農產品供應鏈農戶風險分析

摘 要：農戶是農產品供應鏈的源頭，其行為對農產品質量安全有著極大的影響，而農戶面臨的風險會對農戶的行為產生影響。基于此，本文首先分析農戶實際面臨的風險因素，借助yaahp軟件計算農戶風險系數，并給出降低農戶風險的建議，從而促使農戶進行安全生產，提高農戶生產優質高產農產品的積極性。

關鍵詞：農產品;供應鏈;農戶;風險系數

農產品供應鏈是一種典型的利益驅動型組織聯盟模式，風險的存在會導致主體成員的利益受到影響，引發合作成員間的沖突，影響農戶安全生產行為。

一、農戶風險現狀

國內外學者對農產品供應鏈中農戶所面臨的風險進行了大量的研究。例如，徐娟等[1]研究了生鮮農產品供應鏈風險，主要分為農戶生產風險、運營風險及需求變化風險，其中農戶生產風險又分為自然災害風險、環境污染風險、疫情風險及質量安全風險。劉雪梅等[2]同樣對農產品供應鏈風險進行了分析，包括內部運營風險、合作風險、信息風險以及質量安全和市場風險。鄧俊淼[3]基于交易視角分析了農戶風險，將農戶生產經營中的風險分為兩部分，分別是生產風險和交易風險。農戶風險可分為內部風險和外部風險，基于相關學者的研究，其中內部風險主要為種子/種苗風險、需求與價格風險，外部風險主要為自然災害風險和病蟲災害風險。

（一）種子/種苗風險

種子/種苗是農產品生產的最直接、最原始的生產資料，種子/種苗出現質量問題不僅影響農產品最終的產量，而且影響農產品的質量。2017年，全國“兩雜”種子、獸藥、飼料產品抽檢合格率分別為98.0%、97.0%和97.4%，比2013年分別提高0.5、3.8、1.4個百分點。農業、工商、質檢與公檢法部門高效配合，

5年來累計立案查處假劣農資案件26.4萬

件。2017年3月30日，農業農村部對外公布2017年農資打假十大典型案件，其中種子案3件、肥料案3件、農藥案1件、飼料案1件以及獸藥案2件。

（二）自然災害風險

自然災害往往直接影響著農產品的產量和質量，發生的概率雖小，但影響非常大。表1統計了2013—2017年自然災害造成的農作物受災面積和成災面積。

由表1可以看出，2013年是近5年受災面積最大的年份，農作物受災面積達3 135.0萬hm2，旱災受災面積為1 410.0萬hm2，占總受災面積的40%。雖然2017年與2016年相比農作物受災面積減少了50%左右，但仍然影響著農產品的質量和農戶收益。

（三）需求與價格風險

農產品生產具有季節性，生產周期長，產量在短時間內難以得到調節。以砂糖橘為例，從種苗種植3 a開始掛果，種植5 a以上才會進入盛產期。由于砂糖橘的生長易受氣候條件的影響，所以導致其價格和需求的波動較大。同時，消費者飲食習慣的變化也會使需求和價格發生變化。圖1繪制了2018年12月13—19日全國砂糖橘的平均價格，可以看出砂糖橘的價格波動較大。

（四）病蟲災害風險

農業部相關資料顯示，目前我國常見的農作物有害生物有1 000多種，其中將近100種生物可對農作物造成嚴重危害，每年有害生物造成的受災面積高達4.67億hm2，農作物病蟲災害影響著農產品產量和質量。

二、農產品供應鏈農戶風險分析

農戶的風險系數處于（0，1），其中，“1”表示最大風險，“0”表示無風險。該文隨機抽取10戶砂糖橘種植大戶（種植面積0.67 hm2以上）進行訪談，采用模糊綜合評判法并結合yaahp軟件對農戶實際面臨的風險系數進行求解，yaahp軟件是層次分析法的輔助軟件，步驟包括建立層次結構模型、構建判斷矩陣和一致性檢驗。其中，層次結構模型中的目標層為風險系數的確定，中間層為農產品產出質量和數量，備選方案為農戶面臨的四類風險。上文已將農戶面臨的風險總結為自然災害風險、病蟲災害風險、需求與價格風險、種子/種苗風險。與農戶進行訪談，通過重要度定義表（見表2）得到各個風險因素兩兩判斷矩陣（見表3）。

基于表2定義的重要度，將4種風險兩兩進行比較（為進行簡化，U1表示自然災害風險，U2表示病蟲災害風險，U3表示需求與價格風險，U4表示種子/種苗風險），得到表3判斷矩陣。

通過yaahp軟件建立層次結構模型，生成判斷矩陣及輸入比較數據，并根據軟件自動調整一致性，調整后“產量”判斷矩陣一致性比例為0.036 1<0.1，“質量”判斷矩陣一致性比例為0.095 7<0.1，均滿足一致性要求。最終輸出U1、U2、U3、U4的權重分別為0.14、0.24、0.06、0.56。

建立風險指標評價集V=（低，中等，高）=（0.3，0.6，0.9），根據農戶對各風險的評分，得出判斷模糊關系矩陣。例如，對于種子/種苗風險而言，10戶農戶中有7戶認為該風險相對于其他風險而言對農戶收入影響較低（十分制的評分中得分為1～3分），有3戶認為該風險相對于其他風險而言對農戶收入影響相近（十分制的評分中得分為4～6分），0戶認為該風險相對于其他風險而言對農戶收入影響較高（十分制的評分中得分為7～9分），那么種子/種苗風險模糊向量U1=（0.7" 0.3" 0），同理可根據評分結果將其余3個風險因素的評價結果合并成一個矩陣，進一步得到如下農戶風險的模糊關系

矩陣：

結合各風險所承擔的權重，可以求得農戶實際面臨的風險權重為：

B=A×U=（0.14 0.24 0.06 0.56）×

=（0.57 0.242 0.188）

進而求得農戶實際面臨風險系數為R=B×VT=0.49，0.49≈0.50，表示砂糖橘種植戶面臨的風險適中。

三、結語

農戶是農產品供應鏈的源頭，農戶面臨的風險直接影響著農產品生產的質量和數量。該文分析了農戶面臨的風險因素，采用層次分析方法確定農戶的風險系數，得出砂糖橘種植戶面臨的風險適中。為保證農戶優質高效生產，仍需要采取相應的措施降低農戶面臨的風險，其中內部風險控制相對外部風險控制而言更容易，農戶可以與種子供應商建立良好的合作機制來降低農戶面臨的種子/種苗風險，采取農超對接模式或者借助“互聯網+農業”等模式來降低農戶面臨的需求與價格風險。

參考文獻：

[1]徐娟，章德賓，黃慧.生鮮農產品供應鏈突發事件風險分析與應對策略研究[J].農村經濟，2012（5）：113-116.

[2]劉雪梅，李照男.農產品供應鏈風險研究[J].市場和貿易，2011（1）：47-48.

[3]鄧俊淼.農戶風險與農產品供應鏈脆弱性：基于交易視角的分析[J].農業經濟，2008（7）：50-52.