黃 燕 侯勝超
(華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院 (華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院同濟(jì)醫(yī)院圖書館武漢 430030) 武漢430000)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,中國網(wǎng)民數(shù)量逐漸上升,據(jù)報(bào)告顯示截至2018年6月我國網(wǎng)絡(luò)用戶人數(shù)達(dá)8.02億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)57.7%[2]。在互聯(lián)網(wǎng)使用過程中,信息搜索是用戶最普遍的行為之一。近年來醫(yī)療健康信息的搜索比例逐年上升,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為公眾獲取醫(yī)療健康信息的重要渠道,公眾逐漸利用互聯(lián)網(wǎng)獲取醫(yī)療健康信息來進(jìn)行健康管理和疾病預(yù)防。2017年度《中國網(wǎng)民科普需求搜索行為報(bào)告》調(diào)研數(shù)據(jù)顯示中國網(wǎng)民搜索的科普主題中健康與醫(yī)療的搜索指數(shù)排名高居第1,在8個(gè)主題的搜索中占比為63.16%[3]。此外美國Pew研究中心發(fā)布的報(bào)告顯示在互聯(lián)網(wǎng)上搜索有關(guān)健康和醫(yī)療信息的美國患者比例高達(dá)75%[4]。
盡管當(dāng)前我國在線醫(yī)療健康信息普及率逐漸提高,用戶能夠快速、便捷、低成本地獲取在線醫(yī)療健康信息,但如何促使公眾充分理解這些信息并產(chǎn)生健康行為成為亟需解決的關(guān)鍵問題之一。在線醫(yī)療健康信息泛指所有在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的與醫(yī)療和生命健康相關(guān)的醫(yī)療健康信息,其中最引人關(guān)注的是與患者緊密相關(guān)、圍繞患者個(gè)人疾病狀況和醫(yī)生診療活動(dòng)形成、有關(guān)患者生理、心理、個(gè)人基本情況、醫(yī)生針對特定患者臨床疾病工作總結(jié)的識別化信息[5]。易讀性指文本閱讀和理解的容易程度,用于文本的理解程度評估。國外相關(guān)在線醫(yī)療健康信息易讀性的研究較為成熟,但國內(nèi)較為匱乏,本文系統(tǒng)綜述國外在線醫(yī)療健康信息易讀性相關(guān)研究,為國內(nèi)相關(guān)學(xué)者和實(shí)踐者提供參考。
根據(jù)在線醫(yī)療健康信息的學(xué)科特點(diǎn),本文主要選擇Web of Science和PubMed兩大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。其中Web of Science檢索式為:TS=(readability AND (online OR web OR Internet OR website) AND (" Medical information" OR " Health information "));PubMed中檢索式為:(((" Medical information" OR " Health information ") AND (online OR web OR Internet OR website) AND readability)。文獻(xiàn)時(shí)間范圍為2010-2019年,采用NoteExpress分析軟件去除重復(fù)文獻(xiàn)。
本研究的納入標(biāo)準(zhǔn)為:圍繞醫(yī)療健康信息;研究內(nèi)容涉及易讀性,對此進(jìn)行深入研究;以英文發(fā)表。排除標(biāo)準(zhǔn)為:除易讀性還涉及其他研究范圍;篇幅只有一兩頁,內(nèi)容不完整;涉及非醫(yī)療健康信息的易讀性,以及僅提及概念而不深入研究的論文。
文獻(xiàn)篩選流程,見圖1。

圖1 文獻(xiàn)篩選流程(篇)
提取66篇文獻(xiàn)[6-71]基本信息,包括作者、年份、國家、信息主題、易讀性公式、影響因素、搜索引擎與研究數(shù)量等。作者大多通過Google、Bing等常用搜索引擎采用相關(guān)關(guān)鍵詞搜索來選取相關(guān)網(wǎng)站,少數(shù)直接利用相關(guān)健康主題比較權(quán)威網(wǎng)站的在線醫(yī)療健康信息進(jìn)行易讀性分析。
根據(jù)納入文獻(xiàn)的年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制出歷年相關(guān)論文時(shí)間分布,見圖2。可以看出在2017年(n=15)達(dá)到峰值,2018年之前整體大致呈現(xiàn)上升趨勢,2018年有所下降(2019年數(shù)據(jù)不完整,并非表示2019年呈下降趨勢)。由于截止2019年2月已有3篇文獻(xiàn),預(yù)計(jì)2019年會(huì)有所上升。就地區(qū)而言,刊登在線醫(yī)療健康信息相關(guān)研究的文獻(xiàn)主要集中在美國,49篇(74.24%),位居首位,其次英國6篇(9.09%)、西班牙3篇(4.55%)以及日本2篇(3.03%),其他包括瑞典、中國等國家均只有1篇。某種程度上說明美國在線醫(yī)療健康信息易讀性研究居世界領(lǐng)先地位。

圖2 時(shí)間分布
在線醫(yī)療健康信息易讀性研究主題較為分散,范圍廣泛,主題分布,見圖3。可以看出綜合患者教育類研究最多,有8篇文獻(xiàn),其次為乳腺和皮膚相關(guān)主題,分別是7篇和4篇。由于現(xiàn)代社會(huì)的生活壓力和不良生活習(xí)慣,患病幾率逐漸增大,患者通過網(wǎng)絡(luò)獲取醫(yī)療健康信息已成為主要途徑。

圖3 信息主題分布 注:僅統(tǒng)計(jì)≥2篇的信息主題
易讀性研究內(nèi)容主要包括影響因素和測量,在線醫(yī)療健康信息的易讀性影響因素受到該領(lǐng)域研究者們的重視,主要?dú)w為主觀和客觀兩類。主觀因素指個(gè)人因素,即公眾自身的健康素養(yǎng)、文化水平、教育背景、語言能力、內(nèi)容熟悉度、興趣愛好以及閱讀動(dòng)機(jī)等。主觀因素對于不同讀者的理解程度影響大小不同,即使同一個(gè)文本,對于不同讀者其易讀性存在差異。研究者表明[72]讀者因素個(gè)體差異性大、變量多、各變量之間關(guān)系復(fù)雜,難以測量,故大多易讀性公式不考慮主觀因素。客觀因素是指脫離具體對象、不因人的主觀意志為轉(zhuǎn)移、一切實(shí)際存在的影響文本易讀性的因素的總和[72]。根據(jù)文獻(xiàn)分析客觀因素又包括文本和非文本因素。其中文本因素包括詞長、句長、音節(jié)、簡單單詞、復(fù)雜單詞、不熟悉單詞(醫(yī)學(xué)術(shù)語)、句子結(jié)構(gòu)等,易讀性公式主要考慮文本因素的影響。非文本因素包括大小標(biāo)題、空白區(qū)域預(yù)留、符號、字體和顏色、圖表、視聽材料等布局設(shè)計(jì)因素。大部分研究者對在線醫(yī)療健康信息易讀性的研究停留在文本因素層面,僅提及個(gè)人因素和客觀的非文本因素,沒有進(jìn)行深入研究。
易讀性公式是用代數(shù)方程量化文本因素與易讀性之間的關(guān)系[72]。相比其他易讀性評估方法,易讀性公式能夠較為準(zhǔn)確地量化文本的易讀性。所選文獻(xiàn)中采用的易讀性測量公式,見表1。可以看出Simple Measure of Gobbledygook(SMOG)和Flesch-Kincaid Grade Level formula(FKGL)是應(yīng)用較多的公式,此外還有Flesch Reading Ease formula(FRE)、Gunning Fog Index(GFI)以及Coleman-Liau Index(CLI)等。FKGL是經(jīng)過驗(yàn)證的常用公式,也是Microsoft Office Word的內(nèi)置易讀性測量公式。其考慮每個(gè)句子的平均單詞數(shù)和每個(gè)單詞的平均音節(jié)數(shù),以評估給定文本的易讀性,得分體現(xiàn)為年級水平。SMOG較受歡迎,能夠準(zhǔn)確評定完整文本理解所需的年級水平。SMOG公式包括計(jì)算3個(gè)10句樣本中3音節(jié)以上單詞的計(jì)數(shù),計(jì)算計(jì)數(shù)的平方根并加3以獲得年級水平。FRE使用平均句子長度和每個(gè)單詞的平均音節(jié)數(shù)計(jì)算,得分體現(xiàn)為0~100,分?jǐn)?shù)分類:90~100=非常容易;80~89=容易;70~79=相當(dāng)容易; 60~69=標(biāo)準(zhǔn);50~59=相當(dāng)困難;30~49=很難;0~29=非常難。GFI和CLI均考慮句子和單詞長度,得分也都體現(xiàn)為年級水平。這些易讀性公式在醫(yī)療保健信息領(lǐng)域廣泛使用,如Dobbs T等[8]采用FRE、Coleman-Liao Index和SMOG測量在線皮膚癌相關(guān)信息的易讀性;Weiss K D等[9]采用10幾種易讀性公式對在線肺癌相關(guān)信息易讀性進(jìn)行測量。目前所流行的這些英文相關(guān)易讀性公式僅針對主觀文本因素進(jìn)行分析,未考慮文本之外的因素,如讀者的個(gè)人因素。因此易讀性公式比較適用于除文本因素外的其他因素相似人群。由于漢語與英語存在差別,國外易讀性公式并不能直接用于測量國內(nèi)醫(yī)療健康信息,但仍可借鑒其所考慮的因素,開發(fā)出漢語易讀性測量公式或測量方法。

表1 國外常見易讀性公式
注:不熟悉單詞數(shù):基于平均四年級學(xué)生水平的3 000個(gè)常用單詞列表;復(fù)雜單詞數(shù):超過3個(gè)音節(jié)
國外研究結(jié)果幾乎都顯示出在線醫(yī)療健康信息易讀性高于權(quán)威機(jī)構(gòu)所推薦的閱讀水平,公眾對醫(yī)療健康信息的理解存在困難,主要受大量復(fù)雜的醫(yī)學(xué)術(shù)語、句子長度等文本因素及大小標(biāo)題、空白區(qū)域預(yù)留等非文本因素以及個(gè)人健康素養(yǎng)能力等主觀因素的影響。就文獻(xiàn)研究而言,國外在線醫(yī)療健康信息易讀性研究在2017年達(dá)到峰值,主要集中在美國,研究主題較為分散。研究者們大多采用易讀性公式進(jìn)行評估,主要考慮簡單詞數(shù)、復(fù)雜詞數(shù)、音節(jié)數(shù)以及句子數(shù)等文本因素的影響。國內(nèi)方面吳浩等[73-75]對在線醫(yī)療健康信息易讀性進(jìn)行評估,主要采用公式考慮單詞或句子數(shù)量、難詞以及結(jié)合中文筆畫等特點(diǎn)進(jìn)行易讀性量化測量,研究結(jié)果顯示信息易讀性較低。
一是盡量使用簡單常用詞語、短句。醫(yī)療健康信息相對于其他信息而言,存在大量的醫(yī)學(xué)術(shù)語,超出公眾的理解范圍。另外存在部分文章格式不合理的情況,有些文章從頭到尾只有一段話、一個(gè)句號。現(xiàn)代社會(huì)學(xué)習(xí)、工作壓力大,生活節(jié)奏快,時(shí)間安排緊湊,文字密集以及含有大量非常用詞(醫(yī)學(xué)術(shù)語)的文章將花費(fèi)過多的閱讀時(shí)間和精力,大大削減公眾的閱讀欲望。二是對專業(yè)術(shù)語進(jìn)行解釋。鑒于醫(yī)療健康信息難免使用醫(yī)學(xué)術(shù)語,可以對其采用指導(dǎo)性語言來進(jìn)行解釋說明。采用圖片、圖表與通俗易懂的文字相結(jié)合,或者插入講解視頻對其進(jìn)行解釋,將大大增加讀者的閱讀理解和興趣。三是考慮大小標(biāo)題和空白預(yù)留。使用大小標(biāo)題便于梳理文本信息,分類突出概括長文的主要內(nèi)容,行文條理清晰,讀者一目了然。大小標(biāo)題的使用能夠使段落之間留有足夠的空白區(qū)域,減少文字密集感,使讀者處于一種輕松的閱讀狀態(tài)。四是提高公眾健康素養(yǎng)能力。健康素養(yǎng)是指個(gè)人獲取和理解基本健康信息和服務(wù)并運(yùn)用這些信息和服務(wù)做出正確決策以維護(hù)和促進(jìn)自身健康的能力[76]。相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示2017年我國居民健康素養(yǎng)水平為14.18%[76],雖然相比2016年有所提高,但仍然處于較低水平。因此醫(yī)療機(jī)構(gòu)和相關(guān)部門應(yīng)定期組織針對公眾健康教育活動(dòng)以提高公眾健康素養(yǎng)能力。部門間的合作宣傳有利于公眾健康素養(yǎng)的提高,如在地鐵上發(fā)布健康教育知識海報(bào)能夠在無意間促進(jìn)公眾健康知識的積累。
國外在線醫(yī)療健康信息易讀性研究主要采用公式進(jìn)行測量,但這并不能完全代表醫(yī)療健康信息的難易程度,其他客觀因素如圖表、頁面布局、字體和顏色等以及主觀因素包括讀者的教育水平、健康素養(yǎng)能力等也對在線醫(yī)療健康信息的易讀性存在一定影響。目前對于客觀的非文本因素的測量缺乏有效工具,主觀因素受個(gè)人影響較大,學(xué)者們整體上對醫(yī)療健康信息易讀性的評估仍然不夠全面。在線醫(yī)療健康信息易讀性的評估除采用公式考慮文本因素外,其他對客觀非文本因素和主觀因素進(jìn)行測量的研究寥寥無幾。國內(nèi)對于在線醫(yī)療健康信息易讀性評估的研究相對較少,基本借鑒國外易讀性公式,國內(nèi)易讀性公式尚不成熟且存在差異,同樣對非文本因素和主觀因素的影響考慮欠缺,缺乏有效的測量方法和工具。因此可以從開發(fā)測量方法和工具對非文本因素和主觀因素兩個(gè)方面開展研究。
目前該領(lǐng)域研究呈逐年上升趨勢,大部分研究結(jié)果表明在線醫(yī)療健康信息不易理解,還有待提高。評估方法主要以客觀的公式為主,缺乏對于主觀因素的影響研究,如何有效地量化和測定各種影響易讀性的非文本因素和讀者因素依然存在挑戰(zhàn)。今后可從客觀的非文本因素和主觀因素等方面開展研究。