新聞采編過度依賴技術的弊端

一、放棄價值引領。社會的進步既離不開先進技術的開拓者，也離不開基本價值的守望者，還離不開時代風潮的引領者。對于一些完全依賴算法推薦而不加人工編輯和審核的弊端是顯而易見的，人工智能即使能迎合興趣，但不能糾正需求、引領需求。二、喪失作品個性。大千世界，紛繁復雜，事實不可能簡單地由智能機器人以“標準”概括之。新聞作品應該打上作者聰明才智的獨特烙印，是作者個性化創作的產物。而目前已有的機器寫作系統只不過是對已有作品的模仿、復制與重組，更像是一個“搬運工”，并無個性可言。三、弱化采編能力。人工智能等新技術是基于數據、歸納數據、整合數據，而媒體人的工作職責是發現事實、表達事實、傳播事實。人工智能等新技術，能梳理、整合過去，但不能描摹當下、演繹未來。當媒體人越來越依賴新技術時，勢必降低其深入基層、深入群眾采訪的熱情和頻度，勢必弱化其發現真善美、發現主旋律、發現正能量的能力和水平。四、拉低專業水準。當下機器人創作的稿件，多數僅屬于表述基本信息、結構模板化的新聞產品，還難以反映社會文化和意識形態領域的各類問題。如果傳統媒體人的工作，輕易讓渡給寫稿機器人，則意味著媒體內容生產的淺顯化，意味著新聞專業水準的被拉低。五、消解媒體權威。對數據的依賴以及對流量的追求，導致一些媒體人逐漸放松了對內容的自我要求。如一些缺乏價值判斷，甚至是庸俗、媚俗、虛假的內容，不時會被推薦。甚至有的媒體為了獲得所謂的流量，不惜花錢買關注、刷數據，讓公共平臺成為私貨的“大賣場”。（據陳建飛于《中國記者》2018年第12期）