烏蘭察布市大數據產業人才問題研究

劉麗楠

摘 要：近幾年，烏蘭察布市圍繞建設“一個核心區、四個基地”的發展定位和“草原云谷”的戰略決策，大數據產業集聚效應已經顯現，‘南貴北烏格局初步形成。人才是大數據發展的關鍵要素，通過對大數據人才建設的分析，提出促進烏蘭察布市大數據人才隊伍發展的建議。

關鍵詞：大數據 人才隊伍建設 建議

中圖分類號：C96文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2019）04-00-01

當前，發展大數據產業是烏蘭察布經濟邁向高質量發展的重要抓手，圍繞建設“一個核心區、四個基地”的發展定位和“草原云谷”的戰略決策，不斷加大宣傳推介和招商力度、完善相關配套服務、出臺優惠政策，一條‘從云到端的大數據全產業鏈正在加速形成。習近平總書記在許多場合都強調，“人才是事業發展最寶貴的財富，人才資源是黨執政興國的根本性資源”。“人在干、數在轉、云在算”，“人”是前提，只有人才興旺，大數據的發展才是春天。

一、烏蘭察布市大數據人才隊伍建設情況

1.烏蘭察布市大數據產業發展概況

近年來，烏蘭察布市把云計算大數據產業作為推動經濟高質量發展的新引擎，一期華為云數據中心已投入運營，該數據中心可承載1500個機柜，2萬臺服務器，將承載華北地區乃至全國的云服務。現在華為北方云數據中心（即華為二期）開工建設。蘋果北方數據中心、上海優刻得數據中心中聯利信、同舟匯通等數據中心項目相繼簽約落地，阿里巴巴烏蘭察布大數據綜合服務平臺項目開工建設。預計到2018年底，全市服務器規模將達到70萬臺，到2020年將超過100萬臺。截至目前，全市共有大數據服務外包企業7家，簽約坐席規模達到了9800席，在孵企業已達到40家。

2.烏蘭察布市大數據人才發展現狀

經調研顯示，2016年，烏蘭察布市總人口287萬，全市共有各類人才13.8萬人，占全市總人口數的4%。其中：黨政人才17520人，占人才總數的12%;企業經營管理人才4400人，占人才總數的3%;各類專業技術人才41857人，占人才總數的30%;農村實用型人才3.7萬人，占人才總數的27%;高技能人才27476人，占人才總數的21%;高層次創業創新人才40多人，占人才總數的0.02%。

華為一期云數據中心人才調研情況：華為一期云數據中心共有員工60人，其中5人為華為公司派過來的管理人員;10人為服務器運維管理人員，外包給呼市聯強公司，本科以上學歷，信息工程、計算機科學與技術、電子科學與技術專業，負責服務器的正常運維，其余50人為物業管理人員，外包給愛瑪客公司，對公司的水、電等設施進行維護，是愛瑪客公司通過招聘方式組建的，本地人居多。

目前，烏蘭察布市在大數據人才規劃培養方面主要做法是，一是成立了烏蘭察布市大數據發展局、華創信息產業投資發展有限責任公司，統籌全市的信息化建設。二是編制了《烏蘭察布市大數據產業發展規劃》《烏蘭察布市呼叫中心產業頂層規劃報告》等規劃，同時，出臺了《發展云計算產業招商優惠政策》、《烏蘭察布市促進大數據服務外包產業發展優惠政策》等一系列政策措施。三是開展了大數據產業人才儲備培訓工作，建立了大數據人才儲備庫，現有儲備人才3000余名。并由集寧師范學院、烏蘭察布職業學院、烏蘭察布市中等職業學校組建了北方大數據學院（聯盟）、與北交大共建草原云谷大數據學院、烏蘭察布職業教育聯盟。四是多角度全方位宣傳吸引人才。在周邊8個地區、30多家單位及高校的網站上進行大數據產業宣傳，招募人才入庫。五是與市內外高校開展校政企合作，多角度培養選拔大數據人才。六是優化工作環境，政府為外地員工提供免費宿舍，通勤車，公司為員工繳納五險一金。

二、大數據對人才工作存在的問題及對策

1.大數據對人才工作存在的問題

據了解，烏蘭察布市大數據人才缺口在2萬人左右，主要集中在服務外包這一部分，這部分人員流動率每月在5%左右，需要及時補充人才來保障完成任務。同時沒有制定大數據人才發展規劃，管理制度不健全，沒有設立人才專項資金，專業型、復合型人才缺乏，人才總量不足、大數據人才培養還沒有形成體系、引才留才難等問題較突出。

2.烏蘭察布市大數據人才工作的思考

制定大數據人才發展規劃。將大數據人才發展規劃納入到我市中長期人才發展戰略中，明確具體的目標、實現途徑和保障措施。逐步制定人才引進和流動辦法，主要通過高校儲備人才，同時鼓勵企業引進和培養人才。

營造大數據人才環境。通過制定激勵措施鼓勵大數據企業引進項目、擴大投資等，逐步吸引人才。為大數據人才提供個人能力提升方面的職業培訓，扎實奠定留住人才的工作環境。鼓勵大數據人才結合我市經濟社會發展項目開展開發性研究，推進學術成果轉化，深入拓展鼓勵人才創新的學術環境。

3.將大數據人才培養納入到高等教育人才培養體系中

在各高校申請設置專業時，適當向大數據相關專業傾斜，或在高校中開展大數據公共課，使各個專業的學生都能學習大數據知識，與專業知識相融合，為以后工作熟練運用大數據知識打下基礎。并且對本專科專業做分層次培養，鼓勵高校引進專業師資、配套硬件設施，加快培養具有大數據專業知識的復合型人才。

4.創新大數據人才培養模式

引導校企合作，通過聯合制定人才培養方案、合作開發教學內容、設置實訓課程、“雙師”指導等方式，促進將前沿性、產業化的大數據技術與課堂教學相融合，實現專業教學與產業發展同步。還可以采用訂單式教學，針對企業需求培養相應專業技能的學生，簽訂合同畢業考核合格后，可到企業上崗。

三、大力培養本土人才

建議市內各單位選拔有大數據相關專業基礎知識的年輕干部，參加大數據相關專業培訓，并可建立掛職、輪崗等制度，到大數據管理局或企業中去學習鍛煉，為政務云在各單位的應用奠定基礎。

參考文獻

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