我國物流產業全要素生產率測度

徐旭璐

內容摘要：生產率是經濟發展的重要動力，全要素生產率是生產率測度的重要指標。隨著我國經濟快速發展，物流產業在社會經濟中的地位愈發重要，因此對物流產業全要素生產率進行測度分析，對促進我國社會經濟的進一步發展具有一定的指導意義。文章通過時間序列分析法與線性回歸法對我國物流產業全要素的生產率進行分析，結果表明：我國物流產業的發展對全要素生產率具有促進作用;我國東西部經濟發展不平衡對物流產業發展起負面影響;TFP、WLC、HYZ、C2G與WLA的時間序列均為一階非平穩序列指標;全要素生產率與社會物流總額、物流產業增加值、貨運周轉量指標之間均為正向關系。

關鍵詞：物流產業? ?全要素生產率? ?測度分析

中圖分類號：F252? ?文獻標識碼：A

研究背景與發展現狀

物流產業作為我國新興行業處于快速發展階段，但我國物流水平仍與發達國家存在一定差距，物流運行效率有待提高，物流產業管理機制還需進一步改善。目前，與物流產業相關的國內外研究文獻較多，但其中關于物流產業全要素生產率的文獻較少，鑒此，本文從全要素生產率的角度對我國物流產業進行分析，并采用時間序列分析法與線性回歸分析法針對我國物流產業全要素的生產率進行測度分析，以為我國物流產業的發展提供理論依據。

在我國物流產業快速發展階段，物流產業基地、配送中心、服務機構大量涌現。同時在政府扶持下，我國物流產業的發展正與國際經濟接軌。但受我國國情的限制，我國物流總體水平偏低，在發展過程中依然存在較多問題。一方面，我國物流運行的效率不高，且物流運行所消耗的人力與資金等資源較大;另一方面，物流基礎設施的承載能力有限，尚未實現合理的設施布局，也未建成高效的銜接體系及便捷的運輸渠道。

我國物流產業全要素生產率測度分析

（一）指標選取和測度

一個國家物流行業的發展水平可以直接體現出該國家的經濟實力與國際影響力。本文通過社會物流總額（WLA）、社會物流總消耗/GDP、貨運周轉量（HYZ）及物流產業增加值（WLC）這四種指標對我國物流發展水平進行測量。社會物流總額（WLA）指的是在固定時間內由產品發出地向接收地運輸的所有產品的價值總和。該指標內容主要有產品接收地所有農產品的價值總額、產品接受地所有工業產品的價值總額、進口產品的價值總額、產品接受地的再生資源價值總額和企業與消費者擁有產品價值總額。這些指標可以測量我國物流產業的整體發展水平;社會物流總費用/GDP（C2G），該指標可以反映物流成本，是體現該國物流效率與現代化物流發展水平的關鍵指標，其指的是報告期內國民經濟各方面用于社會物流活動的各項費用支出的總和。我國C2G值一直較大，說明我國現階段物流運行成本較大，這對我國社會經濟的增長造成了負面影響;貨運周轉量（HYZ）與物流產業增加值（WLC）兩個指標可以使指標的選取與測量更好地反映真實情況，其中貨運周轉量（HYZ）可以反映出我國物流的總需求信息，物流產業增加值（WLC）是用來測量物流產業在固定年度的經濟產值。

（二）全要素生產率測度分析

全要素生產率指的是生產單位作為系統中的各個要素的綜合生產率。國內外有多種手法來測量國家全要素生產率，其中比較常用的有索羅余值法、代數指數法以及距離指數法等。本文根據我國物流產業的發展特色，對索羅余值模型進行改進以測量我國不同年份的全要素生產率。

假設我國國民經濟符合Cobb-Douglas生產函數：

Y=ALαKβ

上式中，Y代表產出，L和K分別代表勞動力和資本的投入量，α和β分別表示勞動力和資本的動態產出，假設：

α+β=1

總產出的數據Y、資本投入量K、勞動力人數L等時間數據均用于計算全要素生產率和增長速率。

國內產出數據（Y）：本文所用于測量我國國民經濟總產出的指標是根據我國可參照價格來計算的國內生產總值。

物質資本存量（K）：通常采用Goldsmith提出的永續盤存法來計算物質資本存量，其計算方式為：

Kt=Kt-1（1-δ）+It/Pt

上式中，t代表年份，It代表第t年的固定資產投資額，Pt代表投資產品的價值，δ為資本的折舊率，K0為第一年的物質資本存量。

由于產品價格會隨著市場變化而變動，因此每年的投資價值與固定資產原始數據均不能直接參考，需將其進行折算成以第一年價格不發生變化的實際值。表1為經過折算后我國2010-2016年的國內生產總值、資本存量以及勞動投入的數據（原數據取自《中國統計年鑒（2017）》）。

根據經濟增長理論，第t年的全要素生產率表示為：

另外，TFP增長率作為描述全要素生產率的關鍵指標，其計算公式可表示為：

該指標可以測量科技的發展在經濟增長中的所占百分比。

（三）描述性統計和相關性分析

本文對我國在2010-2016年間物流產業發展與全要素生產率進行分析，并對物流發展與全要素生產率的各個變量進行描述性分析及相關性檢驗。表2為我國物流產業發展與全要素生產率變量的描述性統計分析結果。由表2可知，其中5個指標變量相對于平均值向右偏離，而TFP指標變量與之相反。通過對物流產業發展與全要素生產率的六個變量的Jarque-Bera進行檢驗，表明所有變量均呈現正態分布。從理論上來講，物流產業的發展對國家經濟的增長起到促進作用，其所對應的TFP指標與社會物流總量、物流產業增加量以及貨運周轉量之間呈現正相關關系，而與社會物流總費用與GDP之間的比值呈現負向關系。因此，在對每個變量進行描述性統計之前，有必要對不同變量之間的相關關系進行分析，其相關性計算公式為：

通過Eviews軟件對變量進行分析后得出的相關系數矩陣如表3所示。由表3可知，TFP、WLA、WLC與HYZ指標之間均呈現正相關關系，且其相關性系數均高于0.83;然而，TFP與C2G指標之間的相關性系數為-0.985，說明單位國民生產總值所對應的物流產業投入成本減少，與國民經濟增長呈正相關關系。

（四）平穩性檢驗與協整分析

在對各指標變量進行數據分析前，需要對其進行平穩性檢驗，因此，本文采用ADF檢驗法對不同指標變量進行平穩性檢驗，檢驗模型分別為：

模型1：

模型2：

模型3：

本文通過Schwarz信息準則對各指標變量進行平穩性判斷，各變量的ADF檢驗值如表4所示。通過表4的檢驗結果可以說明，所有指標變量的時間序列均表現出一階非平穩序列。

本文對物流發展變量與全要素生產率之間的協整關系進行檢驗分析，結果如表5所示。由表5可知，當顯著水平處于5%以下時，社會物流總額（WLA）、貨運周轉量（HYZ）、社會物流總費用/GDP（C2G）以及物流產業增加值（WLC）與全要素生產率（TFP）之間均具有協整關系，這充分說明物流產業發展與全要素生產率之間呈現出均衡關系。

（五）全要素生產率增長率與物流產業發展指標的回歸分析

為進一步分析物流產業發展對經濟增長的促進作用，本文通過計量學的線性回歸分析法，在確定了全要素生產率與物流產業發展指標的變量均為平穩變量后，對變量進行線性回歸估計。同時為增加線性回歸估計的準確性，本文對全要素生產率的增長率（TFP_G）與WLA_G、WLC_G、HYZ_G、C2G_G之間進行OLS線性回歸，對不同質變的系數進行檢驗。如果方程中存在解釋變量，其在分析物流產業發展對全要素生產率的影響上作用較小，即會造成線性回歸估計的經濟下降。因此，本文令全要素生產率的增長率（TFP_G）對WLA_G、WLC_G、HYZ_G、C2G_G進行線性回歸分析，其回歸公式分別為：

如果物流產業發展對經濟的增長具有促進作用，則WLA_G、WLC_G、HYZ_G前方的系數為正，同時C2G_G前方的系數為負，具體線性回歸結果如表6和表7所示。由表6、表7可知，WLA_G、WLC_G以及HYZ_G前面的系數均為正，說明物流總額、貨運周轉量以及物流產業增加值均對全要素生產率的增加起正向推動作用; C2G_G所對應的估計參數為負，說明每單位國內生產總值所對應的物流成本的減少促進了全要素生產率增長。同時，WLC_G、HYZ_G所對應的估計參數均處于5%顯著水平，說明提升社會物流總額和減少單位國內生產總值的物流成本對全要素生產率具有促進作用。

結論與建議

全要素生產率與社會物流總額、物流產業增加值、貨運周轉量指標的相關系數均為正，物流產業規模的擴大與運營能力的增長均對國民經濟生產總值的提升具有促進作用;TFP、WLC、HYZ、C2G與WLA時間序列指標均為一階非平穩序列指標;C2G與TFP表現出反向關系，TFP隨著C2G的增加而下降;我國物流總費用與國民生產總值之間的比值與物流產業發展水平較高國家相比較大;我國東西部地區經濟發展的不平衡對我國物流產業的發展起到負面影響。

綜上所述，在我國經濟增長模式轉型的過程中，需進一步深化經濟體制改革，在擴大物流產業規模的同時，也要提高物流運行效率和質量;政府部門需要出臺相關政策措施以鼓勵物流產業發展，如加強物流產業基礎設施建設、完善物流部門的管理體制、加強對人才的培育、提高物流產業職員的職業素養與工作能力、構建與國際物流產業接軌的高標準物流系統。

參考文獻：

1.何琴清，吳振鵬，歐欣玲，陳嘉榮.基于DEA的珠三角地區物流業全要素生產率研究[J].商業經濟研究，2017（17）

2.梁雯，許麗云.物流業全要素生產率及影響因素的實證研究[J].綿陽師范學院學報，2017（7）

3.徐銳，熊婉瑩.我國物流業全要素生產率及其提升研究[J].綜合運輸，2016（11）

4.陳文新，潘宇.低碳約束下物流產業全要素生產率的空間分異及時空演化[J].工業技術經濟，2016（11）

5.曾倩琳.信息化發展對物流業生產率的空間溢出效應[J].中國流通經濟，2016 （9）

6.李松慶，何琴清.中國物流業與制造業全要素生產率比較分析[J].商業經濟研究，2016（15）