人工智能識別技術及其應用

文/劉嘉瑞

計算機人工智能識別技術是以計算機技術作為核心基礎，逐漸衍生出來的一種新興技術。計算機人工智能識別技術最為顯著的特征就是應用范圍廣、具有一定高端性，當前已經(jīng)被普遍應用在智能機器人領域、圖像識別領域以及語音識別領域等。在計算機技術研究領域，未來計算機人工智能識別技術將具有更加廣闊的發(fā)展空間，通過科學應用好該項技術，能夠有效模擬人類思維和意識，并借助計算機程序充分展現(xiàn)出人類大腦思維，為人工智能核心功能提供有效輸入。

1 計算機人工智能識別技術的主要類型

當前在計算機人工智能識別技術研究工作中，該項技術按照生命體特征可以劃分為兩種類型，一種是有著生命特征的生命識別技術，而另外一種則是不具有生命體特征的無生命識別技術。相關工作人員在實踐應用計算機人工智能識別技術時，必須根據(jù)實際工作發(fā)展情況合理采用對應類型的人工智能識別技術，最大程度提高工作質量和效率。

1.1 有生命人工智能識別技術

有生命人工智能識別技術實質是指與人體生命特征存在一定關聯(lián)的技術。在計算機人工智能識別技術研究領域中，有生命人工智能識別技術被應用在三個不同工作領域中：

1.1.1 語音識別

語音識別技術工作原理是基于對識別者自身發(fā)出聲音的科學有效識別，正確判斷出聲音是否屬于對應的人。眾所周知，在實際生活中不同人會發(fā)出不一樣的聲音，通過運用人工智能語音識別技術能夠對人體發(fā)出聲音的音色、音調以及印制展開深入分析和研究，從不同方面有效判斷辨識出聲音屬于對應之人的身份。

圖1：人臉識別技術圖解

圖2：條形碼識別技術運行原理

1.1.2 指紋識別

人工智能指紋識別技術在實踐應用中，其工作原理是通過對人體指紋展開智能識別，最終正確判斷識別出指紋所屬的對應的人，從而滿足實際需求。人工智能指紋識別技術是基于每個人的指紋都是不一樣的，在指紋識別技術輔助應用下能夠進行精確的身份驗證。

1.1.3 人臉識別

人工智能人臉識別技術是基于對人的臉部展開智能識別，對人的臉部不同結構特征進行科學合理檢驗，最終明確判斷識別出檢驗者的實際身份。如圖1所示，為人臉識別技術圖解。

1.2 無生命識別技術

無生命識別技術實質是指與人體生命特征不存在任何關聯(lián)的技術，該項技術也主要包括了三種：

1.2.1 射頻識別技術

這一技術是利用符號識別技術工作原理進行的，在電磁波技術的支撐下對相應目標進行驗證，以對對象進行跟蹤識別，從而滿足人們的實際工作要求。

1.2.2 智能卡技術

在目前人工智能識別技術中，通過有效應用智能卡技術可以進行高效準備的識別。智能卡技術的優(yōu)點在于能夠獨立運算、自主工作，該項技術與計算機系統(tǒng)相結合，經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、管理與驗證等一系列操作，完成對不同事物的科學有效驗證。

1.2.3 條形碼識別技術

在人們實際生活中，接觸最多的人工智能識別技術可能就是條形碼識別技術。這一技術利用智能設備掃描條形碼以獲取相關信息并進行識別。掃描條形碼中所獲得的一系列信息能夠有效滿足人們的工作需求。如圖2所示，為條形碼識別技術運行原理圖。

2 計算機人工智能識別技術的應用發(fā)展中存在的主要問題

2.1 視覺識別技術應用發(fā)展相關問題

2.1.1 指紋識別

科技作為一把雙刃劍，在給人類工作生活提供便利之處的同時，也給欺詐造假行業(yè)創(chuàng)造出了豐富的手段。就比如，在指紋識別技術應用中，雖然說不同人的指紋是完全不一樣的，并且無法進行改變自身的指紋。指紋識別技術可以說是一項最為嚴謹和科學的人工智能識別技術，能夠充分保障人們的信息安全。然而，實際情況是在生活中人們時常會接觸到各種事物，在不同物體中會遺留下自己的指紋，而這些指紋很容易被那些不法分子利用高科技進行復制和偽造，這樣一來就會致使產生較大的安全隱患，不法分子會利用造假的用戶指紋去進行牟取不良利益，從而嚴重損害到用戶的切身合法利益。

2.1.2 人臉識別

在人類社會中不同個體之間的面部特征往往都會有著一定區(qū)別之處，就算是雙胞胎在面部某個細節(jié)之處也會存在各自的特點。雖然說在生活中我們憑借記憶能夠很好區(qū)分不同人的面部特征，但是對于現(xiàn)行的人工智能識別系統(tǒng)來說，倘若只是簡單根據(jù)常規(guī)個體面部特征去進行智能識別工作，就會導致將不同個體的同一面部特征相混淆，這樣一來就會導致產生錯誤的鑒定結果。除此之外，隨著時間的推移人類在成長過程中面部特征會發(fā)生較為明顯的變化，并且個體在不同情緒表情下面部會表現(xiàn)出不同的狀態(tài)，人臉識別技術難以科學準確預知到用戶面部會發(fā)生的各種變化，也無法做到將用戶所有情緒表情面部特征收錄到智能識別系統(tǒng)中。這些都是在人臉識別技術研究領域中有待解決的問題，是每個相關工作人員都要認識到的未來研究工作重點。

2.2 聲音識別技術應用發(fā)展相關問題

2.2.1 聲音識別技術易受干擾

在智能聲音識別技術研究領域中，聲音識別系統(tǒng)涵蓋了聽筒、麥克風等裝置。聲音識別系統(tǒng)在實際運行過程中，內部元件容易受到外界各種因素的干擾，比如電磁、噪音以及電波的干擾，這些元件對使用環(huán)境有著較高的要求，會在外界因素干擾下影響到聲音識別系統(tǒng)的穩(wěn)定正常運行，從而難以發(fā)揮出聲音識別技術的作用和充分保障用戶聲音鑒定結果的科學準確性。

2.2.2 聲音識別系統(tǒng)不夠完善

我國聲音識別系統(tǒng)的運用針對的是普通話用戶群體，而在我國各個地區(qū)中還存在著較多人的并不會說普通話，他們所說的地方話會存在各自的口音特色，并且由于我國地域遼闊，存在著眾多的地方化。由于目前我國人工智能聲音識別技術發(fā)展還不夠完善，聲音識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中僅存儲了用戶數(shù)量最大的普通話用戶群，所以聲音識別系統(tǒng)僅僅能分辨出普通話用戶，這樣也就一定程度限制了聲音識別技術的應用范圍，那些還不會使用普通話的用戶無法體驗到該項技術的便利服務。

2.2.3 無法智能判斷

在人們實際生活中，不同主體在不同空間、不同環(huán)境下所形成的聲音都存在一定差距，這樣一來會影響聲音識別系統(tǒng)的精準識別。與此同時，由于在市場上存在著各種專業(yè)錄音軟件，一些不法分子為了牟取不良利益，會利用這些專業(yè)錄音軟件去收集到目標用戶的聲音，然后利用他人聲音去實施各種犯罪行為，起到混淆現(xiàn)場信息的作用。

3 計算機人工智能識別技術的實踐應用

3.1 計算機人工智能識別技術在機器人領域的應用

機器人最早出現(xiàn)于20世紀70年代，發(fā)展至今機器人技術已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的智能化發(fā)展趨勢，人類社會通過運用各種先進的機器人技術能夠能夠完成各種特殊危險的操作。就比如，將機器人設備應用在危險區(qū)域的探測工作中和救災排險工作中。機器人的智能化發(fā)展離不開計算機人工智能識別技術的科學應用，基于人工智能識別技術輔助應用下，機器人才得以發(fā)揮出自身的各項功能，為各行各業(yè)創(chuàng)造出眾多現(xiàn)實價值。計算機人工智能識別技術的有效應用，能夠讓機器人聽懂人類的不同語言，根據(jù)人類下達的語音指令完成各項操作。在機器人語音輸入控制系統(tǒng)中應用人工智能語音識別技術，能夠讓用戶直接運用聲音下達各種命令要求，機器人會及時作出正確的響應[3]，這樣一來不僅能夠打破傳統(tǒng)人工鍵盤信息輸入效率低的弊端，還可以極大方便人際之間的交互作業(yè)。當然，計算機人工智能識別技術在機器人領域中的應用還是存在著一定問題，就比如機器人造價成本過高、智能性能不夠完善以及機器人低端過程等，這些問題都需要研究人員進行有效突破解決，加強對人工智能識別技術的感知功能深入研究應用，提高機器人對不同環(huán)境的適應性和應用靈活性。

3.2 計算機人工智能識別技術在語音識別領域的應用

計算機人工智能識別技術在語音識別領域中的有效應用，能夠實現(xiàn)智能機器人了解掌握好人類使用的各項語言，這樣就能夠促使人類與機器人機進行有效交互。基于人工智能語音識別技術輔助應用下，用戶不再需要使用鍵盤輸入信息，而是可以直接采用語音控制系統(tǒng)發(fā)布相關命令，人工智能語音識別系統(tǒng)會對輸入的語音指令進行識別，并根據(jù)輸入的語音內容完成對應的操作。人工智能語音識別技術的應用能夠最大程度提高系統(tǒng)的命令執(zhí)行工作效率，并且還能夠杜絕由于人工鍵盤信息輸入錯誤導致的相關問題。計算機人工智能識別技術在語音識別領域的應用較為廣泛，人們熟知的有聲控語音搜索系統(tǒng)、聲控智能家電等。當前，人工智能語音識別技術還存在著系統(tǒng)不夠完善、語音識別詞匯量少、語音口音識別難等一系列問題，需要相關工作人員進行深入研究開發(fā)，不斷提高語音識別技術應用水平，擴大語音識別技術應用范圍。

3.3 計算機人工智能識別技術在圖像識別領域的應用

計算機人工智能識別技術在圖像識別工作中的研究應用時間較短，與其他智能識別技術相比較，圖像識別技術本身應用難度角度較大，造成這種情況的主要原因是圖像涉及到眾多內容，比如常見的字符、圖畫以及聲波信號，圖像的廣泛性和豐富性特征都會加大圖像識別技術的應用難度。當前，圖像識別技術被廣泛應用在醫(yī)學、工農業(yè)以及公共安全等領域中。就比如，在醫(yī)學領域中通過運用心電圖識別技術完成對病人的醫(yī)療診治，判斷出患者是否存在對應的疾病問題。公共安全領域所應用的人工智能識別技術主要包括了指紋識別技術和人臉識別技術，這兩項人工智能識別技術的應用能夠一定程度保障用戶的信息安全。雖然說圖像識別技術在我國發(fā)展水平有限，還需要技術研究人員的進一步創(chuàng)新研發(fā)，有效提高圖像識別技術的特征抽取和特征選擇功能，充分保證圖像識別技術的工作質量和效率，為人們工作生活帶來更多便利之處。

4 結束語

綜上所述，計算機人工智能識別技術作為未來科學技術研究領域的重點內容，已經(jīng)被廣泛應用在各個行業(yè)領域中，為人們工作生活創(chuàng)造出了眾多益處。要想有效推動計算機人工智能識別技術的創(chuàng)新應用發(fā)展，就必須加大對該領域專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，引導技術研究結合人工智能識別技術應用中存在的相關問題，采取有效的改進解決措施。