人工智能在計算機網絡技術中的研究與應用

【摘 要】隨著計算機技術的不斷發展，計算機網絡技術也再不斷地發展與完善。用戶對于計算機的性能有了更高的要求。人工智能技術已經被計算機網絡技術融入，成為了一個不可缺少的關鍵內容，直接關系到計算機網絡的未來發展，滿足用戶的個性化需求。計算機網絡技術和人工智能的融合發展是一次技術革命，能夠為社會提供更便利的服務，推動技術產業和社會的不斷發展。該文就人工智能技術在計算機網絡的運用進行研究與分析。

【關鍵詞】人工智能；計算機網絡技術；實踐運用

【中圖分類號】F713.5 【文獻標識碼】A

【文章編號】2095-3089（2019）10-0285-01

一、引言

隨著計算機技術的不斷的發展，人們對于網絡的依賴越來越強，它為人類獲取信息與閱讀提供了幫助，也方面了人類的生活與工作，引領人類社會進入了便利、快捷和智能化的大數據時代，改變了人類社會的壞境。人工智能與計算機網絡的融合，實現了計算機網絡的不斷發展與創新。智慧體技術、機器學習等都是人工智能化的標志，為計算機建立良好的網絡壞境、加快了信息處理速度、保證了信息安全，同時也為熱淚提供了更便捷的技術支持。

二、人工智能對計算機網絡技術中的應用優勢分析

人工智能就是通過設計人員設定的操作指令模擬人類行為。將人工智能技術運用到計算機網絡能夠解決問題求解與數值計算等一系列的知識變化處理類問題，提高了計算機的處理與工作效率。

人工智能技術與計算機網絡技術的融合擁有以下幾點優勢：第一：人工智能技具有協作能力，其能夠有效地提高計算機網絡技術的發展。例如，人工智能具有多代理的協作分布能力，其能夠提高管理管理員的協作管理能力，有效地提高網絡系統的高速運行與高效管理。第二，人工智能具有優秀的處理非線性和學習能力。隨著大數據的快速發展，網絡中的信息量越來越大，信息的容量與概念在不同的層次，往往低層次的簡單的信息中包含著有價值的信息，人工智能可以對低層次的數據信息進行快速的學習，通過不斷地學習挖據核心的價值。人工智能本身具備處理非線性問題的能力，可以模擬人類的思想與行為處理非線性問題。所以，人工智能能夠有效地輔助計算機網絡技術的發展。

三、人工智能在計算機網絡技術中的應用

目前人工智能已經向智能類機器人（深度學習類型）階段的發展。在此階段，計算機網絡扮演著資源供應者的角色，為人工智能提供了大量的數據信息與學習資源，促進了人工智能的快速發展。人工智能與計算機網絡的融合，實現了兩者的相互發展與創新。

1.網絡信息安全方面的應用。

網絡已經融入到人類的生活和工作中，無論是電視、電腦、手機或者工廠生產等等都脫離不了網絡。隨著社會的不斷發展，人類在運用網絡時必須實名制，那么網絡安全問題已經成為發展的重要問題。人工智能對于網絡信息安全有著實際特殊的應用，其對互聯網使用者的身份進行加密或者認證，保護了使用者們的個人信息。AI中的機器學習技術對互聯網傳輸的數據進行分析，驗證了使用者的身份，阻止了病毒或者黑客們的攻擊。

2.網絡搜索方面的應用。

互聯網使用者在使用手機或者電腦瀏覽網頁、觀看視頻、瀏覽電商產品時，經常看到大量的網頁、視頻或電商產品。其讓人眼花繚亂，不知道選擇哪一個。伴隨著AI技術的輔助，互聯網用戶只能看到某一類型的視頻、新聞信息或者電商產品。例如，個性化推薦技術是人工智能技術中的一種，它幫助電商網站進行個性化推薦，當我們瀏覽天貓或者京東時，個性化推薦技術將符合客戶特征的產品展現在我們面前，增強我們的購買欲，同時也滿足了我們的需求。又例如，當我們在百度搜索減肥方面的網頁時，當我們打開了搜索引擎，會看到一些推薦信息。搜索引擎的人工智能技術平時記錄我們感興趣的關鍵詞，當我們進行搜索時，搜索引擎將自動進行推薦。

3.智能家居方面的應用。

智能家居也是AI與互聯網技術的融合應用之一。為了更好的服務人類，智能家電也進入了人類的社會。大量的家電產品通過互聯網實現預約、定時等服務。例如，你正在辦公室加班，明天你的朋友過來要看你，但是家里地面很臟，這個時候，你就可以通過手機控制小米掃地機器人，讓其清掃地面。當你晚上加班回到家，躺在床上想開空調，就可以對手機說出制冷或制熱，多少溫度，手機內的AI滿足我們的需求。所以智能家居實現了實時控制家里的電器設備，滿足人類的需求。

4.網絡遠程服務中的應用。

1998年之后，我們經常聽到遠程教育，也稱為網絡教育。近些年，智能教育、智能醫療、智能購物等等也進入了人類的眼里。這些都是計算機和互聯網通過人工智能技術進行遠程的服務，其是人工智能與計算機網絡的另一個重要應用。針對該類應用，人們只要說出需求、現狀或目標等信息，AI就能提供最優的方案或幫助人選擇最合適的服務機構。

四、人工智能在計算機網絡領域的應用發展前景

隨著人工智能與計算機網絡的不斷發展，人工智能在計算機網絡領域的應用已經深入人類的社會。其在未來的發展主要集中在以下三個方面：首先，人工神經網絡，其最主要的特點就是能夠解決多維度非線性問題，并且不會存在局限性。及時面對定量問題和定性問題，人工神經網絡系統也能夠快速高效的解決。其次，機器學習，其主要特點就是模仿人類大腦思維，初步實現了學習能力。為了計算機技術的快速的發展，專家應將學習作為人工智能技術的研究核心內容。最后，模式識別，利用現有的計算機技術，計算機可以完成對文字、聲音或者圖像的自動識別工作，但是還是存在一定的缺陷——對外界感知能力。專家通過多維度的創新研究，實現未來人工智能對實物不同維度轉化與識別，所以模式識別應該成為人工智能在計算機網絡領域的未來重要發展方向。

五、結束語

人工智能技術已經在計算機網絡的技術的應用已經得到廣泛使用。通過不斷地對人工智能計算的研究，并且不斷地被研究人員應用到計算機網絡上，不但提高了計算機網絡的安全，保障了互聯網使用者的信息安全，有效的提升了計算機網絡的傳輸質量與速度，幫助人類解決了人類的各種實際問題。

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作者簡介：王國榮（1977.7-），男，漢族，甘肅酒泉人。學歷：本科，單位：酒泉衛生學校。研究方向：中職信息技術課程教學研究。