傳統(tǒng)行業(yè)與新興行業(yè)的空間地理分布特征分析

文/袁杰祺，長(zhǎng)江大學(xué)

1 引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快速發(fā)展，同時(shí)國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾十年風(fēng)吹雨打的錘煉。我國(guó)資本市場(chǎng)在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上起到了至關(guān)重要的作用。而上市公司在證券市場(chǎng)中扮演著重要角色，當(dāng)然也是資本市場(chǎng)的主要參與者。雖然某地區(qū)上市公司數(shù)量的多少并不能完全說(shuō)明某地區(qū)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)越性，但也是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。在上市公司的各行各業(yè)中，我們選取了典型的3種傳統(tǒng)行業(yè)（制造業(yè)、紡織業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)）和3種新興行業(yè)（軟件開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)、生物制藥）進(jìn)行空間分布的差異性對(duì)比。其傳統(tǒng)行業(yè)的上市公司與新興行業(yè)的上市公司在地域分布上有著明顯的分布特點(diǎn)。這種地區(qū)聚集現(xiàn)象從宏觀上看，是有規(guī)律可循的。本文從不同行業(yè)的上市公司的區(qū)域分布的差異性以及其存在的原因進(jìn)行分析。

2 研究方法

2.1 最鄰近指數(shù)法

首先，求出全國(guó)范圍內(nèi)各傳統(tǒng)行業(yè)上市公司（本文選取的典型3類(lèi)傳統(tǒng)行業(yè)）之間的最鄰近點(diǎn)距離然后計(jì)算出全國(guó)范圍內(nèi)傳統(tǒng)行業(yè)上市公司最鄰近點(diǎn)距離的平均值。最后通過(guò)與完全隨機(jī)模式下的平均最鄰近距離期望進(jìn)行對(duì)比，求得傳統(tǒng)行業(yè)上市公司的最鄰近指數(shù)R，如下式（1）。同理，再通過(guò)計(jì)算，求出新興行業(yè)的最鄰近指數(shù)R。

通關(guān)上述方法求出的NNI值，我們可以得出如下結(jié)論：R＞1，表明傳統(tǒng)行業(yè)或新興行業(yè)中各上市公司的空間分布為均勻分布；R=1，表明兩類(lèi)行業(yè)中的上市公司的空間分布模式為完全隨機(jī)分布；R＜1時(shí)，表明兩類(lèi)行業(yè)中的上市公司的地理坐標(biāo)點(diǎn)相互靠近，屬于聚集模式。

2.2 核密度估計(jì)法

將傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)的地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入ArcGIS中并生成點(diǎn)文件，利用GIS中基于核密度估計(jì)法的空間平滑法(Spatial Smoothing)，得到傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)各自的核密度分布圖。進(jìn)而可從空間可視化的角度分析傳統(tǒng)行業(yè)以及新興行業(yè)的空間分布差異性。上市公司的地理位置x 處的密度f(wàn)(x)的表達(dá)式如式（2）所示。

3 傳統(tǒng)行業(yè)與新興行業(yè)空間分布特點(diǎn)及原因分析

3.1 傳統(tǒng)行業(yè)及新興行業(yè)的地理分布總體情況

傳統(tǒng)行業(yè)的上市公司的分布主要集中在華東地區(qū)，如山東、江浙、福建等沿海一帶。雖然華中，華北等一些內(nèi)陸城市也分布了部分傳統(tǒng)行業(yè)的上市公司，如河南、湖南、內(nèi)蒙古等地。但相比華東沿海地區(qū)，相對(duì)分布較少。新興行業(yè)的上市公司主要集中在北京、上海、廣東深圳等一線城市。盡管其他省份也分布了一些新興行業(yè)的上市公司，如河南、湖南、四川等省，但分布較為零散。為進(jìn)一步研究傳統(tǒng)行業(yè)及新興行業(yè)上市公司的空間分布模式，還需通過(guò)最鄰近指數(shù)法和核密度估計(jì)法進(jìn)一步分析。

3.2 傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)的NNI指數(shù)對(duì)比

根據(jù)式（1）可得平均最鄰近指數(shù)R=0.33416，R＜1。可以表明，在全國(guó)范圍內(nèi)傳統(tǒng)行業(yè)的上市公司在空間分布上相互靠近，屬于聚集模式。同理，再次計(jì)算得出177家新興行業(yè)的上市公司之間最遠(yuǎn)距離為2656718.69m，平均最鄰近距離為26668.71m。根據(jù)式（1）可得平均最鄰近指數(shù)R=034770，R＜1。同樣可以表明，在全國(guó)范圍內(nèi)新興行業(yè)的上市公司在空間分布上也相互靠近，同業(yè)也屬于聚集模式。接下來(lái)，我們將傳統(tǒng)行業(yè)的NNI值和新興行業(yè)的NNI值進(jìn)行對(duì)比，明顯傳統(tǒng)行業(yè)的NNI值比新興行業(yè)的NNI值更小，表明傳統(tǒng)行業(yè)的聚集程度更為明顯。

3.3 傳統(tǒng)行業(yè)及新興行業(yè)分布差異的原因分析

前文通過(guò)NNI指數(shù)法已經(jīng)判斷出傳統(tǒng)行業(yè)以及新興行業(yè)在空間上是呈聚集分布的，且從核密度估計(jì)圖中求出了聚集區(qū)域的位置。接下來(lái)，本文將從經(jīng)濟(jì)社會(huì)、自然環(huán)境等兩個(gè)不同的方面分析聚集區(qū)域差異的原因。

3.3.1 經(jīng)濟(jì)社會(huì)層面

首先，根據(jù)計(jì)算，傳統(tǒng)行業(yè)的上市公司主要聚集在“江”、“浙”、“滬”，以及廣東、福建等地。廣東深圳、福建廈門(mén)等地作為中國(guó)第一批經(jīng)濟(jì)特區(qū)，從上個(gè)世紀(jì)80年代以來(lái)，在各種政策優(yōu)惠下，傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)值一直居于全國(guó)前十的行列。所以，對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言，上述地區(qū)不管是吸引外資還是發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

相反，對(duì)于新興行業(yè)而言，密集勞動(dòng)力需求較少，高新技術(shù)需求較多。所以，強(qiáng)大的資金支撐更是必不可少的。新興行業(yè)集中最明顯的是北京。首先，北京人均GDP在全國(guó)排名一直是名列前三。其次，其新興行業(yè)產(chǎn)值近三年，每年保持以6個(gè)百分點(diǎn)以上的增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)（數(shù)據(jù)來(lái)源：北京市統(tǒng)計(jì)局2017年數(shù)據(jù)）。由于北京是世界級(jí)的經(jīng)濟(jì)中心，有大量國(guó)內(nèi)或國(guó)外的高新技術(shù)人才涌入，而且，北京市政府對(duì)于掌握高新技術(shù)人才有大量的政策支持。

3.3.2 自然環(huán)境層面

相比新興行業(yè)而言，傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)于地理環(huán)境的依賴(lài)性是非常大的。圖中，我們可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)主要是集中在沿海一帶城市。傳統(tǒng)行業(yè)選擇聚集在上述區(qū)域的另一個(gè)重要原因，便是運(yùn)輸成本的低廉。水上運(yùn)輸可分為“遠(yuǎn)洋運(yùn)輸”、“沿海運(yùn)輸”、“內(nèi)河運(yùn)輸”。而“長(zhǎng)三角地區(qū)”的自然地理環(huán)境，都能滿足上述三種需求。所以，大部分內(nèi)地企業(yè)家或者外商、臺(tái)商等都會(huì)選擇類(lèi)似“長(zhǎng)三角地區(qū)”的沿海城市。

而針對(duì)于新興行業(yè)來(lái)說(shuō)，所處的地理環(huán)境更多的應(yīng)選擇世界級(jí)的一線城市。北京是世界文化交流的中心。因?yàn)轭?lèi)似“北京市”等一流國(guó)際都市，其信息交流速度非常快。北京等一線國(guó)際城市。不管是科技力量，還是科技人才培養(yǎng)都有著巨大的優(yōu)勢(shì)。

4 總結(jié)

通過(guò)最鄰近指數(shù)法和核密度估計(jì)法得出傳統(tǒng)行業(yè)以及新興行業(yè)的空間分布規(guī)律與聚集熱點(diǎn)區(qū)域，最后通過(guò)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和自然環(huán)境兩個(gè)方面闡述了傳統(tǒng)行業(yè)及新興行業(yè)的空間分布規(guī)律的原因。一方面為企業(yè)投資者對(duì)于投資地點(diǎn)的選擇提供參考價(jià)值；另一方面，也為針對(duì)于兩種不同行業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向提供新的思路。