等人的研究，通常使用加權最小二乘法對地理空間觀測點估計參數，即：

使用GWR模型對區域流通產業異質性進行分析，其核心是空間權重函數。為了全面反映因地理復雜性而導致的區域性差異，引入高斯函數法來確定權重。使用連續單調遞減函數來表示：

其中， disij表示兩個樣本點間的距離。

同時，GWR模型對帶寬b的選擇更具敏感性，即b的微小變動會影響到wij 進而導致GMR模型估計呈現較大的偏差。梳理已有學者的實證研究發現，若b較小，則可能造成估計結果方差過大;反之，若帶寬b較大，則可能造成估計結果偏差過大。由此可見，在使用GWR模型對區域流通產業異質性進行分析時，帶寬b的優化至關重要，關系著模型估計的科學性。

從權重函數可見，要優化帶寬b，就需要克服最小二乘平方和的極限。由此，借助交叉驗證法（CV），表示剔除了i地區的樣本觀測點，以便于通過趨勢線找到與之相對應的最優b：

實證研究

（一）變量與樣本選擇

采用GWR模型對我國區域流通產業展開研究，其影響因素眾多，借鑒晏維龍（2013）、劉根榮（2014）等研究，選擇的自變量指標見表1所示。

實證數據來源于歷年《中國統計年鑒》，以內陸31個省域流通產業發展作為研究樣本，選擇西部12省、東部11省、中部6省、東北2省的均值，采用GWR4軟件進行實證回歸。

（二）權重函數和帶寬的確定

選用GWR模型克服了自變量不隨區域變化而變動的問題，使用Gaussian法確定權重函數克服了臆斷性。Gaussian是單調遞減函數，且具有連續性，對2007、2012、2017年數據進行估計（見表2），通過AIC值可確定其適合權重函數。

采用CV法獲取GWR模型的最優帶寬b（見表3），確定2007、2012、2017年的最優帶寬b分別為3.173、3.258、3.182。

（三）2017年GWR模型參數估計

根據所確定的權重函數、最優帶寬，對2017年西部、東部、中部、東北四個區域的流通產業數據進行估計（見表4），且觀測點的選擇并非單純的地理概念，而是兼顧我國區域經濟概念。

通過GWR模型參數估計可見：第一，城市化水平（URB）。西部、東部、中部區域流通產業發展與URB呈現正相關關系，且在1%臨界值上顯著。即URB對東、西、中部區域流通產業有促進作用。而東北區域流通產業發展與URB呈現負相關關系，且在1%臨界值上顯著。即URB對吉林、黑龍江兩省流通產業有抑制作用。第二，對外開放程度（OPE）。西部、中部區域流通產業發展與OPE呈現正相關關系，且在5%、1%水平上顯著;而東部、東北區域兩者則呈現負相關關系，且在1%水平上顯著。西部地區OPE對流通產業影響最大，而東部、東北則影響較小，說明東部、東北對外開放程度較高，已逐步趨于飽和，對流通產業影響程度較小。中、西部地區對外開放程度較低，尤其是西部受交通、地理、經濟等制約，經濟發展水平滯后，但同時具有較高的發展潛力。第三，流通產業固定投資（FLX）。東北區域流通產業發展與FLX在1%臨界值呈現正相關關系，東、西、中部地區雖然也呈現出正相關關系，但并不顯著。進一步分析，說明FLX對不同區域流通產業的發展影響差異較大，對東北地區影響最大，其次是東部地區。第四，產業結構（THI）。東北、東部地區流通產業發展與THI呈現正相關關系，且在1%水平上顯著;而中、西部地區雖也呈現正相關關系，數值較小且并不顯著。說明THI對東部沿海地區、東北區域流通產業具有顯著促進作用。第五，政府干預（GOV）。中、西部地區流通產業發展與GOV呈現正相關關系，東部、東北區域則呈現負相關關系。說明GOV對于中、西部流通產業發展影響較大，而對東部、東北部的影響則較小。換句話說，東部、東北區域流通產業發展成熟、對外開放程度高，政府干預對其影響力較小。第六，基礎交通（DES）。西部、中部地區流通產業發展與DES呈現正相關關系，且在1%水平上顯著，其他兩個區域則呈現負相關關系。說明DES對西部流通產業發展具有明顯的促進作用，而對其他兩個區域呈現抑制的作用。東部、東北區域基礎交通發展較為完善，已形成了立體化的交通網絡，且流通產業發展較為成熟，二者之間并不存在著顯著關系。

（四）基于最優帶寬的GWR模型參數估計

通過對2017年GWR模型參數估計結果可見，區域流通產業的空間異質性明顯，各要素發展呈現不均勻狀態。基于最優帶寬的確定，對2007、2012、2017年各區域的GWR模型估計結果進行比較（見表5）。

通過2007、2012、2017年GWR模型參數估計可見：

第一，URB。三年估計值均為正數，說明URB與區域流通產業發展關系緊密。2007-2012年間，各區域URB增長迅速，則此期間URB對流通產業促進作用明顯且愈演愈烈。2012-2017年間，URB增速放緩，則此期間區域城市化日趨成熟，尤其是東部沿海地區經濟發達，城市化進程對流通產業的影響已趨于飽和。

第二，OPE。除西部區域外，其余三個區域三年估計值由正向負轉變。2007-2017年間，OPE對中、東、東北區域的流通產業影響均呈現日趨飽和的狀態，而西部地區受開放程度較低的影響，OPE依舊對其流通產業有著顯著的促進作用。

第三，FLX。2007-2017年間，參數估計值均為正數，且FLX對區域流通產業的促進作用日趨顯著。尤其是在東部、東北部，隨著固定投資的增多，要素聚集作用明顯，對流通產業影響顯著。例如固定資產的投資，促進了資本、人才聚集以及知識外溢，推動著經濟的繁榮發展。

第四，THI。2007-2017年間，參數估計值逐步增大，即THI對區域流通產業的促進作用日趨顯著。尤其是對東部、東北部流通產業發展影響顯著，說明在經濟發達地區，產業結構較為優化、轉型升級明顯，對流通產業的發展具有推動作用。

第五，GOV。2007-2017年間，政府干預估計值對各區域流通產業的影響力并不相同，呈現出空間異質性的特點。如GOV對中、西部地區流通產業發展影響力較大，而對東、東北部流通產業發展則呈現抑制作用。

第六，DES。2007、2012年，DES對各區域流通產業發展影響并不明顯，2017年則呈現出空間異質性的特點。近年來隨著國家倡導“西部大開發”、“中部崛起”，基礎交通對其流通產業促進顯著。反之，東、東北部本身經濟發達、基礎交通網絡完善，對流通產業發展呈現抑制作用。

（五）GWR模型結果的顯著性檢驗

由表4、表5可見，參數估計結果存在明顯的空間異質性，采用DIFF of Criterion法進行局部回歸系數檢驗（見表6）。檢驗結果可見，三年、一個截距項、六個變量的標準差值均為負數，說明具有空間異質性，參數估計結果可靠。

結論及建議

綜上所述，選擇GWR模型實證分析發現，中、西、東、東北部流通產業發展存在著明顯的空間異質性。URB、OPE、FLX、THI、GOV、DES六個變量對各區域流通產業影響各不相同：中、西部地區本身經濟不發達，城市化進程、基礎交通布局、對外開放程度等較為滯后，對流通產業促進作用顯著。在縱向比較中發現，隨著近年“一帶一路”倡議、“西部大開發”戰略的實施，各指標對流通產業的促進作用日趨明顯。同時，東、東北部本身經濟發達，政府干預、基礎交通等變量對流通產業的影響呈現抑制作用。據此，進一步提出以下建議，以促進區域流通產業的協調、均衡發展。

第一，合理推動城市化進程，適度擴大對外開放程度。在國內經濟快速發展的大環境下，加快城市化進程成為必然趨勢，但在推進過程中要結合地域特點，循序漸進。加快戶籍改革，將積分落戶制度具體化、透明化，引導人才的優化配置。尤其是中、西部地區城市要適度降低門檻，擴大城市規模、加快城市化建設，均衡發展城市與周邊區域的基礎設施，加快勞動力資源的自由流動。引導企業適應2018年社保改革新政策，逐步完善社會保障體系，如醫療保險、養老保險等，消除農村勞動力流向城市的障礙，使每一位公民同等享有國民經濟發展紅利。在改革開放推動下，東部沿海地區對外開放程度高，國際因素對流通產業的牽引作用顯著。中、西部地區要加強國際合作交流，以“一帶一路”倡議為契機，共享全球經濟發展的紅利，推動流通產業的發展。

第二，擴大流通產業固定投資，加強流通產業結構優化。流通產業具有產業鏈長、與其他產業高關聯性的特點，加快固定資產投資，有助于促進人才、資本等要素的聚集，擴大社會就業機會。各地區在發展區域經濟的同時，加強流通產業結構優化，從規模、技術、資本、組織等方面著手，擴大流通固定投資并帶動其他產業的發展。當前，流通產業逐步向“全流通”、“全渠道”發展，完善供應鏈、延伸產業鏈，促進產業鏈上各企業發揮自身優勢，以“互聯網+流通”為契機，培育流通產業競爭能力，以信息化引領流通創新。同時，流通產業的“全流通”性對人力要素提出了更高的要求，注重人才素質培養，中、西部地區出臺戶籍優惠政策，吸引東部人才轉移，如本科學歷落戶、專業技術證書加分落戶等，促進流通產業創新技術、知識外溢，加快推動流通轉型升級。

第三，支持因地制宜的政府干預，加快流通基礎設施建設。政府應結合區域經濟發展特點，因地制宜地出臺相應的政策，加快完善流通保障制度，引導外資、民間資本流向流通領域。加強市場監管，加快培養大型流通企業，發展大物流商，加大農村市場的開拓，特別是要引導冷鏈、安檢、交通網絡等基礎設施建設向中、西部傾斜，注重改善關鍵地區、地帶，鼓勵拓展智能消費新領域，推動區域流通產業的協調發展。政府統籌全局發展流通產業，協調投資結構與投資渠道，鼓勵發展電子商務、“新零售”等新興業態，推進商務集群式發展。東部沿海地區充分發揮交通區位優勢，深入推進農村電子商務，推動實體商業轉型升級，推進線上線下融合發展，引導人才、技術向西部特別是邊遠地區的轉移，提高流通效率。

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