


摘 要:農業綜合生產能力體現了一個國家或地區的農業總體實力,提高農業綜合生產能力是農業現代化發展的一項重要戰略任務。自20世紀以來,隨著世界人口的快速增長,人類對土地、資源、環境等的開發力度加大,人口持續增長與糧食作物產量之間的矛盾以及人口、資源、環境之間的矛盾日益尖銳,如何合理配置各種資源、提高資源利用率一直是學界較為關注的問題。而提高農業綜合生產能力、確保糧食安全是國家安全和穩定發展的基礎。加強對兵團農業綜合生產能力的研究是推進農村現代化的關鍵,也是落實鄉村振興戰略的必然要求。本文結合兵團的實際情況,通過大量的調查資料,建立兵團農業綜合生產能力評價指標體系,分析兵團農業綜合生產能力變化趨勢,并提出相應的發展建議。
關鍵詞:兵團;農業;綜合生產能力
提高農業綜合生產能力是兵團現代農業發展的重大戰略問題,是新時期兵團農業工作的主體,也是增強農業綜合競爭力的基礎保障[1-2]。在兵團推進農業現代化的進程中,提高農業綜合生產能力和促進職工增收,始終是兵團農業發展的重要內容。如何在國際、國內及兵團經濟發展的大背景下,進一步提高農業綜合生產能力,仍然是一個需要大家長期關注、持續努力完成的重要任務。農業綜合生產能力屬于社會生產力的范疇,是一個全新的農業經濟學概念,其不僅包括種植業的綜合生產能力,還包括產前和產后的科技投入、精深加工、產品銷售、金融配套等諸多方面的完
善[3-4]。隨著兵團農業規模化、機械化的不斷深入推進,農業綜合生產能力主要體現在種植生產過程中能力的提高,但對于產前和產后的關注度較低,這是兵團農業綜合生產能力提升面臨的主要瓶頸。
一、兵團農業綜合生產能力評價指標體系構建
農業綜合生產能力所涉及的范圍和內容比較廣泛,影響因素比較復雜。由于搜集整理連續多年份數據的難度較大,且要求數據計算應用的操作方法便利,指標體系的設計和選擇要能準確反映兵團農業領域發展狀況,所以評價體系中的指標要求現實、科學、有效且可度量。本研究為了最大限度地反映兵團農業綜合生產能力,將指標體系分為3個層次24個指標。第一層是總體指標,即兵團農業綜合生產能力。第二層為一級指標,分別為資源指標、支撐指標和效益指標。第三層為二級指標,是細化的具體指標,共24個指標,具體如表1所示。總體指標作為一個加權而形成的量化指標,反映兵團農業綜合生產能力的總體度量,全面、綜合地反映兵團農業發展的總體水平。一級指標將兵團農業綜合生產能力分為三大類——資源指標、支撐指標和效益指標,分別從農業生產經營的不同階段來反映兵團農業綜合生產能力的發展特征。其中,資源指標主要包括農作物播種面積、農用地面積、園地面積、林地面積、牧草地面積和水產養殖面積。支撐指標包括有效灌溉面積、農用化肥施用量、農藥使用量、地膜使用量、農村用電量、農業機械總動力、農業固定資產投資、從事科技活動人員數和農業人口。效益指標包括糧食單位面積產量、棉花單位面積產量、瓜果單位面積產量、人均水果產量、人均肉產量、牲畜年末數、連隊常住居民人均可支配收入、第一產業貢獻率和人均農業產值。二級指標是指標評價體系的基礎層,直接來源于影響農業產出效益的各個具體的要素,通過計算分析這些要素的量化指標,更能具體反映兵團農業綜合生產能力的特征。
根據兵團農業綜合生產能力指標體系,本研究收集了兵團2004—2017年相應的指標數據,用定量的分析方式測算兵團農業綜合生產能力,從縱向評價兵團農業綜合生產能力發展變化情況。現代農業的發展受到自然資源、社會資源、科技技術發展、農業生產資料的剛性投入、勞動者素質和政策環境等諸多因素的影響和制約。兵團地處祖國西北邊陲,按照軍事、政治、維穩、戍邊的要求,設立的14個師、9個建制市、10個建制鎮、178個農牧團場和大量的企事業單位,呈點、片狀分布在全疆各資源環境條件較弱的地區,形成了相對封閉的“綠洲經濟”墾區。雖然農業機械化處于全國領先地位,但科技含量不高、資金投入不足、抗災能力不強等因素依然制約了兵團農業綜合生產力的提高。隨著城鎮化的逐步推進,但兵團農業的基礎地位依然存在,但水資源短缺、土地沙化和鹽堿化、河流資源少等問題始終制約了兵團農業經濟的可持續發展。而分析兵團農業綜合生產力是合理配置兵團農業生產資源的前提,對兵團農業的全面協調可持續發展具有重要的意義,本研究從統計年鑒上搜集了兵團2004—2017年的指標數據,用定量的分析方式測算出兵團的農業綜合生產能力指數,縱向分析兵團農業綜合生產能力的變化情況。
二、兵團農業綜合生產能力變化趨勢
(一)兵團資源保障能力
兵團現有土地面積7.43萬km2,人口約300.53萬,占全國的0.20%,占全國農墾的20.70%,1 km2人口密度不足1人,土地以高原、丘陵、沙漠、戈壁等為主,適合農業生產的耕地較少且開發難度較大,加之土壤沙化、水資源短缺、干旱少雨等因素對農業生產的影響很大,全兵團擁有耕地127.240萬hm2,其中位于天山北坡經濟帶上的八師(24.420萬hm2)、六師(18.470萬hm2)、四師(11.880萬hm2)位列前三位,耕地面積均在10.00萬hm2
以上。農作物播種面積從2004年的98.365萬hm2增加至2017年的136.277萬hm2,
年均增長2.54%。農用地面積從2004年的417.589萬hm2增加至2017年的432.842萬hm2,年均增長0.28%,其中園地和林地面積增長較快,年均增長為7.70%和5.81%,這說明近年來兵團通過一系列措施,增加造林面積,提高森林的農業生態屏障、防風固沙、保持水土的作用。水產養殖面積增長幅度不大,牧草地面積呈下降趨勢。
(二)兵團農業要素支撐能力
隨著農業現代化的逐步推進,兵團“三大基地”建設已基本完成,農業現代化建設基本實現,有效灌溉面從2004年的97.419萬hm2增加至2017年的
125.822萬hm2,年均增加1.99%。化肥、農藥、地膜作為農業生產中主要的剛性投入品,用量呈現出逐年上升的趨勢,農用化肥施用量從2004年的79.82萬t增加至2017年的159.72萬t,年均增加5.64%;農藥使用量從2004年的0.70萬t增加至2017年的1.21萬t,年均增加4.28%;地膜使用量從2004年的4.21萬t增加至2017年的6.67萬t,年均增加3.61%。農業機械化處于全國領先水平,農業機械總動力從2004年的23.94萬kW增加至2017年的527.70萬kW,年均增加6.49%。隨著機械化水平的提高,農村用電量也在逐年攀升,從2004年的138 967萬kW·h增加至2017年的373 688萬kW·h,年均增加7.91%。隨著人們對生產生活品質要求的提高,國家加大了對農業基礎設施等方面的投入,農業固定資產投入從2004年的31.89億元增加至2017年的200.86億元,年均增加15.21%。農業科技對于現代農業的發展而言至關重要,兵團的農業發展60%以上源于科技進步貢獻率,在現有的資源環境條件下,只有依靠科技來提高農業綜合生產力,由于農業科技指標難于統計或統計數據并不連續的原因,本研究中只能用從事科技活動人員數這一指標從一個側面反映農業科技的發展,兵團從事科技活動人員數從2004年的789人增加至2017年的1 135人,年均增加2.84%。由于農業科技等相關方面的發展,以及從三次從業人員梯度轉移理論來說,農業人口呈逐年下降的趨勢,13年間減少了
15.05萬人。
(三)兵團農業產出效益能力
隨著兵團農業的快速發展,農業科技和資源的不斷投入,使得兵團農業綜合生產能力得到了快速提高。兵團的主要農作物包括棉花、糧食、林果等,而這些農產品在這13年間得到了不同程度的發展。從主要農作物單位面積產量來看,棉花從5 877 kg/hm2增加至
8 744 kg/hm2,年均增加3.10%;棉花從1 750 kg/hm2增加至2 444 kg/hm2,年均增加2.60%;瓜果從35 198 kg/hm2增加至61 971 kg/hm2,年均增加4.45%。自2008年以來,兵團加大了對特色林果產品的種植以及畜牧業的推進,從人均來看已基本滿足兵團人口所需,人均水果產量從152.23 kg增加至1 303.89 kg,年均增加17.97%;人均肉產量從53.99 kg
增加至147.67 kg,年均增加8.05%;牲畜年末存欄從481.61萬頭/只增加至772.58萬頭/只,年均增加3.70%。從農業收入的角度來看,連隊常住居民收入從3 639元增加至16 401元,年均增加12.85%;人均農業產值從4.7萬元增加至33.52萬元,年均增加16.31%。
三、指標體系分析結果
根據本研究中的數據,選擇了組合評價的方法,主要分為2個步驟:一是單一多因素綜合評價,主要針對三級指標做出綜合性判斷;二是組合評價,主要是針對時間序列數據給出綜合性的評斷。由于研究中構建的兵團農業綜合生產能力評價指標體系共包括24個指標,而實際中能取得這些指標數據的樣本量共有13個,樣本數量少于指標個數,不能滿足主成分分析中樣本數量須大于指標個數的要求。因此,運用主成分分析法分析所構建的綜合評價指標體系分為兩步進行:第一步,首先對綜合評價指標體系的各子系統進行主成分分析,計算得出各子系統的主要成分及其綜合評價值;第二步,將各個子系統的綜合評價值看成變量再進行一次主成分分析[5],從而計算得到影響兵團農業綜合生產力的主要影響子系統及其綜合評價值。本研究應用Stata 12.0統計軟件進行主成分分析。
分別對資源、支撐、效益三類指標數據進行無量綱化處理,通過KMO和Bartlett(恰當性)檢驗結果顯示,兵團農業綜合生產力的資源、支撐、效益三大子系統的大部分變量的KMO值均大于0.7,說明各個子系統的指標之間存在較強的相關性,適合做主成分分析,且Barteltt分別為211.061、223.676、202.448,拒絕相關系數矩陣為單位陣的假設,適合做因子分析。
對于兵團農業綜合生產力的三大子系統,資源指標子系統前22個主成分的特征值均大于1,且累計方差貢獻率達98.113%,基本包含了該子系統所有指標具有的信息(見表1)。進一步從主成分載荷矩陣看,農作物播種面積、農用地面積與第二主成分有較大的正相關,相關系數達0.896、0.883;園地面積、林地面積與第一主成分有較大的正相關,相關系數為0.889、0.886;牧草地面積與第一主成分有較大的負相關,相關系數為-0.914;水產養殖面積與第二主成分有較大的正相關(0.850)(見表2)。由此可以判斷,各類資源性指標均為影響兵團農業發展資源的主要因素,特別是農用地播種面積。
支撐指標子系統前3個主成分的特征值均大于1,且累計方差貢獻率達97.656%,基本包含了該子系統所有指標具有的信息(見表1)。進一步從主成分載荷矩陣看,農藥使用量、地膜使用量、農業固定資產投資與第一主成分有較大的正相關,相關系數為0.787、0.793、0.898;農用化肥施用量、農村用電量、農業機械總動力、從事科技活動人員數與第二主成分有較大的正相關,相關系數為0.697、0.784、0.723、0.931;有效灌溉面積與第三主成分有較大的正相關,相關系數為0.976;而農業人口與第一主成分有較大的負相關,相關系數為-0.921(見表2)。由此可以判斷,各類支撐性指標均能影響兵團現代農業的發展,特別是農業科技投入、有效灌溉面積及農業基礎設施等固定投資。
效益指標子系統前3個主成分的特征值均大于1,且累計方差貢獻率達96.978%,基本包含了該子系統所有指標具有的信息(見表1)。進一步從主成分載荷矩陣看,糧食單位面積產量、瓜果達產、人均水果產量、人均肉產量、牲畜年末數、連隊常住居民人均可支配收入和人均農業產值均與第一主成分有較強的正相關;棉花單位面積產量與第二主成分有較強的正相關,相關系數為0.907;第一產業貢獻率與第三主成分有較強的負相關,相關系數為-0.790(見表1)。由此可以判斷,效益性指標均與兵團農業生產效益有關,特別是兵團三大主要農作物棉花、糧食、林果的單位面積產量。
從時間的維度上來看,2004—2017年影響兵團農業綜合生產力的三大子系統指標均呈逐年上升的趨勢,從2004年的兵團農業綜合生產力評價值為-1.350 04增加至2017年的1.528 50,說明兵團農業在各個方面都得到了不同程度的發展。其中,效益指標子系統對兵團農業綜合生產力的影響最大,從2004年的-0.865 3
增加至2017年的1.170 5,其次是支撐指標子系統,從2004年的-0.874 6增加至2017年的0.954 6,最后是資源指標子系統,從2004年的-0.910 2增加至2017年的0.865 4(見表3)。資源性指標子系統和支撐性指標子系統呈現逐年升高的趨勢,未見明顯波動,效益性指標子系統和綜合評價指標值在2010—2012年有一定的波動,這與兵團宏觀經濟環境、農業種植結構調整等農業政策轉變、兵團對農業支持力度等因素有關。
綜上所述,從綜合評價的指標體系中不難看出,資源、支撐和效益三大系統均對兵團農業綜合生產力的提高有顯著的影響。一是農作物播種面積對農業綜合生產能力提高有較大的影響,兵團是典型的干旱區域,生態環境脆弱,近年來對自然資源的過渡開采,使得森林和牧草地減少,土壤沙化嚴重。而耕地資源是農業生產的基礎,必須加強保護,保持人與自然和諧相處。二是農業科技對農業綜合生產能力的提高有較大的影響,科技進步是突破農業生產提高與自然資源約束的根本出路,加快農業現代化發展,提高職工多元增收,必須著眼于農業科技貢獻率的提高,加快科技成果轉化率,從而促進農業向綠色、生態、安全的方向發展。三是長期投入不足將直接制約兵團農業的發展,應緊抓當前的農業財政投入大幅度增加的機遇,加強農田水利、農業物質裝備等農業基礎設施的建設,全面提高農業綜合生產能力。(基金項目:國家社會科學基金項目,項目編號:16XMZ093)
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