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上海市三社區高血壓患者血壓控制行為因素的差異分析

2019-05-05 09:39:54謝臣晨湯偉琴呂軍夏慶華周鵬袁紅張一英李程躍
醫學與社會 2019年4期
關鍵詞:高血壓差異

謝臣晨 湯偉琴 呂軍 夏慶華 周鵬 袁紅 張一英 李程躍

1 復旦大學衛生發展戰略研究中心,上海,200032;2 健康相關重大社會風險預警協同創新中心,上海,200032;3 上海市嘉定區嘉定鎮社區衛生服務中心,上海,200032;4 上海市長寧區疾病預防控制中心,上海,200032;5 上海市嘉定區疾病預防控制中心,上海,200032

高血壓是最常見的慢性病,也是中國人群腦卒中和冠心病發病的獨立危險因素[1]。WHO提出的健康社會決定因素理論指出,不同地區的經濟狀況、地區醫療衛生服務的提供情況以及各地區的衛生政策等都會影響某地區疾病的發生與發展[2];流行病學調查也顯示,我國高血壓疾病患病率、高血壓知識知曉率等情況在城鄉之間存在差別[3]。此外,目前大量研究顯示,高血壓的控制與吸煙、飲酒、蔬菜水果攝入量、日常運動量、規律服藥情況、食鹽攝入量等行為因素相關[4-14]。因此,本研究分析上海市遠郊、城鄉結合部以及中心城區社區中高血壓患者血壓控制行為因素間的差異,以期為處在不同經濟發展水平區域社區中的高血壓患者血壓控制狀況提供針對性干預措施。

1 資料來源與方法

1.1 研究對象

本研究以目的抽樣的方式在上海市長寧區抽取A社區衛生服務中心作為中心城區的代表,在嘉定區分別抽取B、C社區衛生服務中心作為城郊結合部和遠郊的代表。調查對象納入標準:符合高血壓診斷標準;上海市常住人口;年齡≥35歲;2015年5月1日以前納入高血壓管理的患者。排除標準:繼發性高血壓患者;通訊信息不完整者;不愿參加調查者。共發放問卷791份,回收有效問卷772份,問卷有效率為97.6%。

1.2 研究方法

本研究采用自行設計的高血壓患者調查問卷進行調查,調查內容主要包括性別、年齡、戶籍、文化程度、吸煙、飲酒、日常飲食中的葷素比例、食用水果頻次、體育鍛煉頻次、血壓測量頻次及用藥情況等。體檢指標主要包括身高、體重和血壓等。血壓使用電子血壓計測量,高血壓控制良好的標準參照《中國高血壓防治指南2010》[15],即平均收縮壓<140mmHg,且平均舒張壓<90 mmHg,反之,若患者平均收縮壓≥140mmHg和(或)平均舒張壓≥90 mmHg則為血壓控制不良。由研究者及經過嚴格培訓的調查員采用面對面訪談形式進行相關資料的收集。

1.3 統計學方法

問卷回收后統一進行編碼,采用Excel 2017建立數據庫,將數據導入SPSS22.0進行統計分析。結合單因素分析的結果進行多因素Logistic回歸分析,顯著性水平取雙側α=0.05,其中多因素模型中的變量及賦值情況見表1。

表1 研究變量的賦值情況

2 結果

2.1 調查對象基本情況

調查對象中男性346人,占44.8%,女性426人,占55.2%。平均年齡67.7歲,其中最小36歲,最大95歲。文化程度集中在初中和高中,分別為291人(37.7%)和178人(23.1%),大專及以上學歷98人(12.6%)。

2.2 代表社區高血壓患者血壓控制的情況

遠郊、城郊結合部、中心城區代表社區高血壓患者的血壓控制率分別為48.1%、49.6%、60.4%。經過χ2檢驗發現3個代表社區的血壓控制率之間存在統計學差異(P<0.05),可以認為不同區域代表社區間高血壓患者的血壓控制率不同,具體情況見表2。

2.3 代表社區高血壓患者血壓控制的行為因素情況

2.3.1 高血壓患者血壓控制行為因素的單因素分析。中心城區社區飲酒與不飲酒高血壓患者的血壓控制率分別為45.7%、63.3%,且差異有統計學意義(P<0.05),而在遠郊和城郊結合部的社區中并未發現有此差異(P>0.05);此外,城郊結合部的社區中食用水果頻次較少的高血壓患者血壓控制率為36.8%,食用水果頻次較多的高血壓患者血壓控制率為53.8%,且差異有統計學意義(P<0.05),但在遠郊與中心城區的社區中未發現差異。除此之外的其他因素,如不同吸煙情況、飲食中葷素比例、體育鍛煉頻次、測壓頻次以及服藥情況等在遠郊、城郊結合部及中心城區代表社區的高血壓患者血壓控制率間均未發現差異,見表3。

表2 代表社區高血壓患者血壓控制情況

表3 代表社區高血壓患者行為因素與血壓控制情況

2.3.2 高血壓患者血壓控制行為因素的多因素分析。為了控制數據分析過程中混雜因素的影響,同時探索對高血壓患者血壓控制影響較大的行為因素,單因素分析的基礎上,以血壓控制效果(0表示“血壓控制不良”,1表示“血壓控制良好”)為因變量,以吸煙、飲酒、飲食中葷素比例、水果食用頻次、體育鍛煉頻次、測壓頻次、服藥情況等7個變量為自變量(自變量的納入標準為P<0.6),針對代表社區分別構建Logistic多因素回歸模型。

通過多因素回歸模型可以發現,遠郊代表社區未發現有統計學意義的行為因素;在城郊結合部地區的代表社區中,水果食用頻次是患者血壓控制的影響因素,其中,食用水果頻次較多的患者血壓控制率是較少患者的2.029倍(P<0.05),多吃水果表現出對高血壓患者血壓控制效果的保護性作用;飲酒情況是中心城區高血壓患者血壓控制的影響因素,其中,不飲酒患者血壓的控制率是飲酒患者的2.320倍(P<0.05),不飲酒可以認為是中心城區代表社區中高血壓患者血壓控制的保護性因素。見表4。

3 討論

3.1 不同經濟發展水平區域間高血壓患者血壓控制情況存在差異

高血壓是一種嚴重危害患者生命健康的心血管疾病,其發病機制復雜多樣,發病率、致殘率、致死率均高,大量耗費國家醫療及社會資源,給患者及其家庭帶來了沉重的經濟負擔[16]。隨著我國老齡化程度的不斷加劇,高血壓的發病率呈上升趨勢,如何有效改善不同地區高血壓患者血壓的控制率對于提高患者生活質量、降低患者病死率有著顯著意義。本研究發現,不同區域高血壓患者血壓控制情況存在差別,具體表現為區域經濟發展水平越高血壓控制效果越好,這與國內外一些學者的研究結果相似[17-18]。可能是由于地區經濟發展水平會影響高血壓患者的支付水平、自我保健意識以及社區醫療衛生機構的發展水平等,進而影響血壓控制效果[19]。另外,中國衛生資源在發展水平不同地區之間配置的嚴重失衡、財政撥款的差異已使各個地區衛生事業的發展速度產生很大差異[20],如經濟發展水平較好的大城市社區衛生服務體系較為完善,全科醫師無論在數量還是質量上都能滿足服務需求,而遠郊和廣大農村衛生資源相對貧乏,醫療服務質量也相對較低。

表4 代表社區高血壓患者血壓控制的多因素Logistic回歸分析情況

3.2 不同經濟發展水平區域間社區高血壓患者血壓控制的影響因素存在差異

3.2.1 飲酒情況。中心城區代表社區中不飲酒高血壓患者的血壓控制率(63.3%)明顯高于飲酒患者的血壓控制率(45.7%),多因素分析也顯示飲酒情況是中心城區高血壓患者血壓控制效果的影響因素,而該行為因素在遠郊及城郊結合部均未表現出影響作用。造成此種差異的原因可能是中心城區的部分高血壓患者由于工作壓力大或應酬的需要飲酒較多[21],且其健康意識相對中心城區的不飲酒人群來說較差;而遠郊及城郊結合部的高血壓患者飲酒較少[22]。因此,中心城區高壓力人群或應酬較多的高血壓患者應成為社區關注的焦點,社區應做好該類患者的限酒健康教育及行為干預工作,提高隨訪頻率,不斷改善其血壓控制狀況。

3.2.2 食用水果頻次。多因素分析顯示,食用水果頻次是城郊結合部高血壓患者血壓控制的影響因素,但不是遠郊及中心城區的影響因素。產生此種差異的原因可能是農村地區的高血壓患者健康意識較弱、經濟水平較低,平時食用水果的頻率較低[23];而中心城區居民的健康意識較強[24],對于常吃水果有益于健康的接受程度較高,且中心城區的經濟水平較高,更易于養成常吃水果的習慣[25]。基于此,遠郊及城郊結合部的社區衛生服務中心應大力宣傳多吃水果對健康的正向影響作用,同時采取多種宣傳方式,例如健康飲食講座、社區宣傳欄海報設計、宣傳手冊發放、隨訪時社區醫生提醒等,或者利用微信公眾號等新媒體發布食用水果與高血壓關系的科普性文章。

3.3 不同區域高血壓患者血壓控制干預應關注不同側重點

區域的不同已嚴重影響高血壓患者的血壓控制水平,因此應在不斷加強各區域的發展、不斷縮小各區域經濟水平差距的同時,加強對于不同區域社區高血壓患者的管理工作,幫助患者更好地控制血壓水平,例如對于適量飲酒、食用新鮮蔬菜水果、進行體育鍛煉等健康生活方式的宣傳教育以及針對性干預等。另外,不同區域在對高血壓患者進行干預管理時要從不同影響因素入手,關注不同的側重點[26]。遠郊、城郊結合部要側重于提高高血壓患者食用水果的頻率,而中心城區則要側重于對高血壓患者飲酒行為的干預,進而通過有效干預和健康教育不斷改善高血壓患者的血壓控制水平,縮小不同區域間血壓控制效果的差異,全面提高高血壓患者的生活質量。

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