智慧零售：重塑產業生態

□ 文/本刊記者 何遙

智慧零售，仍然是以客為本。人工智能、大數據等技術在線下商鋪的落地應用，讓傳統零售能夠像互聯網電商平臺一樣獲得消費者群體分布、活動軌跡、到訪記錄、消費行為或喜好等諸多詳細信息分析能力，從而提升購物服務體驗、優化運營、提高銷售轉化，助力傳統商業更好的發揮自身優勢，從而打破傳統零售的固有營銷模式，實現“人、貨、場”的重構。

在這個過程中，智能視頻必不可少，包括原有的安防廠商在內，一些新興的AI企業在智慧零售領域的布局力度同樣強勁。技術提供商和零售商強強聯合，新的技術方案在不斷推陳出新，智慧零售產業將給廣大消費者帶來更多有益的體驗與價值。

智慧零售的技術基礎

從根本上來說，未來的物聯網是智慧零售的技術基礎。IDC預計，中國物聯網設備連接量將從2018年的25.9億增長至2023年的74.8億，年復合增長率23.7%；其中，蜂窩網絡技術正在成為物聯網的主要承載網絡，同時也是增長最快的連接技術，年復合增長率31.6%，到2023年將成為第一大連接技術，占比35.4%。同時智能互聯應具備開放、泛在、智能、安全、穩定五大特征。

零售行業作為安防重要的垂直市場，近年吸引了從世界互聯網巨頭到中國安防龍頭的目光，除了國際性零售連鎖店外，許多中小型商鋪也成了安企的目標，而且中小型用戶的潛力并不比大型零售商差。

2016年年底，亞馬遜在美國推出了線下實體店Amazon Go，在商店內測試取消結賬臺和收銀機。緊接著，日本科技公司松下推出可以自助掃描和打包商品的收銀臺。另一科技巨頭英特爾也不落后，宣稱要用科技重塑消費者的購物體驗。

早在幾年前，芯片巨頭英特爾就發布了全新的響應零售平臺（Responsive Retail Platform，以下簡稱RRP），包括一組通用的傳感器、軟件套件以及其他組件。英特爾稱，RRP能夠加快庫存追蹤，反饋用戶購買習慣，并且可以提供個性化購物的體驗。商店不再需要開發自己的解決方案，英特爾與其合作伙伴能夠提供他們所需要的一切。通過機器人的傳感器陣列掃描和捕捉貨架上的各種數據，可以讓用戶通過虛擬現實技術預覽商店的擺設與布局。

當前智慧零售相關的技術應用主要包括：商品電子價簽；商品定位及推廣；智能搜索及管理聯動；智能視覺系統應用；智能購物車；智能試衣鏡/試衣間；機器人導購/店員；虛擬商品購物體驗；智能比價；物流機器人，等等。其中，智能視覺系統應用是安防企業大有可為的領域。

以物流分揀為例，霍尼韋爾環型分揀系統可覆蓋業內全面的分揀機類型，同時針對客戶需求開發定制化的解決方案，可以處理各種重量和外形的產品。從貨物存儲、訂單履行和揀選、路徑優化到訂單退換發運全系列自動化流程，霍尼韋爾分揀技術可快速準確地搬運各類紙箱、周轉箱、塑料包裹等，同時維持低噪音水平和高能效比，為各行業的高中低流量業務提供高投資回報的解決方案。

多種智慧零售應用方案

多家廠商展示的智慧零售解決方案讓人眼前一亮，無人商店、人臉識別、智能導購機器人、客流統計等技術方案完美詮釋了當前階段科技助力下的智慧零售場景，曾被電商猛烈沖擊的實體商鋪經歷“寒冬”之后，如今有望通過整合走進“智慧零售”的新時代。

場景式體驗消費

作為我國零售行業的領先企業，蘇寧于2018年推出了一整套智慧零售解決方案：線下層面有無人店和人臉識別技術、智能導購機器人、智能推薦及客流統計系統；線上層面，則有AR易購和提供情緒監控、商品導購等功能的智能客服“蘇小語”。蘇寧希望通過場景式體驗消費，全面展現智慧零售的核心優勢。

蘇寧無人店已完成了迭代，2.0版本的蘇寧無人店，不僅刷臉支付時間從10秒縮短到6秒，更融入了一系列交互體驗元素，讓技術真正融入到商業經營中。

在大數據、云計算、AI方面，經過近十年互聯網轉型的蘇寧，已積累了大量技術，IT團隊已將達萬人規模。蘇寧的愿景是讓技術回歸商業本質，真正融入到用戶經營和商品經營中。

AR易購運用增強現實技術，網購用戶通過手機APP，就能看到真實環境中的逼真3D產品模型和產品細節。“蘇小語”則可以提供智能導購、天氣查詢、講笑話、情緒監控、全品類商品導購等專享一對一服務功能。

管道安裝過程中，產生焊接氣孔主要是由于其氣體并未全部排出，使得氣體殘留在焊接材料內部，并形成氣穴。產生焊接氣孔的缺陷，形成的焊接位置、危害以及形狀與焊接工藝、焊接形狀以及焊接材料有著密切的關聯。鑒于此，在管道安裝過程中，應保證焊接材料的質量，科學合理地選擇焊接的位置，并提升焊接工人的技術水平，提升焊接工藝，才能確保管道焊接的質量，從而提升管道安裝的水平，保證管道使用的可靠性和穩定性[2]。

在線下場景，蘇寧能為門店顧客提供問詢服務的智能導購機器人，通過重力感應、人臉識別等實現無人零售的自助貨柜，安裝有傳感器統計商品受關注度的智能稱重系統，以及通過攝像頭收集數據、現場為顧客推薦合適產品的智能推薦系統。

在物流配送方面，蘇寧亮出了無人快遞車、無人機等科技成果，并在現場演示無人車避開障礙物運送等功能。

在智能家居領域，蘇寧通過以智能音箱小Biu、PPTV激光電視、智能魔鏡為代表的系列產品，向消費者充分展示集娛樂、安全和便捷于一體的“智慧生活”解決方案。

蘇寧認為，智慧零售的創新體現在三大方面，一是智慧供應鏈，從消費者的需求來建立精益的供應鏈，真正讓零售資源和制造資源無縫對接。二是智慧銷售，利用互聯網技術讓顧客、商品、支付數字化，真正建立線上的多平臺和線下的多業態。蘇寧易購集團副董事長孫為民表示，“在智慧零售的時代，我們要跟消費者共同分享智慧零售的紅利，讓消費者能夠充分感知蘇寧提供的智慧服務，比如我們的智能家居生態系統。蘇寧希望通過傳統零售疊加新技術，在消費升級的大背景下創造美好生活。”

人臉識別守護珠寶店鋪

8月15日，中國人臉識別領先企業——瑞為技術，與鉆戒定制領軍企業——戴瑞珠寶于深圳簽署了戰略合作協議，雙方將就智慧門店等領域展開深度合作。

在此次合作中，雙方將基于瑞為在智慧零售領域的“優勢產品+成熟方案”，與戴瑞珠寶深厚的零售產業資源和積累，在全國DR門店深入布局智慧零售方案，共同推進智慧零售的深度落地。

簽約儀式上，戴瑞珠寶CEO張國濤表示，瑞為作為認證的中國人臉識別領域第一梯隊企業，也是國內智慧零售行業的開拓者，在人臉識別技術和產品方案上擁有絕對領先的優勢。此次牽手瑞為，是戴瑞珠寶在智慧零售領域的搶先布局，期待DR鉆戒品牌在瑞為的助力下實現商業效益和客戶購物體驗的雙提升。

瑞為技術總經理詹東暉認為：“數據是零售行業轉型升級的核心關鍵，戴瑞珠寶擁有超300家門店，是一個潛在的巨大數據銀行。基于此次合作，瑞為將通過對數據的感知、分析、統籌，實時反饋到各業務模塊，形成生態閉環，提升戴瑞珠寶精細化運營能力，助力其成為智慧零售的行業標桿。”

當下，在人工智能的強勢助推下，各行各業都在發生深層次的變革。瑞為從前沿的算法、產品到攜手國內各類零售業大牛（如京東、安踏、美的等），一路走來創新不斷、碩果累累。上百個品牌、兩萬多家門店正在以這種“潤物細無聲”的全新方式改變著零售行業的發展。

未來，瑞為還將憑借著先進的人臉識別算法優勢與產品、專業的服務，更深度地賦能智慧零售行業構建，助力更多傳統零售行業客戶完成智慧零售的戰略轉型，在行業洗牌中占據高地。

降本增效

大華智慧零售方案以視頻為核心，融合人工智能和零售管理實踐，采用智能感知設備+云服務+移動客戶端相結合的架構，為零售客戶提供一站式、低投入、零運維、可迭代的視頻綜合應用方案。方案整合客流統計、人臉識別、視頻云等大華核心的產品和技術，幫助實體零售減少商品損耗、提升管理效率、實現精準營銷，最終幫助實體零售實現降本增效。

精細化管理，提升門店服務水平。通過零售云，遠程視頻巡店可隨時隨地進行，有效解決人工巡店工作量大、巡店成本高的問題，幫助管理者足不出戶就了解門店信息，譬如門店開門時間巡查，裝修和商品擺放是否符合要求，員工接待客戶情況等。通過及時下發整改意見，形成業務閉環，做到可持續化改進。

人臉智能分析，實現智能防損。智能分析幫助解決開放性購物、消費場景下的損耗，對于“慣偷”、打假等特殊人群，快速捕捉動態人臉信息，準確識別，異常信息及時報警推送，便于門店管理人員及時采取措施，將損失降到最低。同時，通過零售云可以共享人臉信息，把重點人員信息同步到各個門店，第一時間進行識別，采取措施。

智能線下感知，實現精準營銷。通過客流分析、熱度分析、人臉識別，采集線下商業客流數據、群體畫像數據，精準定位消費群體，量化消費群體的活躍度，為連鎖企業的經營管理、市場運營提供數據的支撐，提升消費體驗，促進業績增長。

隨著AI在零售行業的應用逐漸深化，大華智慧零售解決方案將以更加豐富的形態，更多維的數據沉淀，為零售企業的未來帶來更多的可能性，以及巨大的商業價值。

如上所述，現在智能零售方案供應商的方案各有千秋，而最終能否被市場接受，仍需要經愛幾年的考驗，市場對于智能方案都有一定的防備，尤其是中國零售行業，受電商的沖擊，如果無法有效提升營業額與客流量，一切的智能都將成為空談。

安防企業的機會來了

智慧零售市場的發展空間到底有多大?世界知名咨詢公司埃森哲預測，到2035年人工智能可以給批發零售業帶來超2萬億美元的額外增長。目前智慧零售的相關技術正在飛速發展。樂觀估計，2020年， 50%的零售業消費者服務咨詢將通過對話式的AI應用來完成，85%的消費者互動將不再需要人工來進行。而這里被AI取代的部分就是各大技術提供商的機會。

智慧零售場景對于安防廠商而言并不陌生。幾年前，通過視頻智能分析功能來輔助商鋪的安全與業務管理就已經形成了較為成熟的行業應用，比如連鎖商鋪領域耳熟能詳的遠程巡店、客流統計、智能防損等應用方案，這些方案是“智慧零售”概念的早期實踐，如今，伴隨著技術的演進，人臉識別、行為分析、軌跡分析等機器視覺技術的融合應用為零售場景帶來了新的嘗試，助力傳統商鋪的智慧升級，也為新零售下的無人商鋪構建起了一套標準配套的技術體系。

傳統商鋪中視頻監控往往只用來做安防防盜應用，或是遠程巡店。而在新一代商鋪解決方案中，我們可以看到越來越多的廠商開始推出人臉識別方案，人臉識別攝像頭可高效處理每一位進店顧客的人臉信息，甚至包括顧客年齡、性別、服飾裝扮等細節特征，而這些采集到的顧客信息也將匯聚成商鋪客流數據、顧客群體畫像數據，基于這些數據可實現精準定位消費群體，為后續商鋪經營管理、日常運營提供有效的數據依據。

在一些以用戶體驗為重的高端商鋪，人臉識別方案還可對接VIP/會員客戶服務：顧客進店時，聯動門禁自動開啟，通過顧客人臉確認身份第一時間調取顧客過往購物記錄、消費喜好。該項服務幫助店員有針對性地進行導購營銷，以強化用戶體驗。

在日常經營管理環節，顧客行為分析、熱區分析等技術同樣成為智慧商鋪不可或缺的系統部署，通過行為分析與熱區分析，商家可在后臺查看到顧客在店行為數據、移動軌跡記錄，如貨品拿取、放回、觸碰，或者在柜臺前的停留時間，通過大數據分析這些顧客的潛在消費數據，商家可充分了解到顧客的消費喜好、注意力焦點，據此調整店內貨物風格、品類、價格，這些看似簡單卻需要大量記憶的工作，機器具備天然的優勢。

結束語

從百貨店到超級市場，再到網絡店鋪，零售業的經營形態不斷演化。在數字經濟高速發展的進程中，傳統零售總體增速放緩、內部競爭加劇。物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一輪信息化浪潮，已經顯現出重塑產業生態鏈的巨大影響力。智慧零售是從技術上對零售行業的一次全新塑造，安防企業加入其中，將收獲豐碩果實。