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大數據時代下的網絡安全問題

2019-05-24 14:12:46吳明念
電腦知識與技術 2019年9期
關鍵詞:計算機網絡

吳明念

摘要:計算機網絡應用過程中,需要對各個方面加強注意,才能實現最理想的應用,網絡安全問題就是一個十分關鍵方面,所以計算機網絡用戶及管理人員需注重網絡安全問題。在當前大數據時代背景下,網絡安全問題也越來越明顯,并且產生的影響也越來越大,因而需要結合大數據時代特點,通過有效方式解決網絡安全問題,計算機網絡的安全性能夠得以有效提升,為計算機網絡的更好應用提供比較理想的基礎與保障。

關鍵詞:大數據時代;計算機網絡;網絡安全問題

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2019)09-0048-02

一直以來,網絡安全問題都是影響計算機網絡應用的一個關鍵因素,也是最重要的影響因素,解決網絡安全問題是保證計算機網絡實現更好應用的基礎。隨著目前大數據時代不斷發展,人們對于網絡安全問題也越來越重視,更好解決網絡安全問題也成為一項必要任務及要求,具有十分重要的意義及價值。本文主要就大數據時代下的網絡安全問題進行分析,從而使網絡安全問題的解決能夠具有更好的依據及支持。

1 大數據時代特點

就目前實際情況而言,大數據技術在社會上各個領域內均有著十分廣泛的應用,并且發揮著十分重要的作用。對于大數據而言,其所指的就是大量數據流,特指的就是計算機網絡中有關大海量數據,由于數據具有多樣性及復雜性特點,利用傳統技術無法正確獲取大量數據,也很難對這些數據進行分析及管理,其對于軟件工具方面所提出的要求,已經超出傳統數據處理能力,在目前大數據處理中云計算屬于主要的方式。在當前計算機網絡技術不斷更新的情況下,大數據也表現出以下幾個方面特點。

首先,數據規模比較大,由以往的TB級別數據量發展至PB級別數據量,甚至出現EB級別數量,在這一過程中計算機網絡發展具有重要作用,數據量表現出爆炸式增長。其次,數據處理速度比較快,不同于傳統數據處理,對于網絡傳播數據流而言,其傳播方式具有動態性,且具備較強時效性,因而需要實施獲取并分析數據,在此基礎上更好挖掘數據價值。對于大數據處理技術而言,其比較注重數據實時處理,在秒級時間范圍便能夠將分析結果給出。再次,數據具有多樣性特點,數據類型比較多,其中包括文本、圖片以及視頻與行為軌跡等內容,并且每個類型還能夠衍生其他數據。此外,數據具有低價值密度性,由于數據類型較多,且數據量較大,致使數據缺乏較高價值密度,通常需要大數據分析才能夠對數據價值進行充分挖掘[1]。

2大數據時代背景下的計算機網絡安全問題

2.1計算機網絡存在脆弱性

對于計算機網絡而言,其具有較強的開放性特點,這一點計算機網絡出現之初便有著十分明顯的體現,由于網絡通訊線路的錯綜復雜,所有信息在實際傳輸過程中均會存在網絡安全風險。若計算機病毒對網絡系統肆意攻擊,嚴重者會造成網絡安全系統整體崩潰,從而導致有嚴重后果產生。另外,由于計算機網絡具有自由性特點,計算機網絡自由性主要就是通過技術層面得以體現,在計算機網絡中用戶能夠自由進行數據傳輸,而這種情況的存在使得不法分子具有條件進行病毒傳播,而由于網絡黑客通常都具有較高的計算機水平,因而很多用戶往往都無法應對,導致計算機網絡安全受到嚴重危害,影響其正常使用。

2.2計算機病毒產生的危害

首先,目前的計算機病毒種類越來越多。隨著計算機網絡技術不斷發展,計算機網絡安全系統維護雖然不斷增強,但同時計算機病毒種類也在不斷增加,目前比較常見的計算機病毒主要包括木馬病毒、系統病毒及蠕蟲病毒等,這些病毒對于計算機網絡安全均會產生十分嚴重的影響及危害。其次,計算機病毒對網絡安全所產生的危害越來越大。在大數據時代各行業不斷快速發展的形勢下,數據信息價值也被更充分挖掘,特別是對于大型企業及國防部門,信息數據也就更加重要,而同時計算機病毒所產生的危害也就越來越大,往往會造成十分嚴重的損失,還會影響計算機網絡使用。

2.3計算機網絡操作系統存在安全隱患

當前,可執行文件通常能夠在網絡上進行傳送,而在實際傳送過程中雖然能夠監控其安全性,然而對于比較頑固的一些病毒,在被下載之后會立即執行,計算機系統根本沒有時間反應,很難實現有效保護,因而操作系統自身也就存在一定安全隱患。另外,系統中的有些程序從一個層面上屬于對系統有破壞的,而守護進程就是比較明顯的一種類型,比如有些守護進程會將硬盤中數據自動清空,這些數據一旦未及時保存,也就無法恢復,導致這些數據信息消失,從而造成一定損失。

2.4計算機網絡用戶操作不當

目前,計算機的普及程度雖然越來越高,但大多數計算機網絡用戶的操作能力及水平仍舊比較差,在實際應用過程中缺乏較強的安全意識,在實際操作過程中往往會由于出現失誤而導致系統出現故障,從而致使數據流失。另外,由于用戶缺乏較強的網絡安全意識,往往會隨意點開不明鏈接及郵件,而這些郵件及鏈接中往往會存在病毒,導致計算機系統中的信息被竊取,使計算機網絡安全受到影響[1-2]。

3大數據時代計算機網絡安全問題的應對策略

3.1加強計算機網絡安全的技術防護

首先,應當安裝并配置網絡防火墻。通過對網絡防火墻進行利用,在進行網絡連接時可使有權限的人進行數據的訪問及共享,而不具備權限的人可將其拒絕,從而也就能夠盡可能阻止網絡黑客對計算機內部網絡進行訪問,避免網絡黑客對內部數據資料隨意進行篡改。其次,應當安裝入侵檢測系統。在計算機網絡系統實際運行過程中,為能夠使其穩定性及安全性得到更加理想的保障,需要安裝入侵檢測系統,這一系統能夠及時發現計算機網絡中能夠出現的非法入侵情況,并且能夠對違反計算機網絡安全的行為進行檢測,在此基礎上也就能夠避免計算機網絡安全受到影響。再次,安裝網絡系統漏洞掃描系統。在計算機網絡實際應用及運行過程中,為能夠使其安全問題得到徹底解決,首要任務就是應當對計算機網絡中存在的各種安全隱患充分認識,而由于計算機網絡的復雜性及不斷變化,若單純依靠管理人員所掌握網絡技術及工作經驗判斷網絡漏洞,很難得到比較理想的效果,無法準確評估網絡風險,而系統漏洞掃描系統能夠使這一問題得以較好解決,這一系統能夠將網絡安全漏洞及時發現,并且能夠對網絡安全進行較好評估,還能夠給出修改意見,在此基礎上也就能夠更好保障計算機網絡安全。

3.2加強計算機網絡安全感知能力

在當前大數據時代背景下,為能夠使計算機網絡安全問題得以較好解決,提高網絡安全感知能力屬于十分重要的一項措施,通常情況下網絡安全意識在網絡安全建設中屬于重要基礎及保障。目前,網絡安全意識主要包括安全事件意識、資產意識以及異常行為意識等內容。隨著計算機網絡技術的不斷發展,計算機系統也在不斷更新,而漏洞感知能夠有效收集計算機網絡中所存在的漏洞,并且對于數據收集還能夠通過服務端口媒介。對于安全事件意識所指的主要就是有效確認安全事件入口,包括確認安全事件結果。異常行為意識具體指對于所產生的相關異常行為可以及時準確感知,因而對于安全事件的存在也就能夠及時進行辨別,可將存在的隱形漏洞發現。在網絡安全感知方面,其來源就是對相關大數據進行處理,而其基礎就是設備日志,還有網絡運行中的大量數據,在利用這些數據基礎上,可有效分析計算機用戶網絡流量,從而可對不同用戶不同行為特點較好了解,通過對APT攻擊特點實行有效分析,可對網絡訪問進行準確定位,以確定其是否正常。在大數據網絡安全感知能力得以提升的基礎上,可對網絡黑客及病毒進行有效識別,對于用戶行為進行較好辨別,使網絡內容及網站合法性得到較好的保障。

3.3增強網絡安全措施融合性

在計算機網絡實際應用過程中,網絡安全措施融合性程度對于安全性具有重要影響。對于計算機網絡安全措施融合而言,其主要包括三個部分內容,即安全與管理融合、安全與業務融合,還有安全與技術融合。在計算機網絡技術不斷發展的形勢下,網絡復雜性也得以不斷提升,若單純應用一種網絡安全防護措施,無法使網絡安全問題得以有效解決,因而需要對安全防護措施實行有效融合,通過對多種手段進行綜合利用使網絡運行安全性得到理想的保障,比如可將防火墻設置及用戶訪問控制等措施進行結合。在實際應用過程中,應當對多種安全技術措施進行積極融合,對于入侵軟件及病毒實行有效隔離,以使得計算機網絡安全性實現全面提升。此外,還應當提升終端數據保護能力,使安全及虛擬化實行有效整合,對于業務處理流程及技術實行有效整合,從而使自動防御及自動修復安全體系能夠得以構建。在多種防御措施實現有效融合的基礎上,才能夠確保計算機網絡安全性能得以真正提升,為計算機網絡的穩定良好發展提供較好的基礎與支持,使其作用能夠得以更好發揮。

3.4強化計算機網絡用戶安全意識

在計算機網絡實際應用過程中,為能夠提升其安全性,還應當提高計算機網絡用戶的安全意識及水平。對于計算機網絡用戶,應當加強宣傳教育,使其能夠認識到保證計算機網絡安全的重要性及意義,促使其安全意識能夠得以有效提升,保證其在進行計算機網絡過程中能夠規范自身行為,避免由于出現操作失誤而威脅計算機安全性,致使計算機網絡運行受到影響。另外,作為計算機用戶,也應當不斷學習計算機網絡知識及技術,提升自身的操作水平,從而更好避免在操作中出現錯誤,更加規范地利用計算機網絡,進而確保計算機網絡安全性,使計算機網絡得以更好應用[2-3]。

4結語

隨著計算機網絡的不斷發展,計算機網絡安全問題也越來越明顯,并且也被越來越關注,因而有效解決計算機網絡安全問題十分必要。在目前大數據時代背景下,計算機網絡用戶及管理人員應當清楚認識到計算機網絡中存在的安全問題,并且通過有效途徑及措施解決計算機網絡安全問題,使計算機網絡安全性得以提升,為計算機網絡的更好應用提供較好的基礎與保障。

參考文獻:

[1] 季瑞錕.大數據時代下的計算機網絡安全研究[J].通訊世界,2019,26(02):113.

[2] 王冬旭,黃迎春.大數據時代計算機網絡安全維護與管理措施研究[J].計算機產品與流通,2019(01):52.

[3] 鄭衛華.關于大數據時代計算機網絡安全技術分析[J].電腦迷,2019(01):233.

【通聯編輯:光文玲】

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