桑雨垚

摘 要:曲線擬合方法是科學實驗數據處理重要方法之一,通過求得的逼近函數可以反映實驗數據的關系,且可以對系統做出結論或預測。本文采用最小二乘逼近作為擬合實驗數據的方法,建立了求解具體科學實驗問題的最小二乘法法方程,通過實例計算得到了最優逼近擬合函數。
關鍵詞:最小二乘法;科學實驗;擬合
科學實驗不可缺少的環節之一是記錄和整理觀測數據,從而對實驗進行分析和討論,找到實驗規律及本質。實驗數據的處理是通過觀測數據,利用科學方法來解析數據之間的關系。曲線擬合是對系統做出結論或預測的重要手段,最小二乘法是曲線擬合最常用的方法之一。利用最小二乘法求解步驟,根據實驗數據特性及規律,確定擬合曲線的近似數學表達形式,通過建立符合具體問題的求解法方程,數值計算得到最優逼近擬合函數。
3 結論
本文逐步通過最小二乘法求解步驟,根據具體化學實驗數據特性及規律,確定擬合曲線的近似數學表達形式為指數形式,通過數值計算建立了最小二乘法的求解法方程,數值計算得到最優逼近擬合函數。
[參考文獻]
[1]田垅,劉宗田.最小二乘法分段直線擬合[J].計算機科學,2012,39(6):482-484.
[2]程玉民.移動最小二乘法研究進展與述評[J].計算機輔助工程,2009,18(2):5-11.
[3]劉浩 等.基于MATLAB的靜壓導軌直線度最小二乘法誤差分析[J].機床與液壓,2018,14:115-117.
[4]張東林.分段最小二乘法曲線擬合[J].沈陽大學學報,1994(2):80-83.
(作者單位:山東省昌樂二中,山東 昌樂 262400)