豐俊功
[摘 要] 大數據對干部教育培訓來說,是機遇也是挑戰。大數據驅動的干部教育培訓在重塑培訓需求調研機制、構建系統化分級分類培訓機制、整合共享教育培訓資源、確定干部的教育培訓方向、提升干部教育培訓實效性等方面,具有獨特優勢。但是隨著大數據與干部教育培訓的融合發展,干部教育培訓的深層次問題也逐步暴露出來,如“數據孤島”現象普遍存在、培訓數據分析應用水平有待提高、培訓的數據系統和平臺需要深度整合以及干部教育培訓的數據安全等。問題的解決依賴于干部教育培訓改革的深化。具體而言,應注重大數據架構的頂層設計,借助大數據技術確定培訓需求,建立干部終身教育培訓檔案,完善干部教育培訓的大數據安全保障機制,建構大數據與干部教育培訓的復合型人才培養機制。
[關鍵詞] 大數據;干部;干部教育;培訓
[中圖分類號] G726 [文獻標識碼] A [文章編號] 1002-8129(2019)04-0080-07
干部教育培訓是干部隊伍建設的一項先導性、基礎性和戰略性工程,培養和造就一支高素質專業化干部隊伍具有重要的戰略意義,是適應新形勢新任務、推進國家治理能力現代化的重大舉措。習近平總書記強調,要運用大數據提升國家治理現代化水平。隨著計算機技術、移動通訊、互聯網、人工智能以及云計算等技術的發展,大數據時代已經來臨,干部教育培訓的全面變革也拉開了序幕。以數據體量大、數據類型多、價值密度低、處理速度快為特征的大數據為干部教育培訓帶來了新的機遇和挑戰,既為干部教育培訓的改革和創新提供了技術支持,成為干部教育培訓的重要推動力量,同時也對干部教育培訓提出了新的要求。
一、大數據驅動的干部教育培訓的獨特優勢
干部教育培訓在新時期面臨新的任務。2016年1月,習近平總書記在《省部級主要領導干部學習貫徹黨的十八屆五中全會精神專題研討班上的講話》中指出:“要加強對干部的教育培訓,針對干部的知識空白、經驗盲區、能力弱項,開展精準化的理論培訓、政策培訓、科技培訓、管理培訓、法規培訓,突出針對性和實效性,從而增加興奮點、消除困惑點,增強工作責任感和使命感,增強適應新形勢新任務的信心和能力?!盵1]大數據驅動的干部教育培訓優勢,主要體現在以下方面。
第一,優化干部教育培訓機制。干部教育培訓過程中,借助大數據一方面可以了解干部接受培訓的基礎、需求等數據信息,為“一人一策式”的個性化服務提供基礎。另一方面為干部教育培訓提供多元培訓方法和渠道,運用線上與線下相結合方式,實現培訓時間、地點、形式的多樣化。同時干部教育培訓數據庫的建立,有助于開發利用和整合不同渠道的教育培訓資源,形成教學資源的深度共享,促進干部教育培訓內容、培訓方法、培訓形式的改革與創新。大數據驅動的培訓評價機制可以提供客觀準確的培訓狀況分析和績效評價,把傳統的經驗性評價轉變為基于數據分析的過程性評價,為干部培訓效果的診斷、激勵和改進提供具體的數據支撐。
第二,提高干部培養的精準度。建立系統化、精準化的干部教育培訓體系,是未來干部教育培訓的基本趨勢。干部教育培訓大數據是寶貴的 “數字財富”,不僅數量龐大,而且是全樣本全流程的數據,可以從微觀角度分析干部培訓行為和培訓效果,使培訓管理部門精確了解每位干部的個性特征、能力結構、培訓需求、崗位職責及能力需求,實現個性化、特色化的精準培訓,這也是未來干部教育培訓大數據的重要應用方向。
第三,增強干部教育培訓的針對性和有效性。大數據借助學習管理系統、網絡學習平臺對干部教育培訓數據進行量化和科學分析。通過數據檔案系統和平臺,可以對干部調訓和參訓的情況、培訓效果等信息進行數據化管理,分析干部的知識結構、能力結構和理論結構,為動態掌握干部的培訓信息、實現組織需求與個體需求的平衡、科學設置培訓專題、解決重復培訓和多頭培訓等提供重要依據。因此,從干部的培訓實踐中搜集數據,既可以了解不同年齡段的干部成長規律,也可以及時總結不同行業、系統、地域、職位干部的成長規律。
二、大數據時代干部教育培訓的新發展
隨著大數據時代的來臨,數據化為干部教育培訓工作提供了新的發展機遇,大數據驅動的干部教育培訓在需求調研機制、分級分類機制、培訓資源整合、培訓目標和培訓內容等方面已經發生了新的變化,也提出了新的發展要求。
第一,重塑培訓需求調研機制,構建新型培訓需求分析機制,兼顧組織培訓需求與個人培訓需求的平衡。培訓需求的分析是開展干部教育培訓工作面臨的首要問題。在各種培訓需求中,組織需求、任務需求和個人需求是三大基本培訓需求假設[2]。組織需求與組織戰略相關聯,任務需求與具體任務相關聯,個人需求與個體性相關聯。以往的干部教育培訓注重的是組織需求、部門需求和工作任務需求,而忽視了干部個體的培訓需求。傳統的培訓需求分析是由培訓部門、職能部門根據上級培訓安排和崗位需求進行組織培訓,組織和部門培訓需求是主要的培訓動力,而大數據分析方法能夠根據個人性格、能力結構和崗位需求精準確定干部個體的短板進而明確培訓需求。傳統的培訓需求分析方法都是基于抽樣或小范圍的調研獲取培訓需求,而大數據分析方法則可以在更大更廣的范圍內實現整體分析,更準確有效地獲取培訓需求。
第二,構建系統化分級分類培訓機制,深化分類分級培訓理念,對各級各類干部的培訓流程進行精細化管理和控制,實現干部教育培訓機制的動態化管理,改變過去一刀切、大雜燴的培訓方式。大數據培訓機制通過構建源頭培養、跟蹤培養、全程培養的培養模式,已經形成了較為系統的分類分級培訓體系,一是根據干部的職務、級別、行業、部門和崗位性質進行分類梳理,將干部分為黨政領導班子成員、機關公務員、企業領導人員、事業單位領導人員、專業技術人員、年輕干部、基層干部、“一把手”、女干部、少數民族干部和黨外干部等等。二是在此基礎上進一步細分,黨政領導班子成員分為省部級主要領導干部、地方各級政府領導班子成員、中央和國家機關直屬部門領導班子成員、統戰部門領導班子的黨外干部等。機關公務員又分為綜合管理類、專業技術類和行政執法類。干部教育培訓的分類分級覆蓋各級各類干部,大數據技術提高了分級分類培訓管理和控制的精細化水平。
第三,破解教育培訓資源碎片化難題,整合共享教育培訓資源,克服重復培訓、多頭培訓等問題。在培訓保障機制方面,重點在培訓機構建設、師資隊伍建設、課程教材建設、培訓方式方法、大數據培訓系統等方面加以完善。在培訓機構建設方面,注重對系統資源的整合,優化黨校(行政學院)系統、干部學院系統和社會主義學院系統資源的職能,并推動高校培訓基地、黨性教育基地、社會培訓機構等培訓資源的規范化和共享。在師資隊伍建設方面,建立師資養成、準入和退出機制、考核評價機制和人才激勵機制。干部教育培訓與大數據、互聯網、人工智能、云計算等技術相結合,推進線上線下相結合的培訓方式,實現干部網絡培訓資源共享,完善培訓信息管理系統,建立干部培訓電子檔案。
第四,明確不同干部的教育培訓指向,實現干部教育培訓的定制化,提升干部教育培訓的針對性。黨政領導班子成員的教育培訓目標是培養執政骨干隊伍,在培訓的內容方面偏重于理想信念、黨性修養、政治素質、責任意識、專業能力和工作作風等方面。機關公務員的培訓目標根據不同公務員的類別特點和不同需求,偏重于思想政治建設、職業道德建設和業務能力建設。企業領導人員的培訓目標是培養國有企業家隊伍,偏重于忠誠意識、戰略思維、創新能力、企業家品行精神。事業單位領導人員的培訓目標則是根據事業單位的公益性、服務性、專業性和技術性特點,偏重于政治覺悟、管理能力、專業水平和職業素養。專業技術人員的培訓目標是培養專業技術人員隊伍,偏重于思想政治素質、職業素養和創新創造創業能力。年輕干部的培訓目標則是根據新時期的好干部標準,偏重于理想信念、思想道德、優良作風的教育,強化政治訓練和實踐鍛煉。基層干部的培訓目標是建立高素質專業化基層干部隊伍,根據崗位實際需要,偏重于能力導向的培訓。干部教育培訓的數據化為培訓內容和培訓方式的定制化提供了基礎支撐。
第五,深化培訓內容實效性,運用大數據技術構建系統化培養模塊。干部教育培訓的內容主要包括黨的基本理論教育、黨性教育、專業化能力培訓和知識培訓四大模塊。在黨的理論教育內容方面,重視黨的基本理論以及馬克思主義理論體系三大部分、三大規律、五種思維、兩種分析方法的學習。在黨性教育方面,重視理想信念教育、黨章學習、黨規黨紀、黨的宗旨和作風、黨內政治文化、黨史國情、政德、核心價值觀的學習。在專業化能力方面,突出問題導向和實踐導向,豐富專業能力和提升專業素養。在知識培訓方面,重視形勢任務、履行崗位職責所需的專業性知識體系和技能。
三、大數據驅動干部教育培訓存在的深層次問題
雖然干部教育培訓在不斷創新和完善,但是依然需要繼續深化發展。當前大數據驅動的干部教育培訓依然存在一些深層次問題,諸如培訓“數據孤島”現象普遍存在、培訓數據分析應用水平有待提高、培訓數據系統和平臺的深度整合以及培訓數據的安全等。
第一,教育培訓大數據依然存在“數據分割”或“數據孤島”現象。大數據發揮作用的重要前提是全樣本,而非隨機抽樣[3]。干部教育培訓的“數據孤島”問題從原因來看:一是受行政層級、區域、行業、部門等因素的影響,因行政層級或部門對干部教育培訓大數據的需求和出發點不同,數據之間的共用性較差,從而形成人為分割的“數據孤島”現象。二是干部教育培訓的開展和實施具有自上而下的特點,在實施培訓的各環節之間存在全域覆蓋和流程聯通的不完整性,無法形成閉環式培訓過程管理。三是從行政層級的角度來說,省市縣的干部教育培訓權限各不相同,有的培訓還需要跨領域、跨行業、跨系統、跨部門進行,甚至一些共性培訓和個性培訓需要在更高的層級進行統籌規劃,這些都是造成“數據孤島”的深層次原因。
第二,干部教育培訓大數據的分析水平有待提升。當前大數據在干部教育培訓中的應用還處于碎片化階段,無法形成全覆蓋的一體化數據庫,其功能僅僅是干部培訓內容的安排、培訓信息的記錄保存和培訓結果的統計匯總等。大數據培訓在分析干部的知識和能力結構、增加組織需求與個體需求的契合度、提高崗位與能力的匹配方面與現實需求等方面仍存在一定的差距。具體而言:一是干部的知識和能力結構無法直接感知,只能借助于培訓內容和培訓評價效果進行分析。二是培訓的組織需求和個體需求各有差異,尤其是個體需求是干部培訓差異化的深層次原因。三是崗位與能力的匹配是培訓的重要目標,對崗位所需能力的評估有時存在很大的難度。大數據系統為這些問題的解決提供了基礎條件,但是干部教育培訓大數據系統分析和運用的深度和廣度仍有待進一步深化和擴展。
第三,干部教育培訓的大數據系統缺乏系統整合。具體表現為:一方面干部教育培訓的大數據應用水平較低,呈碎片化狀態,培訓資源和數據的開放程度較低,培訓數據質量參差不齊,共享效果較差。另一方面干部教育培訓大數據的系統設計無法與干部教育培訓工作的實際開展相適應,造成各部門的大數據利用率和數據挖掘、分析、開發能力較低。
第四,干部教育培訓的大數據安全需要高度重視。干部教育培訓的信息化程度越高,對網絡安全性的要求就越高。首先,從大數據技術自身的角度而言,大數據培訓面臨的技術失控風險、網絡攻擊風險、信息安全風險都在不斷增大,一旦出現網絡安全風險,就會使個人隱私泄露。從干部教育培訓大數據系統的構建來說,干部教育培訓需要統一的大數據應用標準和建立統一的干部教育培訓大數據系統平臺,但是這一系統的建立需要干部心理特征、行為特征、培訓信息等一系列涉及個人隱私的保密信息。其次,在干部教育培訓信息的搜集和使用過程中仍然存在不規范現象,涉及培訓數據安全與隱私的合規性、培訓數據分享的安全性等方面,可以說目前尚未建立起兼顧安全與發展的培訓保障體系。
四、大數據時代深化干部教育培訓改革的建議
大數據為干部教育培訓提供了新思路,因此建立健全大數據輔助干部教育培訓決策、管理和服務的機制,推進干部教育培訓模式創新,實現干部教育培訓決策科學化、干部個體培訓精準化、干部教育培訓服務高效化,是當下深化干部教育培訓改革的重要方向。
第一,從大數據架構頂層設計層面推進干部教育培訓,建立閉環式教育培訓體系。從中央層面為干部教育培訓的大數據開放、應用和推廣提供支持,將大數據驅動的干部教育培訓提升至國家的戰略層面,構建干部教育培訓的大數據系統和統一標準,為各級政府和培訓系統提供大數據共享平臺和行業標準規范,打通“數據孤島”和信息壁壘,構建全國干部教育培訓的信息和資源共享體系,實現干部教育培訓數據的互通和共享,最終實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同化干部教育培訓機制。
第二,借助大數據分析確定干部教育培訓需求,實現組織需求、工作需求與個人需求的平衡。通過持續全面的數據搜集和分析,有效開展培訓需求調研,保證調研結果的準確性,了解干部的真實需求。根據干部任職情況對職位和崗位進行數據化分析,確定干部任職所需的能力、素質以及相關要求,分析干部任職崗位的需求規律,進而總結干部教育培訓的規律,根據每位干部的特點和職位準確定位培訓目標內容,實現培訓需求與崗位實際情況的高度契合,提升干部教育培訓質量。
第三,建立數據化干部終身教育培訓檔案。這一做法可以實時更新干部教育培訓信息,為干部的培訓考核、干部的選拔任用提供有效依據。在對教育培訓檔案進行科學分析的基礎之上,深入分析干部的政治心理,增進思想政治培訓的有效性,由原來的“大水漫灌式”培訓轉變為“一人一策式”培訓。大數據驅動的干部教育培訓的優勢在于通過對干部教育培訓數據的分析,發現干部的學習需求和規律、學習的模式和特點,從而為定制培訓計劃和實現個性化教育培訓服務提供依據,實現真正的個性化因材施教,形成“以人為本”的教育培訓方式。
第四,完善干部教育培訓的大數據安全保障機制。解決大數據時代的干部教育培訓數據安全問題是重點,因此,從大數據驅動干部教育培訓的體制、機制、技術和方法等多方面制定相關法律法規是保障干部教育培訓數據隱私安全的迫切需求。尤其是需要盡快制定培訓數據安全法規,加強干部培訓數據安全保障,建立健全培訓數據安全機構,研發干部培訓專用的大數據存儲系統和個人智能終端,保護個人敏感信息,從而保障大數據背景下干部教育培訓的數據安全。
第五,構建大數據與干部教育培訓的復合型人才培養機制。在大數據時代,干部教育培訓模式需要與人工智能、云計算、“互聯網+”等技術融合,因此,干部教育培訓大數據的搜集、挖掘、分析和安全需要專業化技術人才來完成,大數據驅動的干部教育培訓數據系統需要專業化大數據人才推動建設。培養具備大數據技術能力和干部教育培訓能力的復合型人才,強化干部在工作中的大數據應用意識和大數據思維,集中優勢的研究力量破解大數據系統應用和推廣中遇到的難題,并結合干部培訓教育的發展戰略,開展前瞻性研究,促進干部教育培訓的快速發展,是當前推動干部教育培訓深入發展的重要任務。
[參考文獻]
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[2]雷蒙德·A·諾伊,等.人力資源管理:贏得競爭優勢[M].劉昕,譯.北京:中國人民大學出版社,2001.
[3]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.
[責任編輯:李利林]