AI輔助醫(yī)生提升心血管疾病診斷效率

中國醫(yī)師協(xié)會第十三次放射醫(yī)師年會于2019年5月30日至6月2日在廣州舉行，AI在心血管疾病等慢病防治中的應(yīng)用價值和臨床需求成為各方關(guān)注熱點。與會專家表示，在心血管疾病診治領(lǐng)域，人工智能將提高醫(yī)生診斷效率，并降低漏診率。

《中國心血管病報告2018》顯示，中國現(xiàn)有2.9億名心血管疾病患者，農(nóng)村和城市患者因心血管病死亡占全部死因的比率均超過40%。在心血管領(lǐng)域，冠狀動脈CT血管成像檢查（冠脈CTA）是無創(chuàng)診斷冠心病最重要的影像檢查手段，但心血管影像診斷過程復(fù)雜、耗時。

在本屆年會上，由首都醫(yī)科大學(xué)附屬友誼醫(yī)院牽頭，聯(lián)合國內(nèi)40多家三甲醫(yī)院和數(shù)坤科技等醫(yī)療AI企業(yè)參與的冠脈AI多中心研究，公布了AI與人類醫(yī)生在冠脈CTA診斷方面和血管造影（DSA）金標(biāo)準(zhǔn)對比研究的進(jìn)展。

北京友誼醫(yī)院放射科主任楊正漢介紹，通過AI輔助診斷并與DSA金標(biāo)準(zhǔn)對照，心血管AI診斷的準(zhǔn)確性和特異性不亞于一線城市三甲醫(yī)院高年資?？漆t(yī)生，心血管AI與醫(yī)生協(xié)同的判讀效率顯著優(yōu)于單純?nèi)肆ε凶x。

同時，通過AI輔助，也能節(jié)約醫(yī)生在疾病診斷上花費的時間。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院放射科主任徐磊表示，該醫(yī)院每天要做300張冠脈CT，工作量非常大，且醫(yī)生拍完CT后還要對病人的100多張圖像進(jìn)行三維重建，再根據(jù)重建出來的圖像撰寫報告，僅后期耗時就需要30～40分鐘。

“人工智能就像醫(yī)生的同事，為醫(yī)生減少了非常多的工作量?！毙炖谡f，“在使用了全自動化的冠心病智能輔助診斷系統(tǒng)后，醫(yī)生將病人的原始CTA圖像輸入該系統(tǒng)，系統(tǒng)自動完成三維重建并輸出智能結(jié)構(gòu)化報告，用時大幅降低到幾分鐘。”

楊正漢說，未來隨著心血管AI診斷的推廣，有助于基層醫(yī)院提高醫(yī)療能力，同時緩解三甲醫(yī)院的醫(yī)療資源緊張等問題。