創新環境對河南省創新產出的影響研究

石濤

摘 要：基于河南省18個省轄市2014年、2017年的截面數據，本文利用GWR模型分析了財政科技投入、經濟發展水平、研發人才、信息化水平對河南省創新產出的影響及其時空差異。結果表明：樣本地區創新產出存在顯著的空間正向自相關關系，地理空間上的聚集效應及創新產出規模上移明顯。財政科技投入、經濟發展水平、研發人才均對河南省創新產出產生顯著的正向影響，信息化水平產生負向影響，四者影響的空間差異較為明顯;時間上，財政科技投入、經濟發展水平、信息化水平的影響在提高，研發人才要素的影響有所減弱。為此，需要繼續加大財政科技投入、人才“引智”以及信息化建設力度，不斷提高河南省創新產出水平，驅動全省經濟高質量發展。

關鍵詞：創新環境;創新產出;GWR模型

中圖分類號：G311? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2019）1-69-7

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.01.012

1 引言

黨的十九大報告指出，要貫徹新發展理念，建設現代化經濟體系，推動我國經濟高質量發展，關鍵就是創新。2012年以來，河南省大力推進創新驅動發展戰略，著力打好“四張牌”，以鄭洛新國家自主創新示范區為代表的一大批政策紅利逐步落地，創新環境持續優化，全省創新產出能力明顯增強，但科技創新環境與東部地區仍有較大差距。因而，如何繼續發揮財政科技投入的引導和支持作用，吸引創新人才，持續營造更優的創新環境，對于提高科技創新產出水平具有重要的現實意義。

總體上，創新的影響因素依次為創新文化環境、人力資源環境、內部創新環境和市場環境[1]，創新環境對整個創新系統的良性運轉起到支撐作用，是改善創新效率、提升創新能力的關鍵[2]。實際上，創新環境對創新產出具有十分重要的影響。徐彪等通過對我國52個區域的規模以上制造企業進行實證分析得知，人力資源環境和制度環境作為創新要素直接影響創新績效;人力資源環境和文化環境正向調節R&D投入與創新績效之間的關系，影響創新效率;基礎設施環境對創新績效沒有影響[3]。侯鵬等利用我國30個省區市的面板數據進行分析，認為創新環境對我國創新能力具有顯著的正向影響，但是區域之間的差異較大，體現創新環境的其他變量都對東部地區創新能力有顯著正向影響，但是創新環境對中西部地區創新能力的提升未起到支撐作用[4]。根據我國2005—2014年28個省市高技術產業的創新效率，葉丹等認為市場環境、勞動者素質對東、中部高技術產業創新效率均產生了顯著的正向影響，創業水平則對東、中部創新效率起到了負面抑制作用，創新基礎設施僅對中部地區高技術產業創新效率起到了正面促進作用[5]。此外，還有學者研究了創新環境對創新主體創新效率的影響。基于2009—2012年我國30個省區市的企業、高校、科研機構三大創新主體，齊亞偉認為市場化進程對企業創新效率具有正向促進作用，但阻礙了高校和科研機構創新效率的提升。對外開放對企業和高校創新效率具有負向影響，對科研機構創新效率具有正向影響[6]。

從上述學者的研究成果來看，學者們關于創新環境對區域創新的影響進行了一定分析，但是缺乏對中部及科技創新產出能力偏弱地區的研究;研究方法上側重于面板等傳統數據分析，缺少地理空間計量分析。胡在銘基于河南省1995—2014年科技財政數據，運用知識函數模型分析了財政科技投入與區域創新產出的時間關系，認為財政科技投入有利于河南省創新產出，且存在時滯性[7]。但是，研究并未反映二者之間存在的時空關系。近年來，河南省加大了對創新環境建設的投入力度，創新驅動發展取得了較好的成績，但是，創新環境對全省各地創新產出的影響程度如何？有何時空異質性？如何實現更好的發展？圍繞上述問題，基于河南省各地市創新環境建設以及創新驅動發展實際，結合數據可得性，文章重點選取河南省18個省轄市2014年、2017年的截面數據，運用空間加權回歸模型（GWR模型），分析財政科技投入、經濟發展水平、研發人才、信息化水平等創新環境要素對河南省區域創新產出的影響程度及時空差異，以期找出存在的問題，探索推進科技創新發展的有效建議。

2 研究方法與變量設定

2.1 研究方法

傳統計量模型僅能從整體上反映變量之間的統計關系，不能夠反映變量之間的區域效應，而空間計量模型能彌補傳統計量模型的不足，充分反映變量之間的空間地理影響差異。因而，為了有效地反映創新環境對河南省創新產出的影響，結合現有學者的研究成果，基于地理加權回歸（GWR）模型改進混合知識生產模型[8]，如下：

[yi=βomi，ni+j=1kβjmi，nixi+j=1kβjmi，niΖij+μi]? ? （1）

式（1）中，[yi]表示第[i]個地區的創新產出，[xi]表示第[i]個地區的創新環境變量，[zij]表示第[i]個地區的第[j]個控制變量，[μi]表示隨機要素，（[mi，ni]）表示第[i]個地區的空間坐標。權重由高斯函數確定，有：[wik=e-dikb2]，其中，[dik]為樣本點i、樣本點[k]之間的距離;[b]為帶寬，由

[cv=mini=1nyi-yib2]取最小值時得出;[yib]為[yi]的擬合值。

2.2 變量設定及數據來源

區域創新產出除了受到政府財政支出的影響外，還受到其他創新要素的影響。參考李政等學者的研究成果[9]，其他要素主要選擇經濟發展水平、研發人才和信息化水平3個指標，詳見表1所示。

有效專利發明數是大多數學者衡量區域科技創新產出的重要指標[10-11]。本文選擇專利申請數作為區域科技創新產出的替代變量，反映區域科技創新產出的成效。財政科技投入指標反映的是政府對科技創新的支持力度，由財政科技支出占財政支出的比重來反映。經濟發展水平是科技創新的重要支撐，由GDP來表示。研發人才反映區域科技創新的人力資本，由高等教育每十萬人口平均在校生數來表示。信息化水平反映了區域科技創新的基礎條件，由國際互聯網用戶數作為替代變量表示。

考慮到2013年河南省開始召開科技創新大會，并于2016年落實創新驅動發展政策，結合數據可得性，樣本時間節點選擇為2014—2017年，研究范圍為河南省18個省轄市。文章所用數據未經特殊說明，均來自河南省統計年鑒（2015—2018）。

3 實證結果與分析

3.1 河南省創新產出的空間分布軌跡

整體上，2014年、2017年河南省18個省轄市創新產出能力明顯上升，空間聚集較為顯著。具體而言，2014年，以鄭州、洛陽、新鄉等為代表的高產出區域主要集中在河南省的中部地區，漯河、駐馬店、三門峽等低產出區域主要集中在河南省南部和西北部地區。2017年，全省各地創新產出規模逐步上升，高產出區域逐步縮小，空間分布也更加集中，仍舊以鄭州、洛陽等地為主;創新低值區域逐步縮小，中等產出區域逐步擴大。

3.2 實證檢驗及結果分析

3.2.1 空間自相關關系檢驗。在進行GWR模型分析之前，利用Arcgis10.2軟件分別計算出2014年、2017年河南省18個省轄市創新產出指標的空間自相關莫蘭指數。2014年、2017年河南省創新產出的莫蘭指數值分別為0.123 5、0.094 5，對應的P值為0.07（Z值1.75）、0.09（Z值1.64）在10%的置信水平上通過假設檢驗。結果表明，河南省創新產出在地理空間上存在顯著的正相關的空間效應，即河南省創新產出地理上的分布格局存在明顯的聚集狀態，河南省創新產出的聚集效應明顯。此外，2017年的莫蘭指數顯著高于2014年，表明河南省區域創新產出空間自相關關系逐步增強。

3.2.2 模型估計結果分析。利用GWR模型分別估計了2014年、2017年財政科技投入對河南省區域創新產出的影響空間差異。2014年、2017年模型的R值分別為0.93、0.96，均大于0.8，且AIC值均大于200，表明模型穩定性較好，能夠反映變量之間的統計關系，估計參數結果如圖1～圖4所示。

總體上，在考察期間內，變量財政科技支出、經濟發展水平、研發人才的系數為正，信息化水平的系數為負，表明財政科技支出的增加、經濟發展水平的提高、科技研發人才隊伍的增加均有利于區域創新產出水平的提高。但是，信息化水平并未在考察期間內起到促進區域創新產出提高的正向作用。同時，2014年財政科技支出占財政支出比重的系數顯著小于2017年同期值，表明，科技創新投入的加大有利于區域創新發展。

財政科技支出的影響。圖1顯示了2014年、2017年財政科技投入對區域創新產出影響的空間差異。總體上，財政科技支出系數在2014年、2017年均顯著為正，且2017年系數明顯高于2014年同期值，財政科技支出對河南省區域創新產出具有顯著的正向作用，作用力度逐步增強。空間上，2014年河南省財政科技支出系數高值區域主要集中在信陽、駐馬店、南陽等豫南及豫西地區，低值區域主要集中在鄭州、新鄉等中部及豫北地區，表明豫南地區財政科技支出對創新產出的影響明顯高于豫北地區。2017年河南省財政科技支出系數高值區域主要集中在新鄉、濟源等豫北地區，低值區域主要集中在信陽、駐馬店等豫南地區，表明豫北地區財政科技支出對創新產出的影響明顯高于豫南地區，與2014年相比發生了顯著的變化。2013年河南省積極實施創新驅動發展戰略以來，深化政策落地生根，尤其是2016年鄭洛新國家自主創新示范區等一批國家級政策的落地，鄭州、洛陽、新鄉等地的財政科技支出逐步增加，使得以鄭洛新為代表的河南省創新中心創新產出能力顯著增強，增量潛能得到了較大的釋放。同時，在鄭洛新輻射帶動下，豫北地區的整體創新產出能力也得到了明顯的提升。國家利好區域創新政策的落地以及中心城市的輻射帶動，使得財政支出對區域創新產出的作用逐步提高，傳統工業地區創新產出的增量潛能得到了較大的釋放，且在豫北地區的正向作用能力高于豫南地區。

經濟發展水平的影響。圖2顯示了2014年、2017年經濟發展水平對區域創新產出影響的空間差異。總體上，經濟發展水平系數在2014年、2017年均顯著為正，且2017年系數略高于2014年同期值，經濟發展水平對河南省區域創新產出具有顯著的正向作用，作用力度穩步增強。理論上，經濟發展水平越高，一方面需要更多創新來推動經濟內生增長，另一方面也能夠為創新發展提供充足的人才、資金等。因而，經濟發展水平的提高有益于區域創新產出的增加，且作用力度逐步上升。空間上，2014年河南省各地經濟發展水平系數高值區域主要集中在濟源、洛陽等豫西地區，低值區域主要集中在商丘、漯河等豫東地區，表明豫西地區經濟發展水平對創新產出的影響明顯高于豫東地區。2017年河南省經濟發展水平系數高值區域主要集中在南陽、信陽等豫西南地區，低值區域主要集中在安陽、濮陽、鶴壁等豫東北部地區，表明豫西南地區經濟發展水平對創新產出的影響明顯高于豫東北地區。比較2014年和2017年經濟發展水平系數的變化空間趨勢可以看出，經濟發展水平對豫西地區創新產出的正向作用明顯強于豫東地區。作為傳統的經濟發展水平較為靠后的豫東地區，經濟發展實力普遍不強，對人才、資金等創新要素的供給能力也明顯低于其他地區，因而創新能力相對低于其他地區。而以洛陽、南陽等為代表的傳統西部地區經濟發展實力較強，創新資源供給能力也相對較強，對創新產出的作用力度就會相對高于豫東地區。值得關注的是，經濟發展水平對豫西北地區創新產出的作用能力有逐步低于豫西南地區的趨勢，經濟發展水平對豫西北地區創新產出的作用效力有下降趨勢。伴隨國家對生態環境治理力度的加大，豫西北作為傳統的老工業基地，產業綠色化發展壓力明顯高于豫西南地區，制約了這些地區的經濟發展，也一定程度上導致經濟發展水平的外部正向溢出效應降低。

研發人才要素的影響。圖3顯示了2014年、2017年研發人才要素對區域創新產出影響的空間差異。總體上，研發人才要素系數在2014年、2017年均顯著為正，但2017年系數略低于2014年同期值，研發人才要素對河南省區域創新產出具有顯著的正向作用，作用力度略有下降。理論上，人才是創新發展的重要支撐要素，人才越多越有利于創新發展。實踐中，在國家大力推進創新驅動發展的現實背景下，全國各地都在火熱“搶人才”，以鄭州大學為代表的省內有限的優質本土人才“留住難”，制約了省內區域創新潛能的發揮。空間上，2014年河南省各地研發人才要素系數高值區域主要集中在信陽、漯河、商丘等豫東南地區，低值區域主要集中在濟源、三門峽等豫西北地區，表明豫東南地區研發人才要素對創新產出的影響明顯高于豫西北地區。2017年河南省研發人才系數高值區域主要集中在信陽、商丘等豫東南地區，低值區域主要集中在濟源、三門峽等豫西北部地區，表明研發人才要素對豫東南地區創新產出的正向作用明顯高于豫西北地區。比較2014年和2017年研發人才系數的變化空間趨勢可以看出，研發人才要素對豫東南地區創新產出的正向作用明顯強于豫西北地區。實踐中，以洛陽等為代表的豫西北地區的人才要素資源明顯多于以信陽、商丘等為代表的豫東南地區。但是，近年來洛陽等地人才外流嚴重，尤其是高級技工人才流失，極其不利于區域創新發展，導致了這些地區人才要素資源不足，創新效能下降的現象。

信息化水平的影響。圖4顯示了2014年、2017年信息化水平對區域創新產出影響的空間差異。總體上，信息化水平系數在2014年、2017年均顯著為負，但2017年系數高于2014年同期值，信息化水平對河南省區域創新產出具有顯著的負向作用，作用力度明顯上升。理論上，信息化水平越高，越能夠為創新提供更加便捷的信息交流方式、更加流暢的研發協作平臺，有利于創新發展。但是，作為一個傳統的農業大省、工業大省，河南省的信息化建設一直落后于其他地區，信息化對科技創新產出的作用明顯不足。近年來，在全省推進創新驅動發展的政策背景下，各地加大了信息化建設的財政支持力度，尤其是光纖覆蓋等信息化基礎設施建設，使得信息化對創新驅動產出的作用效能逐步上升，但仍舊存在較大的提升空間。空間上，2014年河南省信息化水平系數高值區域主要集中在濟源、三門峽、洛陽等豫西地區，低值區域主要集中在商丘、濮陽、周口等豫東地區，表明豫西部地區信息化水平對區域創新產出的影響明顯高于豫東地區。2017年河南省信息化水平系數高值區域主要集中在濟源、三門峽等豫西部地區，低值區域主要集中在濮陽、安陽等豫東地區，表明豫西部地區信息化水平對區域創新產出的影響明顯高于豫東地區。比較2014年和2017年信息化水平影響的變化空間趨勢可以看出，信息化水平對豫西地區創新產出的正向作用明顯強于豫東地區。在上文中我們已經指出，以洛陽、南陽等代表的傳統西部地區經濟發展實力較強，以商丘、濮陽等為代表的豫東地區經濟發展實力普遍不強，信息化建設能力不足，信息化水平不高，對區域創新產出的支撐作用不強。

4 結論與對策建議

基于河南省18個省轄市2014年、2017年的截面數據，運用空間地理加權回歸模型（GWR）分析了創新環境對區域創新產出的影響及其時空差異。研究結果表明：總體上，在考察期間內，樣本地區創新產出存在顯著的空間正向自相關關系，地理空間上的聚集效應較為明顯。具體而言，一是財政科技投入對樣本地區創新產出具有積極的正向作用，時間上作用效能逐步提高，空間上對豫北地區創新產出的作用效力顯著高于豫南地區。二是經濟發展水平對樣本地區創新產出有顯著的正向影響，時間上影響程度穩步提高，空間上對豫西地區創新產出的正向作用明顯強于豫東地區。三是研發人才要素對樣本地區創新產出有顯著的正向影響，時間上影響程度在降低，空間上對豫東南地區創新產出的正向作用明顯強于豫西北地區。四是信息化水平對樣本地區創新產出有顯著的負向影響，時間上影響程度在提升，空間上對豫西地區創新產出的正向作用明顯強于豫東地區。

著實推進河南省創新驅動發展，需要繼續發揮好財政科技投入、經濟發展、研發人才、信息化水平的支持作用。基于上述研究結論提出如下建議：一是繼續加大財政對科技創新的支持力度。一方面，繼續加大對鄭洛新等全省科技創新中心的財政支持力度，發揮這些地區創新發展的輻射效應，帶動周邊地區科技創新水平的提高;另一方面，仍舊需要信陽、商丘等豫東、豫南地區繼續加大財政對科學技術的投入力度，尤其是發揮財政對科技金融的引導作用，不斷挖掘區域科技創新的潛能。二是繼續加大創新人才的“引智”力度。圍繞5G、物流管理、航空經濟等優勢產業，加大對外域人才的“引智”力度，深化放管服，強化資金支持、團隊支持、政策軟環境支持，逐步營造“人才引進來”“人才留得住”“人才不想走”的人才環境。尤其是洛陽、南陽等傳統老工業地區，更加需要注重對現有高技術人才的培養力度，同時，加大對人才的引進力度，不斷提升人才對區域創新產出水平的重要作用。三是繼續加大省內信息化建設水平。在4G、光纖全覆蓋、“村村通”的基礎上，應該繼續加快5G基礎設施建設步伐，不斷加大全省各地市的信息化基礎設施建設力度，提升全省信息化基礎設施水平，讓信陽、商丘等傳統地區利用信息化、互聯網等載體平臺，不斷提高創新驅動發展的能力。

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