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基于改進型灰色關(guān)聯(lián)度模型的眾創(chuàng)空間核心競爭力評價

2019-05-05 06:30:38崔祥民
統(tǒng)計與決策 2019年7期
關(guān)鍵詞:競爭力評價

崔祥民

(1.江蘇科技大學(xué) 人文社科學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003;2.江蘇人才強省建設(shè)決策咨詢研究基地,南京 210044)

0 引言

創(chuàng)客空間建設(shè)雖然形成了一定的規(guī)模,但畢竟還是新生事物,在實踐運行中已經(jīng)暴露出一系列問題,部分眾創(chuàng)空間的先驅(qū)已無力支撐,關(guān)門歇業(yè)[1]。而這些問題的根本原因是眾創(chuàng)空間在發(fā)展過程中出現(xiàn)的同質(zhì)化、空心化特征,沒有形成難以模仿、難以復(fù)制,能給創(chuàng)客帶來高價值服務(wù)的核心競爭能力。因此,迫切需要建立科學(xué)的眾創(chuàng)空間核心競爭力評價指標體系與評價方法,以幫助眾創(chuàng)空間客觀評估自身能力,認識自身優(yōu)勢與不足,以挖掘潛力、發(fā)揮優(yōu)勢,在激烈市場競爭中得以存身立命。

從核心競爭力的評價對象來看,目前研究主要集中于企業(yè)等經(jīng)濟組織與高校等社會組織。而眾創(chuàng)空間既不同于一般的經(jīng)濟組織,也不同于一般的社會組織,是低成本、便利化、全要素、開放式的新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺,其評價指標需要從自身使命和特征出發(fā)進行重新設(shè)計。從評價方法來看,作為新興的社會組織,其指標優(yōu)劣標準以及指標對核心競爭力影響權(quán)重都無歷史數(shù)據(jù)參考,也無太多經(jīng)驗借鑒,需要對原有評價方法進行改進。因此,本文基于核心競爭力評價理論并借鑒相關(guān)研究的經(jīng)驗[2],構(gòu)建了一個適合于眾創(chuàng)空間特征的核心競爭力評價指標體系,選擇一種適合于眾創(chuàng)空間的核心競爭力評價方法,為眾創(chuàng)空間可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 評價指標體系設(shè)計

(1)眾創(chuàng)空間是眾多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源等要素在特定地理空間的集聚。眾創(chuàng)空間作為新型孵化器,主要參與創(chuàng)客創(chuàng)新活動等早期創(chuàng)業(yè)投資行為[3],創(chuàng)客的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動存在從創(chuàng)意到產(chǎn)品的創(chuàng)新行為和由產(chǎn)品到企業(yè)的創(chuàng)業(yè)行為兩個階段,眾創(chuàng)空間參與了創(chuàng)客創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的全過程[4],并為創(chuàng)客由創(chuàng)新行為向創(chuàng)業(yè)行為轉(zhuǎn)變提供支持和服務(wù)。眾創(chuàng)空間的支持和服務(wù)構(gòu)成了眾創(chuàng)空間的價值鏈,眾創(chuàng)空間正是通過其價值鏈的活動贏得競爭優(yōu)勢。

(2)眾創(chuàng)空間要實現(xiàn)技術(shù)商業(yè)化、科技創(chuàng)新的功能,進而推動創(chuàng)客運動的發(fā)展,首先需要吸引數(shù)量多、質(zhì)量高的創(chuàng)客以實現(xiàn)創(chuàng)客在空間的集聚,為創(chuàng)客交流、創(chuàng)客互動進而實現(xiàn)眾創(chuàng)奠定基礎(chǔ)。創(chuàng)客在選擇眾創(chuàng)空間時,首先考慮的是眾創(chuàng)空間的戰(zhàn)略定位;其次,創(chuàng)客考慮的是眾創(chuàng)空間團隊能力。

(3)眾創(chuàng)空間有線上線下兩種途徑,通過會員認證、會員活動等多種方式將各項資源實現(xiàn)資金、技術(shù)等資源的有效鏈接,實現(xiàn)知識創(chuàng)新的跨界互補。眾創(chuàng)空間作為多元創(chuàng)新主體價值創(chuàng)造平臺,匯集創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源,實現(xiàn)創(chuàng)意、人員、物資共享,為資金和項目的共享提供必要性支撐[5]。眾創(chuàng)空間正是由于其資源的匯集以及多主體開放,使其具備了共享性、草根性以及較低的準入門檻等特征[6],從而成為推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的支撐平臺。

(4)一個具有核心競爭力的眾創(chuàng)空間要能夠幫助創(chuàng)客將其創(chuàng)意商業(yè)化,實現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)價值,眾創(chuàng)空間需要根據(jù)創(chuàng)客所處的發(fā)展階段,分別提供基礎(chǔ)服務(wù)和成長助推服務(wù)。基礎(chǔ)服務(wù)主要包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能提升、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等,其功能主要是幫助創(chuàng)客將創(chuàng)意想法演變成具體的創(chuàng)新產(chǎn)品。助推服務(wù)主要包括融資渠道提供、規(guī)模化生產(chǎn)支持、開發(fā)式銷售平臺搭建以及人力資源、知識產(chǎn)權(quán)、工商等企業(yè)運營服務(wù),其功能主要是技術(shù)的商業(yè)化,實現(xiàn)創(chuàng)意與技術(shù)的經(jīng)濟價值。

基于以上分析,本文構(gòu)建基于價值鏈的眾創(chuàng)空間核心競爭力指標體系(見表1)。

表1 基于價值鏈的眾創(chuàng)空間核心競爭力指標體系

2 評估模型

傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度評價方法采取主觀賦權(quán)的方法確定灰色綜合關(guān)聯(lián)度評價法中的權(quán)重[7]。眾創(chuàng)空間還屬于新鮮事物,各個指標的優(yōu)劣標準不是十分的清晰。各個指標對核心競爭力的影響度還沒有經(jīng)過權(quán)威的檢驗,專家法確定權(quán)重的準確性還有待檢驗,需要對這種主觀賦權(quán)法進行適當?shù)母倪M。本文采取熵值賦權(quán)法對主觀賦權(quán)進行適當調(diào)整,使權(quán)重設(shè)定更為科學(xué)。

眾創(chuàng)空間灰色關(guān)聯(lián)度評價步驟如下:

(1)建立指標數(shù)據(jù)矩陣

假設(shè)評價對象為m,評價指標數(shù)量為n,則指標數(shù)據(jù)矩陣為:

(2)確定最優(yōu)樣本

從m個評價對象中找出各個指標的最優(yōu)值,由于眾創(chuàng)空間核心競爭力評價指標全部為正向指標,因此最優(yōu)值為xoj=max(xij),i=1,2,…,m。

(3)對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理

由于原始數(shù)據(jù)計量單位不同,無法互相比較,需要進行標準化處理。本文采取直線型標準化處理方法:

(4)計算關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

首先計算各個指標標準值與最優(yōu)值之間的絕對差:

然后,求兩極最大差和兩極最小差:

計算關(guān)聯(lián)系數(shù)的公式為:

其中,ρ為分辨系數(shù),一般情況下ρ在0.1~0.5之間取值。計算關(guān)聯(lián)系數(shù)后,得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣:

(5)權(quán)重確定

本文采取主觀和客觀相結(jié)合的方法確定指標權(quán)重,首先以層次分析法進行主觀賦權(quán),然后用熵值法計算指標的變異程度,并用其對主觀賦權(quán)進行調(diào)整以確定各個指標權(quán)重。由于層次分析法較為成熟,這里不再贅述。假設(shè)以層次分析法確定了各個指標的權(quán)重為w1i,將按以下步驟計算主觀權(quán)重的調(diào)整系數(shù)。

步驟1:計算第j個指標、第i個評價對象指標值的比重。

步驟2:計算第j個指標值的熵ej。

其中,k=1/lnm。

步驟3:計算第j個指標值差異性因數(shù)gj。

gj越大,該指標的重要性越大,其權(quán)重也就相應(yīng)越大。步驟4:權(quán)重調(diào)整。

首先計算新的權(quán)重值W2j:

然后對新調(diào)整的權(quán)重進行標準化處理:

(6)計算關(guān)聯(lián)度

計算第i個被評價對象序列與最優(yōu)參考序列間的關(guān)聯(lián)度:

3 評價實例

3.1 樣本選取

本文選取的鎮(zhèn)江市15家眾創(chuàng)空間包括:萬舟創(chuàng)客匯、江蘇東恒空港眾創(chuàng)空間、鎮(zhèn)江科航創(chuàng)新工場、鎮(zhèn)江翼咖啡、躬行眾創(chuàng)空間、創(chuàng)客方舟眾創(chuàng)空間、合金工坊、五洲創(chuàng)客、“圓夢湖畔”、中企信星、模具匯眾創(chuàng)空間、圈子咖啡、智產(chǎn)匯、福地創(chuàng)吧和新城眾創(chuàng)。為了保護眾創(chuàng)空間的商業(yè)機密,在信息披露時進行匿名處理。

3.2 數(shù)據(jù)收集

本文在進行信息收集和實地調(diào)研的基礎(chǔ)上,對其核心競爭力數(shù)據(jù)進行了梳理。戰(zhàn)略定位為定性指標,采取李克特10級量表對其戰(zhàn)略定位進行衡量:1表示行業(yè)地位與本地創(chuàng)客資源十分不一致、區(qū)域地位與本地產(chǎn)業(yè)政策十分不一致;10表示行業(yè)地位與本地創(chuàng)客資源十分一致、區(qū)域地位與本地產(chǎn)業(yè)政策十分一致。運營團隊指標是根據(jù)學(xué)歷、經(jīng)驗等狀況進行定量評價,大專學(xué)歷每人為1分,本科每人為2分,碩士研究生及以上每人3分,相關(guān)工作經(jīng)驗每增加1年,增加1分。資源集聚評價則按資源集聚的數(shù)量,即眾創(chuàng)空間集聚的創(chuàng)客、金融機構(gòu)、技術(shù)服務(wù)機構(gòu)數(shù)量直接賦值。在基礎(chǔ)服務(wù)評價方面,由于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)是提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的主要手段,舉辦的技術(shù)交流會、產(chǎn)品展銷會、技術(shù)沙龍等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動是社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的主要手段,因此,分別用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育次數(shù)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動次數(shù)來衡量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建能力。在成長助推服務(wù)評價方面:以融資數(shù)量來衡量融資能力;以鏈接的規(guī)模化企業(yè)、能提供規(guī)模化生產(chǎn)服務(wù)的園區(qū)數(shù)量來衡量規(guī)模化生產(chǎn)支持能力;以鏈接的網(wǎng)絡(luò)銷售平臺、銷售渠道數(shù)量來衡量開放式銷售平臺能力;以提供工商、稅務(wù)等中介結(jié)構(gòu)數(shù)量來衡量企業(yè)運營服務(wù)能力。15家眾創(chuàng)空間采用序號1—15表示,原始數(shù)據(jù)如表2所示。

3.3 灰色關(guān)聯(lián)度評價

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)理論,將(10,9,9,60,362,12,8,10,12,2385,8,8,11)作為最優(yōu)集,并根據(jù)公式(1),對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。結(jié)果如表3所示。

按照公式(2)至公式(5)的計算步驟,取ρ為0.5,計算關(guān)聯(lián)系數(shù)后,得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣:

3.4 權(quán)重計算

首先采取層次分析法,對一級指標和二級指標進行賦權(quán)(見表4),由于篇幅所限,本文對賦權(quán)過程不再贅述。將一級指標權(quán)重和二級指標權(quán)重進行綜合,計算各個二級指標總權(quán)重(見表5)。

表2 原始數(shù)據(jù)

表3 標準化數(shù)據(jù)

表4 基于層次分析法的指標權(quán)重表

表5 基于層次分析法的權(quán)重合成表

按照公式(6)至公式(8)的計算步驟計算各個指標的差異性因數(shù)gj(見下頁表6)。

表6 各指標差異性系數(shù)表

按照公式(9)和公式(10)計算調(diào)整后的權(quán)重,并將調(diào)整后的權(quán)重進行標準化(見表7)。

表7 調(diào)整后的權(quán)重表

3.5 核心競爭力合成評價

按照公式(11)計算每個評價對象核心競爭力的綜合得分(見表8)。

表8 核心競爭力綜合得分表

從表8可以看出,鎮(zhèn)江市15家眾創(chuàng)空間核心競爭能力參差不齊,呈現(xiàn)出正態(tài)分布的態(tài)勢,雖然有2家眾創(chuàng)空間與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度高達0.73、0.62,但也有3家眾創(chuàng)空間與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度低于0.4,其余10家眾創(chuàng)空間與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度在0.4~0.6之間。

序號為6的眾創(chuàng)空間核心競爭力與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度高達0.73,主要是由于在金融機構(gòu)集聚、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、融資、規(guī)模生產(chǎn)等指標占有明顯優(yōu)勢,已達到最優(yōu)參序列的水平;序號為14的眾創(chuàng)空間核心競爭力與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度高達0.62,主要是在眾創(chuàng)空間管理團隊和創(chuàng)客集聚兩個指標上已達到最優(yōu)參序列的水平。

序號13和序號15的眾創(chuàng)空間核心競爭力與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度只有0.38的原因主要是,在創(chuàng)客資源集聚、金融機構(gòu)集聚、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、融資等指標與最優(yōu)參序列存在較大差距。將關(guān)聯(lián)度較高眾創(chuàng)空間影響因素和關(guān)聯(lián)度較低眾創(chuàng)空間影響因素進行對比,可以看出:創(chuàng)客資源集聚、金融機構(gòu)集聚、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、融資等因素成為影響眾創(chuàng)空間核心競爭力的最重要因素,需要眾創(chuàng)空間加強建設(shè)。

4 結(jié)束語

為創(chuàng)客服務(wù)、幫助創(chuàng)客成長是眾創(chuàng)空間的價值體現(xiàn),本文從眾創(chuàng)空間價值鏈出發(fā),構(gòu)建由“戰(zhàn)略定位、營運團隊、資源集聚、基礎(chǔ)服務(wù)、成長助推服務(wù)”五個維度、十三個指標構(gòu)成的核心競爭力評價指標體系,能夠較為全面、科學(xué)地反映眾創(chuàng)空間核心競爭力狀況。

本文采取灰色關(guān)聯(lián)度評價方法,能夠很好地適應(yīng)眾創(chuàng)空間評價指標的模糊性和樣本的有限性特征,有效彌補眾創(chuàng)空間因發(fā)展時間不長各個指標優(yōu)劣值不清晰的缺點。采取層次分析法和熵值法相結(jié)合的方法對權(quán)重確定方法進行改進,能夠彌補因眾創(chuàng)空間屬于新鮮事物帶來的專家評價權(quán)威性不夠的缺點。

通過對鎮(zhèn)江市15家眾創(chuàng)空間進行實證分析,發(fā)現(xiàn)眾創(chuàng)空間核心競爭力呈現(xiàn)正態(tài)分布態(tài)勢,創(chuàng)客資源集聚、金融機構(gòu)集聚、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、融資等因素成為影響眾創(chuàng)空間核心競爭力的最重要因素,需要加強眾創(chuàng)空間建設(shè)。

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