認(rèn)清差距，抓住人工智能歷史機(jī)遇（熱點(diǎn)熱評(píng)）

李長亮

1956年夏天，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院，麥卡錫、明斯基、香農(nóng)等不同研究領(lǐng)域的學(xué)者，聚在一起討論用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)智能，正式確定了人工智能這門研究學(xué)科。今天，基于深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大算力，人工智能迎來了前所未有的蓬勃發(fā)展期，也正是由于該技術(shù)對(duì)人類社會(huì)有深遠(yuǎn)的影響力，世界各國高度重視，搶占人工智能技術(shù)制高點(diǎn)和話語權(quán)，成為和平發(fā)展年代“軍備競賽”的重要目標(biāo)。

在人工智能浪潮之前，歷史上有過類似的技術(shù)革命，成就了英美等強(qiáng)國大國，重新定義了世界格局。中國由于歷史原因，并未在第一次工業(yè)革命的蒸汽機(jī)時(shí)代、第二次工業(yè)革命的電氣時(shí)代抓住機(jī)遇，只能被動(dòng)接受變革或主動(dòng)跟隨。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國躋身世界前列，但更多的是依靠人口紅利和本土化模式創(chuàng)新，未能形成絕對(duì)的核心競爭力。

自第一次工業(yè)革命以來，這是中國第一次真正以技術(shù)大國身份參與歷史進(jìn)程，有希望掌握人工智能核心技術(shù)競爭力和話語權(quán)。目前，中美兩國都是人工智能大國，美國在基礎(chǔ)技術(shù)研究、算法理論創(chuàng)新和大型平臺(tái)建設(shè)方面，具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。中國利用人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地，具有場(chǎng)景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，在人工智能各大頂級(jí)會(huì)議上，中國已經(jīng)成為不容忽視的力量，人工智能論文總數(shù)量甚至已經(jīng)超過美國。

但是我們必須實(shí)事求是，在如此多的成績下，背后隱藏著我們與美國的巨大差距。在這次中美貿(mào)易戰(zhàn)中，美國政府對(duì)中興等企業(yè)芯片制裁，以及谷歌禁止華為更新安卓，可以看出，中國在人工智能領(lǐng)域，還有很多“卡脖子”技術(shù)需要攻關(guān)。人工智能是交叉學(xué)科，融合了計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、信號(hào)與信息學(xué)、自動(dòng)控制學(xué)以及人文社會(huì)科學(xué)等。二戰(zhàn)后，美國成為世界科技中心，在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域，有著厚實(shí)的 積累。相比于美國，我國基礎(chǔ)學(xué)科薄弱，而這些學(xué)科，正是人工智能賴以形成和發(fā)展的基礎(chǔ)。

技術(shù)的核心競爭是人才，中國人工智能人才擁有量僅次于美國，但杰出人才占比遠(yuǎn)低于美國。目前，中國極少有從0到1的工作，很多都是屬于1到99那部分。一個(gè)不可忽視的原因是，中國的應(yīng)試教育沒有完全根除，啟發(fā)式思維教育還沒有普及，由此導(dǎo)致學(xué)生解決問題的能力很強(qiáng)，但發(fā)現(xiàn)問題的能力偏弱，而這才是最需要培養(yǎng)和保護(hù)的創(chuàng)新源頭。

我國高度重視人工智能這次歷史機(jī)遇，國務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度，明確提出建設(shè)人工智能學(xué)科三步走戰(zhàn)略；教育部布局首批35所高校，授予人工智能專業(yè)建設(shè)資格，進(jìn)行專業(yè)招生。同時(shí)，政府對(duì)人工智能企業(yè)大力扶持，工業(yè)界與學(xué)術(shù)界開始深度融合，這些都是有益于人工智能技術(shù)發(fā)展的布局和舉措。

我們?nèi)〉昧艘恍┏煽儯匾氖俏覀円J(rèn)清差距，實(shí)事求是，奮發(fā)努力，實(shí)現(xiàn)我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平的目標(biāo)，使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。人工智能技術(shù)這場(chǎng)革命，我們不容錯(cuò)過，相信也不會(huì)錯(cuò)過。▲(作者是中科院自動(dòng)化所學(xué)者)