摘要:當前電力營銷審計面臨著數據量大、審計人員不足,問題隱藏在大量數據中,是電力審計人員面臨的嚴峻問題。本文以某供電企業某年10月份居民電價審計為例,介紹了通過SQL語言結合電力營銷業務系統,從海量數據中挖掘出執行錯誤電價的大電量用戶,對廣大電力審計人員具有一定的借鑒意義。
關鍵詞:SQL語言;居民電價;審計
一、引言
在以往實施的電力審計項目中,發現居民大電量用戶仍存在電價執行錯誤現象。以地市級供電企業為例,一個公司存在數以萬計的居民用戶,如何對這些用戶電價執行情況進行高效高質的審計,是擺在廣大電力審計人員眼前的棘手問題。SQL語言作為數字化審計有力的工具,應用越來越廣泛,將居民用戶電量清單與抄表段的抄表周期導出,設定閥值,利用SQL語句篩選用戶清單,查找疑點用戶,查詢抄表結算指數和日用電情況,結合現場核實確定用戶電價執行是否正確,是一種準確高效的審計方法。
二、審計方法
(一)審計思路
利用SG186營銷業務系統將某公司某年10月(以10月為例)。執行居民電價的用戶用電量清單導出,同時將該月每抄表段的抄表周期導出,如是雙月抄表,可以設定月電量超過4000kW·h為閥值,單月抄表的設定超過2000kW·h為閥值,利用SQL語言篩選出相對應的用戶清單,進行對比分析,鎖定疑點用戶,對用戶利用管控業務審計系統開展查詢,查詢是否存在前期未抄、漏抄等情況,如正常抄表,利用用電采集系統調閱該戶的日均用電情況,可以反映出該戶的用電是否正常,同時結合現場查看,反映出該戶是否存在電價執行錯誤等情況,如存在前期未抄、漏抄現象,將該月的平均用電量與前期每月用電量進行對比,核實該戶10月份用電量是否正常
(二)具體步驟
1.步驟1:應用SG186營銷業務系統導出某公司某年10月份居民電價的用戶電量清單以及每抄表段的抄表周期清單。
2.步驟2:如是雙月抄表,可以設定月電量超過4000kW·h為閥值,單月抄表的設定超過2000kW·h為閥值,利用SQL語言篩選出用戶清單。采用MySQL數據庫存儲數據,利用SQL語句創建數據存儲表,分別為用戶用電量清單數據存儲表user_eletotal和抄表段及抄表周期信息數據存儲表users_eledec。將用戶用電量清單導入數據存儲表user_eletotal中,過程如下:將表格首行設定與字段對應,選擇Excel文件數據導入格式,將表主鍵設定為遞增,選擇目標表,導入數據。共計將用電量清單中583,315條數據導入。同理,將抄表周期清單共計670,121條數據導入users_eledec。
編寫語句聯表查詢,按照不同的抄表周期設置不同閥值,并得出超出閥值率。從中篩選出超出率排名前三的疑點用戶。
用戶1:黃**(76****4487),單月抄表,2018年10月電量為6030kW·h,超閥值201.5%;
用戶2:楊**(76****7256),單月抄表,2018年10月電量為3899kW·h,超閥值95%;
用戶3:**物業公司新安花園水泵房(76****3073)單月抄表,2018年10月電量為3376kW·h,超閥值68.8%。
3.步驟3:查詢用戶1和用戶2,以用戶1為例。
利用“管控業務審計系統-營銷審計-查詢管理-綜合查詢”功能點,供電單位輸入“**公司”,用戶編碼輸入“76****4487”查詢該戶的用電基本信息。該戶行業分類為鄉村居民,用電類別為鄉村居民生活用電。用戶2查詢過程及結果參照用戶1。
查詢疑點用戶3,利用“管控業務審計系統-營銷審計-查詢管理-綜合查詢”功能點,供電單位輸入“**公司”,用戶編碼輸入“76****3073”,查詢該戶歷史工單信息。該戶5月份申請低壓居民新裝用電,行業分類為鄉村居民,用電類別為鄉村居民生活用電。之后無其他歷史服務工單。
4.步驟4:利用“管控業務審計系統-營銷審計-查詢管理-綜合查詢”功能點,查詢上述3個用戶每月結算電量及抄表電量情況,以用戶1和用戶3為例。查詢結果顯示,用戶1和用戶3每月結算電量正常,每月正常抄表。用戶2查詢過程及結果參照用戶1。
5.步驟5:利用用電信息采集系統調閱上述3戶10月份的日均用電情況,以用戶1和用戶3為例。查詢結果顯示上述2戶10月每日用電數據正常。用戶2查詢過程及結果參照用戶1。
6.步驟6:利用SG186營銷業務系統,查詢上述3戶10月份電費清單,以用戶1和用戶3為例。SG186系統抄表結算指數與用電信息采集系統當日采集數據一致。用戶2查詢過程及結果參照用戶1。
通過上述查閱證明用戶電能表運行正常,抄表結算周期正常,未見其他異常,應該非人為原因造成電量增大。需要現場核實3戶電價執行是否正確。
三、審計核實
(一)審計依據
《關于印發<安徽省電力公司居民生活用電試行階梯電價實施細則>的通知》(皖電營銷[2012]614)一、實施范圍“2.未實行“一戶一表”的合表用戶和執行居民電價的非居民用戶,暫不執行居民階梯電價,電價每千瓦時提高2分錢。其中,執行居民電價的非居民用戶的范圍是:經國家有關部門批準,由政府及其有關部門、社會組織和公民個人舉辦的公辦、民辦學校用電;部隊營房內照明、電風扇、空調器等用電;服務住宅小區居民的照明、電梯、消防設施等非經營性共用設施設備的運行、維護用電;一體化行政村衛生室用電;屬國家、集體興辦,在民政部門登記,不以盈利為目的的社會福利院、兒童福利院用電和徽風報刊亭用電等?!?/p>
(二)審計結論
經對上述3戶現場核實,發現用戶1和用戶2實際為居民生活用電,電價執行正確。用戶3實際為小區物業水泵房用電,該用戶自新裝日(5月)起至審計日(10月),行業類別錯誤,電價執行錯誤,未執行享受居民生活(非居民)電價。用戶3行業分類應為專業公共衛生服務,電價應執行享受居民生活(非居民),實際執行居民電價,電價執行錯誤。
四、結語
數字化審計是審計發展的必然趨勢,電力審計人員應該掌握數字化審計必要的手段與方法。SQL語言是一門簡單易學卻又功能強大的語言,是進行數字化審計的有力工具,將SQL語言應用到電力審計中,可大大提高審計效率。
參考文獻:
[1]劉俊萍,許梅.SQL Server在財政扶貧資金審計中的應用[J].合作經濟與科技,2016 (19)
[2]龔澤平.公用表表達式在審計數據采集分析中的應用[J].財會學習,2018 (9)
[3]連蕊.電力營銷審計模式的創新分析[J].企業改革與管理,2017 (20)
作者簡介:王麗娟,女,安徽六安人,高級會計師,主要從事電力企業內部審計工作。