南京市的網約車與出租車市場競爭分析

陳一鑫　吳宇晗　汪風傳

摘 要 本文對南京各家網約車平臺與傳統出租車之間的市場競爭力進行比較分析，構建了基于熵權法的模糊綜合評價模型出租車和網約車的市場競爭力現狀，為營造良好的出行市場環境提供思路。

關鍵詞 熵權法 模糊綜合評價模型 網約車 出租車

一、引言

近年來，隨著互聯網的快速發展，網約車應運而生，出租車市場因此發生了翻天覆地的變化。[1]特別是由于網約車高額補貼的影響以及南京政府對于網約車經營的進一步規范，對南京的出行市場產生了巨大的影響。

二、基于熵權法的模糊綜合評價模型[2]

（一）確定評價因素集合

設定等待時間、乘車風險系數、額外補貼、接單次數和服務質量作為評價指標。設評價指標集合為。為各個評價指標分別確定四個等級，即評價等級集合為，分別代表優秀、良好、一般、差，具體如表1。

（二）建立評價因素的隸屬函數

首先，根據等待時間指標的四級標準，作出4個級別的隸屬函數。其中評價因素中等待時間的評價等級范圍中以數值最小為最優。建立等待時間的降半梯形分布隸屬函數如公式（1）。

同理，分別建立乘車風險系數的降半梯形分布隸屬函數，額外補貼、接單次數、服務質量的升半梯形分布隸屬函數。以滴滴打車為例，通過評價因素隸屬函數進行單因素評價，建立模糊關系矩陣R。根據搜集得到的數據可得乘客等待時間的隸屬子集，即模糊評價矩陣：R1=（0.32，0.475，0.105，0.1），同理，可得其他評價指標的隸屬子集為：R2=（0.485，0.225，0.19，0.1）；R3=

（0.19，0.31，0.41，0.09）；R4=（0.66，0.21，

0.12，0.01）；R5=（0.32，0.475，0.105，0.1）。

（三）建立評價因素的權重集

由于等待時間、乘車風險系數、額外補貼、接單次數、服務質量等因素反映南京各家網約車平臺與傳統出租車的競爭力的程度不同，因此，對各個評價指標賦予不同的權重。根據各個評價指標對于競爭力現狀的程度大、權重大的原則來決定權重的大小。

計算第j個指標下的第i個項目的指標值的比重pij和熵值ej，如公式（2）。

計算第j項指標的權重wj并確定指標的綜合權數βj，如公式（3）。

計算求得權重θ1、θ2、θ3、θ4、θ5分別為0.2、0.15、0.3、0.25、0.1，即反映南京各家網約車平臺與傳統出租車的競爭力的評價指標的權重集：ω=（0.2，0.15，0.3，0.25，0.1）

（四）進行模糊綜合評價

通過權系數矩陣ω與評價矩陣R的模糊變換得到模糊評判集S：

設ω=μ（vj）1×5，R=（rji）5×4，那么S=ωoR=（S1，S2，S3，S4）=（0.2，0.3，0.3，0.1）

將評價等級賦值μ（vi）分別為{4，3，2，1}，S=（0.2，0.3，0.3，0.1），利用普通加權平均法的計算公式，得公式（4）。

同理，得到美團打車的=2.66，傳統出租車的=2.35。

網約車選取美團與滴滴作為代表，通過對比滴滴打車、美團打車以及傳統出租車的模糊綜合評判結果可知，在網約車高額補貼以及較為優質服務的影響下，網約車與傳統出租車相比具有更大的市場競爭力優勢。根據搜集到的數據，對滴滴打車、美團打車以及傳統出租車的各項評價指標進行對比分析，得到圖1、圖2、圖3、圖4、圖5比較圖。

三、結語

通過建立基于熵權法的模糊綜合評價模型并對結果進行分析可知，滴滴打車和美團打車較傳統出租車而言具有更大的市場競爭力，由各項評價指標的對比分析圖可知人們對于出行安全和便捷性更加傾向于出租車，但網約車舒適度和服務要比傳統出租車好。

（陳一鑫單位為華北理工大學冶金與能源學院；吳宇晗單位為華北理工大學理學院；汪風傳單位為華北理工大學礦業工程學院）

參考文獻

[1] 翟步云.南京市網約車行業的政府規制研究[D].南京大學，2017.

[2] 吳崇丹，陳茁，刁劍.基于熵權法——模糊綜合評價的污染物總量減排績效評估與思考[J].四川環境，2018，37（05）：163-168.