NeuraLog軟件在曲線數字化中的應用

韓科龍

(中國石油化工股份有限公司 石油勘探開發研究院，北京 100083)

油田勘探開發工作中,經常需要用到大量的測井資料，有時需要對測井資料進行二次解釋，如果是紙質測井資料，由于很多測井資料不但時間久遠，而且多為紙質的模擬曲線圖，因此需要將紙質的模擬曲線圖轉化為數據資料進行存儲。測井原始資料數字化以充分利用計算機分析數據為前提，數字化的方法有兩種： 一種是人工使用數字化儀等專用設備轉換；另一種是通過對測井圖紙的掃描圖像進行交互式采樣,并進行數據轉換。目前，雖然計算機和掃描儀已經普及，但是很多非生產單位既沒有數字化轉換的專職人員，也沒有專業的數字化設備。因此，通過軟件進行數字化處理是一種理想的選擇。經過調研、比較，選用了NeuraLog軟件對紙質的模擬曲線圖進行數字化處理。數字化實踐表明： NeuraLog軟件可以方便地將圖像資料轉化成數據資料,適合于測井曲線等資料的數字化。NeuraLog軟件功能強大，易于操作，效果良好。

1 圖形掃描

用軟件進行數字化處理的基礎是必須先把紙質曲線轉化為圖像，這一步可以通過掃描儀或攝像機把圖紙轉換為圖像文件輸入計算機,然后對圖像文件進行必要的處理及識別,最后形成圖形文件。掃描儀所處理的曲線圖是分辨率為200 dpi、灰度為256級的位圖，掃描成功后的圖像可存儲為任何可用的格式,建議存為JPG或GIF格式，這樣可以節省存儲空間。

2 NeuraLog軟件的特點和功能

1) 特點。NeuraLog軟件提供了測井曲線數字化的完善解決方案，能夠實時監控文件質量，可輸出更為精確的結果，能自動追蹤曲線，有多種輸出格式，且使用靈活方便。

2) 功能。NeuraLog軟件的功能十分強大，包括： 多道和多曲線定義，圖象扭曲與拉伸校正，曲線拼接功能，支持巖性曲線和傾角測井數字化，支持對數坐標、混合坐標與多線性坐標，平移、刪除、剪切等編緝功能；還能夠自動將電導率曲線轉換電阻率曲線，具有無限制的比例尺、LAS格式數據合并、LAS數據統計報告輸出等功能。

3 NeuraLog軟件數字化的應用

3.1 NeuraLog軟件的操作

以A1井電阻率曲線和自然電位曲線的數字化為例，簡述NeuraLog軟件數字化的操作步驟：

1) 啟動程序。進入工作界面，單擊“Create New Project”按鈕，出現輸入“Please enter a new project name”提示，例如輸入“A1”單擊“OK”。

2) 調入底圖。從File菜單中選open，然后在子菜單中選“Log Image”，找到測井曲線圖像的位置，選擇“Link to project”,點擊“OK”按鈕，即完成了測井曲線圖像的加載。

該測井曲線圖上有電阻率曲線和自然電位曲線，由于電阻率曲線是雙刻度曲線，操作時先數字化第一刻度對應的曲線。

3) 為保證掃描資料的準確、完整，需要定義相應的坐標并對掃描圖像進行修正：

a) 縱坐標。該步驟是定義測井曲線的頂深和底深，用鼠標選擇定義坐標按鈕后，結合所需數字化曲線的幅度范圍，分別填入頂深與底深數值，單位為m。

b) 橫坐標。該步驟是定義測井曲線的左右刻度，在a)步的基礎上，定義曲線左右的幅度范圍，幅度值分別寫在左右幅度欄內。

c) 選擇曲線幅度屬性。曲線幅度有兩種屬性，即線性或對數，可根據曲線的實際情況確定。在測井曲線中，電阻率曲線經常采用對數刻度，而其他曲線一般采用線性刻度。

d) 資料的修正。在測井紙質資料掃描過程中，由于紙質資料過長或其他原因導致的底圖中間錯位或出現弧度等情況，均可能使底圖沒有放正，此時可通過修改按鈕進行修正，沿測井曲線圖像上實際的深度標尺逐段單擊鼠標，使之與底圖吻合。

4) 追蹤曲線。實際上就是用鼠標描繪測井曲線，此時會提示輸入待數字化的測井曲線的名稱，從曲線列表中選擇該曲線中第一刻度對應的曲線。追蹤完第一刻度對應的曲線后，再追蹤第二刻度對應的曲線，選“Scale Change”，按照提示輸入第二刻度的左、右刻度，這兩個數值分別是第一刻度對應數值的5倍。此時，界面中“SCCH1_DA1 SA1”變藍，表明轉入第二刻度，然后用鼠標描繪第二刻度對應的曲線即可，第二刻度界面如圖1所示。當電阻率曲線數字化完畢后，用同樣的方法數字化自然電位曲線。

圖1 第二刻度界面示意

5) 數據輸出。曲線追蹤完成后，點擊File菜單中的Export按鈕進入數據輸出界面，需要手動填寫采樣率、選擇輸出數據的格式，如LAS,LAS2.0等，數據輸出界面如圖2所示。

圖2 數據輸出界面示意

6) 結果檢驗。將數據輸出形成的LAS文件打開，數字化后的結果片段見表1所列，與測井曲線原圖對比，數字化結果達到了預期的效果。根據測井曲線數字化的數據，對A井進行測井二次解釋，結果如圖3所示。

表1 測井曲線數字化結果

圖3 A井測井解釋成果示意

3.2 NeuraLog軟件的操作技巧

1) 由于需要數字化的井數量多，且每口井的曲線圖像豐富，數字化工作量非常大，因此提高數字化效率非常有必要，應盡量使用自動追蹤，使自動描繪的曲線與原曲線較好地吻合，既減少了手工追蹤的誤差，又減少了手工追蹤的時間，大幅加快了數字化的進程。

2) 底圖如果沒有放正，一定要對掃描圖像進行校正，否則數字化過程中，會出現較大的誤差。

3.3 NeuraLog軟件應用效果

3.3.1降低項目運行成本

NeuraLog軟件在多個項目的曲線數字化中使用，對降低項目運行成本發揮了重要作用。例如在A項目中需要對105口井的20世紀70年代測井資料進行二次解釋，由于當時采用的是模擬記錄方式，只有圖紙資料，但測井二次解釋需要數字化資料，但該項目組沒有數字化所需的專用硬件設備，咨詢紙質資料數字化公司，完成這些圖紙的數字化轉換，需人民幣10萬元左右，顯然數字化成本太高。

3.3.2提高數字化效率

A項目中每口井至少需要數字化兩條測井曲線，105口井的數字化工作量如果用數字化儀來完成，至少需要40 d。由于項目工期緊，而測井解釋又是該項目其他工作的基礎，最終決定采用NeuraLog軟件進行測井資料的數字化。在3臺電腦上安裝了NeuraLog軟件，只用了6 d就完成了105口井的測井曲線數字化工作，數字化效率比采用數字化儀完成提高了6倍。

3.3.3支撐數字化油田建設

實際上NeuraLog軟件不僅能完成測井曲線的數字化，對錄井曲線或其他曲線的數字化，道理是一樣的。因此，NeuraLog軟件對油氣田開發工作中的老井復查發揮了重要作用，對當前正在開展的數字化油田建設也是有力的支撐。

4 結束語

NeuraLog軟件可以完成測井、錄井曲線或其他掃描圖像的數字化，實際應用表明： 該軟件可以降低項目運營成本，提高數字化效率，在數字化油田建設中發揮重要的作用。