中國離婚率因素分析研究

摘 要：如今社會離婚率大大提升，婚姻穩定是社會穩定的重要組成部分。如何降低離婚率提高婚姻穩定性是如今研究的熱門問題。本文著重研究了女性受教育程度對離婚率的影響，建立了一個以2005-2015年五省市面板數據為來源，以女性平均受教育年限、人均GDP、出生率、少兒撫養比、老年撫養比、商品房平均銷售價格和城鎮人口比率共7個為解釋變量和粗離婚率1個為被解釋變量的分析模型，最終根據模型結果對未來的政策提出建議。

關鍵詞：離婚率;女性受教育程度;相關分析;面板數據分析

中圖分類號：D669.1文獻標識碼：A文章編號：2095-4379-（2019）05-0298-01

作者簡介：許月（1998-），女，漢族，湖北孝感人，重慶大學經濟與工商管理學院，2014級本科在讀，研究方向：工商管理，經濟管理。

一、引言

隨著現代經濟的發展和人民生活水平的提高，個人權利在更高的程度上得以實現，中國的離婚率總體來說也處于不斷上升的過程中[1]。以粗離婚率（年度離婚數與總人口之比）作為衡量標準，以差異較大的五省市：北京、浙江、四川、青海和貴州為例，它們的粗離婚率變化趨勢就各不相同。

為了更好地分析各地粗離婚率產生的原因，為相關政策提出指導性依據，對離婚率影響因素分析就十分重要。現有學者對離婚率的影響因素研究包括初婚年齡，社會經濟形式與婦女收入[2]。

二、指標選取

隨著經濟發展，中國數千年來男女思想得到很大的改變，女性地位不斷提高，本文認為這對現在婚姻穩定性有較大的影響，假設受教育年限與社會地位在一定程度上成正比例關系。本文提出女性受教育程度定義為：

女性平均受教育程度=15×女性大專及以上占比+11×女性高中占比+8×女性初中占比+5×女性小學占比+1×女性未上學占比。

為考慮孩子以及地區經濟發展情況的影響，本文選取女性平均受教育程度（WASY）、出生率（BR）、城鎮人口比重（PUP）、房價（HP）、人均地區生產總值（PGDP）、少兒撫養比（JDR）、老年撫養比（EDR）作為解釋變量。

三、多元回歸模型

本文通過F檢驗與Hausman檢驗確定樣本數據多元回歸分析采用固定效應模型，Hausman檢驗結果為：

結果表明Hausman檢驗的P值為0.0000，在顯著性水平α=0.01的前提條件下拒絕了原假設，即隨機效應的基本假設不滿足。

F檢驗結果為：

結果表明F統計量的概率為0.0001，表明固定效應模型優于混合效應模型。綜合兩個檢驗結果本文選擇固定效應模型進行分析。

通過eviews進行固定效應模型的初步回歸分析，結果如下：

其中每個參數顯著性檢驗結果為：

結果表明，初步估計中只有EDR和WASY兩個指標系數通過了顯著性檢驗，本文所關注重點的女性平均受教育水平通過了檢驗，與離婚率呈現出正相關趨勢。為得到更準確的影響效果，本文提出了PGDP、BR、JDR變量，視作其與離婚率之間并無顯著關系。分別研究了HP、PUP、EDR、WASY與DIV的關系，得到了如下較為準確的回歸模型方程：

使用eviews進行固定效應模型估計，結果如下：

其中每個參數檢驗結果為：

結果表明每個變量均通過了顯著性檢驗，且最終模型R2=0.9329驗證了模型的合理性。

四、結論

最終我們可以看出，地區房價、城鎮人口比例、老年撫養比例、女性受教育水平對離婚率產生了顯著影響。一定程度上反映出地區經濟水平可能會增高離婚率。而女性受教育水平一定程度上反映了女性思想與權利意識的進步，婚姻越來越成為一個自由的選擇。

[ 參 考 文 獻 ]

[1]莫瑋俏，史晉川.農村人口流動對離婚率的影響[J].中國人口科學，2015（05）：104-112+128.

[2]徐安琪，葉文振.中國離婚率的地區差異分析[J].人口研究，2002（04）：28-35.